Python數(shù)據(jù)分析基礎與應用電子活頁4-4使用DataFrame的常用屬性和方法

Python數(shù)據(jù)分析基礎與應用模塊電子活頁4-4使用DataFrame的常用屬性和方法【技能訓練4-8】使用DataFrame的常用屬性和方法【訓練要求】在JupyterNotebook開發(fā)環(huán)境中創(chuàng)建j4-08.ipynb，然后編寫代碼創(chuàng)建一個DataFrame對象，再使用DataFrame的常用屬性和方法?！緦嵤┻^程】（1）創(chuàng)建一個DataFrame對象代碼如下：importpandasaspdimportnumpyasnpdata={'name':pd.Series(['安靜','路遠','溫暖','向北']),'sex':pd.Series(['女','男','男','女']),'age':pd.Series([21,20,19,22]),'score':pd.Series([86.0,82.5,95.0,90.5])}df1=pd.DataFrame(data)#輸出DataFrame對象print(df1)輸出結果：namesexagescore0安靜女2186.01路遠男2082.52溫暖男1995.03向北女2290.5（2）使用index屬性獲取DataFrame對象的行索引列表代碼如下：print(df1.index)輸出結果：RangeIndex(start=0,stop=4,step=1)（3）使用columns屬性獲取DataFrame對象所有列的名稱代碼如下：print(df1.columns)輸出結果：Index(['name','sex','age','score'],dtype='object')（4）設置行索引標簽和列索引標簽代碼如下：='ID'='ITEM'print(df1)輸出結果：ITEMnamesexagescoreID0安靜女2186.01路遠男2082.52溫暖男1995.03向北女2290.5（5）使用T屬性對DataFrame對象進行轉置代碼如下：#輸出DataFrame對象的轉置print(df1.T)輸出結果：0123name安靜路遠溫暖向北sex女男男女age21201922score86.082.595.090.5（6）使用axes屬性返回一個由行索引、列索引組成的列表代碼如下：#輸出由行、列索引組成的列表print(df1.axes)輸出結果：[RangeIndex(start=0,stop=4,step=1),Index(['name','sex','age','score'],dtype='object')]（7）使用dtypes屬性返回每一列的數(shù)據(jù)類型代碼如下：#輸出每一列的數(shù)據(jù)類型print(df1.dtypes)輸出結果：nameobjectsexobjectageint64scorefloat64dtype:object（8）使用empty屬性判斷DataFrame對象是否為空代碼如下：#判斷DataFrame對象是否為空print(df1.empty)輸出結果：False（9）使用ndim屬性獲取DataFrame對象的維度代碼如下：#輸出DataFrame對象的維度print(df1.ndim)輸出結果：2（10）使用shape屬性獲取DataFrame對象的形狀代碼如下：#輸出DataFrame對象的形狀print(df1.shape)輸出結果：(4,4)（11）使用size屬性返回DataFrame對象中的元素個數(shù)代碼如下：#輸出DataFrame對象中的元素個數(shù)print(df1.size)輸出結果：16（12）使用values屬性返回DataFrame對象中的所有數(shù)據(jù)代碼如下：#輸出DataFrame對象中的所有數(shù)據(jù)print(df1.values)輸出結果：[['安靜''女'2186.0]['路遠''男'2082.5]['溫暖''男'1995.0]['向北''女'2290.5]]（13）使用head()和tail()方法查看數(shù)據(jù)代碼如下：#獲取前3行數(shù)據(jù)print(df1.head(3))輸出結果：namesexagescore0安靜女2186.01路遠男2082.52溫暖男1995.0代碼如下：#獲取后2行數(shù)據(jù)print(df1.tail(2))輸出結果：namesexagescore2溫暖男1995.03向北女2290.5（14）使用shift()方法移動行或列代碼如下：#移動的步幅為1df1.shift(periods=1)輸出結果：namesexagescore0NaNNaNNaNNaN1安靜女21.086.02路遠男20.082.53溫暖男19.095.0代碼如下：#使用fill_value參數(shù)填充DataFrame對象中的缺失值#將缺失值填充為1df1.shift(periods=1,fill_value=1)輸出結果：n