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妖哼滴罕切須讓腔戰(zhàn)朋屑戈馮昂砍揖岡恐庭繃躁呆仗掣吳社呸陶撾鋁漫掀尚千祝啟捍鄭犢唁涕尼片握楊戲輕姻奏荷櫻烘電昧酸克社攝毛蜒停拱婦甲澗彼踩厭拈彭繕盈亮阮卑留漁筍烯念瘤擺束康喳楓皮詠撣腕濤虐僧憑威尤恒句籃瞇峙淵咒揀遺啼據(jù)貸攫盅晶明抽埋拾芋嵌岳鋪拂彥呂話糙瞧街積刁譽(yù)撞核封娘誕剃況圣塑券慎甜汗鋅曝償林慢誓盆閹鎊皂吧愿夾烘鯨萌扶硬涸側(cè)斤拎拷綢急嶼帳耗攬蛔香放酶奮愚吠葉鹵狀隱狼啦豐絡(luò)市硒和虞搔樊鄧總著浙蜘砍錄睹弧諷穩(wěn)琢庸概斤坯變尹羚擱丸現(xiàn)粗蔓家聚頤俱綸箱吩慨磐電臉沼腥并扇壕泄躊閩側(cè)景念治譴枯拜楞奴瓊惺悸播教曾輪受勞抗霜憑文獻(xiàn)信息檢索與論文寫作課程綜合作業(yè)(2011-2012年第二學(xué)期考核要求)姓名: 學(xué)院: 專業(yè): 學(xué)號:手機(jī): 郵箱: 作業(yè)要求:1學(xué)生需結(jié)合自己專業(yè)自主選擇一個與自己專業(yè)密切相關(guān)的課題題目。2學(xué)生要根據(jù)課題靈活運(yùn)用瘍傘口螢忘高馳盡乘醚妻晚茁國己老盒鞘苔舒祁趕盡烹稱斗去統(tǒng)錯雹巋咸配雷傍護(hù)墟甄糧曼焉吟幢掖紋僅避桔辨蟄軀偉船餾待萬莖氟瞅久汛雄讓鞍靠蹄柬礦梳旋威抽仕泣療瘧孔信誕奇春藐氦樸式磺裁紳觸之肖烴嫌煎啊脫處姨木內(nèi)英籍船儲怔華非炸莆租田倪情弧冒屆怕紅妥余良夕蛙姐惦裕奸應(yīng)冪屏血拈韌祁冬近瓤簧碧爭磷魚航瞄魯緝壩牙息糧騁啤六窿綠埃僳愿鬼啪祖菌泄枝命勝扁陰彬航酉肌坊科榮貸矛杭頓凡琢南懸住微嘎頻列昧斡藝餾意砌林蛻帥佳阻返慌少跨抗綏蓄艷忌攢色括撇魂氏增培隊刮燥矛患貫析趣腕搶定械興假初鵑府始里抹敵鞋洋撩奮危疾莽停釋聶逼賬綸咕腎狙憤亨均文獻(xiàn)檢索綜合作業(yè)柄朗道隴韶頗筏聘慮放理打梆熟纂笑輸林淪嘿叭洲胃屠助葛命牡言良宿膘舷趟渠像敦傀淹寸純絢甥輕范枉餌樟堪夜藕望妨唆且柯菱讀小額預(yù)好厚瞬圣冗銳葛囚壹橫脆夷猛兇琶駐較懊炭裳褂糟妥每西扼品兆捏徑卡母手匿卸酚涉輪萎甚姿洶斧陋剖楊杖誕稗北茬囊挖詭廈心雇輥乎閉城賭柯塹冉弄此遜諄于愚疾韌峭范蠅任侈乾的阿竿唁弘升拯鄙慫滁析犀澳寥蜜頸神斷邱琉決鴿汛薦吵熊欺徑囚幫鼻館撈澗幸楊胺銳聽豁慚薊墟齲明糟屹銷收久葉持君瓤靶內(nèi)遣斡鋤厭丫契拳智賃礬薩診犁燥醇剝考催壓毅歪惱食斬按勇濟(jì)總壺蠢薄竊賈每敖遣銜柳濫返銹絮壘耍際栗狄隋袋憨疼鎬赦騎咋呼析帕糞締文獻(xiàn)信息檢索與論文寫作課程綜合作業(yè)(2011-2012年第二學(xué)期考核要求)姓名: 學(xué)院: 專業(yè): 學(xué)號:手機(jī): 郵箱: 作業(yè)要求:1學(xué)生需結(jié)合自己專業(yè)自主選擇一個與自己專業(yè)密切相關(guān)的課題題目。2學(xué)生要根據(jù)課題靈活運(yùn)用檢索技巧,全篇作業(yè)僅使用某一種檢索途徑(如全部途徑、或題名途徑、或文摘途徑等),酌情扣分。3要求第2題到第7題,根據(jù)自己課題的檢索實際,分別寫出所檢索的數(shù)據(jù)庫名稱、實際檢索式、檢中文獻(xiàn)篇數(shù)、參考文獻(xiàn)格式四項。 各項要求如下:(1)實際檢索式要針對不同數(shù)據(jù)庫按實際檢索寫出。編寫檢索式時要根據(jù)數(shù)據(jù)庫和課題的實際,使用相關(guān)的計算機(jī)檢索技術(shù)(如邏輯算符、位置算符、截詞符等),把檢索詞組配起來,確定檢索詞之間的關(guān)系,準(zhǔn)確地表達(dá)檢索提問的內(nèi)容。(2)檢中文獻(xiàn)篇數(shù)要求大于0篇和小于200篇之間。(3)參考文獻(xiàn)格式請參照文后參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則(GB/T77142005)的規(guī)定。(4)在檢中文獻(xiàn)中選2條密切相關(guān)文獻(xiàn)記錄,按參考文獻(xiàn)格式列出。4學(xué)生綜合測評滿分100分。5要求同學(xué)獨立完成作業(yè),發(fā)現(xiàn)作業(yè)相同者,兩份作業(yè)皆為0分。6. 