品管七大手法

品管七大手法 研習(xí)班 講 授 內(nèi) 容： 第一章 數(shù)據(jù)與圖表 第二章 查檢表 第三章 層別法 第四章 柏拉圖法 第五章 特性要因圖法 第六章 散布圖 第七章 直方圖 第八章 管制圖 原 因 現(xiàn) 象 例一：有人經(jīng)過塑膠部摔倒，主管立即感到現(xiàn)場，發(fā)現(xiàn)地上有油請這屬于什么？ 例二：部門主管向你反應(yīng)，近期工作忙？希望能夠增加人手，請問你會如何回答？ 為什么有人會摔倒？ 第一章 數(shù)據(jù)與圖表 一 就是根據(jù)測量所得到的數(shù)值和資料等事實 數(shù)據(jù) =事實 二 三 長度 重量等測量所得數(shù)據(jù) ,也稱計量值 ;(特點連續(xù)不間斷 )以缺點數(shù) ,不良品數(shù)來作為計算標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值稱為計數(shù)值 .(特點離散性數(shù)據(jù) ) 以人的感覺判斷出來的數(shù)據(jù) ,例如 :水果的甜度或衣服的美感 . 四 一定要有數(shù)據(jù)作為依據(jù) 改善前與改善后所具備條件要一致 一定要馬上使用 . 第二章 查檢表 一 為了便於收集數(shù)據(jù) ,使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理 ,以作進(jìn)一步分析或作為核對、檢查之用而設(shè)計的一種表格或圖表。(用來檢查有關(guān)項目的表格 ) 二 查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。 三、分類 : 記錄用、點檢用 (1) 記錄用 (或改善用 )查檢表 主要功用在於根據(jù)收集之?dāng)?shù)據(jù)以調(diào)查不良項目、不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形 . 其中有 : (a)原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別 (b)位置別 (2) 點檢用查檢表主要功用是為要確認(rèn)作業(yè)實施、機械整備的實施情形 ,或為預(yù)防發(fā)生不良事故、確保安全時使用 如 :機械定期保養(yǎng)點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表 四、 查檢表的作法 (1) 明確目的 因之 必需把握現(xiàn)狀解析 ,與使用目的相配合 (2) 解決查檢項目 6項決定之 (3) 決定抽檢方式 檢 (4) 決定查檢方式 檢數(shù)量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號 (5) 設(shè)計表格實施查檢 五 數(shù)據(jù)收集完成應(yīng)馬上使用 ,首先觀察整體數(shù)據(jù)是否代表某些事實 ?數(shù)據(jù)是否集中在某些項目或各項目之間有否差異 ?是否因時間的經(jīng)過而產(chǎn)生變化 ?另外也要特別注意週期性變化的特殊情況 . 查檢表 統(tǒng)計完成即可利用 以便掌握問題的重心 . 查檢表 操作者 不良種類 月 日 月 日 A 尺寸 缺點 材料 其他 B 尺寸 缺點 材料 其他 第三章 層別法 一 層別法就是針對部門別 工作方法別 地點等所收集的數(shù)據(jù) ,按照它們共同的特徵加以分類 也就是為了區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果的影響 ,而以個別原因為主 ,分別統(tǒng)計分析的一種方法 . 二、層別的對象與項目 間的層別 小時別、日期別、週別、月別、季節(jié)別 . 例 : 製程中溫度的管理就常以每小時來層別 . 業(yè)員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別、 教育程度別 . 例 : 班的完成品品質(zhì)層別 . 械、設(shè)備的層別場所別、機型別 、年代別 、工具別 、 編號別、速度別 . 例 : 不同機型生產(chǎn)相同產(chǎn)品以機型別來分析其不良率 . 業(yè)條件的層別 溫度別、 濕度別、壓力別 、天氣別 、 作業(yè)時間別、作業(yè)方法別 、測定器別 . 例 : 對溫度敏感的作業(yè)現(xiàn)場所應(yīng)記錄其溫濕度 ,以便溫濕度變化時能層別比較 . 二、層別的對象與項目 材料的層別 供應(yīng)者別、 群體批別、製造廠別 、產(chǎn)地別 、材質(zhì)別、大小 類 別、貯藏期間別、成分別 . 等 . 例 : 同一廠商供應(yīng)的原材料也應(yīng)做好批號別 ,領(lǐng)用時均能加以層別 ,以便了解各批原料的品質(zhì) , 甚至不良發(fā)生時更能迅速採取應(yīng)急措施 ,使損失達(dá)最小的程度 . 定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別 . 查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法 . 他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別 . 