假設(shè)檢驗(yàn)《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》課件

假設(shè)檢驗(yàn),假設(shè)檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)方法中的地位,參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn),參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的兩個(gè)組成部分，都是利用樣本對(duì)總體進(jìn)行某種推斷，但推斷的角度不同。參數(shù)估計(jì)討論的是用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的方法。假設(shè)檢驗(yàn)討論的是用樣本信息去檢驗(yàn)對(duì)總體參數(shù)的某種假設(shè)是否成立的程序和方法。,一、假設(shè)檢驗(yàn)的一般問題,1、什么是假設(shè)檢驗(yàn)2、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想3、雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)4、假設(shè)檢驗(yàn)中的拒絕域和接受域5、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤6、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟,1、什么是假設(shè)檢驗(yàn),假設(shè)檢驗(yàn)是推論統(tǒng)計(jì)的重要內(nèi)容，是先對(duì)總體的未知數(shù)量特征作出某種假設(shè)，然后抽取樣本，利用樣本信息對(duì)假設(shè)的正確性進(jìn)行判斷的過程。,統(tǒng)計(jì)假設(shè)有參數(shù)假設(shè)、總體分布假設(shè)、相互關(guān)系假設(shè)（兩個(gè)變量是否獨(dú)立，兩個(gè)分布是否相同）等。參數(shù)假設(shè)是對(duì)總體參數(shù)的一種看法。總體參數(shù)包括總體均值、總體比例、總體方差等。分析之前必需陳述。,我認(rèn)為該企業(yè)生產(chǎn)的零件的平均長度為4厘米!,參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn),參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)是通過樣本信息對(duì)關(guān)于總體參數(shù)的某種假設(shè)合理與否進(jìn)行檢驗(yàn)的過程。即先對(duì)未知的總體參數(shù)的取值提出某種假設(shè)，然后抽取樣本，利用樣本信息去檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否成立。如果成立就接受這個(gè)假設(shè)，如果不成立就放棄這個(gè)假設(shè)。下面主要討論參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的問題。舉例如下：,參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)舉例,例1：根據(jù)1989年的統(tǒng)計(jì)資料，某地女性新生兒的平均體重為3190克。為判斷該地1990年的女性新生兒體重與1989年相比有無顯著差異，從該地1990年的女性新生兒中隨機(jī)抽取30人，測(cè)得其平均體重為3210克。從樣本數(shù)據(jù)看，1990年女新生兒體重比1989年略高，但這種差異可能是由于抽樣的隨機(jī)性帶來的，也許這兩年新生兒的體重并沒有顯著差異。究竟是否存在顯著差異？可以先假設(shè)這兩年新生兒的體重沒有顯著差異，然后利用樣本信息檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)能否成立。這是一個(gè)關(guān)于總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)問題。,參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)舉例,例2：某公司進(jìn)口一批鋼筋，根據(jù)要求，鋼筋的平均拉力強(qiáng)度不能低于2000克，而供貨商強(qiáng)調(diào)其產(chǎn)品的平均拉力強(qiáng)度已達(dá)到了這一要求，這時(shí)需要進(jìn)口商對(duì)供貨商的說法是否真實(shí)作出判斷。