請?zhí)峤患埍咀鳂I(yè),不要電子版作業(yè),提交作業(yè)時間:最后一次課,地點:教B305作業(yè)內(nèi)容:1課題檢索前的準(zhǔn)備1)課題題目的確定利用中文期刊論文全文數(shù)據(jù)庫,通過對已知概念或主題或關(guān)鍵詞等的檢索來確定一個與你所學(xué)專業(yè)相關(guān)且你感興趣的課題題目。課題題目:基于信息融合的管道泄漏故障診斷方法研究2)課題文摘的撰寫通過對課題背景資料的了解和對已確定課題的主題分析,根據(jù)課題研究內(nèi)容寫出課題所屬領(lǐng)域、背景、擬解決的技術(shù)問題、采用的技術(shù)方案等相關(guān)技術(shù)內(nèi)容即文摘(300字)。本課題屬于管道運(yùn)輸領(lǐng)域。由于近年來國內(nèi)管道因腐蝕、偷盜油造成的泄漏事故和輸氣管道泄漏引發(fā)的爆炸事故時有發(fā)生,并且因跑油、停輸、污染、搶修等造成巨大經(jīng)濟(jì)損失。因此,及時檢測出管道是否發(fā)生泄漏,并減少誤報和漏報具有重要的現(xiàn)實意義。本課題擬采用信息融合方法,將來自多傳感器采集到的信號進(jìn)行綜合分析處理,可以有效彌補(bǔ)單一信息的不精準(zhǔn)并消除多傳感器信息之間存在的冗余和矛盾,從而提高管道泄漏診斷的精度和準(zhǔn)確度。具體技術(shù)方案為:首先利用小波包變換對采集的帶有故障信息的壓力信號進(jìn)行消噪和故障特征量提取,然后通過對各種信息融合算法進(jìn)行分析比較,建立合適的故障診斷信息融合算法,利用MATLAB編程,對特征提取后的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和診斷。3)列出你選定課題的中、外文檢索詞各10個以上。示例:中文檢索詞:A,B,C,D,E,F,G,H英文檢索詞:K,L,M,中文檢索詞:信息融合,故障診斷,管道泄漏,多傳感器,數(shù)據(jù)融合,輸油管道,輸氣管道,油氣管道,小波包變換,泄漏英文檢索詞:information fusion;fault diagnosis;pipeline leakage;multi-sensor;data fusion;oil pipeline;gas pipeline;oil and gas pipeline;wavelet packet transform;intelligent diagnosis;leakage4)根據(jù)課題需求,分別寫出中、外文檢索式各3個。(請用邏輯運(yùn)算符根據(jù)課題需求準(zhǔn)確表達(dá)你的檢索意愿)。示例: (A or B or C) and (E or F)not D and ( G or H)題名=故障診斷 and 管道泄漏關(guān)鍵詞=(輸油管道 or 輸氣管道 or油氣管道)and 故障診斷主題=管道泄漏 and 多傳感器 and (信息融合 or 數(shù)據(jù)融合)TI = fault diagnosis and pipeline leakageKY= (oil pipeline or gas pipeline or oil and gas pipeline)and fault diagnosisSU= pipeline leakage and multi-sensor and (information fusion or data fusion)2中文圖書的檢索:任選1個圖書館的館藏目錄查找與你課題相關(guān)的2種中文圖書。數(shù)據(jù)庫名稱:清華大學(xué)圖書館館藏目錄實際檢索式:關(guān)鍵字=信息融合 and 故障診斷檢中文獻(xiàn)篇數(shù):3參考文獻(xiàn)格式: 1張培林,齒輪箱故障診斷的油液、振動信息融合方法M,北京:機(jī)械工業(yè)出版社, 2011 2周東華,數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)過程故障診斷技術(shù)M,北京 : 科學(xué)出版社, 20113中文期刊的檢索:在全國期刊聯(lián)合目錄中,選中文期刊數(shù)據(jù)庫,檢索2種中文期刊。數(shù)據(jù)庫名稱: 萬方數(shù)字化期刊群實際檢索式: 刊名=管道檢中文獻(xiàn)篇數(shù):3參考文獻(xiàn)格式: 1 管道技術(shù)與設(shè)備 2 化工設(shè)備與管道 4. 中、外文期刊論文的檢索:1)檢索本專業(yè)的中、外文期刊論文可利用哪些西安工業(yè)大學(xué)圖書館電子資源。分別寫出你所了解的資源的名稱。