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1、第七章 線性變換1基本知識(shí)1. 1 基本概念1、線性變換:2、線性變換的運(yùn)算(1)加法:(2)減法:(3)數(shù)乘:(4)乘法:3、線性變換在給定基下的矩陣:4、矩陣的相似:5、矩陣的跡與范數(shù):6、矩陣的特征多項(xiàng)式:7、特征值與特征根:8、線性變換的對(duì)角化:9、線性變換的值域:10、線性變換的核:11、線性變換的秩與零度:12不變子空間:13、若爾當(dāng)塊與若爾當(dāng)形矩陣:14、最小多項(xiàng)式:1. 2 基本定理定理7.1設(shè)是數(shù)域上的線性空間上的線性變換的全體構(gòu)成的集合,那么關(guān)于線性變換的加法和數(shù)乘運(yùn)算也構(gòu)成數(shù)域上的線性空間;定理7.2設(shè)是數(shù)域上的維線性空間的一個(gè)基,是上任意個(gè)向量,則存在唯一的線性變換,使

2、得:; 定理7.3(線性變換與給定基下的矩陣的對(duì)應(yīng)與運(yùn)算定理)設(shè)是數(shù)域上的維線性空間的一個(gè)基,對(duì)任意線性變換,令和它在給定的這個(gè)基下的矩陣對(duì)應(yīng),那么這個(gè)對(duì)應(yīng)是到的一一對(duì)應(yīng),且設(shè)在這個(gè)基下的矩陣分別是,那么(1);(2);(3);(4)可逆的充分必要條件是:為可逆矩陣;且。定理7.4(象的坐標(biāo)計(jì)算公式)設(shè)在數(shù)域上的維線性空間上的基下的矩陣是,在基下的坐標(biāo)是,在基下的坐標(biāo)是,那么:;定理7.5(線性變換關(guān)于不同基的矩陣相似定理)設(shè)在數(shù)域上的維線性空間上的基和下的矩陣分別是和,基到的過渡矩陣是,那么:; 定理7.6 (線性變換關(guān)于不同基的矩陣相似定理)同一線性變換在不同基下的矩陣是相似矩陣;反之,兩

3、個(gè)相似的矩陣一定可以成為同一個(gè)線性變換在兩組基下的矩陣; 定理7.7 相似矩陣的特征多項(xiàng)式相等;定理7.8 (線性變換對(duì)角化的條件)設(shè)是數(shù)域上的維線性空間上的一個(gè)線性變換,那么在的某個(gè)基下的矩陣是對(duì)角矩陣的充分必要條件是:有個(gè)線性無關(guān)的特征向量,即有一個(gè)由的特征向量構(gòu)成的基;定理7.9 屬于不同特征值的特征向量一定是相性無關(guān)的;推論7.1設(shè)是數(shù)域上的維線性空間上的一個(gè)線性變換,如果的特征多項(xiàng)式在數(shù)域上有個(gè)不同的特征值,那么可以對(duì)角化;推論7.2 設(shè)是復(fù)數(shù)域上的維線性空間上的一個(gè)線性變換,如果的特征多項(xiàng)式?jīng)]有重根,那么可以對(duì)角化;定理7.10 設(shè)是線性變換所有不同的特征值是的屬于特征值的線性無關(guān)

4、的特征向量,那么:線性無關(guān);定理7.11設(shè)是數(shù)域上的維線性空間上的一個(gè)線性變換,是的一個(gè)基,在基下的矩陣是,那么(1);(2)的秩;定理7.12設(shè)是數(shù)域上的維線性空間上的一個(gè)線性變換,則的值域的一個(gè)基的原象和的核的一個(gè)基并起來構(gòu)成的一個(gè)基;由此得:的秩+的零度。推論7.3 設(shè)是數(shù)域上的維線性空間上的一個(gè)線性變換,則是滿射的充分必要條件是:是單射;定理7.13 (凱萊漢密爾頓定理)設(shè)是級(jí)矩陣的特征多項(xiàng)式,則:;定理7.14 設(shè)線性變換的特征多項(xiàng)式為,它可以分解為那么可以分解為不變子空間的直和,其中 定理7.15設(shè)是復(fù)數(shù)域上的線性空間的一個(gè)線性變換,則一定存在上的一個(gè)基,使得:在這個(gè)基下的矩陣是若