三 活用層別法時必頇記住三個重點 : 在解決日常問題時 ,經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)對於收集來的數(shù)據(jù)必頇浪費相當(dāng)多的精神來分類 ,並作再一次的統(tǒng)計工作 如此又得重新收集 ,費時又費力 先把它層別化 ,再開始收集數(shù)據(jù) .(在做查檢時 ,考慮適當(dāng)分類 ) 查檢表 直方圖和管制圖都必頇以發(fā)現(xiàn)的問題或原因來作層別法 . 例如製作柏拉圖時 ,如果設(shè)定太多項目或設(shè)定項目中其他欄所估的比例過高 ,就不知道問題的重心 ,這就是層別不良的原因 三 這是一張營業(yè)計劃與實際比較圖 ,可以知道營業(yè)成績來達(dá)成目標(biāo) ,如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的工作 ,以 商品別 作業(yè)績比較表 ,可查出那種商品出了問題 如對業(yè)績不理想的單位 ,以營業(yè)人員別化即可發(fā)現(xiàn)各營業(yè)人員的狀況 ,如此問題將更加以明確化 . 以上的說明中可以發(fā)現(xiàn)管理者為了探究問題的真正原因 ,分別使用了商品別 ,單位別 使得間題更清楚 ,這就是層別法的觀點 . 二 並且按照分類項目收集數(shù)據(jù) . 三 四 對策后的效果確認(rèn)時應(yīng)注意以下三項 避免在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加 第五章 特性要因圖 一 一個問題的特性受到一些要因的影響時 ,我們將這些要因加以整理 ,成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形 ,這個圖形稱為特性要因圖 所以又叫做魚骨圖 . 二 在魚骨圖中用箭頭聯(lián)接 標(biāo)出重要因素 此方法包括兩項活動 :一找原因 ;二系統(tǒng)整理出這些原因 注意事項 : 三 從左至右畫一箭頭(主骨 ),將結(jié)果用方框框上 . 主要原因 )的原因 ,也就是第二層次原因作為中骨 ,接著列出第三層次原因 標(biāo)出重要因素 注意事項 : 利用 5個為什麼進(jìn)行追 蹤 原因 三 四 讓所有的成員表達(dá)心聲 重點應(yīng)放在為什麼會有這樣的原因 ,並且依照 5 為什麼必要 ; 的何在 ; 何處做 ; 時做 ; 來做 ; 何做 . 所謂5 1 就是 W H 特性要因圖的思考原則 一、腦力激蕩法 四原則 : 二、 5 三、 5 四、系統(tǒng)圖法 特性要因圖畫法 一、決定問題的特性 二、畫一粗箭頭 ,表示制程 為什麼飯 菜 不好吃 ？ 特性要因圖之畫法 三、原因分類成幾個大類 ,且以 圈起來 四、加上箭頭的大分枝 ,約 60插到母線 材料 方法 鍋子 人 為什麼飯菜不好吃？ 特性要因圖之畫法 五、尋求中、小原因 ,并圈出重點 時間 材料 人 方法 鍋子 為什麼飯不好吃 ？ 不熟練 為 何 交 貨 延 遲 製造 人 金額 物品 交貨 沒有生產(chǎn)計劃配合 沒有式樣生產(chǎn)條件不好 訂貨情報掌握不確實 沒有交貨意識 利潤低 運送成本高 庫存安全量低 方法不明確 存放位置不足 單方面的決定 交貨期短 數(shù)量少 ,沒有交貨計劃 找 原 因 特性要因圖 第六章 散佈圖 一 就是反互相有關(guān)連的對應(yīng)數(shù)據(jù) ,在方格紙上以縱軸表示結(jié)果 ,以橫軸表示原因 ;然后用點表示出分佈形態(tài) ,根據(jù)分佈的形態(tài)來判斷對應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)係 . 這里講的數(shù)據(jù)是成雙的 ,一般來說成對數(shù)據(jù)有三種不同的對應(yīng)關(guān)係 . 二 個步驟 : 至少三十組上 ,並且整理寫到數(shù)據(jù)表上 . 計算組距 . 散佈圖的研判一來般來說有六種形態(tài) . 增加 ,也就是表示原因與結(jié)果有相對的正相關(guān) ,如下圖所示 : 散佈圖的研判 X Y 0 這個時候 一般 但非相對性 ,也就是就 的因素影響外 ,可能還有其他因素影響著 X,有必要進(jìn)行其他要因再調(diào)查 ,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān) X Y 0 增加 ,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象 ,這叫做完全負(fù)相關(guān) Y 0 X 增加 ,這時的 X 除了受 尚有其他因素影響 X,這種形態(tài)叫作非顯著性負(fù)相關(guān) ,如下圖所示 : Y 0 X 沒有任何傾向時 ,稱為無相關(guān) ,也就是說 之間沒有任何的關(guān)係 ,這時應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析 ,如下圖所示 : Y 0 X 增大 ,但是 因此產(chǎn)生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態(tài) ,稱為曲線相關(guān) ,如下圖所示 : Y 0 X 第七章 直方圖 一 直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù) 用一定的範(fàn)圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間 ,將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形書出的圖形 . 