大學(xué)課件概率論 概率統(tǒng)計教學(xué)日歷（48學(xué)時）

1、周 數(shù) 講 課 48 學(xué)時習(xí)題課 學(xué)時實 驗 學(xué)時設(shè) 計 學(xué)時其 他 學(xué)時總 計 學(xué)時自學(xué)小時教 學(xué) 日 歷課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 （20142015學(xué)年度第2學(xué)期）學(xué) 院 專 業(yè) 年 級 任課教師姓名 教研組負(fù)責(zé)人簽名 周次教 學(xué) 作 業(yè) 類 別 及 內(nèi) 容講 課 內(nèi) 容課內(nèi)時數(shù)課外時數(shù)習(xí)題課、課堂討論或測驗內(nèi)容習(xí)題課時數(shù)現(xiàn)場教學(xué)內(nèi)容、實驗內(nèi)容現(xiàn)場教學(xué)及實驗時數(shù)準(zhǔn)備實驗及寫實驗報告時數(shù)課外作業(yè)、制圖、課程設(shè)計內(nèi)容時數(shù)備 注123456789101112131415161718192021222324隨機(jī)事件與概率1隨機(jī)事件與概率2條件概率與獨立性1條件概率與獨立性2條件概率與獨立性3一維隨機(jī)

2、變量 1一維隨機(jī)變量 2一維隨機(jī)變量 3隨機(jī)向量 1隨機(jī)向量2隨機(jī)向量3隨機(jī)變量的數(shù)字特征1隨機(jī)變量的數(shù)字特征 2隨機(jī)變量的數(shù)字特征 3大數(shù)定理和中心極限定理 1大數(shù)定理和中心極限定理 2數(shù)理統(tǒng)計基本概念 1數(shù)理統(tǒng)計基本概念 2參數(shù)估計 1參數(shù)估計 2參數(shù)估計 3假設(shè)檢驗 1假設(shè)檢驗 2機(jī)動或復(fù)習(xí)222222222222222222222222概率研究的內(nèi)容，簡史；隨機(jī)事件，隨機(jī)事件的關(guān)系和運算等。頻率與概率；古典與幾何概率；概率的公理化定義等。條件概率與乘法公式。概率在不確定性推理中的作用。全概率公式、Bayes公式，獨立性。二項概率。第一章內(nèi)容的綜合例子。隨機(jī)變量的定義；離散與連續(xù)型隨機(jī)變

3、量，分布函數(shù)及性質(zhì)。離散型隨機(jī)變量, 分布列概念。 常用的離散型分布。連續(xù)型隨機(jī)變量，密度函數(shù)。常用的連續(xù)型分布及性質(zhì)。正態(tài)分布及性質(zhì)。隨機(jī)變量函數(shù)的分布等。隨機(jī)向量聯(lián)合分布函數(shù)概念及性質(zhì)，邊緣分布。隨機(jī)變量的獨立性。離散隨機(jī)向量，聯(lián)合分布列、邊緣分布列。連續(xù)型隨機(jī)向量，聯(lián)合分布、密度，邊緣分布等。常用離散和連續(xù)型分布。條件分布。正態(tài)隨機(jī)向量有關(guān)性質(zhì)。隨機(jī)向量函數(shù)的分布。隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和性質(zhì)。期望的計算。隨機(jī)變量的方差、矩及性質(zhì)，方差 及矩的計算。協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)等。*條件期望及性質(zhì)(選)。Chebyshev不等式，Bernoulli大數(shù)定律、Khinchine大數(shù)定律及應(yīng)用。De Moivre-Laplace定理、Levy-Lindberg定理及應(yīng)用。總體、樣本、簡單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計量。樣本均值、樣本方差、樣本矩、順序統(tǒng)計量。經(jīng)驗分布。、t、F分布。分位數(shù)。正態(tài)總體的抽樣分布。點估計概念。估計量和估計值。矩估計。最大似然估計。估計量得評價，無偏性、有效性、相合性。區(qū)間估計的概念。正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計。假設(shè)檢驗的基本概念，顯著性，兩類錯誤。單正態(tài)總體均值及方差的檢驗。兩正態(tài)總體均值及方差的檢驗。機(jī)動或復(fù)習(xí)。1）進(jìn)度是按次編排的，僅供參考。2）考慮到內(nèi)容的連接、節(jié)假日沖課和當(dāng)期學(xué)生的狀況，教師會有相應(yīng)的進(jìn)度調(diào)整。