用origin6.0處理乙酸乙酯皂化反應速率常數數據示例.doc

1 雙擊origin6.0圖標，啟動origin6.0。2.將數據輸入或復制到origin數據表中，注意鑒別自變量(x)和因變量(y)數據。此處，A(x)列為時間數據，一般作為自變量數據，B(y)為電導數據，一般作為因變量數據。先根據實驗數據作出點線型曲線圖如下：在彈出的select columns for plotting對話框中，選擇數據表data1的列A(x)為y數據，B(y)為x數據，點擊OK便可以繪制出點線型曲線圖如下：3.根據物理化學實驗教材上P115式2-19-2和P116式2-19-4建立Gt-t的數學模型，即Gt=f(t)或如有必要也可以建立成t=f(Gt)型的數學模型。這里為方便數據擬合，可建立成t=f(Gt)的形式。其數學模型如下：此處，氫氧化鈉溶液的初始濃度為cA0=0.04mol/L, 乙酸乙酯溶液的初始濃度為cB0=0.06mol/L，將數值代入可得簡化可得4.點擊分析analysis-非線性曲線擬合non-linear curve fit彈出非線性曲線擬合高級模式對話框：5.在彈出的非線性曲線擬合高級模式對話框里點擊function-new，開始建立自己的數學模式。在name框里命名自己定義的數學模型的名稱，該自定義函數類型為用戶定義型，選中use defined param. Name，可以自己命名參數符號，此處三個參數分別為k, l1, l2，在parameters name框里輸入三個參數符號，自變量和因變量默認即可，在函數定義框里輸入函數表達式，注意乘用*，除用/，并還要注意括號的應用。點擊SAVE保存定義的模型函數。點擊function-select，選定并查看自己定義的模型函數。6.點擊action-dataset，給模型中相應的變量指定對應的實驗數據 此處，將A(x)（時間t）列指定為y數據，B(y)（電導Gt）指定為x數據。即將對話框中available datasets中的data1_a指定給函數中的y，將data1_b指定給函數中的x。7.點擊action-simulate 此處，三個參數k, l1, l2的初始值可分別設置為5，90，50，點擊create curve，產生一條紅色曲線，此即擬合曲線。顯然，我們的初始值選擇不當，與實驗曲線相差較大。因此需要不斷更改初始值，使擬合曲線盡量與實驗曲線接近。8.點擊action-fit9.選擇action-results，彈出generate results對話框。點擊paste parameters to plot，可將擬合所得參數值顯示于曲線圖中。10擬合結果最終擬合結果為：Chi2R2-2.0230.97669-ParameterValueError-k