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文檔簡介

1、第 2 章模糊聚類分析,2.1 模糊矩陣,定義1 設R = (rij)mn,若0rij1,則稱R為模糊矩陣. 當rij只取0或1時,稱R為布爾(Boole)矩陣. 當模糊方陣R = (rij)nn的對角線上的元素rii都為1時,稱R為模糊自反矩陣.,定義2 設A=(aij)mn,B=(bij)mn都是模糊矩陣, 相等:A = B aij = bij; 包含:AB aijbij; 并:AB = (aijbij)mn; 交:AB = (aijbij)mn; 余:Ac = (1- aij)mn.,模糊矩陣的并、交、余運算性質(zhì),冪等律:AA = A,AA = A; 交換律:AB = BA,AB = B

2、A; 結(jié)合律:(AB)C = A(BC), (AB)C = A(BC); 吸收律:A(AB) = A,A(AB) = A; 分配律:(AB)C = (AC )(BC); (AB)C = (AC )(BC); 0-1律: AO = A,AO = O; AE = E,AE = A; 還原律:(Ac)c = A; 對偶律: (AB)c =AcBc, (AB)c =AcBc.,模糊矩陣的合成運算與模糊方陣的冪,設A = (aik)ms,B = (bkj)sn,定義模糊矩陣A 與B 的合成為: A B = (cij)mn, 其中cij = (aikbkj) | 1ks .,模糊方陣的冪 定義:若A為 n

3、 階方陣,定義A2 = A A,A3 = A2 A,Ak = Ak-1 A.,合成( )運算的性質(zhì):,性質(zhì)1:(A B) C = A (B C); 性質(zhì)2:Ak Al = Ak + l,(Am)n = Amn; 性質(zhì)3:A ( BC ) = ( A B )( A C ); ( BC ) A = ( B A )( C A ); 性質(zhì)4:O A = A O = O,I A=A I =A; 性質(zhì)5:AB,CD A C B D.,注:合成( )運算關(guān)于()的分配律不成立,即 ( AB ) C ( A C )( B C ),( AB ) C,( A C )( B C ),( AB ) C ( A C )

4、( B C ),模糊矩陣的轉(zhuǎn)置,定義 設A = (aij)mn, 稱AT = (aijT )nm為A的轉(zhuǎn)置矩陣,其中aijT = aji.,轉(zhuǎn)置運算的性質(zhì):,性質(zhì)1:( AT )T = A; 性質(zhì)2:( AB )T = ATBT, ( AB )T = ATBT; 性質(zhì)3:( A B )T = BT AT;( An )T = ( AT )n ; 性質(zhì)4:( Ac )T = ( AT )c ; 性質(zhì)5:AB AT BT .,證明性質(zhì)3:( A B )T = BT AT;( An )T = ( AT )n .,證明:設A=(aij)ms, B=(bij)sn, A B=C =(cij)mn, 記(

5、A B )T = (cijT )nm , AT = (aijT )sm , BT = (bijT )ns , 由轉(zhuǎn)置的定義知, cijT = cji , aijT = aji , bijT = bji . BT AT= (bikTakjT )nm =(bkiajk)nm =(ajkbki)nm = (cji)nm = (cijT )nm= ( A B )T .,模糊矩陣的 - 截矩陣,定義7 設A = (aij)mn,對任意的0, 1,稱 A= (aij()mn, 為模糊矩陣A的 - 截矩陣, 其中 當aij 時,aij() =1;當aij 時,aij() =0. 顯然,A的 - 截矩陣為布爾

6、矩陣.,對任意的0, 1,有,性質(zhì)1:AB A B; 性質(zhì)2:(AB) = AB,(AB) = AB; 性質(zhì)3:( A B ) = A B; 性質(zhì)4:( AT ) = ( A )T.,下面證明性質(zhì)1: AB A B 和性質(zhì)3.,性質(zhì)1的證明: AB aijbij; 當 aijbij時, aij() =bij() =1; 當aij bij時, aij() =0, bij() =1; 當aijbij時, aij() = bij() =0; 綜上所述aij()bij()時, 故A B .,性質(zhì)3的證明:,設A=(aij)ms, B=(bij)sn, A B=C =(cij)mn,cij() =1 c