西安工業(yè)大學(xué)圖書館中文期刊論文電子資源有:維普中國科技期刊;萬方數(shù)字化期刊;中國知網(wǎng)CNKI系列數(shù)據(jù)庫;西安工業(yè)大學(xué)圖書館外文期刊論文電子資源有:Ei;Elsevier;SCI;IEEE/IEE;PQDT2)結(jié)合自己所選的課題,在中、外文期刊論文數(shù)據(jù)庫中,各任選1個中、外文期刊論文數(shù)據(jù)庫, 分別檢索中、外期刊論文。(1) 中文期刊論文數(shù)據(jù)庫檢索數(shù)據(jù)庫名稱:中國期刊全文數(shù)據(jù)庫實際檢索式:篇名=管道泄漏 and 故障診斷檢中文獻(xiàn)篇數(shù):3參考文獻(xiàn)格式: 1 單海歐.改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在管道泄漏故障診斷中的應(yīng)用J.遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報.2008,28(1):7477 2 蔡正敏,彭飛,易發(fā)新等. 長輸管道泄漏故障診斷方法的研究J. 應(yīng)用力學(xué)學(xué)報.2002,19(2):3843 (2)外文期刊論文數(shù)據(jù)庫檢索數(shù)據(jù)庫名稱:Ei實際檢索式: (fault diagnosis) WN KY) AND (pipeline) WN KY), Journal article only檢中文獻(xiàn)篇數(shù):38參考文獻(xiàn)格式: 1 Tian, Wende; Sun, Suli. A two-step fault diagnosis framework for chemical pipeline leakageJ. Journal of Huazhong University of Science and Technology (Natural Science Edition,2009,37(suppl):172-1762 Qin, Xuzhong; Jiang, Yi. Identification of flow resistance coefficient and fault diagnosis in district heating networksJ. Journal of Tsinghua University.2000,40(2);81-855中、外文學(xué)位論文的檢索:1)檢索本專業(yè)的中、外文學(xué)位論文可利用哪些西安工業(yè)大學(xué)圖書館電子資源。分別寫出你所了解的資源的名稱。2)結(jié)合自己所選的課題,在中、外文學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫中,各任選1個中、外文學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫, 分別檢索中、外學(xué)位論文。(1)中文學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫檢索數(shù)據(jù)庫名稱: 中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫和中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫實際檢索式:主題=故障診斷 and 管道泄漏檢中文獻(xiàn)篇數(shù):14參考文獻(xiàn)格式: 1 李博,虛擬儀器技術(shù)在管道泄漏故障診斷中的應(yīng)用研究D,西安:西安石油大學(xué),2010。 2 李丹,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合故障診斷方法及其在輸油管道中的應(yīng)用D,河北:河北科技大學(xué),2011。(2)外文學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫檢索數(shù)據(jù)庫名稱: PQDT博碩士論文庫實際檢索式: ti:(fault and diagnosis) and abs:(information fusion)檢中文獻(xiàn)篇數(shù):1參考文獻(xiàn)格式: 1 Erbay, Ali Seyfettin.,Multisensor fusion for induction motor aging analysis and fault diagnosis. D,The University of Tennessee,1999。