AHP在績(jī)效考評(píng)中的應(yīng)用.doc

AHP在績(jī)效考評(píng)中的應(yīng)用天津財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)貿(mào)系研究生 曹杰 摘 要:績(jī)效考評(píng)是企業(yè)加強(qiáng)管理、提高效益的重要手段。其方法有很多種，有定性的，也有定量的，而層次分析法是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法。本文將結(jié)合實(shí)際例子，并運(yùn)用相關(guān)軟件，以最便捷的方法將層次分析法在績(jī)效考評(píng)中加以應(yīng)用。關(guān)鍵詞：層次分析法（AHP） 績(jī)效考評(píng) 應(yīng)用 管理正文：一、層次分析法簡(jiǎn)介層次分析法(The Analytic Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱AHP)是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)薩蒂(Thomas Saaty)教授于20世紀(jì)70年代提出的。該分析法是一種定量與定性相結(jié)合，將人的主觀判斷用數(shù)量形式表達(dá)出來并進(jìn)行科學(xué)處理的方法，因此，更能較準(zhǔn)確地反映社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的問題。層次分析法雖然有深刻的理論基礎(chǔ)，但其表現(xiàn)形式非常簡(jiǎn)單，很容易被人理解、接受。同時(shí)，由于它在處理復(fù)雜的決策問題上的實(shí)用性和有效性，因此，這一方法得到了較為廣泛的應(yīng)用。二、引言所謂績(jī)效考評(píng)，就是針對(duì)企業(yè)中每個(gè)員工承擔(dān)的工作，應(yīng)用各種科學(xué)的定性和定量方法，對(duì)員工行為的實(shí)際效果及其對(duì)企業(yè)的貢獻(xiàn)或價(jià)值進(jìn)行考核和評(píng)價(jià)。目前國(guó)外已經(jīng)形成了由傳統(tǒng)方式 到 靜態(tài)定量分析 到 強(qiáng)調(diào)潛力與成長(zhǎng)需要階段 到 目標(biāo)管理考評(píng)階段的過渡。而國(guó)內(nèi)還是由員工直接上級(jí)進(jìn)行考評(píng)，往往憑個(gè)人主觀經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，存在一些同現(xiàn)代企業(yè)的改革與發(fā)展不相適應(yīng)的弊端，因此我們更需要把AHP引入到企業(yè)的績(jī)效考評(píng)之中。三、模型的建立步驟一：構(gòu)造層次分析圖某組織為了促進(jìn)組織戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，鼓勵(lì)員工努力工作，引入了績(jī)效管理系統(tǒng)。每年對(duì)員工的績(jī)效進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)評(píng)估的結(jié)果，對(duì)員工進(jìn)行相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰措施，保證績(jī)效管理的效果。現(xiàn)組織內(nèi)某一部門有4名員工：甲、乙、丙、丁，考核因素共有4個(gè)方面共11項(xiàng)，繪制層次分析圖如下：A績(jī)效考評(píng)B1德B2能B3勤B4績(jī)C1專業(yè)知識(shí)C2業(yè)務(wù)能力C3工作經(jīng)驗(yàn)C4身體情況C5遵守紀(jì)律C6認(rèn)真負(fù)責(zé)C7積極進(jìn)取C8質(zhì)量C9數(shù)量C10成本D1甲D4丁D3丙D2乙步驟二：構(gòu)建判斷矩陣（正互反矩陣）1. 根據(jù)公司發(fā)展的戰(zhàn)略和價(jià)值觀念為準(zhǔn)則，由考評(píng)小組首先對(duì)德、能、勤、績(jī)?cè)诳?jī)效考評(píng)中的重要性進(jìn)行兩兩比較；再對(duì)C1C10 在能、勤、績(jī)中的比重進(jìn)行兩兩比較；最后以B1+C1C10 這11個(gè)指標(biāo)為準(zhǔn)則，參照每個(gè)人在工作中的表現(xiàn)和工作業(yè)績(jī)，對(duì)甲、乙、丙、丁進(jìn)行兩兩比較。