智慧方案人口+應(yīng)急指揮預(yù)警解決方案

人口+應(yīng)急指揮預(yù)警解決方案應(yīng)急行業(yè)背景介紹應(yīng)急行業(yè)解決方案行業(yè)成功案例目錄CONTENTS01應(yīng)急行業(yè)背景介紹應(yīng)急事件中，解救人員、對發(fā)生

地內(nèi)人員分布及分析并且及時預(yù)

警是第一要務(wù)應(yīng)急事件中-人員洞察及及時預(yù)警的重要性當(dāng)前應(yīng)急管理遇到的難點(diǎn)>應(yīng)急事件發(fā)生時，如何有效、及時的掌握事件發(fā)生所在地內(nèi)人口的聚集情況?>應(yīng)急事件發(fā)生時，如何真實(shí)的掌握事件發(fā)生地的人口構(gòu)成情況，從而及時快速的制定營救計劃?>如

何快速的通知事件發(fā)聲地內(nèi)的人員及時自救?現(xiàn)有模式下，應(yīng)急事前應(yīng)急資源共享不充分、風(fēng)險種類多、預(yù)警手段少、監(jiān)測預(yù)警不精細(xì)危化品、

煙花爆竹、礦山、爆炸、、

中毒、火災(zāi)、

坍塌、冒頂、風(fēng)險種類多生產(chǎn)經(jīng)營單位消防安全重點(diǎn)單位

重大基礎(chǔ)設(shè)施重大活動保障……地震臺風(fēng)

洪澇干旱

冰雪霜凍

草原火災(zāi)

山林大火滑坡泥石流監(jiān)測預(yù)警手段?人員聚集情況?人口構(gòu)成分析?工作協(xié)同地震應(yīng)急調(diào)度民政減災(zāi)應(yīng)急調(diào)度安全生產(chǎn)應(yīng)急調(diào)度消防應(yīng)急調(diào)度防汛抗旱應(yīng)急調(diào)度省、市、縣相關(guān)業(yè)務(wù)部門公安廳水利廳自然資源廳交通運(yùn)輸廳氣象局衛(wèi)生生態(tài)環(huán)境>

應(yīng)急救援過程中，調(diào)度部門多、通信種類多、調(diào)度系統(tǒng)多、指揮協(xié)同過程不通暢當(dāng)前應(yīng)急管理遇到的難點(diǎn)應(yīng)急指揮信息協(xié)同公應(yīng)急人口指庫預(yù)曾平臺服務(wù)發(fā)布更新反饋交通運(yùn)輸廳氣象局海洋廳其他委辦局應(yīng)急人口指揮預(yù)警平臺：橫向與各省廳單位進(jìn)行信息融合公安廳水利廳自然資源廳/1業(yè)務(wù)流程聚合數(shù)據(jù)服務(wù)部委應(yīng)急一事

前

事中☆“一”,地理賦能的可視化業(yè)務(wù)支撐平臺業(yè)務(wù)專題數(shù)據(jù)

應(yīng)急數(shù)據(jù)感知數(shù)據(jù)應(yīng)人口指庫預(yù)警平合02應(yīng)急行業(yè)解決方案提供重點(diǎn)區(qū)域的區(qū)域畫像，包括區(qū)域熱力分析、聚集地點(diǎn)分析、人流變化趨勢等內(nèi)容

產(chǎn)品優(yōu)勢：·實(shí)時顯示當(dāng)天數(shù)據(jù)，系統(tǒng)每十分鐘刷新一次·支持自定義圍欄，圍欄最小支持半徑為1km

的圓或不規(guī)則形狀(能圈出基站即可)按照常駐、外來、涉疆、涉藏、國外等標(biāo)簽篩選，對客戶關(guān)注的重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行人口分析，包括人數(shù)變化趨勢、來源地分析(省內(nèi)與省外)、性別分析、年齡分析、使用手機(jī)品牌分析、上網(wǎng)APP

偏好分析等

產(chǎn)品優(yōu)勢：標(biāo)簽多樣，可以按照常駐、外來、涉疆、涉藏進(jìn)行篩選，后續(xù)會疊加更多畫像標(biāo)簽應(yīng)急人口指揮預(yù)警平臺是基于某的數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)建模能力，在各種突發(fā)情況發(fā)生時，對應(yīng)急事件區(qū)域進(jìn)行洞察監(jiān)測，產(chǎn)品功能包括包括重點(diǎn)區(qū)域洞察、外來人口分析、應(yīng)急信息發(fā)布。產(chǎn)品支持客戶自定圈定圍欄，界面顯示當(dāng)

天數(shù)據(jù)，界面每十分鐘刷新一次數(shù)據(jù)，系統(tǒng)支持對所選區(qū)域群發(fā)短信，進(jìn)行應(yīng)急預(yù)警通知等?；趯?shí)時信令數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)模型算法，實(shí)現(xiàn)圍欄數(shù)據(jù)實(shí)時過濾，根據(jù)不同場景、不同標(biāo)簽，如職住地、駐留

時長、用戶年齡、號碼歸屬地等規(guī)則，按照預(yù)設(shè)條件精準(zhǔn)圈定目標(biāo)用戶，自動觸發(fā)短信發(fā)送。滿足應(yīng)急部

