知識的組織與網(wǎng)絡(luò)的模型ppt.ppt

1、,知識的符號網(wǎng)絡(luò)模型 07對外漢語,原因,發(fā)現(xiàn)從我們所觀察到的反應(yīng)時模式能推論出被試者基本的知識結(jié)構(gòu) 我們需要構(gòu)建可以表現(xiàn)這些知識結(jié)構(gòu)的模型來擴(kuò)展這個結(jié)果 3. 認(rèn)知心理學(xué)家用形式模型來描述我們的知識結(jié)構(gòu),第一類形式模型網(wǎng)絡(luò)模型（network model）,該模型詳細(xì)指明我們知識中的每個成分是以聯(lián)系的模式排列發(fā)生的。如下圖。 鳥 是一只 金絲雀 有 翅膀,關(guān)鍵詞,1.結(jié)點(diǎn)。如下圖中的鳥，金絲雀 2.搜索。在模型節(jié)點(diǎn)間以箭頭所指方向的一種隱喻 運(yùn)動 鳥 是一只 金絲雀 有 翅膀,符號網(wǎng)絡(luò)模型中的假設(shè),如果知識能夠是我們回答一個使我們回答一個特定的問題，那么搜索就停止；否則的話，搜索將繼續(xù)知道我

2、們發(fā)現(xiàn)答案或放棄。 但是，心理時間的表象一定比單詞本身復(fù)雜得多。,大部分網(wǎng)絡(luò)模型是類型代碼區(qū)分（type-token distinction）,區(qū)分：是指我們在一般類別（類型）和來自 于此類別（代碼）的特定的熟悉的樣 例之間形成的差異,例如：我知道自行車有兩個車輪，通常承載 一個或者兩個人。這是語義知識。 我還知道我的自行車兩個車輪。藍(lán)色 而且有約69cm的構(gòu)架以適應(yīng)我的長腿。 你不可能知道這個事實(shí)。因為關(guān)于我 的自行車的只是事是情景性的。 類型代碼區(qū)分提供了理論家從情景知識區(qū)分出雨一直是的一種方法,是一個 有 交通工具 自行車 車輪 是一個 我的自行車 是 是 藍(lán)色的 大的,為什么把情景知識

3、納入模型引起麻煩呢？ 當(dāng)語義知識缺乏時人們通常使用情景記憶作為推論的基礎(chǔ)。 請問各位，水管破裂的可能性是冬天大還是夏天大？,這個問題運(yùn)用了熱脹冷縮的原理。各位同學(xué)可以從書本中獲得這樣的知識。也可以不具有任何物理知識來回答這個問題。因為我們想到了冬天水管經(jīng)常斷裂的實(shí)例。 為了產(chǎn)生這個回答，我們不得不在與水管破裂有關(guān)的代碼節(jié)點(diǎn)中搜索。以作出那些類型節(jié)點(diǎn)一定是正確的邏輯概括。因為這種推論是按慣例發(fā)生的，任何只是理論如果不能提供情景知識就很難語言有關(guān)的反應(yīng)。,可教的語言理解者,Teachable-Language Comprehender 簡稱TLC TLC中的假設(shè)：每個概念或結(jié)點(diǎn)具有兩種關(guān)系。首先，

4、每個結(jié)點(diǎn)從屬于其他的一個結(jié)點(diǎn)。從屬關(guān)系表述的是“是一種”關(guān)系。其次，每個結(jié)點(diǎn)都具有一個或多個特征。表示為“具有”關(guān)系。如下圖： 假設(shè)語義只是可以通過下圖所示的層次顯示方式來表述。,金絲雀是鳥，也是動物 鯊魚具有咬人的特征,TLC的假設(shè)：假設(shè)認(rèn)知系統(tǒng)具有認(rèn)知經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)。你知道所有動物都有皮膚，但是這個事實(shí)在TLC中只提及一次：在最高層次水平也就是最普遍的特點(diǎn)。 假設(shè)知識的獲取是交叉搜索（intersection search）說明搜索開始與特定結(jié)點(diǎn)，然后從他們扇形展開。扇形展開是平行的，這就意味著認(rèn)知過程在同一時間掃描與開始結(jié)點(diǎn)相聯(lián)連的所有節(jié)點(diǎn),如果來自不同結(jié)點(diǎn)的扇形展開的搜索過程在搜索中相互接