5、爾當(dāng)形矩陣,稱為的若而當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形;定理7.16 每個(gè)級(jí)復(fù)矩陣都相似于一個(gè)若而當(dāng)形矩陣;定理7.17數(shù)域上的級(jí)矩陣相似于一個(gè)對(duì)角矩陣的充分必要條件是:的最小多項(xiàng)式在上可以分解為互素的一次因式的乘積。推論7.4復(fù)數(shù)域上的級(jí)矩陣相似于一個(gè)對(duì)角矩陣的充分必要條件是:的最小多項(xiàng)式?jīng)]有重根。1. 3 基本性質(zhì)性質(zhì)7.1線性變換的運(yùn)算性質(zhì):設(shè)(1);(2);(3);(4);(5);(6);(7);(8);(9);(10);(11)若線性相關(guān),則線性相關(guān)。性質(zhì)7.2 相似矩陣的性質(zhì): (1)自反性:任何矩陣自身和自身相似; (2)對(duì)稱性:如果矩陣相似于,則也相似于;(3)傳遞性:如果矩陣相似于,相似于,則相似于

6、;(4)相似的矩陣的跡與范數(shù)相等。性質(zhì)7.3 最小多項(xiàng)式的性質(zhì): (1)矩陣的最小多項(xiàng)式是唯一的; (2)如果矩陣的最小多項(xiàng)式是,那么以為根的充分必要條件是;(3)設(shè)矩陣是一個(gè)準(zhǔn)對(duì)角型矩陣若的最小多項(xiàng)式分別是,那么的最小多項(xiàng)式是;1. 4 基本運(yùn)算1、求線性變換在給定基下的矩陣:計(jì)算步驟1) 求出基向量的象;2) 求出在基下的坐標(biāo);3) 下結(jié)論 為所求。例7.1(北大教材,P321,7,3)2、求線性變換的特征值與特征向量:計(jì)算步驟1) 求出在基下的矩陣;2) 求出的特征多項(xiàng)式;3) 特征多項(xiàng)式在數(shù)域上的所有根就是的所有特征值;4) 對(duì)每一特征值,解齊次線性方程組求出它的基礎(chǔ)解系,則(不全為零

7、)是的屬于特征值的所有特征向量,其中。例7.2(北大教材,P324,19)2 基本題型及其常用解題方法2. 1 線性變換的判定與證明利用定義例7.3 (北大教材,P321,1)2.2 線性變換(矩陣)對(duì)角化的判定與證明1、 利用特征值與特征向量:理論依據(jù)有(1) 定理7.8(2) 推論7.1(3) 推論7.2(4)階矩陣可以對(duì)角化對(duì)的每一個(gè)特征值,都有的重?cái)?shù)+秩.判斷數(shù)域上的階方陣是否可以對(duì)角化,并在可對(duì)角化的條件下求可逆矩陣,使為對(duì)角矩陣的步驟:1) 解方程,如果該方程的根不全屬于,那么在數(shù)域上不能對(duì)角化,否則求出的所有屬于數(shù)域的特征值,的重?cái)?shù)為;2) 對(duì)某一個(gè)特征值,若秩,則不能對(duì)角化;3

8、) 若對(duì)每一個(gè)特征值,秩,可以對(duì)角化,解齊次線性方程組得其基礎(chǔ)解系;4) 令,則.例7.4(97,6分)已知是矩陣的一個(gè)特征向量.(1)試確定參數(shù)及特征向量所對(duì)應(yīng)的特征值;(2)問能否相似于對(duì)角陣?說明理由.解 (1)設(shè)對(duì)應(yīng)的特征值為,則,即所以:;(2),即是的3重特征根.而秩秩,因此的屬于特征根-1的線性無關(guān)的特征向量只有一個(gè),故不能相似于對(duì)角陣.討論數(shù)域上的維線性空間上的線性變換能否對(duì)角化的步驟1)取定的一個(gè)基,并求出在基下的矩陣;2)按照討論矩陣是否能否對(duì)角化的步驟討論能否對(duì)角化;3)如果不能對(duì)角化,那么不能對(duì)角化;4)如果能對(duì)角化,但其特征值不全屬于,那么也不能對(duì)角化,若其特征值全屬