為了使各元素之間進(jìn)行兩兩比較得到量化的判斷矩陣，參照有關(guān)心理學(xué)的研究成果，我們引入了下列的標(biāo)度指標(biāo)及含義。標(biāo)度aij定義1i因素與j因素同等重要3i因素比j因素略為重要5i因素比j因素較為重要7i因素比j因素很重要9i因素比j因素非常重要2，4，6，8是以上判斷之間的中間狀態(tài)對(duì)應(yīng)的標(biāo)度值倒數(shù)若j因素與i因素比較，得到判斷值為aij=1/aji2. 計(jì)算權(quán)重根據(jù)判斷矩陣，計(jì)算某一準(zhǔn)則下各因素的相對(duì)權(quán)重，得出權(quán)重向量。計(jì)算相對(duì)權(quán)重有許多方法，最早提出、應(yīng)用最廣泛、最實(shí)用且又有重要理論意義的是特征根法。其思路是：解判斷矩陣A 的特征根問題。AW=maxW ，式中的 max 是A 的最大特征根，它所對(duì)應(yīng)的特征向量W 歸一化后就是排序權(quán)向量（即權(quán)重）的一個(gè)估計(jì)，由正矩陣的Perron定理可知max存在唯一，W 的分量也均為正分量。因此可求出max 及相應(yīng)的特征向量W，并將此作為排序權(quán)向量（權(quán)重）。3. 一致性檢驗(yàn)對(duì)單一準(zhǔn)則下的權(quán)重向量進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，即要求判斷矩陣應(yīng)大體上滿足一致性。一致性檢驗(yàn)的步驟如下：首先，計(jì)算一致性指標(biāo)CI（Consistency Index）。CI=(max n)/(n-1) CI的值越大，表明判斷矩陣距離完全一致性越遠(yuǎn)；CI 值越接近于0，表明判斷矩陣越接近于完全一致性。判斷矩陣的階數(shù)n 越高（即參與兩兩對(duì)比的指標(biāo)越多），人為造成偏離完全一致性的指標(biāo)CI一般越大；n 越小，人為造成的偏離則越小。其次，查找相應(yīng)的平均隨機(jī)指標(biāo)RI（Random Index）下表給出了1-9 階正互反矩陣計(jì)算1000 次得到的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。n123456789RI000.580.901.121.241.321.411.45最后，計(jì)算一致性比例CR（Consistency Ratio）當(dāng)CR0.1 時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性，可以接受；但CR 0.1 時(shí)，應(yīng)該對(duì)判斷矩陣作適當(dāng)修正，直至符合檢驗(yàn)條件。為了從應(yīng)用的角度出發(fā)，我們借助專業(yè)的AHP軟件Expert Choice來輔助我們對(duì)模型的建立，幫助我們進(jìn)行大量的計(jì)算工作，此軟件在給出判斷矩陣（正互反矩陣）后，可直接算出各因素的權(quán)重w及一致性比例CR（Consistency Ratio），因此可以使我們從大量的計(jì)算工作中解脫出來。以下的模型建立過程全部基于此軟件進(jìn)行。A-B間判斷矩陣，權(quán)重，一致性檢驗(yàn)： B2-C間判斷矩陣，權(quán)重，一致性檢驗(yàn)：AB1B2B3B4wB11 1/22 3 0.293 B22 1 2 3 0.415 B3 1/2 1/31 2 0.185 CR=0.03 0.1，判斷矩陣滿足一致性B4 1/3 1/3 1/21 0.107 B2C1C2C3C4wC11 3 2 4 0.293 C2 1/31 1 2 0.415 C3 1/21 1 2 0.185 CR=0.008 0.1，判斷矩陣滿足一致性C4 1/4 1/2 1/21 0.107 B3-C間判斷矩陣，權(quán)重，一致性檢驗(yàn)： B4-C間判斷矩陣，權(quán)重，一致性檢驗(yàn)：B3C5C6C7wC51 2 3 0.540 C6 1/21 2 0.297 CR=0.009 0.1，判斷矩陣滿足一致性C7 1/3 1/21 0.163 B4C8C9C10wC81 3 5 0.648 C9 1/31 2 0.230 CR=0.004 0.1，判斷矩陣滿足一致性C10 1/5 1/21 0.122 B1-D間判斷矩陣，權(quán)重，一致性檢驗(yàn)： C1-D間判斷矩陣，權(quán)重，一致性檢驗(yàn)：B1甲乙丙丁w甲1 1 3 2 0.351 乙1 1 3 2 0.351 丙 1/3 1/31 1/20.109 丁 1/2 1/22 1 0.189 C1甲乙丙丁w甲1 1/4 1/3 1/20.095 乙4 1 2 