人大經(jīng)濟(jì)論壇stata初級+高級班+論文班視頻+義+數(shù)據(jù)全套+連玉君.doc

在人家忙于電腦游戲的時(shí)候，自己趕緊悄悄充電吧本套視頻含：初級版+高級版+專題視頻全套數(shù)據(jù)+講義+視頻地址：/item.htm?spm=686.1000925.1000774.13.Wss12g&id=37720515957=超值贈(zèng)品=贈(zèng)送1：王 存 同 stata專題論文班 全套講義+數(shù)據(jù)贈(zèng)送2：stata統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用（6個(gè)G左右，包括17章，視頻講解，講課ppt，隨堂演示的數(shù)據(jù)，好評后發(fā)貨。）=超值贈(zèng)品=一、初級版：培訓(xùn)內(nèi)容目錄:STATA初級視頻教程共5個(gè)專題。內(nèi)容：STATA入門、數(shù)據(jù)處理、繪圖、矩陣以及編程。內(nèi)容簡介如下（詳細(xì)目錄見附錄A）：第1講從整體上介紹了STATA的基本架構(gòu)，以便使學(xué)員在最短的時(shí)間內(nèi)掌握STATA的精髓，包括：數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出、執(zhí)行命令、修改和查驗(yàn)資料、log文件和do文件的使用、STATA與Word（Excel、LaTeX）等軟件的完美結(jié)合，以及STATA常用設(shè)定等內(nèi)容。第2講通過大量的實(shí)例，介紹了各種數(shù)據(jù)處理技巧，是本課程最為核心、最有特色的內(nèi)容。主要包括：復(fù)雜變量的創(chuàng)建；分位數(shù)；重復(fù)樣本值、缺漏值和離群值的處理；資料的合并、追加和重新組合；文字變量、類別變量的處理；時(shí)間序列和面板資料的處理；以及數(shù)據(jù)的查驗(yàn)和對比等內(nèi)容。這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)將大幅提高學(xué)員的數(shù)據(jù)處理能力。第3講介紹STATA繪圖。為了達(dá)到舉一反三的效果，我先從整體上介紹STATA繪圖的基本知識，進(jìn)而將繪圖命令拆解成8類選項(xiàng)和5類元素，并最終通過40余個(gè)實(shí)例全面介紹了15類常用圖形的繪制方法。第4講介紹STATA矩陣操作，包括矩陣的定義和管理、矩陣運(yùn)算、矩陣解析等四個(gè)主題，為后續(xù)學(xué)習(xí)STATA編程知識奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)。第5講介紹STATA編程的基本知識，包括：程序的定義和調(diào)用、單值、暫時(shí)性物件（暫元、暫時(shí)性變量、暫時(shí)性文件、暫時(shí)性矩陣等）、循環(huán)語句、條件語句，以及STATA返回值的引用等內(nèi)容。通過本講的學(xué)習(xí)，學(xué)員將能夠通過獨(dú)立編寫STATA程序來提高數(shù)據(jù)處理和模型估計(jì)的效率，為后續(xù)學(xué)習(xí)STATA高級程序奠定基礎(chǔ)。以上各講都以專題的形式進(jìn)行講解，其中不但包含了STATA官方提供的常用命令，還包含了大量外部命令（520多個(gè)），為學(xué)員提供了強(qiáng)有力的實(shí)證分析工具。課程配套資料：(1)本課程中使用的 do 文檔和 ado 文檔，便于學(xué)員在觀看視頻的同時(shí)進(jìn)行操作練習(xí)。(2)視頻中所用到的所有do文檔的PDF打印版（Stata_A_dofiles），附詳細(xì)書簽，便于快速查閱和定位?？梢岳胊dobe 的PDF文件搜索功能查找某個(gè)stata命令，以便了解該命令在不同情形下的使用方法。(3)STATA11電子手冊全套（能與STATA幫助文件完美鏈接）、STATA Journal全套（2001-2009）、STATA Technical Bulletin（STB）全套（Vol.1-Vol.61，1991-2001）。這些資料統(tǒng)一存放于STATA_資料文件夾中。(4)100余個(gè)范例數(shù)據(jù)，包括：STATA官方范例數(shù)據(jù)包、中國宏觀經(jīng)濟(jì)、中國上市公司范例數(shù)據(jù)等。(5) 520多個(gè)STATA外部命令。二、高級版Stata高級視頻教程共9講，共48個(gè)視頻文件，總計(jì)50余個(gè)學(xué)時(shí)。第1-5講介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中最為常用的五種估計(jì)方法，包括：普通最小二乘法（ols）、廣義最小二乘法（gls）、非線性最小二乘法（nls）、最大似然法（mle）和廣義矩估計(jì)法（gmm）。第6講介紹時(shí)間序列模型，包括：arima模型、var模型、單位根檢驗(yàn)、協(xié)整分析、誤差修正模型、garch模型。這些模型基本上涵蓋了宏觀時(shí)間序列、金融時(shí)間序列分析中的常用工具。第7講介紹面板數(shù)據(jù)模型，包括：固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型、異方差和序列相關(guān)、動(dòng)態(tài)面板模型、面板隨機(jī)系數(shù)模型、面板隨機(jī)前沿模型、面板單位根檢驗(yàn)、面板協(xié)整分析等。