傳統(tǒng)的財(cái)報(bào)“三張表”已過時(shí)-現(xiàn)在是推出“第四張報(bào)表”的時(shí)候了.doc_第1頁
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傳統(tǒng)的財(cái)報(bào)“三張表”已過時(shí) 現(xiàn)在是推出“第四張報(bào)表”的時(shí)候了 每一家企業(yè)都有三張財(cái)務(wù)報(bào)表:資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表和利潤表,它們是企業(yè)財(cái)務(wù)管理和經(jīng)營動(dòng)態(tài)的縮影,也是向投資者和合作伙伴展示自身競爭力的有效工具。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,無論身處什么行業(yè),都難以擺脫與數(shù)字化之間的關(guān)系,管理工作更需要利用新的工具,使企業(yè)能在數(shù)字化戰(zhàn)略中看清方向。德勤數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)合伙人朱磊向界面新聞介紹勤創(chuàng)空間數(shù)字分析實(shí)驗(yàn)室時(shí)表示:“傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)三張表已無法幫助企業(yè)應(yīng)對未來的挑戰(zhàn),聚焦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的第四張表的到來已經(jīng)是大勢所趨。”其實(shí),此前海爾已經(jīng)在改造損益表,全面收益表、增值表等新概念也相繼被提出。但是這些創(chuàng)新舉措,依然局限于使用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來評價(jià)企業(yè)價(jià)值。與此不同,德勤提倡的“第四張報(bào)表”是一張關(guān)注于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的“數(shù)字資產(chǎn)表”,通過揭示用戶數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)之間的關(guān)系,來幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)變現(xiàn),并實(shí)現(xiàn)事前決策。僅靠財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)評判企業(yè)價(jià)值,已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是對企業(yè)過去一段時(shí)間內(nèi)經(jīng)營結(jié)果的靜態(tài)記錄。在朱磊看來,企業(yè)如果每隔半年或一年,通過滯后的經(jīng)營結(jié)果來做新的戰(zhàn)略決策,就無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)自身的業(yè)務(wù)變化,導(dǎo)致被迫在白熱化的競爭中放慢腳步。而如今,企業(yè)內(nèi)部大多都積累了大量的用戶數(shù)據(jù),包括用戶特征、用戶交易記錄、客戶愛好、對產(chǎn)品的使用行為和所處的地理位置等信息。這些信息大多處于動(dòng)態(tài)變化中,而這些變動(dòng)的數(shù)據(jù)背后,隱藏著大量有待開采的財(cái)富。對此,德勤、易觀和上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院三方攜手成立了聯(lián)合課題組,收集了百度、京東、新浪等29家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)過去6個(gè)季度的APP人均單日啟動(dòng)次數(shù)、APP人均單日使用時(shí)長等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),通過建模分析,發(fā)現(xiàn)它們和財(cái)務(wù)表現(xiàn)呈現(xiàn)出很強(qiáng)的正相關(guān)聯(lián)系。比如,通過數(shù)據(jù)所構(gòu)建的平滑現(xiàn)金流市值模型,與企業(yè)的實(shí)際市值擬合度達(dá)到99.2%。這意味著,即便是尚未盈利、未上市的初創(chuàng)公司,也可以通過數(shù)據(jù)來揭示它未來可能的價(jià)值這更符合“未來所有公司都是科技公司”的事實(shí);通過這些數(shù)據(jù),甚至可以看到企業(yè)自身未來一段時(shí)期的預(yù)測資產(chǎn),從而在增收和節(jié)支方面避開風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)“笨拙”的反應(yīng)速度相比,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)顯得更加靈敏。由此,德勤建立了“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)表現(xiàn)價(jià)值評估”的價(jià)值評估模型。其實(shí),越來越多的上市公司,已經(jīng)在報(bào)告中大量使用沒有被會(huì)計(jì)準(zhǔn)則準(zhǔn)確定義的數(shù)據(jù)(即非準(zhǔn)則數(shù)據(jù))。