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2002年B題公交車調(diào)度 考慮一條公交線路上公交車的調(diào)度問題 其數(shù)據(jù)來自我國(guó)一座特大城市某條公交線路的客流調(diào)查和運(yùn)營(yíng)資料 該條公交線路上行方向共14站 下行方向共13站 給出的是典型的一個(gè)工作日兩個(gè)運(yùn)行方向各站上下車的乘客數(shù)量統(tǒng)計(jì) 公交公司配給該線路同一型號(hào)的大客車 每輛標(biāo)準(zhǔn)載客100人 據(jù)統(tǒng)計(jì)客車在該線路上運(yùn)行的平均速度為20公里 小時(shí) 運(yùn)營(yíng)調(diào)度要求 乘客候車時(shí)間一般不要超過10分鐘 早高峰時(shí)一般不要超過5分鐘 車輛滿載率不應(yīng)超過120 一般也不要低于50 試根據(jù)這些資料和要求 為該線路設(shè)計(jì)一個(gè)便于操作的全天 工作日 的公交車調(diào)度方案 包括兩個(gè)起點(diǎn)站的發(fā)車時(shí)刻表 一共需要多少輛車 這個(gè)方案以怎樣的程度照顧到了乘客和公交公司雙方的利益 等等 如何將這個(gè)調(diào)度問題抽象成一個(gè)明確 完整的數(shù)學(xué)模型 指出求解模型的方法 根據(jù)實(shí)際問題的要求 如果要設(shè)計(jì)更好的調(diào)度方案 應(yīng)如何采集運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù) 某路公交汽車各時(shí)組每站上下車人數(shù)統(tǒng)計(jì)表上行方向 A13開往A0站名A13A12A11A10A9A8A7 A0站間距 公里 1 60 510 732 041 26 0 535 00 6 00上371605243769048 0下08913204845 676 00 7 00上1990376333256589594315 0下099105164239588542 615 22 00 23 00上19332553 0下033581817 21 某路公交汽車各時(shí)組每站上下車人數(shù)統(tǒng)計(jì)表下行方向 A0開往A13站名A0A2A3A4A5A6A7 A13站間距 公里 1 5610 441 20 972 29 1 625 00 6 00上22342443 0下0211677 9 模型分析 調(diào)度方案 全天發(fā)車時(shí)刻系列T1 T2 Tm m很大 全天分作若干時(shí)段 每一時(shí)段等間距發(fā)車 便于操作 決策變量 各時(shí)段的發(fā)車間距t1 t2 tk k 2或3 對(duì)調(diào)度方案提出的要求 1 乘客候車時(shí)間ta 10 分 2 早高峰候車時(shí)間tb 5 分 4 車輛載客人數(shù)p 120 3 車輛載客人數(shù)p 50 目標(biāo)函數(shù) 約束條件 模型準(zhǔn)備 時(shí)刻t單位時(shí)間到達(dá)第j站乘客數(shù)uj t 來站密度 已知數(shù)據(jù) 每小時(shí)第j站上車人數(shù) j 1 2 n 時(shí)刻t單位時(shí)間從第j站下車人數(shù)dj t 離站密度 已知數(shù)據(jù) 每小時(shí)第j站下車人數(shù) j 1 2 n 需要全天任意時(shí)刻到達(dá)各站的和下車的乘客數(shù) 只能如此 模型建立 一般時(shí)段發(fā)車間距t1 早高峰時(shí)段發(fā)車間距t2 目標(biāo)函數(shù) 決策變量 約束條件 模型中的難點(diǎn) 計(jì)算候車時(shí)間超過10分 5分 的人數(shù) 設(shè)定t1 t2 第k班車駛離第j站的時(shí)刻Tkj uj t dj t 車上的人數(shù)pk Tkj 站上等候h班車未上車的人數(shù)wkj h 候車時(shí)間超過10分的人數(shù) 第k班車駛離第j站時(shí) h的最大值hkj 乘客數(shù)小于50的車次路段數(shù) 模型求解 模型無法用現(xiàn)成的方法 軟件直接求解 給定一系列t1 t2 t3 在滿足約束 乘客數(shù)不超過120 下計(jì)算目標(biāo)函數(shù) 經(jīng)過比較得到較優(yōu)的方案 一般間隔t1 早高峰間隔t2 晚高峰間隔t3 C 全天發(fā)車班次數(shù)u 上行所需車輛數(shù)d 下行所需車輛數(shù) 論文中的問題 對(duì)題意分析不夠 怎樣評(píng)價(jià)調(diào)度方案的優(yōu)劣 能否滿足題目的所有要求 舍本求末 在插值 擬合 來站密度 離站密度 劃分早 晚高峰

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