9、于,那么能對(duì)角化,如果是滿足為對(duì)角矩陣的可逆方陣,那么令,則在基下的矩陣為對(duì)角矩陣; 例7.5 (北大教材,P325,21)2、 利用正交變換法本方法只適合于實(shí)對(duì)稱矩陣解題步驟 1) 解特征方程,求出的所有不同的特征值,的重?cái)?shù)為();2) 解齊次線性方程組得基礎(chǔ)解系();3)利用正交化方法將化為規(guī)范正交組();4) 令,則為所求正交矩陣,且.例7.6(06,13分)設(shè)三階實(shí)對(duì)稱矩陣的各行元素之和均為3,向量,是線性方程組的兩個(gè)解.(1)求的特征值和特征向量;(2)求正交矩陣和對(duì)角矩陣,使得;(3)求及,其中為3階單位矩陣.分析 由于的各行元素之和為3,因此利用后面的性質(zhì)6.10知3是的特征值且

10、是的屬于特征值3的特征向量,是的兩個(gè)解,易見線性無關(guān),所以是的屬于特征根零的兩個(gè)線性無關(guān)的特征向量,將化為規(guī)范正交組,則為列向量便得,由此知零是的二重特征根,所以0,0,3便是的所有特征值,至于特征向量也就不難求出.解(1)由于的各行元素之和為3,所以,即知3為的一個(gè)特征值,而是的屬于特征值的一個(gè)特征向量,又,是的兩個(gè)解,由于的分量不成比例,所以線性無關(guān),因此0至少是的二重特征值,但為3階對(duì)稱矩陣,3已為的一個(gè)特征值,所以便是的所有特征值,從而構(gòu)成的所有特征向量的一個(gè)極大無關(guān)組,是的全體特征向量的一個(gè)極大無關(guān)組. 故:的屬于特征值的全體特征向量為 是不全為零的任意常數(shù))的屬于特征值的全體特征向

11、量為 為任意常數(shù))(2)令, ,則為所求正交矩陣,.(3)又.性質(zhì)7.4 如果階矩陣的各行元素之和均為,則一定是的一個(gè)特征值,且是的屬于特征值的一個(gè)特征向量.3、 利用最小多項(xiàng)式例7.7 設(shè)維線性空間上的線性變換滿足(這里表示恒等映射),證明:可以對(duì)角化。2.3求矩陣的特征值與特征向量求階矩陣的特征值與特征向量的步驟1) 求出的特征特征多項(xiàng)式;2) 解,便可求出的所有不同的特征值,設(shè)的重?cái)?shù)為,;3) 對(duì)每一個(gè)特征值,解齊次線性方程組 (7.1)便可求出的所有屬于特征值的特征向量.說明 如果設(shè)秩,則(7.1)的基礎(chǔ)解系中含有個(gè)解向量,它們是的屬于特征值的特征向量的極大無關(guān)組,如果設(shè)是(7.1)的

12、一個(gè)基礎(chǔ)解系,則的屬于特征值的全部特征向量為:這里是不全為零的任意常數(shù)(注意:書寫解答時(shí)不能漏掉不全為零的條件);,即的屬于特征值的線性無關(guān)的特征向量的最大個(gè)數(shù)不大于的重?cái)?shù); 要注意利用如下性質(zhì)簡(jiǎn)化特征值的計(jì)算.性質(zhì)7.5 (1)設(shè)是階可逆矩陣的全部特征根,則是階可逆矩陣的全部特征值;(2) 設(shè)是階矩陣的全部特征值,是任意一個(gè)次數(shù)大于零的多項(xiàng)式,則是階矩陣的全部特征根.例7.8(89,8分)假設(shè)是階可逆矩陣的一個(gè)特征值,證明:(1)為的特征值;(2)為的伴隨矩陣特征值.分析 若為選擇題或填空題,直接利用性質(zhì)6.1(1)便得(1)之結(jié)論.再由,利用性質(zhì)6.1(2)便得(2)之結(jié)論.但本題為解答題