在美國納斯達(dá)克上市的一家互聯(lián)網(wǎng)公司,其股價(jià)一度從150美金下跌到90美金,分析師認(rèn)為,這是緣于其數(shù)字用戶增長速度正在下降,暗示著未來增長率的放緩,而該企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表中的相關(guān)數(shù)據(jù)仍在增長,說明了財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)存在一定的滯后性。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的加入,能讓企業(yè)對未來發(fā)展做出快速預(yù)判。如今,企業(yè)外部的投資者和其它合作方、企業(yè)內(nèi)部的管理者乃至審計(jì)委員會(huì),都不再滿足于僅通過單薄、滯后的傳統(tǒng)報(bào)表解讀過去的經(jīng)營情況,他們更希望利用新途徑了解公司當(dāng)下正在經(jīng)歷的變化。德勤認(rèn)為,能讓管理者先于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),看到市場變化與經(jīng)營的趨勢的,正是與數(shù)字用戶息息相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。于是,新“第四張報(bào)表”應(yīng)運(yùn)而生。企業(yè)不僅要將分散在各個(gè)系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)集合起來,還要分析其與價(jià)值之間的關(guān)聯(lián),讓管理者及時(shí)洞察消費(fèi)者的關(guān)聯(lián)特征、業(yè)務(wù)的增長趨勢和市場的最新波動(dòng)。第四張報(bào)表里究竟有什么,才能實(shí)現(xiàn)從D(data:數(shù)據(jù))到V(Value:價(jià)值)由于行業(yè)不同,數(shù)據(jù)性質(zhì)大相徑庭,每家企業(yè)所使用的第四張報(bào)表也都具有明顯的差異性。比如,實(shí)行O2O業(yè)務(wù)的銀行,更關(guān)心線上業(yè)務(wù)與線下業(yè)務(wù)的用戶分布;而對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說,不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的APP下載量和瀏覽率,對于業(yè)務(wù)的影響更為關(guān)鍵。但是朱磊強(qiáng)調(diào),無論是何種企業(yè),制作第四張報(bào)表的共性,都在于要抓住“一個(gè)核心,三個(gè)要素”以用戶為中心,基本框架則離不開“用戶數(shù)據(jù)分析”、“渠道數(shù)據(jù)分析”和“產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析”這三個(gè)要素。每一個(gè)大類別之下,還有20個(gè)左右按需定制的小指標(biāo)。如“用戶數(shù)據(jù)分析”一般包括用戶畫像、高凈值用戶、用戶的區(qū)域分布等信息。企業(yè)需要經(jīng)過調(diào)研,將與自身財(cái)務(wù)價(jià)值相關(guān)的數(shù)據(jù)提取出來填入表中,并據(jù)此延長用戶的生命周期,從而獲取長期的價(jià)值增長。如果第四張報(bào)表顯示某家銀行的線上用戶驟長,該行即可以選擇在某個(gè)區(qū)域關(guān)閉部分網(wǎng)點(diǎn),以節(jié)省業(yè)務(wù)開支。幾年前,海爾的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在如火如荼地進(jìn)行,其用戶數(shù)據(jù)依然分散在各個(gè)業(yè)務(wù)線內(nèi)。在管理層意識(shí)到重要性之后,才花了一年半時(shí)間打通用戶數(shù)據(jù),梳理出使用價(jià)值。其實(shí),多數(shù)企業(yè)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)不僅內(nèi)部雜亂,且未與外部接壤,稱不上客觀全面。德勤認(rèn)為,除了要讓內(nèi)部的數(shù)據(jù)完全流轉(zhuǎn)起來,還需要將內(nèi)部與外部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)打通。因此,第四張表中,列入了競爭對手乃至標(biāo)桿企業(yè)的數(shù)據(jù)表現(xiàn),幫助企業(yè)對自身業(yè)務(wù)進(jìn)行對標(biāo)、評估和借鑒。比如,當(dāng)報(bào)表顯示企業(yè)的用戶數(shù)量達(dá)到了3000萬級(jí)別時(shí),管理者單憑直覺可能認(rèn)為公司已取得足夠的進(jìn)步,但其實(shí)與競爭對手的數(shù)據(jù)表現(xiàn)相比,差距依然在擴(kuò)大,因此企業(yè)需要對市場營銷和推廣投入更多的精力與部署,來吸引更多的用戶;而當(dāng)某家區(qū)域銀行在上市后準(zhǔn)備向周邊擴(kuò)張時(shí),第四張報(bào)表就可以提供其他金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)發(fā)展路徑圖,為其選擇起步方向作重要參考?!