門客戶向轄區(qū)內(nèi)居民、外來人口等特定人群發(fā)送政務(wù)宣傳、應(yīng)急指揮、安全預(yù)警、公益服務(wù)的信息發(fā)布應(yīng)

用。應(yīng)急人口指揮預(yù)警平臺介紹一、區(qū)域態(tài)勢感知二、外來人口分析三、應(yīng)急預(yù)警信息區(qū)域模型API服務(wù)

……大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)急預(yù)警信息信息配置

信息發(fā)送

統(tǒng)計結(jié)果外來人口分析來源地

人員畫

人員標(biāo)分

析

像

簽算法模型位置校核模型流到人口分析

模型某自有數(shù)據(jù)話單數(shù)據(jù)

信令數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)安全管理聚集分析模型常駐外來模型服務(wù)形態(tài)SAAS服務(wù)融合數(shù)據(jù)公開數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲層數(shù)據(jù)采集層Spark網(wǎng)絡(luò)爬蟲HadoopETL重點(diǎn)小學(xué)區(qū)域

畫像交通要道態(tài)勢

感知地震災(zāi)害現(xiàn)場人員洞察踩踏事件現(xiàn)

場人流感知疫情重點(diǎn)區(qū)

域人口畫像消防要地聚

集人口定位區(qū)域態(tài)勢感知流動人數(shù)分布熱力聚集地

點(diǎn)變化趨

勢Flume\kafka等場景應(yīng)用產(chǎn)品體系技術(shù)體系微服務(wù)架構(gòu)4

月

1

0日人流變化流動總?cè)藬?shù)安全群控區(qū)域內(nèi)人

數(shù)實(shí)時排名選定區(qū)域人群密度實(shí)時監(jiān)測西站附近產(chǎn)品介紹-區(qū)域態(tài)勢感知按時段人數(shù)變化趨勢新增：2358

人來源地人數(shù)排名分布2020年4月10日星期五

區(qū)外來人口監(jiān)控人口分析來源地分析曾外來源地分析外來人口監(jiān)控流動人數(shù)

及變化按小時/天

趨勢分布按人員類別

(常駐、外來、涉疆、涉藏、

國外)性

別

分

布產(chǎn)品介紹-外來人口分析選定區(qū)域人群密度實(shí)時監(jiān)測年齡分布終端喜好分布上網(wǎng)APP分布區(qū)域人口西像lil1l開間

2020-020至0按日出長恒供電公司事后統(tǒng)計發(fā)送結(jié)果(成功率)(》共0條0頁10條質(zhì)·前0

頁統(tǒng)計發(fā)布結(jié)果根據(jù)應(yīng)急場景(地震、地質(zhì)洪澇災(zāi)害、城市防火、森林防火、安全生產(chǎn)等),進(jìn)行應(yīng)急信息發(fā)布。產(chǎn)品介紹-應(yīng)急預(yù)警信息根據(jù)用戶標(biāo)簽

篩選出精準(zhǔn)目

標(biāo)用戶群選取短信模板選取發(fā)布區(qū)域#-針對應(yīng)急場景，可以靈活設(shè)置監(jiān)測區(qū)域：·按照省、市、地區(qū)進(jìn)行設(shè)置·按照自定義區(qū)域選取圓、多邊形區(qū)域(最小1個基站)產(chǎn)品介紹-監(jiān)測區(qū)域自定義設(shè)置選取多邊形區(qū)域選取多個區(qū)域選取圓形區(qū)域產(chǎn)品交付方式產(chǎn)品包含安全平臺應(yīng)用、API接口2種服務(wù)支撐模式。針對客戶暫時無數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)平臺接口開發(fā)延遲等

提供SAAS

平臺的方式進(jìn)行服務(wù)提供API接

口

針對客戶存在應(yīng)用平臺的客戶，按照接口方式提供服務(wù)，支持被集成平臺模式03行業(yè)成功案例典型案例-應(yīng)急管理部區(qū)域洞察監(jiān)測項(xiàng)目客戶：應(yīng)急管理部使用時間：2020年3月開始-至今使用場景：針對地震區(qū)域人口分布監(jiān)測、森林區(qū)域人群監(jiān)測等應(yīng)用效果：通過使用區(qū)域洞察功能進(jìn)行重點(diǎn)區(qū)域內(nèi)的人流監(jiān)測，準(zhǔn)確掌握事發(fā)區(qū)域的人員流動情況，探尋周邊人口密度增長趨勢。通過人流預(yù)警及時讓客戶知悉并開展應(yīng)急響應(yīng)，有效減少安全隱患。典型事件：某森林大火人口分析忖西南一公里人口分析可人需定化內(nèi)2020年4月9日星期四典型案例-某市治安總隊(duì)重保圍欄項(xiàng)目時間：2019年11月20日客戶：某市治安總隊(duì)需求：時逢某中心CBA籃球賽，配合某市治安總隊(duì)對活動現(xiàn)場進(jìn)行人流監(jiān)測使用產(chǎn)品：重保圍欄產(chǎn)品效果：通過使用區(qū)域洞察產(chǎn)品進(jìn)行人流監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)活動時同比前