13、,因此需要給出證明.證明 (1)所以為的特征值.(2) ,故:為特征值.例7.9(89,5分)設(shè)(1)求矩陣的特征值;(2)利用(1),求的特征值,其中為3階單位矩陣.解 (1),故:的特征值為.(2)由(1)知的特征值為1,1,故:的特征值為:2,2,.說明,這里.例7.10(87,6分)求矩陣的實(shí)特征值及對(duì)應(yīng)的特征向量.解 ,所以的實(shí)特征值為,解齊次線性方程 可得其基礎(chǔ)解系為,故的屬于特征值1的全體特征向量為為任意常數(shù)).說明 求特征向量時(shí),解齊次線性方程組已不是主要任務(wù),因此求解過程可在草稿紙上完成,書寫時(shí)只需給出結(jié)論即可.2.4矩陣的特征值與特征向量的性質(zhì)及其應(yīng)用性質(zhì)7.6 設(shè)階方陣的

14、個(gè)特征值為,則(1)(2).說明 由(2)可得結(jié)論,階方陣為可逆矩陣的所有特征值都不為零.例7.11(90,6分)設(shè)是階方陣的兩個(gè)不同的特征值,分別是屬于的特征向量,證明:不是的特征向量.證明:(用反證法)設(shè)是的屬于特征值的特征向量,則,但,所以,即,又線性無關(guān),所以,與矛盾,故 不是的特征向量.實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值與特征向量的性質(zhì)如下性質(zhì) 7.7 (1) 實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值一定為實(shí)數(shù);(2) 實(shí)對(duì)稱矩陣的屬于不同特征值的特征向量必正交.例7.12(97,10分)設(shè)三階實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值是1,2,3;矩陣的屬于特征值1,2的特征向量分別.(1)求的屬于特征值3的特征向量;(2)求矩陣.解 (1)

15、設(shè)為的屬于特征值3的特征向量,則與均正交,因此該齊次線性方程的基礎(chǔ)解系為:,故的屬于特征值3的特征向量為:為任意常數(shù)).(2)取,則 ,故:.說明 直接令,則,那么,需要計(jì)算,再進(jìn)行矩陣的乘法; 表示向量的長(zhǎng)度,也稱為的范數(shù),由于彼此正交,因此只需把它們單位化便可得規(guī)范正交基,進(jìn)而得正交矩陣. 2.5 不變子空間的判定與證明例7.13 設(shè),則的象與核均是的不變子空間。例7.14 設(shè),若,則的象與核均是的不變子空間。例7.15 (北大教材,P326,25) 2.6矩陣的相似及其性質(zhì)性質(zhì)7.8 (1) 若,則;(2) 若,則與的特征多項(xiàng)式相同;(3) 相似矩陣的特征根相同;(4) 跡與范數(shù)相同.說

16、明 階矩陣的跡是指(即的主對(duì)角線上的元素之和),范數(shù)是指的行列式;(2),(3),(4)的逆命題都不成立.例7.16(94,8分)設(shè)有三個(gè)線性無關(guān)的特征向量,求和應(yīng)滿足的條件.分析有三個(gè)線性無關(guān)的特征向量知可以對(duì)角化,因此對(duì)的每一個(gè)特征值,的重?cái)?shù)+秩,由此便可定出.解 ,所以的特征值為,由于有三個(gè)線性無關(guān)的特征向量,所以可以對(duì)角化,因此對(duì)特征根我們有秩,但由知,即是秩的充分必要條件.故:和應(yīng)滿足的條件是.例7.17(97,6分)已知是矩陣的一個(gè)特征向量.(1)試確定參數(shù)及特征向量所對(duì)應(yīng)的特征值;(2)問能否相似于對(duì)角陣?說明理由.解 (1)設(shè)對(duì)應(yīng)的特征值為,則,即所以:;(2),即是的3重特征

17、根.而秩秩,因此的屬于特征根-1的線性無關(guān)的特征向量只有一個(gè),故不能相似于對(duì)角陣.2.7線性變換的象與核的計(jì)算1、理論依據(jù):(定理7.11)計(jì)算步驟1) 求出的一個(gè)基,由定理7.11得線性變換的象是:2) 不妨設(shè)是的一個(gè)極大無關(guān)組,則它是的一個(gè)基,于是可由這個(gè)基唯一的線性表出,求出3)令則例7.18(北大教材,P323,14)2、理論依據(jù):同構(gòu)映射的理論計(jì)算步驟1)求出在的一個(gè)基下的矩陣; 2)求出的列向量組的一個(gè)極大線性無關(guān)組,則與這個(gè)極大無關(guān)組對(duì)應(yīng)的是的一個(gè)基; 3)解齊次線性方程組,求出它的一個(gè)基礎(chǔ)解系:那么:是的一個(gè)基。7.19(北大教材,P323,14)3 例題選講3.1線性變換的判

