六個(gè)西格瑪辭典.doc

六個(gè)西格瑪辭典Attribute Data (特怔型數(shù)據(jù)) 數(shù)據(jù)或變量的最低層次, 通常是二元的數(shù)據(jù), 比如開(kāi)/關(guān), 好/壞, 合格/不合格. Benchmarking (比較)企業(yè)向其他企業(yè)學(xué)習(xí)更好實(shí)踐和方法的過(guò)程, 可以幫助企業(yè)了解別人如何比自己做得更好同時(shí)運(yùn)用這些獲取的信息改善自己的能力.Black Belt (黑帶)在一個(gè)Six Sigma組織中接受黑帶培訓(xùn), 并完成兩個(gè)黑帶項(xiàng)目后被授予黑帶稱號(hào)的六個(gè)西格瑪全職人員.Brainstorming (頭腦風(fēng)暴)一個(gè)集思廣益的討論過(guò)程, 通常的規(guī)則是: 沒(méi)有任何想法是不好的想法. 能夠幫助參加討論的人進(jìn)行最全面的思考.Cause (原因)在流程中影響流程的結(jié)果的因素, 是我們要尋找和控制的對(duì)象.Cause-And-Effect Diagram (因果圖)也稱為魚(yú)骨圖, 是用圖示的方法將造成某個(gè)結(jié)果的可能原因列出并分類的工具.通常和頭腦風(fēng)暴結(jié)合使用.Champion (帶頭人)在企業(yè)中推動(dòng)Six Sigma的最高負(fù)責(zé)人, 他負(fù)責(zé)制定企業(yè)Six Sigma的實(shí)施戰(zhàn)略, 為順利推動(dòng)提供必要的資源和支持. 通常他也是項(xiàng)目批準(zhǔn)和項(xiàng)目審核的最終決定人.Characteristic (特性)可定義或量化的產(chǎn)品或服務(wù)特征.Control Chart (控制圖)統(tǒng)計(jì)工序控制中對(duì)流程或工序按照時(shí)間作圖, 通過(guò)計(jì)算控制上下限以監(jiān)控流程是否處在受控狀態(tài)的工具.Continuous Data (連續(xù)型數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)在測(cè)量系統(tǒng)精度的可能下可以是任意可能的數(shù)值. 比如用天平測(cè)量質(zhì)量的數(shù)據(jù), 用時(shí)鐘測(cè)量時(shí)間的數(shù)據(jù)等.Correlation (相關(guān)性)當(dāng)某個(gè)變量的變化和另一變量的變化存在關(guān)系時(shí)候, 我們稱這兩個(gè)變量之間有相關(guān)性. 通常兩個(gè)變量之間的相關(guān)性為正相關(guān)性, 負(fù)相關(guān)性或無(wú)相關(guān)性.Critical-To-Quality (CTQ) 質(zhì)量關(guān)鍵點(diǎn)企業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù)必須滿足客戶要求的質(zhì)量特征. 在Six Sigma 中, 通常用Y來(lái)表示.Design For Six Sigma (DFSS) 為六個(gè)西格瑪而設(shè)計(jì)通常也稱為DMADV,. 是一套運(yùn)用六個(gè)西格瑪?shù)墓ぞ卟⒆袷匾惶讎?yán)格的程序來(lái)進(jìn)行新產(chǎn)品或新流程設(shè)計(jì)的方法論. 又稱為”關(guān)卡設(shè)計(jì)法”.Design of Experiments (DOE) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)來(lái)改進(jìn)產(chǎn)品和流程的品質(zhì)的方法. 應(yīng)用在Six Sigma的改進(jìn)階段中.Discrete Data (離散型數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)是有限分類的數(shù)據(jù). 比如省份, 產(chǎn)品個(gè)數(shù). 離散型數(shù)據(jù)不能夠再做有意義的拆分.Distributions (分布)大量的數(shù)據(jù)在某個(gè)中心值的兩邊散布的趨勢(shì).DMAIC六個(gè)西格瑪方法論的一種, 通常是對(duì)現(xiàn)有的流程進(jìn)行改進(jìn)的方法. 