進(jìn)口商可以先假設(shè)該批鋼筋的平均拉力強(qiáng)度不低于2000克，然后用樣本的平均拉力強(qiáng)度來檢驗(yàn)假設(shè)是否正確。這也是一個(gè)關(guān)于總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)問題。,參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)舉例,例3：某種大量生產(chǎn)的袋裝食品，按規(guī)定每袋重量不得少于250克，現(xiàn)從一批該種食品中任意抽取50袋，發(fā)現(xiàn)有6袋重量低于250克。若規(guī)定食品不符合標(biāo)準(zhǔn)的比例達(dá)到5就不得出廠，問該批食品能否出廠?？梢韵燃僭O(shè)該批食品的不合格率不超過5，然后用樣本不合格率來檢驗(yàn)假設(shè)是否正確。這是一個(gè)關(guān)于總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)問題。,2、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想,假設(shè)檢驗(yàn)所依據(jù)的基本原理是小概率原理。什么是小概率？概率是01之間的一個(gè)數(shù)，因此小概率就是接近0的一個(gè)數(shù)著名的英國統(tǒng)計(jì)家RonaldFisher把20分之1作為標(biāo)準(zhǔn)，也就是0.05，從此0.05或比0.05小的概率都被認(rèn)為是小概率Fisher沒有任何深?yuàn)W的理由解釋他為什么選擇0.05，只是說他忽然想起來的,什么是小概率原理？,小概率原理發(fā)生概率很小的隨機(jī)事件（小概率事件）在一次實(shí)驗(yàn)中幾乎是不可能發(fā)生的。根據(jù)這一原理，可以先假設(shè)總體參數(shù)的某項(xiàng)取值為真，也就是假設(shè)其發(fā)生的可能性很大，然后抽取一個(gè)樣本進(jìn)行觀察，如果樣本信息顯示出現(xiàn)了與事先假設(shè)相反的結(jié)果且與原假設(shè)差別很大，則說明原來假定的小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中發(fā)生了，這是一個(gè)違背小概率原理的不合理現(xiàn)象，因此有理由懷疑和拒絕原假設(shè)；否則不能拒絕原假設(shè)。檢驗(yàn)中使用的小概率是檢驗(yàn)前人為指定的。,小概率原理舉例：,某工廠質(zhì)檢部門規(guī)定該廠產(chǎn)品次品率不超過4方能出廠。今從1000件產(chǎn)品中抽出10件，經(jīng)檢驗(yàn)有4件次品，問這批產(chǎn)品是否能出廠?如果假設(shè)這批產(chǎn)品的次品率P4，則可計(jì)算事件“抽10件產(chǎn)品有4件次品”的出現(xiàn)概率為：可見，概率是相當(dāng)小的，1萬次實(shí)驗(yàn)中可能出現(xiàn)4次，然而概率如此小的事件，在一次實(shí)驗(yàn)中居然發(fā)生了，這是不合理的，而不合理的根源在于假設(shè)次品率P4，因而認(rèn)為假設(shè)次品率P4是不能成立的，故按質(zhì)檢部門的規(guī)定，這批產(chǎn)品不能出廠。,假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想,.因此我們拒絕假設(shè)=50,樣本均值,=50,抽樣分布,H0,假設(shè)檢驗(yàn)的兩個(gè)特點(diǎn)：,第一，假設(shè)檢驗(yàn)采用邏輯上的反證法，即為了檢驗(yàn)一個(gè)假設(shè)是否成立，首先假設(shè)它是真的，然后對(duì)樣本進(jìn)行觀察，如果發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)了不合理現(xiàn)象，則可以認(rèn)為假設(shè)是不合理的，拒絕假設(shè)。否則可以認(rèn)為假設(shè)是合理的，接受假設(shè)。,第二，假設(shè)檢驗(yàn)采用的反證法帶有概率性質(zhì)。所謂假設(shè)的不合理不是絕對(duì)的，而是基于實(shí)踐中廣泛采用的小概率事件幾乎不可能發(fā)生的原則。至于事件的概率小到什么程度才算是小概率事件，并沒有統(tǒng)一的界定標(biāo)準(zhǔn)，而是必須根據(jù)具體問題而定。