spss對數(shù)據進行相關性分析實驗報告

1、.管理統(tǒng)計實驗報告實驗一1. 實驗目的 掌握用spss軟件對數(shù)據進行相關性分析，熟悉其操作過程，并能分析其結果。 2. 實驗原理 相關性分析是考察兩個變量之間線性關系的一種統(tǒng)計分析方法。更精確地說，當一個變量發(fā)生變化時，另一個變量如何變化，此時就需要通過計算相關系數(shù)來做深入的定量考察。p值是針對原假設h0：假設兩變量無線性相關而言的。一般假設檢驗的顯著性水平為0.05，你只需要拿p值和0.05進行比較：如果p值小于0.05，就拒絕原假設h0，說明兩變量有線性相關的關系，他們無線性相關的可能性小于0.05；如果大于0.05，則一般認為無線性相關關系，至于相關的程度則要看相關系數(shù)r值，r越大，說明

2、越相關。越小，則相關程度越低。而偏相關分析是指當兩個變量同時與第三個變量相關時，將第三個變量的影響剔除，只分析另外兩個變量之間相關程度的過程，其檢驗過程與相關分析相似。 三、實驗內容 掌握使用spss軟件對數(shù)據進行相關性分析，從變量之間的相關關系，尋求與人均食品支出密切相關的因素。 (1)檢驗人均食品支出與糧價和人均收入之間的相關關系。a.打開spss軟件，輸入“回歸人均食品支出”數(shù)據。精品.b.在spssd的菜單欄中選擇點擊analyze correlate bivariate， 彈出一個對話窗口。c.在對話窗口中點擊ok,系統(tǒng)輸出結果，如下表。精品. 從表中可以看出，人均食品支出與人均收入

3、之間的相關系數(shù)為0.921，t檢驗的顯著性概率為0.0000.01，拒絕零假設，表明兩個變量之間顯著相關。人均食品支出與糧食平均單價之間的相關系數(shù)為0.730，t檢驗的顯著性概率為0.0000.01，拒絕零假設，表明兩個變量之間也顯著相關。 (2)研究人均食品支出與人均收入之間的偏相關關系。讀入數(shù)據后：a.點擊analyze correlate partial,系統(tǒng)彈出一個對話窗口。b.點擊ok，系統(tǒng)輸出結果，如下表。 從表中可以看出，人均食品支出與人均收入的偏相關系數(shù)為0.8665，顯著性概率p=0.0000.01，說明在剔除了糧食單價的影響后，人均食品支出與人均收入依然有顯著性關系，并且0.86650.05,接受零假設，即這組數(shù)據服從標準正態(tài)分布。test2是檢驗這組數(shù)據是否服從均勻分布，從表中可看出t檢驗的顯著性概率為0.0000.05,拒絕零假設，即這組數(shù)據不服從均勻分布。test3是檢驗這組數(shù)據是否服從指數(shù)分布，從表中可看出t檢驗的顯著性概率為0.0000.05,拒絕零假設，即這組數(shù)據不服從指數(shù)分布。test4是檢驗這組數(shù)據是否服從泊松分布，從表中可看出t檢驗的顯著性概率為0.0000.05,拒絕零假設，即這組數(shù)據不服從泊松分布。三、實驗總結k-s檢驗方法是以樣本數(shù)據的累計頻