這些模型由淺入深，基本上涵蓋了目前文獻(xiàn)中使用的多數(shù)面板分析方法。第8講介紹Stata編程技巧，包括：輸入項(xiàng)、輸出項(xiàng)的設(shè)定，子程序、可分組執(zhí)行、可重復(fù)執(zhí)行等程序高級功能，以及幫助文件的編寫方法。通過本講的學(xué)習(xí)，學(xué)員將能夠獨(dú)立編寫復(fù)雜的Stata程序，這些程序和Stata官方提供的程序完全一致。第9講介紹自抽樣和模擬分析，包括：bootstrap(自抽樣)、組合檢驗(yàn)(permutation tests)、刀切法(jackknife)和蒙特卡洛模擬。不同于傳統(tǒng)的假設(shè)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)推斷方法，這些方法都是以計(jì)算機(jī)模擬和抽樣為基礎(chǔ)的，在最近十年中得到了越來越廣泛的應(yīng)用。通過本講的學(xué)習(xí)，學(xué)員將快速理解并掌握這些看似高深的計(jì)量方法。以上各講都以專題的形式進(jìn)行講解，其中不但包含了Stata官方提供的常用命令，還包含了大量外部命令（300多個(gè)），為學(xué)員提供了強(qiáng)有力的實(shí)證分析工具。三、專題論文版“Stata學(xué)術(shù)論文專題（視頻教程）”分為兩個(gè)部分：第一部分精講13篇論文，第二部分為寫作技巧，包括61個(gè)視頻文件（每個(gè)約45分鐘）。課程特色“Stata學(xué)術(shù)論文專題（視頻教程）”是在我多年的教學(xué)和研究工作基礎(chǔ)上形成的，主要特色包括：(1)每個(gè)專題講解一篇正式發(fā)表的學(xué)術(shù)論文，涉及其研究背景、研究方法、Stata實(shí)現(xiàn)過程，以及可能的拓展方向等，注重對實(shí)證結(jié)果的分析和解讀，從而將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)理論知識與實(shí)際應(yīng)用有機(jī)地結(jié)合起來。(2)每一篇論文都附帶了完整的Stata實(shí)現(xiàn)過程（do文檔）和數(shù)據(jù)，便于大家學(xué)習(xí)和借鑒論文中涉及的研究方法。(3)包含了多個(gè)自行編寫的Stata程序，如面板門檻模型（xtthres）、面板VAR模型（xtvar, pvar2）、雙邊隨機(jī)邊界模型（SFA2tier）等。(4)分享論文寫作、投稿、修改，以及與編輯部、導(dǎo)師和合作者溝通的技巧。課程大綱 學(xué)術(shù)論文寫作經(jīng)驗(yàn)分享文獻(xiàn)的收集與研讀（Endnote，Google Scholar）論文的選題、研究設(shè)計(jì)和實(shí)證分析過程論文的修改和發(fā)表、與雜志社的互動(dòng)等 葉德珠、連玉君和黃有光(2012)葉德珠,連玉君,黃有光,2012,消費(fèi)文化、認(rèn)知偏差與消費(fèi)行為偏差,經(jīng)濟(jì)研究,(2): 80-92.計(jì)量方法：OLS、FE亮點(diǎn)：代理變量的選取很巧妙、模型設(shè)定和結(jié)果分析值得借鑒主題：消費(fèi)行為 Flannery and Rangan (2006)Flannery, M. J., K. P. Rangan, 2006, Partial adjustment toward target capital structures,Journal of Financial Economics,79 (3): 469-506.研究方法：Pooled OLS，固定效應(yīng)模型（FE）、動(dòng)態(tài)面板模型亮點(diǎn)：實(shí)證分析過程值得借鑒，對于衡量偏誤、模型設(shè)定等棘手問題的處理很巧妙主題：資本結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)調(diào)整（權(quán)衡理論、優(yōu)序融資理論、市場擇時(shí)理論） Hansen (1999)、連玉君和程建(2006)Hansen, B., 1999, Threshold Effects in Non-dynamic Panels: Estimation, Testing, and Inference,Journal of Econometrics,93 (2): 345-368.連玉君,程建,2006,不同成長機(jī)會(huì)下資本結(jié)構(gòu)與經(jīng)營績效之關(guān)系研究,當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),(2): 97-103.計(jì)量方法：面板門檻模型亮點(diǎn)：模型的估計(jì)和解釋主題：公司金融、融資約束、資本結(jié)構(gòu) Opler, Pinkowitz, Stulz and Williamson (1999)Opler, T., L. Pinkowitz, R. Stulz, R. Williamson, 1999, The Determinants and Implications of Corporate Cash Holdings,Journal of Financial Economics,52 (1): 3-46.