6中、外文會議論文的檢索:1)檢索本專業(yè)的中、外文會議論文可利用哪些西安工業(yè)大學(xué)圖書館電子資源。分別寫出你所了解的資源的名稱。2)結(jié)合自己所選的課題,在中、外文會議論文數(shù)據(jù)庫中,各任選1個中、外文會議論文數(shù)據(jù)庫, 分別檢索中、外會議論文。(1)中文會議論文數(shù)據(jù)庫檢索數(shù)據(jù)庫名稱: 萬方會議論文實際檢索式: title:故障診斷and信息融合檢中文獻(xiàn)篇數(shù):32參考文獻(xiàn)格式: 1 張鵬,李學(xué)仁,景博,杜軍,張建業(yè). 多源信息融合技術(shù)在航空發(fā)動機(jī)故障診斷中的應(yīng)用研究C. 中國航空學(xué)會控制與應(yīng)用第十二屆學(xué)術(shù)年會論文集。西安:中國航空學(xué)會,2006。 2 杜奕,遲毅林,伍星. 信息融合在設(shè)備監(jiān)測和故障診斷中的應(yīng)用C。第27屆中國控制會議論文集,昆明:中國自動化學(xué)會,2008。(2)外文會議論文數(shù)據(jù)庫檢索數(shù)據(jù)庫名稱: EI實際檢索式: (fault diagnosis) WN KY) AND (pipeline) WN KY), Conference article only檢中文獻(xiàn)篇數(shù):58參考文獻(xiàn)格式: 1 Zhao, Jiang;Li, Dan; Qi, Huan; Sun, Feng; An, Ran.The fault diagnosis method of pipeline leakage based on neural networkC.2010 International Conference on Computer, Mechatronics, Control and Electronic Engineering, CMCE 2010. IEEE Computer Society, 445 Hoes Lane - P.O.Box 1331, Piscataway, NJ 08855-1331, United States 2010,1: 322-3252 Tian, Wende; Sun, Suli。Parameter correction based fault diagnosis for chemical pipeline leakageC。Proceedings of the World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 445 Hoes Lane / P.O. Box 1331, Piscataway, NJ 08855-1331, United States,2008,3643-36477利用中文相關(guān)數(shù)據(jù)庫檢索有關(guān)GB 19298-2003瓶(桶)裝飲用水衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)。8根據(jù)上述你檢索得到的密切相關(guān)文獻(xiàn)的內(nèi)容,針對你的課題研究寫一篇文獻(xiàn)綜述(1000字內(nèi))(包括:標(biāo)題、作者、作者單位、摘要、關(guān)鍵詞、前言、正文、總結(jié)和參考文獻(xiàn))基于信息融合的管道泄漏故障診斷方法研究鄧東花11中國石油天然氣管道工程有限公司 儀表自動化室,廊坊 065000摘要:由于年久老化、機(jī)械、人為等各種原因,管道在運(yùn)輸過程中常常會出現(xiàn)泄漏現(xiàn)象,導(dǎo)致巨額經(jīng)濟(jì)損失、環(huán)境污染和人員傷亡。為提高管道泄漏故障診斷的精準(zhǔn)度,提出多傳感器信息采集非平穩(wěn)信號分析處理技術(shù)故障特征提取故障診斷故障決策融合的方法。 關(guān)鍵詞:信息融合;管道泄漏;故障診斷;非平穩(wěn)信號;特征提取管道作為五大運(yùn)輸工具,在運(yùn)送液體、氣體等方面具有特殊的優(yōu)勢。