EXCEL相關(guān)和回歸分析.ppt

1、用EXCEL進(jìn)行相關(guān)和回歸預(yù)測，用水利部灌溉試驗(yàn)樞紐站、EXCEL用相關(guān)性分析用EXCEL進(jìn)行回歸預(yù)測，用EXCEL進(jìn)行相關(guān)和回歸預(yù)測，用EXCEL補(bǔ)正記述統(tǒng)補(bǔ)正量，記述統(tǒng)補(bǔ)正菜單項(xiàng)目的使用，然后用函數(shù)補(bǔ)正記述統(tǒng)補(bǔ)正量1 .用函數(shù)修正記述統(tǒng)一量，用函數(shù)運(yùn)算有2種方法。 一個是手動鍵入函數(shù)名稱和殘奧儀表。 這種輸入形式比較簡單、快捷。 但是，必須熟悉函數(shù)名稱及其殘奧儀表的輸入法。 因此，用這種方法只能輸入比較簡單的函數(shù)，第二個是函數(shù)導(dǎo)入法。 這是最常見的方法，適用于所有函數(shù)，并且在通訊端口入過程中會出現(xiàn)向?qū)崾痉?，非常有用?函數(shù)的常用通訊端口入過程是點(diǎn)菜單“插入”。在查找“函數(shù)”時，將出現(xiàn)“插

2、入函數(shù)”對話計(jì)程儀框。在對話框的“選擇類別”下，確定函數(shù)的類別(如公用函數(shù)或修訂)在“選擇函數(shù)”下，選擇?？陈昽k后，出現(xiàn)該函數(shù)運(yùn)算的對話框計(jì)程儀向?qū)?，按照向?qū)У闹甘救缦聢?zhí)行即可。 (1)為分析小麥的分蘗情況，對10株小麥進(jìn)行了調(diào)查，如下圖所示，(1)手動輸入函數(shù)名和殘奧儀，喀嚦聲任意單元格，輸入“=MODE(B2:B11 )”，就可以上車得到人數(shù)，(2)。 點(diǎn)擊菜單“插入”“函數(shù)”，則顯示“插入函數(shù)”對話計(jì)程儀框。在對話框的選擇類別中，確定函數(shù)的類別統(tǒng)一修訂。在“選擇函數(shù)”內(nèi)確定要選擇的函數(shù)名稱“MODE” 出現(xiàn)該功能運(yùn)算的對話計(jì)程儀向?qū)?，在Number1中輸入B2:B11或選擇Excel

3、的B2:B11區(qū)域。 推一推“確定”后，Excel最多可獲得14個。2位，喀嚦聲任意空格，鍵入“=MEDIAN(B2:B11 )”，車門后中位數(shù)為14。 3算術(shù)平均數(shù)，喀嚦聲任意空白單元格，然后鍵入=AVERAGE(B2:B11 )，返回的算術(shù)平均數(shù)為14.1。4對數(shù)平均值，如果喀嚦聲任意空白單元格，并鍵入=GEOMEAN(B2:B11 )，則返回的對數(shù)平均值為14.02。 5調(diào)和平均數(shù)，喀嚦聲任意空白單元格，然后鍵入=HARMEAN(B2:B11 )，返回的調(diào)和平均數(shù)為1.422。 6截距平均，將數(shù)據(jù)按從小到大的順序排列后，由于數(shù)據(jù)兩端的值不穩(wěn)定，所以以一定的比例去除頭尾兩端的一定數(shù)的觀察值