包括5個(gè)階段: Define(定義), Measure(測(cè)量), Analyze(分析), Improve(改進(jìn))和Control(控制DMADV六個(gè)西格瑪方法論的一種, 也稱為六個(gè)西格瑪而設(shè)計(jì)(DFSS), 包括5個(gè)階段: Define(定義), Measure(測(cè)量), Analyze(分析), Design(設(shè)計(jì))和Verify(驗(yàn)證DPMO (百萬(wàn)次機(jī)會(huì)中缺陷數(shù))Defect-Per-Million-Opportunity. 是將單位產(chǎn)品的缺陷率除以單位產(chǎn)品的缺陷機(jī)會(huì)數(shù)再乘以1000000來(lái)表示的缺陷率. 六個(gè)西格瑪?shù)娜毕萋蕿?.4DPMO.Effect (結(jié)果)流程的輸出和結(jié)果. 是六個(gè)西格瑪項(xiàng)目改進(jìn)的對(duì)象. 它是因變的. 和原因想對(duì)應(yīng).Experiment (實(shí)驗(yàn))在事先確定的條件下所進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)以尋找實(shí)驗(yàn)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響, 尋找或驗(yàn)證未知或已知的規(guī)律.Fishbone Diagram (魚(yú)骨圖)見(jiàn)因果圖FMEA 失效模式和后果分析研究產(chǎn)品, 流程, 系統(tǒng), 軟件中的各子部分可能失效的模式和后果, 并根據(jù)分析制定相應(yīng)的預(yù)防和改善措施的方法和程序. 在Six Sigma中用于解決3-4西格瑪?shù)膯?wèn)題.5M1E在因果圖中常用的對(duì)因素的分類方法，包括：人, 機(jī), 料, 法, 測(cè)量和環(huán)境.Gage R&R (測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和重現(xiàn)性)對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行研究以確定測(cè)量系統(tǒng)由量具和測(cè)量者造成的偏差是否在一個(gè)可以接受的范圍之內(nèi)的方法. 在DMAIC的測(cè)量階段必須確認(rèn)測(cè)量系統(tǒng)合格之后項(xiàng)目才能繼續(xù)進(jìn)行.Green Belt (綠帶)在本職工作之外, 接受Six Sigma綠帶培訓(xùn), 完成一個(gè)綠帶項(xiàng)目并被授予綠帶稱號(hào)的員工.Histogram (直方圖)用直方塊的方法來(lái)表示數(shù)據(jù)在某個(gè)區(qū)域出現(xiàn)的頻率的方法. 是基本的質(zhì)量工具, 用于了解數(shù)據(jù)的分布情況.Independent Variable (自變變量)流程中不受其他變量的影響的變量. 是Six Sigma的核心概念 y=f(x)中的x.Interaction 交互作用因子 A 對(duì)結(jié)果的影響大小取決于因子B的水平(位級(jí))時(shí), 通常稱A和B之間有交互作用.Lower Control Limit 控制下限在控制圖中數(shù)據(jù)波動(dòng)允許的下限. 和控制上限一起用來(lái)判定數(shù)據(jù)的波動(dòng)是否在正常的范圍內(nèi). 可能是連續(xù)的水平線, 也可能是不斷變化的水平線.Master Black Belt (MBB) 黑帶大師在六個(gè)西格瑪組織中的質(zhì)量專家, 他負(fù)責(zé)指導(dǎo)六個(gè)西格瑪團(tuán)隊(duì), 制定六個(gè)西格瑪實(shí)施方案, 加速流程的改進(jìn), 培訓(xùn)和輔導(dǎo)黑帶, 對(duì)確保六個(gè)西格瑪項(xiàng)目的完成提供工具和技術(shù)上的支持.Nonconformity (缺陷)產(chǎn)品不符合某項(xiàng)或多項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)或要求, 通常也稱為缺陷(Defect任何缺陷產(chǎn)品都有可能含有一個(gè)多個(gè)缺陷.Normal Distribution (正態(tài)分布)當(dāng)數(shù)據(jù)的分布呈鐘型曲線, 并在中心的兩邊對(duì)稱時(shí)的分布.Pareto Diagram (柏拉圖)對(duì)事件的發(fā)生頻率進(jìn)行排序的工具, 同時(shí)包括事件發(fā)生的絕對(duì)數(shù)的排序和累計(jì)百分比.Probability (概率)某個(gè)事件發(fā)生的可能性. Process (流程)完成某項(xiàng)特定任務(wù)的一系列相互連接的步驟和操作. 