5、觸遇到，就記錄一次交叉。 當(dāng)發(fā)現(xiàn)一個交叉時，認(rèn)知過程檢查所有的標(biāo)記節(jié)點(diǎn)直區(qū)決定他們的聯(lián)結(jié)從最初開始搜索所有節(jié)點(diǎn)所連接的路徑。一旦這種路徑確定，TLC就可以應(yīng)用推論程序來判定他是否“知道”那個事實(shí)。,例如 陳述“鯊魚是一種動物” 這個搜索從啥愈合動物結(jié)點(diǎn)開始并扇形擴(kuò)散。在魚結(jié)點(diǎn)，搜索過程產(chǎn)生交叉。并且從鯊魚到動物的路徑將被評價。因此TLC將對陳述產(chǎn)生“是”的判斷,TLC的經(jīng)驗結(jié)果,從TLC的觀點(diǎn)來考慮一些句子： S0:金絲雀是金絲雀 S1:金絲雀是鳥 S2:金絲雀是動物 對于S2，搜索過程必須擴(kuò)散兩個水平，因此我們語言對這個句子驗證時間更長。這三個句子分別有上級關(guān)系。,在驗證這一預(yù)期的研究中，研

6、究者發(fā)現(xiàn)有些上級關(guān)系比其他的驗證要快。 如： 狗是哺乳動物 狗是動物 為什么人們對后一個句子驗證比前一個要快？為什么？,是TLC的缺陷： TLC的問題是太簡化了以至于不能整合這種效應(yīng)，也就意味著人們實(shí)際的知識組織原則比TLC中看的有限的層次原則更為豐富！,激活擴(kuò)散模型,由于廣泛認(rèn)識到TLC的缺點(diǎn)，研究者發(fā)展出另一種概念知識模型 聯(lián)結(jié)結(jié)點(diǎn)的線表示概念之間的聯(lián)系。如下圖：黃水仙與黃色聯(lián)系，反過來黃色與香蕉聯(lián)系，但是香蕉與黃水仙并無聯(lián)系。,激活擴(kuò)散模型的假設(shè)： 聯(lián)結(jié)兩個概念的連線長度具有理論意義。連線越短，概念聯(lián)系越緊密。如：卡車和汽車具有緊密聯(lián)系，但是黃色和公共汽車不具有緊密聯(lián)系。,類似于TLC，

7、激活擴(kuò)散模型假設(shè)上級關(guān)系以“是一種”的聯(lián)結(jié)。 然而這個模型比TLC先進(jìn)也就在于他也包括一些“不是一種”的聯(lián)結(jié)。因此，該模型能迅速判定某些緊密連接的概念不具有上級關(guān)系。 這點(diǎn)非常重要！ 如果給被試者這個句子考慮可能會發(fā)生什么？ 學(xué)校是公共汽車,TLC將從學(xué)校和公共汽車節(jié)點(diǎn)開始搜索，最后將在某些假設(shè)的“世界中的事物”結(jié)點(diǎn)交叉，并且最終判斷這個屬于并不位于上級路徑中。如果TLC是人類知識的精確模型，我們將語言被試者會花費(fèi)很長一段時間來判斷這個句子是錯誤的。 雖然這些詞匯聯(lián)系緊密，然而被試者很快駁倒這個句子，表明完整的搜索可能并沒有執(zhí)行。研究者提出用預(yù)存知識來描述這種不需要廣泛記憶的事實(shí),當(dāng)然，預(yù)存知識并不總是預(yù)先貯存的。幼小兒童并不知道蝙蝠不是鳥。這意味著我們知識的組織，必定隨著我們的成長而得到修正。 重要的一點(diǎn)是一些記憶過程并不僅僅是以某些被動方式簡單的搜索永久記憶的結(jié)構(gòu)。一些過程必定對這些