《微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》實驗報告

1、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗報告實驗時間：2012年12月21日系別：經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院專業(yè)班級：經(jīng)濟(jì)18班學(xué) 號：2111802220 姓名：蘇春強 成績：【實驗題目】 某種商品（如煤炭、天然氣、汽車）需求量與（價格、收入）關(guān)系的實證分析【實驗?zāi)康摹? 使學(xué)生更加深入地掌握需求與價格、收入等變量之間的關(guān)系的相關(guān)理論知識；2 學(xué)習(xí)和了解相關(guān)的計量分析方法和軟件；3我國北部地區(qū)電力消費量與電力價格、各地區(qū)生產(chǎn)總值變動關(guān)系的計量分析【理論基礎(chǔ)】 1、需求定義 在某一特定時期內(nèi)，消費者對某種商品每一可能的價格愿意并且能夠購買的數(shù)量。 構(gòu)成需求的兩個條件：有購買欲望；有購買能力。2、需求函數(shù) 表示某種商品的需求量與影響

2、該種商品需求量的諸因素之間的關(guān)系。一般形式： xf（x ， ，s ，） x：對某種商品（如）的需求量； x（價格），（收入），s（替代商品的價格），（偏好），（對價格的預(yù)期變動）：影響該商品需求量的自變量。需求價格彈性 一種物品需求量對其價格變動反應(yīng)程度的衡量。 定義公式3、需求收入彈性 用來反映需求量對消費者收入水平變化的反應(yīng)程度。收入變動百分之一時，引起需求量變動的百分率 本實驗研究我國西部地區(qū)電力消費量與電力價格變動（以水電燃料價格指數(shù)代表）、各省區(qū)生產(chǎn)總值變動的關(guān)系，并作了具體的實證分析?！緦嶒炓蟆开毩⒄莆誆views軟件基本使用方法，學(xué)會利用軟件進(jìn)行某種商品需求量與價格收入的實證分

3、析。【實驗方案與進(jìn)度】我選取我國11省的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，使用Eviews軟件，采用多元回歸方程分析我國各省天然氣消費量與天然氣價格變動（以價格指數(shù)代表） 、各省區(qū)生產(chǎn)總值變動的關(guān)系。【實驗過程與步驟】我采用了北部11個省2010的相關(guān)數(shù)據(jù), 包括了我國北部地區(qū)電力消費量、水電燃料價格指數(shù)、各省區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值等。以下為相關(guān)數(shù)據(jù)：2010年北部各省電力消費等數(shù)據(jù)地區(qū)各省區(qū)生產(chǎn)總值/億元電力消費量/千瓦時水電價格指數(shù)/%河北24515.762984.904104.9北京16251.93821.7054100.6天津11307.28695.1506102.2內(nèi)蒙古14359.881864.07104.7黑龍

4、江12582801.8747102.3吉林10568.83630.15103遼寧22226.71861.533104.4山西11237.551650.41104.9山東45361.853635.256103.2河南26931.032659.144104.3陜西12512.3982.4682104.72 根據(jù)相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論設(shè)計計量模型 根據(jù)西部11省區(qū)2002年的數(shù)據(jù)，設(shè)計回歸模型為: Y= 0+ 1P+2I+U 其中, Y 代表我國西部各省區(qū)電力消費量； P代表電力價格（以水電燃料價格指數(shù)代表）;I代表各省區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值； 0 、1，2分別代表回歸系數(shù)，U是殘差項。采用Eviews 回歸分析的

5、實驗步驟為:第一步: 輸入以上數(shù)據(jù)第二步：建立回歸方程，采用EViews 回歸分析結(jié)果為:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/21/12 Time: 20:25Sample: 1 11Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C28978.237234.9414.0053160.0039P-281.007670.00450-4.0141370.0039I0.0828620.0094538.7653530.0000R-squared0

6、.926570Mean dependent var1689.697Adjusted R-squared0.908212S.D. dependent var1030.419S.E. of regression312.1804Akaike info criterion14.55204Sum squared resid779653.0Schwarz criterion14.66056Log likelihood-77.03622F-statistic50.47362Durbin-Watson stat1.434668Prob(F-statistic)0.000029第三步：通過以上結(jié)果還可以得出散點

7、圖為【實驗結(jié)果】Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/21/12 Time: 20:25Sample: 1 11Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C28978.237234.9414.0053160.0039P-281.007670.00450-4.0141370.0039I0.0828620.0094538.7653530.0000R-squared0.926570Mean dependent var1689.697Adju

8、sted R-squared0.908212S.D. dependent var1030.419S.E. of regression312.1804Akaike info criterion14.55204Sum squared resid779653.0Schwarz criterion14.66056Log likelihood-77.03622F-statistic50.47362Durbin-Watson stat1.434668Prob(F-statistic)0.000029R-squared很顯著，說明電力價格與各省區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值變動能較好的解釋我國各省電量消費量變化； 價格指數(shù)、各省區(qū)生產(chǎn)總值的t統(tǒng)計值也較為顯著?！窘Y(jié)果分析】1. 我國北部地區(qū)電力消費量與電力價格呈反方向變動關(guān)系，與國內(nèi)生