流程通常包括五大要素: 邊界, 供應(yīng)商, 輸入, 輸出, 客戶和步驟. 也稱為: SIPOC.Process Capability (流程能力)流程在滿足質(zhì)量規(guī)范方面的相對(duì)能力. 在六個(gè)西格瑪中, 用Z來(lái)表示. 當(dāng)Z=6時(shí), 也就是我們說(shuō)的六個(gè)西格瑪.Process Map (流程圖)用圖示的方法將流程表示出來(lái). Quality Functional Deployment (QFD) 質(zhì)量功能展開(kāi)一種系統(tǒng)的將客戶的要求轉(zhuǎn)換成對(duì)產(chǎn)品, 服務(wù)和內(nèi)部流程的要求的方法. 運(yùn)用在Six Sigma 方法的定義和測(cè)量階段.Random (隨機(jī))當(dāng)從數(shù)據(jù)總體中選擇某個(gè)樣本時(shí), 每個(gè)數(shù)據(jù)被選取的機(jī)會(huì)是均等而沒(méi)有特定的規(guī)則.Random Cause (隨機(jī)原因)流程中的某個(gè)因素對(duì)流程的偏差造成的影響是隨機(jī)的, 內(nèi)在的, 在一個(gè)小的范圍內(nèi)正常的波動(dòng).Random Variation (隨機(jī)偏差)由隨機(jī)原因造成的流程的偏差.Regression Analysis (回歸分析)統(tǒng)計(jì)上研究一個(gè)變量和另外一個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系的方法.Repeatability (重復(fù)性)在測(cè)量系統(tǒng)分析中指由于測(cè)量量具造成的測(cè)量偏差Reproducibility (重現(xiàn)性)在測(cè)量系統(tǒng)分析中指由于測(cè)量者造成的測(cè)量偏差Robust (穩(wěn)定)產(chǎn)品或流程在可控因素發(fā)生較大變化時(shí)其性能和輸出能夠不受可控因素的變化干擾的能力.Scatter Diagram (散點(diǎn)圖)研究?jī)蓚€(gè)變量之間關(guān)系的圖表.Sigma (標(biāo)準(zhǔn)方差)統(tǒng)計(jì)上衡量數(shù)據(jù)散布程度大小的指標(biāo), 通常用在數(shù)據(jù)為正態(tài)分布時(shí). 標(biāo)準(zhǔn)方差越大, 數(shù)據(jù)的散布程度也就越大. 恒定的有68.26% 的數(shù)據(jù)在正負(fù) 1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方差內(nèi), 95.44% 的數(shù)據(jù)在正負(fù) 2 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方差內(nèi), 99.73% 的數(shù)據(jù)在正負(fù)3 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方差內(nèi).Sigma Level (西格瑪水平)既Z, 是對(duì)流程相對(duì)質(zhì)量規(guī)范可能的缺陷率(表示為百萬(wàn)次機(jī)會(huì)中個(gè)數(shù))的衡量方法. 西格瑪水平越高, 流程缺陷率越低, 質(zhì)量水平就越高.Six Sigma (六個(gè)西格瑪)世界級(jí)的質(zhì)量水平, 代表在一百萬(wàn)次機(jī)會(huì)中只有3.4次機(jī)會(huì)出錯(cuò). 也代表一套利用統(tǒng)計(jì)工具對(duì)質(zhì)量進(jìn)行改進(jìn)的方法論. Stable Process (受控流程)只受到隨機(jī)因素的影響的流程或工序.Standard Deviation (標(biāo)準(zhǔn)方差)見(jiàn)Sigma.Statistical Process Control (統(tǒng)計(jì)工序控制)應(yīng)用控制圖的方法對(duì)流程和工序進(jìn)行監(jiān)控的方法. Upper Control Limit (控制上限)在控制圖中數(shù)據(jù)波動(dòng)允許的上限. 和控制下限一起判定數(shù)據(jù)的波動(dòng)是否在正常的范圍內(nèi). 可