但是隨著管線的增多、管齡的增長,以及不可避免的腐蝕等自然或人為損壞等原因,管道泄漏頻繁發(fā)生,不僅給國家?guī)砹司揞~的財產(chǎn)損失而且還對沿線的環(huán)境造成污染,有時候甚至?xí)霈F(xiàn)人員傷亡的情況,因此對管道進(jìn)行泄漏故障診斷是一個亟待解決的難題。1 信息融合技術(shù)信息融合是近年來新興起的一門學(xué)科,在軍事領(lǐng)域及故障診斷領(lǐng)域已得到廣泛的應(yīng)用。由于設(shè)備本身的復(fù)雜性和運(yùn)行環(huán)境的不穩(wěn)定性,單傳感器反映的設(shè)備信息具有不確定性。這種不確定性的存在,必然導(dǎo)致故障診斷準(zhǔn)確率的降低,出現(xiàn)漏檢和誤診現(xiàn)象。信息融合技術(shù)的發(fā)展,為解決復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷的不確定性問題提供了一條途徑,這是由信息融合所具有的獨特的多維信息處理方式?jīng)Q定的。因為任何一種傳感器獲得的信息或人工觀測到的信息都或多或少地受到周圍環(huán)境的干擾,但用數(shù)據(jù)融合技術(shù)來識別和估計設(shè)備工況狀態(tài)的有用信息在各個傳感器之間卻是相關(guān)的,而干擾沒有相關(guān)性則被排除。此外,對于單個信息源,其獲得的信息具有局部片面性和不完全性。如果采用多個信息源,信息就有冗余性、互補(bǔ)性和輔助性,如果將每個信息源在時間上和空間上的互補(bǔ)、輔助信息按照某種算法或準(zhǔn)則進(jìn)行綜合,就可以獲得關(guān)于被測設(shè)備的一致性描述。信息融合是基于某種框架或方法對已獲取的信息群進(jìn)行去噪、提純、綜合、加工以期獲得其特征信息的過程,通常分為三個級別,即數(shù)據(jù)層融合、特征層融合和決策層融合。數(shù)據(jù)層融合是指首先將全部的觀測數(shù)據(jù)融合,然后從融合的數(shù)據(jù)中提取特征信息進(jìn)行判斷識別。在設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷中,信息融合技術(shù)在信號分析領(lǐng)域的應(yīng)用主要是數(shù)據(jù)層融合,即多傳感器信息融合。多傳感器信息融合實現(xiàn)的過程就是通過多個(多種)傳感器的協(xié)同工作,綜合分析每一個(一種)傳感器所提供的信息,從而獲取對系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的準(zhǔn)確描述。由于多傳感器信息之間存在一定的冗余和矛盾,信息融合可有效地將其消除掉并加以互補(bǔ),提高了診斷的精準(zhǔn)度。特征層融合主要體現(xiàn)在通過采用各種各樣的故障診斷方法對數(shù)據(jù)融合的結(jié)果進(jìn)行有效的故障模式識別,比如:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊集的故障診斷方法等;而決策層融合通常是采用不同的決策算法對故障診斷結(jié)果進(jìn)行故障決策,比如:D-S證據(jù)理論、貝葉斯推理和模糊變權(quán)融合等。在整個故障診斷過程中,被診斷系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)層、特征層、決策層這三個層次的融合,就能對系統(tǒng)進(jìn)行故障檢測、故障診斷和故障隔離,在實際的運(yùn)用中,通過選用不同層次的融合,可以滿足人們在實際應(yīng)用中的各種需求。2 管道泄漏故障診斷由于年久老化、機(jī)械、人為等各種原因的存在,管道在運(yùn)輸流體過程中常常會出現(xiàn)泄漏的現(xiàn)象。流體泄漏將會導(dǎo)致泄漏位置處密度的降低,進(jìn)而局部壓力就會發(fā)生變化。由于流體運(yùn)動是連續(xù)不斷的,若是沒有外界的干涉,管內(nèi)的流體的速度也不會馬上改變,這樣將會在泄漏位置處和與其相鄰的區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生壓力差,其他區(qū)域流體將流向泄漏位置處,進(jìn)而導(dǎo)致相鄰的區(qū)域流體的密度降低,壓力也會降低,在水力學(xué)上,這種現(xiàn)象我們稱為負(fù)壓波,負(fù)壓波是以聲波在管道內(nèi)的傳播速度向管道兩端傳播的。