7、ij (aikbkj),k, (aikbkj) k, aik , bkj k, aik() =bkj() =1 (aik()bkj()=1,cij() =0 cij (aikbkj),k, (aikbkj) k, aik 或 bkj k, aik() =0或bkj() =0 (aik()bkj()=0,所以, cij() =(aik()bkj().,( A B ) = A B .,2.2 模糊關(guān)系,與模糊子集是經(jīng)典集合的推廣一樣,模糊關(guān)系是普通關(guān)系的推廣.,設有論域X,Y,X Y 的一個模糊子集 R 稱為從 X 到 Y 的模糊關(guān)系. 模糊子集 R 的隸屬函數(shù)為映射 R : X Y 0,1. 并

8、稱隸屬度R (x , y ) 為 (x , y )關(guān)于模糊關(guān)系 R 的相關(guān)程度. 特別地,當 X =Y 時,稱之為 X 上各元素之間的模糊關(guān)系.,模糊關(guān)系的運算,由于模糊關(guān)系 R就是X Y 的一個模糊子集,因此模糊關(guān)系同樣具有模糊子集的運算及性質(zhì).,設R,R1,R2均為從 X 到 Y 的模糊關(guān)系. 相等:R1= R2 R1(x, y) = R2(x, y); 包含: R1 R2 R1(x, y)R2(x, y); 并: R1R2 的隸屬函數(shù)為 (R1R2 )(x, y) = R1(x, y)R2(x, y); 交: R1R2 的隸屬函數(shù)為 (R1R2 )(x, y) = R1(x, y)R2(

9、x, y); 余:Rc 的隸屬函數(shù)為Rc (x, y) = 1- R(x, y).,(R1R2 )(x, y)表示(x, y)對模糊關(guān)系“R1或者R2”的相關(guān)程度, (R1R2 )(x, y)表示(x, y)對模糊關(guān)系“R1且R2”的相關(guān)程度,Rc (x, y)表示(x, y)對模糊關(guān)系“非R”的相關(guān)程度.,模糊關(guān)系的矩陣表示,對于有限論域 X = x1, x2, , xm和Y = y1, y2, , yn,則X 到Y(jié) 模糊關(guān)系R可用mn 階模糊矩陣表示,即 R = (rij)mn, 其中rij = R (xi , yj )0, 1表示(xi , yj )關(guān)于模糊關(guān)系R 的相關(guān)程度. 又若R為

10、布爾矩陣時,則關(guān)系R為普通關(guān)系,即xi 與 yj 之間要么有關(guān)系(rij = 1),要么沒有關(guān)系( rij = 0 ).,例 設身高論域X =140, 150, 160, 170, 180 (單位:cm), 體重論域Y =40, 50, 60, 70, 80(單位:kg),下表給出了身高與體重的模糊關(guān)系.,模糊關(guān)系的合成,設 R1 是 X 到 Y 的關(guān)系, R2 是 Y 到 Z 的關(guān)系, 則R1與 R2的合成 R1 R2是 X 到 Z 上的一個關(guān)系. (R1R2) (x, z) = R1 (x, y)R2 (y, z)| yY 當論域為有限時,模糊關(guān)系的合成化為模糊矩陣的合成. 設X = x1

11、, x2, , xm, Y = y1 , y2 , , ys, Z= z1, z2, , zn,且X 到Y(jié) 的模糊關(guān)系R1 = (aik)ms,Y 到Z 的模糊關(guān)系R2 = (bkj)sn,則X 到Z 的模糊關(guān)系可表示為模糊矩陣的合成: R1 R2 = (cij)mn, 其中cij = (aikbkj) | 1ks.,模糊關(guān)系合成運算的性質(zhì),性質(zhì)1:(A B) C = A (B C); 性質(zhì)2:A ( BC ) = ( A B )( A C ); ( BC ) A = ( B A )( C A ); 性質(zhì)3:( A B )T = BT AT; 性質(zhì)4:A B,C D A C B D.,注:(1