如果一旦判斷失誤，錯(cuò)誤地拒絕原假設(shè)會(huì)造成巨大損失，那么拒絕原假設(shè)的概率就應(yīng)定的小一些；如果一旦判斷失誤，錯(cuò)誤地接受原假設(shè)會(huì)造成巨大損失，那么拒絕原假設(shè)的概率就應(yīng)定的大一些。小概率通常用表示，又稱為檢驗(yàn)的顯著性水平。通常取0.05或0.01，即把概率不超過0.05或0.01的事件當(dāng)作小概率事件。,原假設(shè)和備擇假設(shè),假設(shè)檢驗(yàn)中，我們稱作為檢驗(yàn)對(duì)象的待檢驗(yàn)假設(shè)為原假設(shè)或零假設(shè)，用H0表示。原假設(shè)的對(duì)立假設(shè)稱為備擇假設(shè)或備選假設(shè)，用H1表示。例如，設(shè)為總體均值的某一確定值。（1）對(duì)于總體均值是否等于某一確定值的原假設(shè)可以表示為：H0：（如H0：3190克）其對(duì)應(yīng)的備擇假設(shè)則表示為：H1：（如H1：3190克),原假設(shè)和備擇假設(shè),（2）對(duì)于總體均值X是否大于某一確定值X0的原假設(shè)可以表示為：H0：XX0（如H0：X2000克）其對(duì)應(yīng)的備擇假設(shè)則表示為：H1：XX0（如H1：X2000克)（3）對(duì)于總體均值X是否小于某一確定值X0的原假設(shè)可以表示為：H0：XX0（如H0：X5）其對(duì)應(yīng)的備擇假設(shè)則表示為：H1：XX0（如H1：X5）注意：原假設(shè)總是有等號(hào)：或或。,3、雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn),根據(jù)假設(shè)的形式不同，假設(shè)檢驗(yàn)可以分為雙側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)和單側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)。若原假設(shè)是總體參數(shù)等于某一數(shù)值，如H0：XX0，即備擇假設(shè)H1：XX0，那么只要XX0和XX0二者中有一個(gè)成立，就可以否定原假設(shè)。這種假設(shè)檢驗(yàn)稱為雙側(cè)檢驗(yàn)。若原假設(shè)是總體參數(shù)大于等于或小于等于某一數(shù)值，如H0：XX0（即H1：XX0）；或H0：XX0（即H1：XX0），那么對(duì)于前者當(dāng)XX0時(shí)，對(duì)于后者當(dāng)XX0時(shí)，可以否定原假設(shè)。這種假設(shè)檢驗(yàn)稱為單側(cè)檢驗(yàn)?？梢苑譃樽髠?cè)檢驗(yàn)和右側(cè)檢驗(yàn)。,雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)(假設(shè)的形式),4、假設(shè)檢驗(yàn)中的拒絕域和接受域,在規(guī)定了檢驗(yàn)的顯著性水平后，根據(jù)容量為n的樣本，按照統(tǒng)計(jì)量的理論概率分布規(guī)律，可以確定據(jù)以判斷拒絕和接受原假設(shè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的臨界值。臨界值將統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值區(qū)間分為兩個(gè)互不相交的部分，即原假設(shè)的拒絕域和接受域。對(duì)于正態(tài)總體，總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)可有如下圖示：,正態(tài)總體，總體均值假設(shè)檢驗(yàn)圖示：（1）雙側(cè)檢驗(yàn),設(shè)H0：XX0，H1：XX0，有兩個(gè)臨界值，兩個(gè)拒絕域，每個(gè)拒絕域的面積為/2。也稱雙尾檢驗(yàn)。,雙側(cè)檢驗(yàn)示意圖,X0,雙側(cè)檢驗(yàn)示意圖（顯著性水平與拒絕域）,雙側(cè)檢驗(yàn)示意圖（顯著性水平與拒絕域）,觀察到的樣本統(tǒng)計(jì)量,雙側(cè)檢驗(yàn)示意圖（顯著性水平與拒絕域）,觀察到的樣本統(tǒng)計(jì)量,雙側(cè)檢驗(yàn)示意圖（顯著性水平與拒絕域）,觀察到的樣本統(tǒng)計(jì)量,（2）單側(cè)檢驗(yàn)有一個(gè)臨界值，一個(gè)拒絕域，拒絕域的面積為。