3 0.467 丙3 1/21 2 0.277 CR=0.004 0.1，判斷矩陣滿足一致性丁2 1/3 1/21 0.160 C2-D間判斷矩陣，權(quán)重，一致性檢驗(yàn)： C3-D間判斷矩陣，權(quán)重，一致性檢驗(yàn)：C2甲乙丙丁w甲1 2 3 4 0.478 乙 1/21 2 2 0.256 丙 1/3 1/21 1 0.138 丁 1/4 1/21 1 0.128 C3甲乙丙丁w甲1 2 1/23 0.277 乙 1/21 1/32 0.160 丙2 3 1 4 0.467 CR=0.01 0.1，判斷矩陣滿足一致性丁 1/3 1/2 1/41 0.095 C4-D間判斷矩陣，權(quán)重，一致性檢驗(yàn)： C5-D間判斷矩陣，權(quán)重，一致性檢驗(yàn)：C4甲乙丙丁w甲1 1/2 1/3 1/40.095 乙2 1 1/2 1/30.160 丙3 2 1 1/20.277 丁4 3 2 1 0.467 C5甲乙丙丁w甲1 3 2 4 0.467 乙 1/31 1/22 0.160 丙 1/22 1 3 0.277 丁 1/4 1/2 1/31 0.095 CR=0.01 0.1，判斷矩陣滿足一致性CR=0.01 0.1，判斷矩陣滿足一致性C6-D間判斷矩陣，權(quán)重，一致性檢驗(yàn)： C7-D間判斷矩陣，權(quán)重，一致性檢驗(yàn)：C6甲乙丙丁w甲1 2 4 3 0.467 乙 1/21 3 2 0.277 丙 1/4 1/31 1/20.095 丁 1/3 1/22 1 0.160 C7甲乙丙丁w甲1 1/32 1/20.160 乙3 1 4 2 0.467 丙 1/2 1/41 1/30.095 丁2 1/23 1 0.277 CR=0.01 0.1，判斷矩陣滿足一致性CR=0.01 0.1，判斷矩陣滿足一致性C8-D間判斷矩陣，權(quán)重，一致性檢驗(yàn)： C9-D間判斷矩陣，權(quán)重，一致性檢驗(yàn)：C8甲乙丙丁w甲1 1/2 1/32 0.160 乙2 1 1/23 0.277 丙3 2 1 4 0.467 丁 1/2 1/3 1/41 0.095 C9甲乙丙丁w甲1 3 2 1/20.280 乙 1/31 1 1/40.114 丙 1/21 1 1/30.136 丁2 4 3 1 0.470 CR=0.01 0.1，判斷矩陣滿足一致性CR=0.01 0.1，判斷矩陣滿足一致性C10-D間判斷矩陣，權(quán)重，一致性檢驗(yàn)：C10甲乙丙丁w甲1 4 3 2 0.470 乙 1/41 1 1/30.114 丙 1/31 1 1/20.136 丁 1/23 2 1 0.280 CR=0.01 0.1，判斷矩陣滿足一致性在Expert Choice中，建模結(jié)果顯示如下：步驟三：進(jìn)行總排序計(jì)算各層因素對(duì)目標(biāo)的合成權(quán)重，并進(jìn)行排序。對(duì)每層因素都分別計(jì)算出對(duì)上一層某因素的權(quán)重向量，并完成一致性檢驗(yàn)后進(jìn)行綜合，求合成權(quán)重。合成權(quán)重的計(jì)算是自上而下，將單準(zhǔn)則下的權(quán)重進(jìn)行合成，并逐層進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。合成的運(yùn)算實(shí)際上就是一個(gè)乘法運(yùn)算，將有支配關(guān)系的各個(gè)因素的權(quán)重連乘起來，便可得出最底層的各方案對(duì)決策目標(biāo)的權(quán)重排序。Expert Choice軟件可以自動(dòng)生成總排序，并完成總體一致性檢驗(yàn)：可知CR=0.02 甲 丙 丁，即乙排第一，甲排第二，丙排第三，丁排第四。步驟四：根據(jù)排序，采取措施，促進(jìn)績(jī)效改進(jìn)從上面的分析中，我們可以得出甲、乙、丙、丁的績(jī)效評(píng)估順序。然后根據(jù)排序情況，對(duì)照預(yù)先設(shè)立的績(jī)效管理獎(jiǎng)懲標(biāo)準(zhǔn)，采取措施。或給予表?yè)P(yáng)、晉升、獎(jiǎng)金，或給予批評(píng)、降級(jí)，也可以針對(duì)其不足，加強(qiáng)培訓(xùn)，提高其能力，促進(jìn)其績(jī)效的改進(jìn)。四、結(jié)論本文詳細(xì)介紹了層次分析法的應(yīng)用步驟，并以績(jī)效考評(píng)實(shí)例介紹了該方法在企業(yè)管理中的應(yīng)用。實(shí)踐證明在Expert Choice軟件輔助下，層次分析法能很簡(jiǎn)便地把定性分析和定量分析相結(jié)合，在企業(yè)績(jī)效考評(píng)乃至管理