4、，然后求平均，所得的平均是截距平均。 如果推一推2/30，則從30個數(shù)據(jù)中去除最大值和最小值，求出平均值。 喀嚦聲其中一個空白單元格，然后鍵入=trim mean (b 23360 b 11，2/10 )，進(jìn)入車后截距平均為14.1，7全間距。 喀嚦聲空白單元格，然后輸入=max(b23360b10 )，對于8個標(biāo)準(zhǔn)差(估計(jì)樣本)，請喀嚦聲任何空白單元格，然后輸入=STDEV(B2:B11 )，車輛上的標(biāo)準(zhǔn)差為1.524。 9 .喀嚦聲一個標(biāo)準(zhǔn)離差系數(shù)，任何空單元格，鍵入=stdev (b 23360 b 11 )/average (b 23360 b 11 )，進(jìn)入汽車后標(biāo)準(zhǔn)離差系數(shù)為010

5、80，10，然后喀嚦聲任何空單元格。 如果喀嚦聲11個峰度系數(shù)或空白單元格，然后鍵入=KURT(B2:B11 )，則返回的峰度系數(shù)為0.6249。、常用的統(tǒng)一修正量函數(shù)，在執(zhí)行公式后，如果修正結(jié)果為Ctrl，推一推牛鼻子(位于牛鼻子板的左上犄角旮旯)，就能夠切換公式的顯示內(nèi)容和顯示公式的結(jié)果，因此，2、對統(tǒng)一修正菜單項(xiàng)的使用進(jìn)行說明，使用上述的例子，在B2:B11單元中輸入數(shù)據(jù)后，再進(jìn)行公式的顯示內(nèi)容和顯示公式的結(jié)果的切換步驟2 :在輸入?yún)^(qū)域中輸入$B$1:$B$11，并在輸出區(qū)域中選擇$F$1。 如有必要，可選擇其他復(fù)選框，并選擇匯總統(tǒng)一版本并提供一系列描述統(tǒng)一版本量的平均信任度，以提供按樣

6、本平均估計(jì)整體平均的置信區(qū)間。第k個大值和第k個小值提供樣本中的第k個大值和第k個小值。 步驟3 :喀嚦聲ok后，輸出結(jié)果。 以上結(jié)果表明，平均指采樣平均值標(biāo)準(zhǔn)誤差是采樣平均值的標(biāo)準(zhǔn)離差中位數(shù)中位數(shù)模式是指個數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)離差是采樣標(biāo)準(zhǔn)離差，自由度是n-1，峰值峰度系數(shù)偏離度即偏離系數(shù)地區(qū)實(shí)際上是極其惡劣的，或全距離。和我們先用函數(shù)修正的結(jié)果完全相同最大值為16，最小值為11，第三最大值為15，第三最小值為13?；?個函數(shù)的相關(guān)系數(shù)的校正計(jì)算基于2個相關(guān)系數(shù)宏命令的相關(guān)系數(shù)的校正計(jì)算、基于EXCEL的相關(guān)系數(shù)的校正計(jì)算、基于1個函數(shù)的相關(guān)系數(shù)的校正計(jì)算，在EXCEL中，有校正2個變量間的相關(guān)系數(shù)的

7、方法、CORREL函數(shù)和PERSON函數(shù)，這些個的2個函數(shù)是等價(jià)的，但是，在這里， 第一步：喀嚦聲空白單元格，喀嚦聲插入菜單，選擇函數(shù)，打開插入函數(shù)對話框，在選擇類別中選擇統(tǒng)一版本，在選擇函數(shù)中選擇CORREL，然后喀嚦聲確定后，選擇CORREL 如果在步驟array1中輸入B3:B10，在array2中輸入C3:C10，則在對話計(jì)程儀框下方顯示修正結(jié)果為0.77723。2要使用相關(guān)系數(shù)宏命令校正相關(guān)系數(shù)，第一步：喀嚦聲“工具”菜單，選擇“數(shù)據(jù)分析”項(xiàng)，在“數(shù)據(jù)分析”項(xiàng)中選擇“相關(guān)系數(shù)”，顯示“相關(guān)系數(shù)”對話框。 的雙曲馀弦值。 在“輸入?yún)^(qū)域”中輸入$B$2:$C$10，按列選擇“分組方法”，