二 三 在所有數(shù)據(jù)中的最大值與最小值的差 組數(shù)過少 ,雖可得到相當(dāng)簡單的表格 ,但卻失去次數(shù)分配的本質(zhì) ;組數(shù)過過多 ,雖然表列詳盡 ,但無法達(dá)到簡化的目的 .(異常值應(yīng)先除去再分組 ). 分組不宜過多 ,也不宜過少 ,一般用數(shù)學(xué)家史特吉斯提出的公式計算組數(shù) ,其公式如下 : K=1+般對數(shù)據(jù)之分組可參考下表 : 數(shù)據(jù)數(shù) 組數(shù) 50100 610 100250 712 250個以上 1020 組距 =全距 /組數(shù) 組距一股取 5,10或 2的倍數(shù) 最小一組的下組界 =最小值 2,測定值的最小位數(shù)確定方法 :如數(shù)據(jù)為整數(shù) ,取 1;如數(shù)據(jù)為小數(shù) ,取小數(shù)所精確到的最后一位 ( ) 最小一組的上組界 =下組界 +組距 第二組的下組界 =最小一組的上組界 其余以此類推 各組的組中點 =下組距 +組距 /2 將所有數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小劃記號於各組之組界 ,內(nèi)並計算出其次數(shù) 從軸表示次數(shù) ,繪出直方圖 實例 1 某電纜廠有兩臺生產(chǎn)設(shè)備 ,最近 ,經(jīng)常有不符合規(guī)格值 (135210g)異常產(chǎn)品發(fā)生 ,今就 A,0批產(chǎn)品 ,請解析並回答下列回題 : ,收集數(shù)據(jù)如下 : 20 179 168 165 183 156 148 165 152 161 168 188 184 170 172 167 150 150 136 123 169 182 177 186 150 161 162 170 139 162 179 160 185 180 163 132 119 157 157 163 187 169 194 178 176 157 158 165 164 173 173 177 167 166 179 150 166 144 157 162 176 183 163 175 161 172 170 137 169 153 167 174 172 184 188 177 155 160 152 156 154 173 171 162 167 160 151 163 158 146 165 169 176 155 170 153 142 169 148 155 解 :94,最小值為 119 根據(jù)經(jīng)驗值取組數(shù)為 10 組距 =(19410=取 8 最小一組的下組界 =最小值 小位數(shù) /2 =119=小一組的上組界 =下組界 +組距 =次數(shù)分配表 序號 組界 組中點 全體 次數(shù) 次數(shù) 次數(shù) 1 2 2 1 3 4 4 1 7 5 7 2 15 6 1 8 13 7 3 16 7 8 4 13 1 9 9 10 1 合計 100 50 50 214817212314910 35 10 設(shè)備之層別直方圖 0 0 01281613910 35 10 10 35 項目 全體 形狀 稍偏左 正常 稍偏左 分佈中心與規(guī)格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動大 ,則有超出規(guī)格下限 全部在規(guī)格界限內(nèi) ,沒有不良品出現(xiàn) 分佈 中習(xí)與規(guī)格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動大 ,則有超出規(guī)格下限的可能 因此 ,有必要加以改善 ,使數(shù)據(jù)平均值右移到規(guī)格中心 . 則將更好 . 直方圖例 界 組中心點 次數(shù) 1 26 2 1261 3 39 0 4 1390 5 52 1 6 1521 7 65 1 8 165 31110302111 26 12639 13952 15265 165限 兩邊低 ,有集中的趨勢 ,表示規(guī)格 製品工程狀況良好 齒形 圖案 ,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài) ,這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數(shù)據(jù)收集 (測量 )方法不正確所產(chǎn)生 壁形 ,另外一邊拖著尾巴 ,這種偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故 ,在品質(zhì)特性上並沒有問題 ,但是應(yīng)檢討尾巴拖長在技術(shù)上是否可接受 ;例治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形 有兩種分配相混合 ,例如 兩臺機器或兩種不同原料間有差異時 ,會出現(xiàn)此種情形 ,因測定值受不同的原因影響 ,應(yīng)予層別后再作直方圖 . 測定有錯誤 ,工程調(diào)節(jié)錯吳或使用不同原材所引起 ,一定有異常原存在 ,只要去除 ,即可制造出合規(guī)格的制品 不同平均值的分配混合在一起 ,應(yīng)層別之后再作直方圖 012345678910五 制品良好 ,能力足夠 且平均值與規(guī)格中心一致 ,平均值加減 4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限 ,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖 . 制品偏向一邊 ,而另一邊有餘裕很多 ,若製程再變大 (或變小 ),很可能會有不良發(fā)生 ,必頇設(shè)法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好 . 制品的最小值均在規(guī)格內(nèi) ,但都在規(guī)格上下兩端內(nèi) ,且其中心值與規(guī)格中心值吻合 ,雖沒有不良發(fā)生 ,但若製程稍有變動 ,說會有不良品發(fā)生之危險 ,要設(shè)法提高製程的精度才好 . 或偏右 ) 如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊 ,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊 ,但製程呈常態(tài)分配 ,此即表示平均位置的偏差 ,應(yīng)對固定的設(shè)備 ,機器 ,原因等方向去追查 . 012345678上限 下限 實際製程的最大值與最小值均超過規(guī)格值 ,有不良品發(fā)生 (斜線規(guī)格 ),表示標(biāo)準(zhǔn)差太大 ,制程能力不足 ,應(yīng)針對人員 ,方法等方向去追查 ,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小 ,或是規(guī)格訂的太嚴(yán) ,應(yīng)放寬規(guī)格 . 012345678下限 上限 或規(guī)格訂得不合理 ,根本無法達(dá)到規(guī)格 . 01234567下限 上限 六 有多大的差異 . 第八章 管制圖 從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的零亂數(shù)據(jù)中 ,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數(shù)據(jù) ,以便幫助找出問題原因 ,這就是非依靠管制圖不可 . 管制圖分為兩大類 ,本文每一類舉一例進(jìn)行講解 一 作為管制制程的計量值管制圖 ,一方面以平均數(shù)管制圖管制平均數(shù)的變化 ,以全距管制其變異的情形 將就管制圖在制程中的每一步詳加描述 . 計量值管制圖的種類如下 : 數(shù)據(jù) 名稱 管制圖 計量值 平均數(shù)與全距管制圖 X平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖 X 個別值管制圖 實例 :平均數(shù)與全距管制圖 某廠制造全銅棒 ,為控制其品質(zhì) ,選定內(nèi)徑為管制項目 ,並決定以 並於每小時隨機抽取 5個樣本測定 ,共收集最近製程之?dāng)?shù)據(jù) 125個 ,將其數(shù)據(jù)依測定順序及生產(chǎn)時間排列成 25組 ,每組樣本 5個 ,每組樣數(shù) 5個 ,記錄數(shù)據(jù)如下 : 樣本組 2 4 40 40 38 43 41 2 40 42 39 39 39 3 42 39 41 43 40 4 40 40 39 42 41 5 42 39 42 43 40 6 43 41 41 40 41 7 43 38 37 42 41 8 37 43 43 35 40 9 40 39 42 41 44 樣本組 2 4 0 39 41 41 36 38 11 40 44 42 40 39 12 43 38 39 41 42 13 38 40 36 39 41 14 36 35 39 38 39 15 40 39 40 39 48 16 42 46 46 47 47 17 36 40 43 41 43 18 37 39 40 38 42 19 40 37 39 39 43 20 47 40 39 36 40 21 40 37 40 43 42 樣本組 2 4 2 39 39 39 40 45 23 31 33 35 39 35 24 40 40 40 41 42 25 46 44 41 41 39 樣本組 1 2 3 4 5 6 7 8 各組平均數(shù) 1 距 5 3 4 3 4 2 6 8 樣本組 10 11 12 13 14 15 16 17 各組平均數(shù) 39 41 距 5 5 5 5 4 9 5 7 樣本組 18 19 20 21 22 23 24 25 各組平均數(shù) 距 5 6 11 6 6 8 2 7 計算如下 : X= R=當(dāng) N=5時 ,3=0 = + = - =管制圖上下限 : = = =0 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25樣本號數(shù)測量值L=管制圖 534342685 5 5 5 5495756116 68270246810121 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25樣本號數(shù)觀測值L= 分析結(jié)論 在管制圖中有第 16個及第 23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限 ,表示制程平均發(fā)生變化 ,而 表示制程變異並未增大 . 二 商品制造的品質(zhì)評定標(biāo)準(zhǔn)有計量型態(tài) ,例如 :直徑 ,容量 ;然而有些品質(zhì)特性定義為良品或不良品將更合理 如不良品數(shù) ,缺點數(shù)等 . 