概率 常見分布小結(jié)_第1頁
概率 常見分布小結(jié)_第2頁
概率 常見分布小結(jié)_第3頁
概率 常見分布小結(jié)_第4頁
概率 常見分布小結(jié)_第5頁
已閱讀5頁，還剩1頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

名稱分布律參數(shù)分布函數(shù)數(shù)字特征注0-1分布P(X=0)=1-p,P(X=1)=Pp該分布用來描述只有兩種對立結(jié)果的貝努利試驗。例如：成功與失敗、合格品與不合格品，擊中目標(biāo)與未擊中目標(biāo)。二項分布n,p其中該分布描述n重貝努里試驗，若每次試驗成功的概率為p(0p1),進(jìn)行n次獨立重復(fù)試驗，則成功總次數(shù)X服從二項分布。二項分布于其他分布之間的關(guān)系： 當(dāng)n=1時，二項分布即為0-1分布； 幾何分布與二項分布都以獨立重復(fù)試驗為背景，其中二項分布描述在n次獨立重復(fù)試驗中成功的次數(shù)，其取值為0，,1,2，n；而幾何分布則描述在連續(xù)獨立重復(fù)試驗中首次取得成功所進(jìn)行的試驗次數(shù)，其取值為1,2， 當(dāng)時，二項分布漸近服從泊松分布，即 僅當(dāng)n很大時（p不夠?。?，二項分布只能以正態(tài)分布為極限分布；當(dāng)n很大，p很小時，二項分布既可以以正態(tài)分布為極限分布，也可以以泊松分布為極限分布。泊松分布稀有事件：布匹上的疵點數(shù)幾何分布p超幾何分布當(dāng)充分大，而n相對于相對較小時（一般不超過的5%），超幾何分布可以用二項分布近似計算。均勻分布1.等車時間2.在區(qū)間a,b上服從均勻分布的隨機(jī)變量在a,b上任意子區(qū)間上取值的概率只依賴于區(qū)間的長度，而與位置無關(guān)。指數(shù)分布1. 一些電子元器件的使用壽命2. 指數(shù)分布具有無

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論