8、選擇“標(biāo)記位于第一行”，在“輸出區(qū)域”中輸入$I$3，在Excel中進(jìn)行回歸預(yù)測，在Excel中進(jìn)行回歸預(yù)測，格式為相同的分函數(shù)和回歸預(yù)測宏命令。 提供九個函數(shù)來創(chuàng)建回歸模型和預(yù)測，而這些個的九個函數(shù)分別是、 1間隔返回線性回歸模型截尾2SLOPE返回線性回歸模型的斜率3RSQ返回線性回歸模型的判定系數(shù)4FORECAST返回線性回歸模型的預(yù)測值5STEYX估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差6TREND校正線性回歸線的傾向值7GROWTH是返回指數(shù)曲線的傾向值8LINEST 有關(guān)線性回歸模型的殘奧儀表9LOGEST指數(shù)曲線模型的殘奧儀表用函數(shù)進(jìn)行回歸預(yù)測很麻煩，在此介紹采用回歸預(yù)測宏命令的回歸預(yù)測。 的雙曲馀弦值。

9、 喀嚦聲“工具”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)。 顯示“數(shù)據(jù)分析”對話計(jì)程儀，從分析工具中選擇“回歸”。 然后使用Excel進(jìn)行回歸預(yù)測。 第二步：喀嚦聲“確定”按鈕，顯示“回歸”對話框，并在“y值輸入?yún)^(qū)域”中輸入$B$1:$B$11。 在x值輸入?yún)^(qū)域中輸入$C$1:$C$11，并在輸出選項(xiàng)中選擇$E$1，如下圖所示。 用多元回歸分析、Excel進(jìn)行回歸預(yù)測，喀嚦聲步驟3:ok按鈕后，回歸預(yù)測的結(jié)果如下圖所示。用Excel進(jìn)行回歸預(yù)測，Excel回歸預(yù)測工具的輸出結(jié)果由3個部分構(gòu)成： (1)回歸統(tǒng)計(jì)校正表回歸統(tǒng)計(jì)校正表由以下部分構(gòu)成： Multiple R (復(fù)相關(guān)系數(shù)r):r2的平方根，也被

10、稱為相關(guān)系數(shù)，測量變量x和y之間的相關(guān)度的大小。 在本例中，r為0.6313，表示兩者間的關(guān)系為正相關(guān)。R Square (復(fù)測定系數(shù)R2) :自變量說明原因變量的劣化程度，用于測定原因變量y的擬合效果?；貧w預(yù)測工具的輸出解釋、Adjusted R Square (調(diào)整復(fù)測量系數(shù)R2 ) :僅對多元回歸有意義，用于測量添加獨(dú)立變量后模型的適合度。 當(dāng)添加新的獨(dú)立變量時，即使變量與因素變量之間不相關(guān)，未被校正的R2也會增加，并且被校正的R2僅用來比較包括相同因素變量的各種模型。 標(biāo)準(zhǔn)誤差：用于測量適合度的大小，也用于修正與回歸相關(guān)的其他統(tǒng)一修正量。 該值越小，表示適合度越好。 觀測值：用于估計(jì)回歸公式數(shù)據(jù)的觀測值的個數(shù)。 (2)方差分析表方差分析表的主要作用是通過f檢驗(yàn)來判斷回歸模型的回歸效果。 表中的“回歸預(yù)測”行用于修正估計(jì)值與平均值之差(-)的各指標(biāo)的殘差行，用于修正各樣本的觀察值與估計(jì)值之差(-)的各指標(biāo)即“修正”行，用于修正各值與平均值之差(-)的各指標(biāo)。 第2列的df是自由度，第3列的SS是方差的平方和，第4列的MS是方差平方和除以自由度后的結(jié)果，第5列是f統(tǒng)一校正量，第6列的Significance F是顯著水平的f的閾值，以Excel進(jìn)行回歸預(yù)測、冪函數(shù)回歸、以基本形式Excel進(jìn)行回歸預(yù)測，以Excel進(jìn)行回歸預(yù)測