分為左側(cè)檢驗(yàn)和右側(cè)檢驗(yàn)兩種情況。單側(cè)檢驗(yàn)示意圖（顯著性水平與拒絕域）,左側(cè)檢驗(yàn),設(shè)H0：XX0，H1：XX0；臨界值和拒絕域均在左側(cè)。也稱下限檢驗(yàn)。,X0,左側(cè)檢驗(yàn)示意圖（顯著性水平與拒絕域）,左側(cè)檢驗(yàn)示意圖（顯著性水平與拒絕域）,觀察到的樣本統(tǒng)計(jì)量,右側(cè)檢驗(yàn),設(shè)H0：XX0，H1：XX0；臨界值和拒絕域均在右側(cè)。也稱上限檢驗(yàn)。,X0,右側(cè)檢驗(yàn)示意圖（顯著性水平與拒絕域）,右側(cè)檢驗(yàn)示意圖（顯著性水平與拒絕域）,觀察到的樣本統(tǒng)計(jì)量,5、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤,根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)做出判斷無非下述四種情況：1、原假設(shè)真實(shí)，并接受原假設(shè)，判斷正確；2、原假設(shè)不真實(shí)，且拒絕原假設(shè)，判斷正確；3、原假設(shè)真實(shí)，但拒絕原假設(shè)，判斷錯(cuò)誤；4、原假設(shè)不真實(shí)，卻接受原假設(shè)，判斷錯(cuò)誤。假設(shè)檢驗(yàn)是依據(jù)樣本提供的信息進(jìn)行判斷，有犯錯(cuò)誤的可能。所犯錯(cuò)誤有兩種類型：第一類錯(cuò)誤是原假設(shè)H0為真時(shí)，檢驗(yàn)結(jié)果把它當(dāng)成不真而拒絕了。犯這種錯(cuò)誤的概率用表示，也稱作錯(cuò)誤(error)或棄真錯(cuò)誤。第二類錯(cuò)誤是原假設(shè)H0不為真時(shí)，檢驗(yàn)結(jié)果把它當(dāng)成真而接受了。犯這種錯(cuò)誤的概率用表示，也稱作錯(cuò)誤(error)或取偽錯(cuò)誤。,假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤正確決策和犯錯(cuò)誤的概率可以歸納為下表：,假設(shè)檢驗(yàn)中各種可能結(jié)果的概率,假設(shè)檢驗(yàn)兩類錯(cuò)誤關(guān)系的圖示以單側(cè)上限檢驗(yàn)為例，設(shè)H0：XX0，H1：XX0,從上圖可以看出，如果臨界值沿水平方向右移，將變小而變大，即若減小錯(cuò)誤，就會(huì)增大犯錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)；如果臨界值沿水平方向左移，將變大而變小，即若減小錯(cuò)誤，也會(huì)增大犯錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)。,圖(a)XX0H0為真圖(b)XX1X0H0為偽,錯(cuò)誤和錯(cuò)誤的關(guān)系,在樣本容量n一定的情況下，假設(shè)檢驗(yàn)不能同時(shí)做到犯和兩類錯(cuò)誤的概率都很小。若減小錯(cuò)誤，就會(huì)增大犯錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)；若減小錯(cuò)誤，也會(huì)增大犯錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)。要使和同時(shí)變小只有增大樣本容量。但樣本容量增加要受人力、經(jīng)費(fèi)、時(shí)間等很多因素的限制，無限制增加樣本容量就會(huì)使抽樣調(diào)查失去意義。因此假設(shè)檢驗(yàn)需要慎重考慮對(duì)兩類錯(cuò)誤進(jìn)行控制的問題。,兩類錯(cuò)誤的控制準(zhǔn)則,假設(shè)檢驗(yàn)中人們普遍執(zhí)行同一準(zhǔn)則：首先控制棄真錯(cuò)誤（錯(cuò)誤）。假設(shè)檢驗(yàn)的基本法則以為顯著性水平就體現(xiàn)了這一原則。兩個(gè)理由:統(tǒng)計(jì)推斷中大家都遵循統(tǒng)一的準(zhǔn)則，討論問題會(huì)比較方便。更重要的是:原假設(shè)常常是明確的，而備擇假設(shè)往往是模糊的。如H0：XX0很清楚，而H1：XX0則不太清楚，是XX0還是XX0？大多少小多少都不清楚。對(duì)含義清晰的數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢驗(yàn)更容易被接受。