18、定與證明的例題例4.14 (97,5分)設(shè)是階可逆方陣,將的第行和第行對(duì)換后得到的矩陣記為(1)證明可逆;(2)求例4.15 (北大教材,P201,22)設(shè),其中,求.例4.16 若為階矩陣,證明:若可逆,則也可逆,其中為階單位矩陣.3.2線性變換(矩陣)對(duì)角化的判定與證明的例題例4.17 (北大教材,P199,6)例4.18 (北大教材,P199,7)例4.19 (北大教材,P204,8)3.3求矩陣的特征值與特征向量的例題例4.20 (04,4分)設(shè)是3階方陣,將的第1列與第2列交換得,再將的第2列加到第3列得,則滿足的可逆矩陣為(A) (B) (C) (D) 例4.21(05,4分)設(shè)是

19、階可逆矩陣,交換的第1行與第二行得矩陣,分別是的伴隨矩陣,則(A)交換的第1列與第2列得矩陣. (B)交換的第1行與第2行得矩陣.(C)交換的第1列與第2列得矩陣. (D)交換的第1行與第2行得矩陣.3.4矩陣的特征值與特征向量的性質(zhì)及其應(yīng)用的例題例4.22 設(shè)有方程,其中,求,使得.3.5 不變子空間的判定與證明3.6線性變換的象與核的計(jì)算的例題3.7線性變換的象與核的計(jì)算的例題6.1.4規(guī)范正交組 施密特(Schmidt)正交規(guī)范化方法1.兩個(gè)維向量對(duì)應(yīng)分量的乘積之和稱為兩個(gè)向量的內(nèi)積.兩個(gè)維列向量的內(nèi)積為,兩個(gè)維行向量的內(nèi)積為;2.若兩個(gè)非零向量的內(nèi)積為零,則稱這兩個(gè)向量正交:兩兩正交的

20、向量組稱為正交向量組,簡(jiǎn)稱正交組;由單位向量構(gòu)成的正交組,稱為規(guī)范正交組;3.若為一個(gè)線性無關(guān)列向量組,則 (6.2)是一個(gè)正交向量組.說明 從線性無關(guān)向量組出發(fā),利用公式(6.2)求出正交組的方法,稱為Schmidt正交規(guī)范化方法;取,則便為一個(gè)規(guī)范正交組.例6.8 已知。證明:線性無關(guān),并將用Schmidt正交化方法化為規(guī)范正交組.解 因?yàn)椋跃€性無關(guān).取 則為正交組,又取,則為所求規(guī)范正交組.說明 本題利用Schmidt正交化方法求規(guī)范正交組采用的是先正交化,再單位化的計(jì)算步驟,其優(yōu)點(diǎn)是單純,便于操作,缺點(diǎn)是計(jì)算量可能會(huì)大一點(diǎn);采用正交化與單位化同步進(jìn)行的方式求規(guī)范正交組,計(jì)算量會(huì)小一

21、些,但容易發(fā)生計(jì)算錯(cuò)誤。采用此法則本題為:令, ,.本章解題要點(diǎn)1.要注意利用性質(zhì)6.1簡(jiǎn)化特征值的計(jì)算;2.理解特征值與特征向量的概念,并會(huì)運(yùn)用其定義解題;3.要理解掌握特征值與特征向量的性質(zhì),尤其是實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值與特征向量的性質(zhì),會(huì)運(yùn)用它們解題;4.掌握正交化方法,會(huì)將線性無關(guān)向量組化為正交組,規(guī)范正交組;5.理解相似矩陣的概念、性質(zhì),并會(huì)運(yùn)用它們解題;6.會(huì)判斷矩陣是否可以對(duì)角化,并在可對(duì)角化的條件下,求可逆矩陣,使為對(duì)角矩陣;7.會(huì)求正交矩陣,使為對(duì)角矩陣,這里為實(shí)對(duì)稱矩陣;8.會(huì)利用矩陣的特征值與矩陣行列式的關(guān)系,計(jì)算行列式,即矩陣的行列式等于它的所有特征值的乘積.結(jié)束語 特征值