皵?shù)據(jù)變現(xiàn)”不再是日復(fù)一日的呼喊,而成為了看得見、摸得著的現(xiàn)實(shí)。數(shù)字化戰(zhàn)略,需要以報(bào)表形式入駐治理層大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于幫助企業(yè)做出客觀、快捷的決策。但有很多企業(yè),仍苦于數(shù)據(jù)太多、無從下手,分厘不清哪些數(shù)據(jù)可以利用、哪些可以舍棄。在碎片化的、短期的、廣袤的數(shù)據(jù)面前,CEO仍在依據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)和靈感拍板這是很多企業(yè)目前“數(shù)字化”的常態(tài)。朱磊向界面新聞?dòng)浾弑硎?,“很多管理者都是業(yè)務(wù)出身,他們雖然能意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性,但對步驟與方法并不清晰,企業(yè)也缺乏自上而下的執(zhí)行體系”。但是,負(fù)責(zé)監(jiān)督公司會(huì)計(jì)報(bào)表、財(cái)務(wù)報(bào)告工作的審計(jì)委員會(huì),正是來自企業(yè)的最高權(quán)力機(jī)構(gòu)治理層。一旦將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過報(bào)表形式呈現(xiàn),通過數(shù)據(jù)與市值之間的關(guān)聯(lián)性,揭示數(shù)據(jù)的“資產(chǎn)”或“負(fù)債”屬性,就能使治理層、管理層對數(shù)據(jù)有更直觀的感受,逐漸養(yǎng)成企業(yè)依據(jù)數(shù)據(jù)來作理性判斷的決策思維。同時(shí),目前企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化工作仍存在協(xié)同不足、考慮不周等問題?!皹I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),其實(shí)可以幫助企業(yè)找到管理上的一系列盲點(diǎn)。”朱磊告訴界面新聞?dòng)浾?。?dāng)某項(xiàng)影響企業(yè)價(jià)值的指標(biāo)找不到具體的負(fù)責(zé)人時(shí),正說明組織架構(gòu)存在不合理之處;當(dāng)用戶的生命周期被縮短時(shí),企業(yè)需要反思自身是不是只做到了CRM(客戶關(guān)系管理),卻沒有琢磨過數(shù)字化用戶生命周期的延長方法。朱磊認(rèn)為,將數(shù)字化指標(biāo)進(jìn)行分解并梳理的過程,在某種程度上來說,就是企業(yè)管理進(jìn)行細(xì)化的過程。這種自上而下的審視與部署,可以幫助我們觀察管理?xiàng)l線合理的合理性、探索部門之間如何協(xié)調(diào),甚至催化出新部門或新職能,以避免數(shù)據(jù)工作出現(xiàn)“孤島”。只要處理得當(dāng),它可以提供“比傳統(tǒng)的三張財(cái)務(wù)報(bào)表更多的決策支持和管理引導(dǎo)”。然而,第四張報(bào)表也不是包治百病?!皠?chuàng)立第四張報(bào)表并不意味著放棄傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表”,朱磊強(qiáng)調(diào)。兩者應(yīng)該互相配合、彼此補(bǔ)充。如果企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)特征與財(cái)務(wù)報(bào)表不一致,那么財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可能存在一定的問題,需要企業(yè)進(jìn)行審視和觀察。同時(shí),第四張報(bào)表要想做到實(shí)時(shí)的對標(biāo)和精準(zhǔn)的預(yù)測,仍需要技術(shù)的不斷更新來提供支持。在實(shí)踐中,德勤已經(jīng)編制了100家企業(yè)的第四張報(bào)表,并即將在“勤創(chuàng)空間”實(shí)驗(yàn)室中,繼續(xù)展開框架指標(biāo)、行業(yè)優(yōu)化方面的迭代。雖然,目前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)仍需要通過模型數(shù)據(jù)測算,才能看到它所代表的財(cái)務(wù)價(jià)值,但隨著區(qū)塊鏈革命的到來,比特幣勢必將成為商業(yè)社會(huì)里的流通貨幣。朱磊向界面新聞?dòng)浾弑硎?,未來兩年?nèi),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將會(huì)擁有一個(gè)通用的計(jì)算公式,直接推導(dǎo)出比特幣的價(jià)值結(jié)果,幫助企業(yè)更加直觀地看到“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”對于自身的意義。在德勤的調(diào)研中,目前銀行業(yè)、零售業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司受數(shù)字化浪潮沖擊最大,而上市公司也需要其他指標(biāo)來客觀估量市值,因此

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