因此，第一類錯(cuò)誤成為控制兩類錯(cuò)誤的重點(diǎn)。,6、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟,根據(jù)研究需要提出原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1確定適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定顯著性水平和臨界值及拒絕域根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值（或P值）將檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值與臨界值比較，作出拒絕或接受原假設(shè)的決策,假設(shè)檢驗(yàn)的步驟根據(jù)研究需要提出原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1,應(yīng)該注意：對(duì)任一假設(shè)檢驗(yàn)問題，其所有可能結(jié)果均應(yīng)包括在所提出的兩個(gè)對(duì)立假設(shè)中，原假設(shè)與對(duì)立假設(shè)總有一個(gè)、也只能有一個(gè)成立。原假設(shè)一定要有等號(hào)：或或。原假設(shè)不是隨意提出的，應(yīng)該本著“不輕易拒絕原假設(shè)”的原則。,雙側(cè)檢驗(yàn)原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定,雙側(cè)檢驗(yàn)屬于決策中的假設(shè)檢驗(yàn)。即不論是拒絕H0還是接受H0，都必需采取相應(yīng)的行動(dòng)措施。例如，某種零件的尺寸，要求其平均長度為10厘米，大于或小于10厘米均屬于不合格。待檢驗(yàn)問題是該企業(yè)生產(chǎn)的零件平均長度是10厘米嗎?(屬于決策中的假設(shè))則建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為H0:X=10H1:X10,單側(cè)檢驗(yàn)原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定,應(yīng)區(qū)別不同情況采取不同的建立假設(shè)方法。對(duì)于檢驗(yàn)?zāi)稠?xiàng)研究是否達(dá)到了預(yù)期效果一般是將研究的預(yù)期效果（希望、想要證明的假設(shè)）作為備擇假設(shè)H1，將認(rèn)為研究結(jié)果無效作為原假設(shè)H0。先確立備擇假設(shè)H1。因?yàn)橹挥挟?dāng)檢驗(yàn)結(jié)果與原假設(shè)有明顯差別時(shí)才能拒絕原假設(shè)而接受備擇假設(shè)，原假設(shè)不會(huì)輕易被拒絕，就使得希望得到的結(jié)論不會(huì)輕易被接受，從而減少結(jié)論錯(cuò)誤。例如，有研究預(yù)計(jì)，采用新技術(shù)生產(chǎn)后將會(huì)使某產(chǎn)品的使用壽命明顯延長到1500小時(shí)以上。則建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為：H0:X1500H1:X1500例如，有研究預(yù)計(jì)，改進(jìn)生產(chǎn)工藝后會(huì)使某產(chǎn)品的廢品率降低到2%以下。則建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為：H0:X2%H1:X2%,單側(cè)檢驗(yàn)原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定,對(duì)于檢驗(yàn)?zāi)稠?xiàng)聲明的有效性一般可將所作的聲明作為原假設(shè)。將對(duì)該聲明的質(zhì)疑作為備擇假設(shè)。先確立原假設(shè)H0。因?yàn)槌怯凶C據(jù)表明“聲明”無效，否則就應(yīng)認(rèn)為該“聲明”是有效的。例如，某燈泡制造商聲稱，該企業(yè)生產(chǎn)的燈泡平均使用壽命在1000小時(shí)以上。通常除非樣本能提供證據(jù)表明使用壽命在1000小時(shí)以下，否則就應(yīng)認(rèn)為廠商的聲稱是正確的。建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為：H0:X1000H1:X5）2.使用Z統(tǒng)計(jì)量P0為假設(shè)的總體成數(shù)。