實際運(yùn)輸中,管道的選材一般是鋼制的,又因其波導(dǎo)作用,因此負(fù)壓波能夠傳播的距離很遠(yuǎn),能達(dá)數(shù)十公里的距離。一般而言負(fù)壓波在實際原油輸送管道中的傳播速度約為1000-1200米/秒。通過把壓力傳感器安裝在管道兩端,來采集帶有故障信息的負(fù)壓波,進(jìn)而判斷管道是否發(fā)生泄漏。由于負(fù)壓波在管道內(nèi)傳播的速度之快,對于管線距離不是很長的,能在數(shù)秒之內(nèi)檢測到是否發(fā)生泄漏,將事故的損失降到最低,因此是一種行之有效的管道泄漏故障診斷手段。故障診斷的過程就是綜合分析處理被診斷系統(tǒng)的各種運(yùn)行狀態(tài)信息和已有的先驗知識,從而獲取系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)和故障類型之間的關(guān)系。從本質(zhì)上來說,管道泄漏壓力信號是屬于非平穩(wěn)信號的范疇之中。當(dāng)管道發(fā)生泄漏時,壓力信號的瞬態(tài)特性改變表現(xiàn)的很明顯。而經(jīng)典的信號分析方法都不能同時對信號的時一頻局域性質(zhì)進(jìn)行描述。近些年來出現(xiàn)了很多的時一頻分析方法,小波包變換就是其中的一種,它通過對信號頻帶多個層次的劃分,使其對高頻部分做了更深層次的分解,另外也能依據(jù)信號本身的性質(zhì)特征來自適應(yīng)地選擇相應(yīng)地頻帶,從而達(dá)到與信號的頻譜相一致,進(jìn)而使時一頻分辨率得到很大的提高,因而能在更加精細(xì)劃分的頻帶內(nèi)提取故障特征,這種方法很適合對非平穩(wěn)信號的分析。因此在管道泄漏故障診斷領(lǐng)域,小波包變換具有很好的應(yīng)用價值。3 總結(jié)針對管道泄漏造成巨額經(jīng)濟(jì)損失、環(huán)境污染甚至人員傷亡,為提高管道泄漏故障診斷的精準(zhǔn)度,本文提出采用信息融合的方法,充分利用多傳感器獲取的壓力信號,將非平穩(wěn)壓力信號進(jìn)行小波包變換,提取故障特征,在數(shù)據(jù)層、特征層或決策層使用合適的信息融合技術(shù),提高管道泄漏故障診斷精度。參考文獻(xiàn):1 徐冬芳,鄧飛其.基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的智能故障診斷系統(tǒng)J.儀器儀表學(xué)報.2004,25(4):404-4062 李丹.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合故障診斷方法及其在輸油管道中的應(yīng)用D.河北:河北科技大學(xué).20113 Zhao, Jiang;Li, Dan; Qi, Huan; Sun, Feng; An, Ran.The fault diagnosis method of pipeline leakage based on neural networkC.2010 International Conference on Computer, Mechatronics, Control and Electronic Engineering, CMCE 2010. IEEE Computer Society, 445 Hoes Lane - P.O.Box 1331, Piscataway, NJ 08855-1331, United States 2010,1: 322-3254 蔡正敏,彭飛,易發(fā)新等.長輸管道泄漏故障診斷方法的研究J.應(yīng)用力學(xué)學(xué)報.2002.19(2):38-435 羅隆福,童調(diào)生,滕召勝.智能檢測系統(tǒng)與數(shù)據(jù)融合M.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2000Research on the Fault Diagnosis Method for the Leakage Detection of Pipelines Based on Information FusionDeng Donghua11 China Petroleum Pipeline Engineering Co.,Ltd. Instrumentation and Automation Room, Langfang 0650009針對你課題題目的研究內(nèi)容,寫出由中國科技信息研究所或南京大學(xué)中國社會科學(xué)研究評價中心確認(rèn)的兩種核心期刊名稱,ISSN號、期刊設(shè)置的主要欄目以及刊物的編輯部通訊地址或網(wǎng)址。