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文檔簡介
1、2.設(shè)在15只同類型零件中有2只為次品,在其中取3次,每次任取1只,作不放回抽樣,以X表示取出的次品個數(shù),求:(1) X的分布律;(2) X的分布函數(shù)并作圖;(3).【解】故X的分布律為X012P(2) 當(dāng)x0時,F(xiàn)(x)=P(Xx)=0當(dāng)0x1時,F(xiàn)(x)=P(Xx)=P(X=0)= 當(dāng)1x2時,F(xiàn)(x)=P(Xx)=P(X=0)+P(X=1)=當(dāng)x2時,F(xiàn)(x)=P(Xx)=1故X的分布函數(shù)(3) 7.有一繁忙的汽車站,每天有大量汽車通過,設(shè)每輛車在一天的某時段出事故的概率為0.0001,在某天的該時段內(nèi)有1000輛汽車通過,問出事故的次數(shù)不小于2的概率是多少(利用泊松定理)?【解】設(shè)X表
2、示出事故的次數(shù),則Xb(1000,0.0001) 8.已知在五重貝努里試驗中成功的次數(shù)X滿足PX=1=PX=2,求概率PX=4.【解】設(shè)在每次試驗中成功的概率為p,則故 所以 .9.設(shè)事件A在每一次試驗中發(fā)生的概率為0.3,當(dāng)A發(fā)生不少于3次時,指示燈發(fā)出信號,(1) 進行了5次獨立試驗,試求指示燈發(fā)出信號的概率;(2) 進行了7次獨立試驗,試求指示燈發(fā)出信號的概率.【解】(1) 設(shè)X表示5次獨立試驗中A發(fā)生的次數(shù),則X6(5,0.3)(2) 令Y表示7次獨立試驗中A發(fā)生的次數(shù),則Yb(7,0.3)10.某公安局在長度為t的時間間隔內(nèi)收到的緊急呼救的次數(shù)X服從參數(shù)為(1/2)t的泊松分布,而與
3、時間間隔起點無關(guān)(時間以小時計).(1) 求某一天中午12時至下午3時沒收到呼救的概率;(2) 求某一天中午12時至下午5時至少收到1次呼救的概率.【解】(1) (2) 12.某教科書出版了2000冊,因裝訂等原因造成錯誤的概率為0.001,試求在這2000冊書中恰有5冊錯誤的概率.【解】令X為2000冊書中錯誤的冊數(shù),則Xb(2000,0.001).利用泊松近似計算,得 14.有2500名同一年齡和同社會階層的人參加了保險公司的人壽保險.在一年中每個人死亡的概率為0.002,每個參加保險的人在1月1日須交12元保險費,而在死亡時家屬可從保險公司領(lǐng)取2000元賠償金.求:(1) 保險公司虧本的
4、概率;(2) 保險公司獲利分別不少于10000元、20000元的概率.【解】以“年”為單位來考慮.(1) 在1月1日,保險公司總收入為250012=30000元.設(shè)1年中死亡人數(shù)為X,則Xb(2500,0.002),則所求概率為由于n很大,p很小,=np=5,故用泊松近似,有(2) P(保險公司獲利不少于10000) 即保險公司獲利不少于10000元的概率在98%以上P(保險公司獲利不少于20000) 即保險公司獲利不少于20000元的概率約為62%16.設(shè)某種儀器內(nèi)裝有三只同樣的電子管,電子管使用壽命X的密度函數(shù)為f(x)=求:(1) 在開始150小時內(nèi)沒有電子管損壞的概率;(2) 在這段時
5、間內(nèi)有一只電子管損壞的概率;(3) F(x).【解】(1) (2) (3) 當(dāng)x100時F(x)=0當(dāng)x100時 故 18.設(shè)隨機變量X在2,5上服從均勻分布.現(xiàn)對X進行三次獨立觀測,求至少有兩次的觀測值大于3的概率.【解】XU2,5,即故所求概率為19.設(shè)顧客在某銀行的窗口等待服務(wù)的時間X(以分鐘計)服從指數(shù)分布.某顧客在窗口等待服務(wù),若超過10分鐘他就離開.他一個月要到銀行5次,以Y表示一個月內(nèi)他未等到服務(wù)而離開窗口的次數(shù),試寫出Y的分布律,并求PY1.【解】依題意知,即其密度函數(shù)為該顧客未等到服務(wù)而離開的概率為,即其分布律為20.某人乘汽車去火車站乘火車,有兩條路可走.第一條路程較短但交
6、通擁擠,所需時間X服從N(40,102);第二條路程較長,但阻塞少,所需時間X服從N(50,42).(1) 若動身時離火車開車只有1小時,問應(yīng)走哪條路能乘上火車的把握大些?(2) 又若離火車開車時間只有45分鐘,問應(yīng)走哪條路趕上火車把握大些?【解】(1) 若走第一條路,XN(40,102),則若走第二條路,XN(50,42),則+故走第二條路乘上火車的把握大些.(2) 若XN(40,102),則若XN(50,42),則 故走第一條路乘上火車的把握大些.21.設(shè)XN(3,22),(1) 求P2X5,P-4X10,PX2,PX3;(2) 確定c使PXc=PXc.【解】(1) (2) c=322.由