分母為樣本成數(shù)的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差，一般采用P0計(jì)算，也有人認(rèn)為可以用樣本成數(shù)p計(jì)算。,總體成數(shù)的檢驗(yàn)（雙側(cè)檢驗(yàn)舉例）,【例9】某研究者估計(jì)本市居民家庭的電腦擁有率為30%?，F(xiàn)隨機(jī)抽查了200個(gè)家庭，其中68個(gè)家庭擁有電腦。試問研究者的估計(jì)是否可信？(=0.05),解：已知：P0=0.3，n=200，提出假設(shè)：假定估計(jì)可信H0:P0=0.3H1:p00.3=0.05雙側(cè)檢驗(yàn)/2=0.025得臨界值:Z0.025=1.96,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值:,Z值落入接受域，在=0.05的水平上接受H0,有證據(jù)表明研究者的估計(jì)可信,決策:,結(jié)論:,得兩個(gè)拒絕域：(-,-1.96)和(1.96,),總體成數(shù)的檢驗(yàn)（單側(cè)檢驗(yàn)舉例）,【例10】某公司估計(jì)有75%以上的消費(fèi)者滿意其產(chǎn)品的質(zhì)量。某調(diào)查公司受該公司委托調(diào)查此估計(jì)是否屬實(shí)?，F(xiàn)隨機(jī)抽查了625位消費(fèi)者，其中表示對(duì)該公司產(chǎn)品滿意的有500人。試問該公司的估計(jì)是否屬實(shí)？(=0.05),解：已知：P0=0.75，n=625，提出假設(shè)：假定滿意者不超過75H0:P0.75H1:P0.75=0.05右檢驗(yàn)臨界值為正得臨界值:Z0.05=1.645,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值:,Z值落入拒絕域，在=0.05的水平上拒絕H0，接受H1,有證據(jù)表明該公司的估計(jì)屬實(shí),決策:,結(jié)論:,得拒絕域：(1.645,),關(guān)于單側(cè)檢驗(yàn)如何建立假設(shè),單側(cè)檢驗(yàn)應(yīng)區(qū)別不同情況采取不同的建立假設(shè)方法?？梢园严Ｍ?想要)證明的假設(shè)作為備擇假設(shè)，將相反情況作為原假設(shè)。由于原假設(shè)不容易被拒絕，因此只有檢驗(yàn)結(jié)果與原假設(shè)有明顯差別時(shí)才能拒絕原假設(shè)而接受備擇假設(shè)，這就使得希望得到的結(jié)論不是輕易被接受，從而減少結(jié)論錯(cuò)誤。,還可以考慮統(tǒng)計(jì)量取值的正負(fù)，使統(tǒng)計(jì)量(Z)與臨界值(Z)位于同一方向。當(dāng)統(tǒng)計(jì)量值為負(fù)時(shí)，通常選XX0為原假設(shè)，XX0為備擇假設(shè)，強(qiáng)調(diào)雖然統(tǒng)計(jì)量值小于X0，但不能馬上斷定XX0，需要經(jīng)過檢驗(yàn)才能確定。反之當(dāng)統(tǒng)計(jì)量值為正時(shí)，通常選XX0為原假設(shè)，也是為了不輕易接受XX0的結(jié)論，從而避免結(jié)論錯(cuò)誤。,四、區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系,抽樣估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)都是統(tǒng)計(jì)推斷的重要內(nèi)容。參數(shù)估計(jì)是根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的真值；假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)對(duì)總體參數(shù)的先驗(yàn)假設(shè)是否成立。區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的主要區(qū)別1.區(qū)間估計(jì)通常求得的是以樣本估計(jì)值為中心的雙側(cè)置信區(qū)間，而假設(shè)檢驗(yàn)以假設(shè)總體參數(shù)值為基準(zhǔn)，不僅有雙側(cè)檢驗(yàn)也有單側(cè)檢驗(yàn)；2.區(qū)間估計(jì)立足于大概率，通常以較大的把握程度（置信水平）1-去保證總體參數(shù)的置信區(qū)間。而假設(shè)檢驗(yàn)立足于小概率，通常是給