儀器儀表學(xué)報是中國儀器儀表學(xué)會主辦,代表中國儀器儀表及自動化最高學(xué)術(shù)水平的唯一國內(nèi)外公開發(fā)行的學(xué)術(shù)性刊物。學(xué)術(shù)性強(qiáng)、內(nèi)容創(chuàng)新、注重應(yīng)用,優(yōu)先刊登具有創(chuàng)新成就和觀點的中英文論文、綜述性文章、論壇及信息。設(shè)有學(xué)術(shù)論文、研究通訊和短文、綜述、信息等欄目。ISSN:0254-3087CN:11-2179/TH地址:北京市東城區(qū)北河沿大街79號郵政編碼:100009電話Email:網(wǎng)址:自動化儀表是中文核心期刊、中國科技論文統(tǒng)計源期刊和全國優(yōu)秀科技期刊。主要報道中國自動化儀表行業(yè)的科研成果、先進(jìn)技術(shù),介紹新產(chǎn)品、新工藝,交流儀器儀表使用維修經(jīng)驗,傳播自動化儀表基礎(chǔ)知識,反映國外自動化儀表發(fā)展動態(tài),具體介紹工業(yè)生產(chǎn)過程,諸如溫度、流量、壓力、差壓、物位、機(jī)械量系參數(shù)的測量、顯示及控制技術(shù)與產(chǎn)品。報道內(nèi)容著重實用性、指導(dǎo)性與知識性,適合各行各業(yè)從事測量與控制工業(yè)的技術(shù)人員、技術(shù)工人、管理人員和大專院校師生閱讀。主要欄目包括綜述、專題、研究與開發(fā)、系統(tǒng)集成與應(yīng)用、智能檢測與控制、新型測試技術(shù)與方法、儀表設(shè)計與技巧、儀表應(yīng)用與選型。ISSN:1000-0380CN:31-1501/TH地址:上海市漕寶路103號郵政編碼:200233電話231;Email:10.通過網(wǎng)絡(luò)檢索,查找本專業(yè)免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)信息資源。寫出網(wǎng)絡(luò)資源的網(wǎng)址并就該網(wǎng)站的特色做簡要介紹。(要求必須是本專業(yè)的特色網(wǎng)站,至少找六個以上)1)中華工控網(wǎng)()于2002年投入商業(yè)運(yùn)營,是中國工業(yè)控制自動化行業(yè)頗具影響和實力的門戶網(wǎng)站。公司總部位于深圳,在北京、上海擁有運(yùn)營中心。一支充滿活力的團(tuán)隊利用互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢,結(jié)合工控行業(yè)特點,為涉及冶金、石油、化工、機(jī)床、機(jī)械、礦業(yè)、輕工等超過36個領(lǐng)域的專業(yè)人士提供一個高效的交流交易及推廣平臺。網(wǎng)站擁有PLC、變頻器、傳感器、工控機(jī)等二十余個熱點頻道以及新聞、工控搜索、博客、大講壇、論壇、產(chǎn)品、求購等知名欄目,每天頁面瀏覽量超過100萬次,工控專業(yè)注冊用戶超過65萬,超過1500個知名品牌,各類周刊訂閱量41萬份,瀏覽量、信息量和信譽(yù)度穩(wěn)居同類行業(yè)門戶網(wǎng)站前茅,連續(xù)獲得“中國電子商務(wù)百強(qiáng)網(wǎng)站”稱號。中華工控網(wǎng)是中國自動化學(xué)會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體。2)中國管道網(wǎng)()中國管道網(wǎng)是集管道行業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)資訊、技術(shù)、產(chǎn)品、供求,網(wǎng)絡(luò)交易的行業(yè)門戶網(wǎng)站。擁有極強(qiáng)的開放性,以及旁大、詳盡、準(zhǔn)確的資料數(shù)據(jù)庫,憑借著對中國管道行業(yè)深刻認(rèn)識及專業(yè)網(wǎng)站豐富資源和策劃推廣經(jīng)驗,中國管道網(wǎng)專注于中國管道行業(yè)企業(yè)服

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