數(shù)據(jù) 名稱 管制圖 計數(shù)值 不良率管制圖 不良個數(shù)管制圖 缺點數(shù)管制圖 單位缺點數(shù)管制圖 運用條件 : 樣品不良率計算公式為 : P= 標(biāo)準(zhǔn)差公式為 : S= 上下限計算公式如下 : 管制上限 ( = +3 ( 為平均不良率 , 中心線 (: 管制下限 ( = 果下限計算結(jié)果可能為負(fù)數(shù) ,因為二項分配並不對稱 ,且其下限為零 ,故當(dāng)管制下限出現(xiàn)小于零的情況 ,應(yīng)取 0表示 不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比 ). 例 : 寶光廠生產(chǎn)的 檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品 ,取 30個樣本 ,每個樣本數(shù)為 50個 ,這些樣本是在機器每天三班制的連續(xù)工作每半小時取一次而得 . 樣本數(shù) 不良數(shù) 樣本數(shù) 不良數(shù) 樣本數(shù) 不良數(shù) 1 8 11 5 21 10 2 16 12 24 22 18 3 9 13 12 23 15 4 14 14 7 24 15 5 10 15 13 25 26 6 12 16 9 26 17 7 15 17 6 27 12 8 8 18 5 28 6 9 10 19 13 29 8 10 5 20 11 30 10 計算結(jié)果如下 : 平均不良率 P= =L) 用 可以計算管制上限和下限 ,如下 : +3 =- 3 =管制圖如下 : 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30樣本號數(shù)不良率對管制圖進(jìn)行分析 由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來自樣本 12及 25的兩點超出管制上限 ,故制程是在非管制狀態(tài) ,必頇進(jìn)一步探討是否有異常原因 2得知 ,在這半小時里 ,有一批新進(jìn)的包裝袋被使用 ,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起 5那半小時 ,有一個沒有經(jīng)驗的員工在操作此機器 ,而使樣本 25有這麼高的不良率 . 現(xiàn)在將超出管制界限的兩個點刪除掉 ,重新計算管制界限 ,管制以后的制程 ,其管制中心線及上 不是 管制圖的選擇 數(shù)據(jù)性質(zhì) 計量值 計數(shù)值 樣本大小 N=? 數(shù)據(jù)係不良數(shù) 或缺點數(shù) N=1 N 2 N=? 管 制 圖 X _ X N=25 N 10 缺點數(shù) 不良數(shù) 是 不是 單位大小 是否相同 ? 是 X R 管 制 圖 R X 管 制 圖 管 制 圖 管 制 圖 n C 管 制 圖 X X Rm p 管 制 圖 制 圖 三 管制狀態(tài) ,意指制程安定 ,管制狀態(tài)也稱安定狀態(tài) 只能對制程的某種特性值收集數(shù)據(jù) ,將其繪在管制圖上 ,由管制圖來觀察制程的狀態(tài) 可利用以下基準(zhǔn) : 1. 管制圖的點沒有逸出界外 . 2. 點的排列方法沒有習(xí)性 ,呈隨機現(xiàn)象 . 在正常管制的狀態(tài)下 ,管制圖上的點子應(yīng)是隨機分布 ,在中心線的上下方約有同數(shù)的點 ,以中心線近旁為最多 ,離中心線愈遠(yuǎn)點愈少 ,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象 . 歸納得到下面兩種情形 : 1. 管制圖上的點 ,大多數(shù)集中在中心線附近 ,少數(shù) 出現(xiàn)在管制界限附近 ,且為隨機分布 . 2. 一般管制圖上的點 ,25點中有 0點 ;35點中有 1點以下 ;100點中 有 2點以下 ,超出管制界限外時 ,可稱為安全管制狀態(tài) . 以上兩點僅是作為一個參考 ,各位同仁應(yīng)在實際中 靈活運用 3點中有 2點在 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數(shù)觀測值01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數(shù)觀測值連續(xù) 9點在 區(qū)以外 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數(shù)觀測值連續(xù) 6點遞增或遞減 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數(shù)觀測值14點上下交替 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數(shù)觀測值5點中有 4點在 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數(shù)觀測值15點在 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數(shù)觀測值8點在中心線兩側(cè) ,但無一在 非隨機管制界限內(nèi)的判定 利用點的排法判定是否處在管制狀態(tài) ,可依據(jù)以下法則 : 連串 連續(xù)七點或八點在中心線與管制上限