12、) 合成( )運算關(guān)于()的分配律不成立,即 ( AB ) C ( A C )( B C ) (2) 這些性質(zhì)在有限論域情況下,就是模糊矩陣合成運算的性質(zhì).,2.3 模糊等價矩陣,模糊等價關(guān)系,若模糊關(guān)系R是X上各元素之間的模糊關(guān)系,且滿足: (1)自反性:R(x, x) =1; (2)對稱性:R(x, y) =R(y, x); (3)傳遞性:R2R, 則稱模糊關(guān)系R是X上的一個模糊等價關(guān)系.,當論域X = x1, x2, , xn為有限時, X 上的一個模糊等價關(guān)系R就是模糊等價矩陣, 即R滿足:,I R ( rii =1 ),RT=R( rij= rji),R2R.,R2R ( (rikr

13、kj) | 1kn rij) .,模糊等價矩陣的基本定理,定理1 若R具有自反性(IR)和傳遞性(R2R), 則 R2 = R. 定理2 若R是模糊等價矩陣,則對任意0, 1,R是等價的Boole矩陣.,0,1,ABAB; (AB)=AB;( AT ) = ( A)T,證明如下: (1)自反性:IR0,1,IR 0,1,I R,即R具有自反性; (2)對稱性:RT = R (RT) = R (R)T = R,即R具有對稱性; (3)傳遞性:R2R(R)2R,即R具有傳遞性.,定理3 若R是模糊等價矩陣,則對任意的01, R 所決定的分類中的每一個類是R決定的分類中的某個類的子類.,證明:對于論

14、域 X = x1, x2, , xn,若 xi , xj 按R分在一類,則有 rij() = 1 rij rij rij() =1, 即若 xi , xj 按R也分在一類. 所以,R 所決定的分類中的每一個類是R 決定的分類中的某個類的子類.,模糊相似關(guān)系,若模糊關(guān)系 R 是 X 上各元素之間的模糊關(guān)系,且滿足: (1) 自反性:R( x , x ) = 1; (2) 對稱性:R( x , y ) = R( y , x ) ; 則稱模糊關(guān)系 R 是 X 上的一個模糊相似關(guān)系. 當論域X = x1, x2, , xn為有限時,X 上的一個模糊相似關(guān)系 R 就是模糊相似矩陣,即R滿足: (1) 自

15、反性:I R ( rii =1 ); (2) 對稱性:RT = R ( rij = rji ).,模糊相似矩陣的性質(zhì),定理1 若R 是模糊相似矩陣,則對任意的自然數(shù) k,Rk 也是模糊相似矩陣. 定理2 若R 是n階模糊相似矩陣,則存在一個最小自然數(shù) k (kn ),對于一切大于k 的自然數(shù) l,恒有Rl = Rk,即Rk 是模糊等價矩陣(R2k = Rk ). 此時稱Rk為R的傳遞閉包,記作 t ( R ) = Rk . 上述定理表明,任一個模糊相似矩陣可誘導出一個模糊等價矩陣.,平方法求傳遞閉包 t (R): RR2R4R8R16,2.4 模糊聚類分析,數(shù)據(jù)標準化,設論域X = x1, x2, , xn為被分類對象,每個對象又由m個指標表示其形狀: xi = xi1, xi2, , xim, i = 1, 2, , n 于是,得到原始數(shù)據(jù)矩陣為,平移 標準差變換,其中,平移 極差變換,模糊相似矩陣建立方法,相似系數(shù)法 -夾角余弦法,相似系數(shù)法 -相關(guān)系數(shù)法,其中,距離法,海明距離,歐氏距離,最佳分類的確定,在模糊聚類分析中,對于各個不同的0,1,可得到不同的分類,從而形成一種動態(tài)聚類圖,這對全面了解樣本分類情況是比較形象和直觀的. 但在許多實際問題中,需要給出樣本的一個具體分類,這就提出了如何確定最佳

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