計(jì)量方法：PooledOLS、單變量組間差異分析、統(tǒng)計(jì)表格和圖形亮點(diǎn)：研究設(shè)計(jì)值得借鑒，是撰寫碩士和博士論文的絕佳范文主題：現(xiàn)金持有、公司治理 Faulkender and Wang(2006)Faulkender, M., R. Wang, 2006, Corporate Financial Policy and the Value of Cash,Journal of Finance,61 (4): 1957-1990.計(jì)量方法：OLS、穩(wěn)健性分析亮點(diǎn)：選題視角和研究設(shè)計(jì)值得借鑒，衡量偏誤和模型設(shè)定等也處理的很妥當(dāng)主題：現(xiàn)金持有、融資決策 Chang and Wong(2009)Chang, E. C., S. M. L. Wong, 2009, Governance with multiple objectives: Evidence from top executive turnover in China,Journal of Corporate Finance, 15 (2): 230-244.計(jì)量方法：Logit、多元Logit；亮點(diǎn)：離散選擇模型的應(yīng)用和解釋主題：經(jīng)理人變更、公司治理 Kumbhakar and Christopher (2009)Kumbhakar, S., F. Christopher, 2009, The effects of bargaining on market outcomes: Evidence from buyer and seller specific estimates,Journal of Productivity Analysis,31 (1): 1-14.計(jì)量方法：雙邊隨機(jī)邊界分析(two-tier Stochastic Frontier Analysis)亮點(diǎn)：提供了一種定量估算議價(jià)能力的研究方法主題：勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、工資議價(jià) 盧洪友、連玉君和盧盛峰(2011)盧洪友,連玉君,盧盛峰,2011,中國醫(yī)療服務(wù)市場中的信息不對稱程度測算,經(jīng)濟(jì)研究,(4): 94-106.計(jì)量方法：雙邊隨機(jī)邊界分析(two-tier Stochastic Frontier Analysis)亮點(diǎn)：提供了一種定量估算信息不對稱和議價(jià)問題研究方法主題：衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息不對稱程度的估算 Love and Zicchino (2006)Love, I., L. Zicchino, 2006, Financial development and dynamic investment behavior: Evidence from panel VAR,Quarterly Review of Economics and Finance,46 (2): 190-210.計(jì)量方法：面板VAR模型、GMM；亮點(diǎn)：面板VAR模型的估計(jì)和解釋主題：金融發(fā)展、投資支出 Fazzari, Hubbard, Petersen (1988)Fazzari, S., R. Hubbard, B. Petersen, 1988, Financing Constraints and Corporate Investment,Brookings Papers on Economic Activity,1988 (1): 141-206.計(jì)量方法：OLS、IV估計(jì)、衡量偏誤的處理方法亮點(diǎn)：研究設(shè)計(jì)部分值得學(xué)習(xí)，穩(wěn)健性檢驗(yàn)做的很扎實(shí)主題：融資約束、投資行為 Cleary(1999)Cleary, S., 1999, The Relationship between Firm Investment and Financial Status,Journal of Finance,54 (2): 673-692.計(jì)量方法：固定效應(yīng)模型、多元判別分析、Bootstrap組間差異檢驗(yàn)亮點(diǎn)：選題的視角和時(shí)機(jī)、Bootstrap組間差異檢驗(yàn)主題：融資約束、投資行為 Lian, Su and Gu(2011)Lian, Y., Z. Su, Y. Gu, 2011, Evaluating the effects of equity incentives using PSM: Evidence from China,Frontiers of Business Research in China,5 (2): 266-290.計(jì)量方法：傾向得分匹配分析（Propensity Score Matching，PSM）亮點(diǎn)：一種處理內(nèi)生性問題的方法PSM主題：公司治理、股權(quán)激勵(lì) 連玉君和蘇治(2009); Wang (2003)連玉君,蘇治, 2009,融資約束、不確定性與上市公司投資效率,管理評論, 1: 19-26.Wang, H., 2003, A Stochastic Frontier Analysis of