7、某機器生產(chǎn)的螺栓長度(cm)XN(10.05,0.062),規(guī)定長度在10.050.12內(nèi)為合格品,求一螺栓為不合格品的概率.【解】 28.設(shè)隨機變量X的分布律為X-2 -1 0 1 3Pk1/5 1/6 1/5 1/15 11/30求Y=X2的分布律.【解】Y可取的值為0,1,4,9故Y的分布律為Y0 1 4 9Pk1/5 7/30 1/5 11/3049.設(shè)隨機變量X在區(qū)間(1,2)上服從均勻分布,試求隨機變量Y=e2X的概率密度fY(y).【解】因為P(1X2)=1,故P(e2Ye4)=1當(dāng)ye2時FY(y)=P(Yy)=0. 當(dāng)e2ye4時, 當(dāng)ye4時,即 故 8.設(shè)二維隨機變量(X
8、,Y)的概率密度為f(x,y)=求邊緣概率密度.【解】 題8圖 題9圖9.設(shè)二維隨機變量(X,Y)的概率密度為f(x,y)=求邊緣概率密度.【解】 題10圖10.設(shè)二維隨機變量(X,Y)的概率密度為f(x,y)=(1) 試確定常數(shù)c;(2) 求邊緣概率密度.【解】(1) 得.(2) 13.設(shè)二維隨機變量(X,Y)的聯(lián)合分布律為XY2 5 80.40.80.15 0.30 0.350.05 0.12 0.03(1)求關(guān)于X和關(guān)于Y的邊緣分布;(2) X與Y是否相互獨立?【解】(1)X和Y的邊緣分布如下表XY258PY=yi0.40.150.300.350.80.80.050.120.030.20
9、.20.420.38(2) 因故X與Y不獨立.22.設(shè)隨機變量X和Y相互獨立,下表列出了二維隨機變量(X,Y)聯(lián)合分布律及關(guān)于X和Y的邊緣分布律中的部分?jǐn)?shù)值.試將其余數(shù)值填入表中的空白處. XYy1 y2 y3PX=xi=pix1x21/81/8PY=yj=pj1/61【解】因,故從而而X與Y獨立,故,從而即: 又即從而同理 又,故.同理從而故YX11.設(shè)隨機變量X的分布律為X -1 0 1 2P1/8 1/2 1/8 1/4求E(X),E(X2),E(2X+3).【解】(1) (2) (3) 5.設(shè)隨機變量X的概率密度為f(x)=求E(X),D(X).【解】 故 6.設(shè)隨機變量X,Y,Z相互
10、獨立,且E(X)=5,E(Y)=11,E(Z)=8,求下列隨機變量的數(shù)學(xué)期望.(1) U=2X+3Y+1;(2) V=YZ -4X.【解】(1) (2) 7.設(shè)隨機變量X,Y相互獨立,且E(X)=E(Y)=3,D(X)=12,D(Y)=16,求E(3X -2Y),D(2X -3Y).【解】(1) (2) 9.設(shè)X,Y是相互獨立的隨機變量,其概率密度分別為fX(x)= fY(y)=求E(XY).【解】方法一:先求X與Y的均值 由X與Y的獨立性,得 方法二:利用隨機變量函數(shù)的均值公式.因X與Y獨立,故聯(lián)合密度為于是34.設(shè)隨機變量X和Y的聯(lián)合概率分布為YX -1 0 1010.07 0.18 0.
11、150.08 0.32 0.20試求X和Y的相關(guān)系數(shù). 【解】由已知知E(X)=0.6,E(Y)=0.2,而XY的概率分布為YX -101P0.080.720.2所以E(XY)= -0.08+0.2=0.12Cov(X,Y)=E(XY) -E(X)E(Y)=0.12 -0.60.2=0從而 =01.一顆骰子連續(xù)擲4次,點數(shù)總和記為X.估計P10X18.【解】設(shè)表每次擲的點數(shù),則 從而 又X1,X2,X3,X4獨立同分布.從而 所以 14. 設(shè)隨機變量X和Y的數(shù)學(xué)期望都是2,方差分別為1和4,而相關(guān)系數(shù)為0.5試根據(jù)契比雪夫不等式給出P|X-Y|6的估計. (2001研考)【解】令Z=X-Y,有所以5. 有一批建筑房屋用的木柱,其中80%的長度不小于3m.現(xiàn)從這批木柱中隨機地取出100根,問其中至少有30根短于3
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