22、與特征向量及其相關(guān)內(nèi)容是線性代數(shù)的重要內(nèi)容,也是研究生入學(xué)考試的重要內(nèi)容之一.本章我們介紹了特征值和特征向量的計(jì)算,矩陣相似對(duì)角化的判定,實(shí)對(duì)稱矩陣的正交對(duì)角化,化線性無關(guān)組為正交組,規(guī)范正交組的方法,這些內(nèi)容都有相對(duì)固定的解題步驟.也介紹了特征值與特征向量的性質(zhì)、相似矩陣的性質(zhì)、矩陣可對(duì)角化的條件(包括充要條件,充分條件),要會(huì)運(yùn)用這些知識(shí)解題,必須多訓(xùn)練、多體會(huì),在理解的基礎(chǔ)上記憶這些性質(zhì),方能達(dá)到靈活運(yùn)用,輕松解題的目的.4 練習(xí)題4.1 北大教材題目P320-P326,習(xí)題1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、

23、23、24、25、26、27、P326-P327,習(xí)題1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、參考解答4.2 補(bǔ)充習(xí)題1、(92,3分)矩陣的非零特征值是 .2、(98,3分)設(shè)為階矩陣,為的伴隨矩陣,為階單位矩陣,若有特征值,則必有特征值是 .3、(99,3分)設(shè)階矩陣的元素全為1,則的個(gè)特征值是 .4、(00,3分)已知4階矩陣相似于,的特征值為2,3,4,5.為4階單位矩陣,則 .5、(93,3分)設(shè)是非奇異矩陣的一個(gè)特征值,則矩陣有一個(gè)特征值等于(A) (B) (C) (D) 6、(03,4分)設(shè)矩陣,已知矩陣相似于,則秩與秩之和等于(A) (B) (C) (D) 7、(05,

24、4分)設(shè)是矩陣的兩個(gè)不同的特征值,對(duì)應(yīng)的特征向量分別為,則矩陣線性無關(guān)的充分必要條件是(A) (B) (C) (D) 8、(88,8分)已知矩陣(1)求與;(2)求一個(gè)滿足的可逆矩陣9、(90,5分)設(shè)方陣滿足條件,其中是的轉(zhuǎn)置矩陣,為單位矩陣.試證明的實(shí)特征向量所對(duì)應(yīng)的特征值的絕對(duì)值等于1.10、(91,4分)已知向量是矩陣的逆矩陣的特征向量,試求常數(shù)的值.11、(92,7分)設(shè)3階矩陣的特征值為,對(duì)應(yīng)的特征向量依次為又向量(1)將用線性表出;(2)求(為自然數(shù)).12、(95,7分)設(shè)3階實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值為,對(duì)應(yīng)于的特征向量為,求.13、(96,7分)設(shè)有4階方陣滿足條件,其中為4階單位

25、矩陣,求方陣的伴隨矩陣的一個(gè)特征值.14、(97,5分)設(shè)是秩為2的矩陣, 都是齊次線性方程組的解向量,求的解空間的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正交基.15、(97,9分)設(shè)矩陣與相似,其中(1)求的值;(2)求可逆矩陣,使.16、(98,9分)設(shè)向量都是非零向量,且滿足條件,記階矩陣,求(1);(2)矩陣的特征值和特征向量.17、(99,7分)設(shè)矩陣問當(dāng)為何值時(shí),存在可逆矩陣,使得為對(duì)角矩陣?并求出和相應(yīng)的對(duì)角矩陣.18、(99,8分)設(shè)矩陣其行列式,又的伴隨矩陣有一個(gè)特征值為,屬于的一個(gè)特征向量為,求和的值19、(00,9分)設(shè)矩陣已知有三個(gè)線性無關(guān)的特征向量,是的二重特征值,試求可逆矩陣,使得為對(duì)角矩陣.2

26、0、(00,8分)某試驗(yàn)性生產(chǎn)線每年一月份進(jìn)行熟練工與非熟練工的人數(shù)統(tǒng)計(jì),然后將熟練工支援其它生產(chǎn)部門,其缺額由招收新的非熟練工補(bǔ)齊.新、老非熟練工經(jīng)過培訓(xùn)及實(shí)踐至年終考核有成為熟練工.設(shè)第年一月份統(tǒng)計(jì)的熟練工和非熟練工所占百分比分別為和,記成向量 (1)求與的關(guān)系式并寫成矩陣形式:;(2)驗(yàn)證是的兩個(gè)線性無關(guān)的特征向量,并求出相應(yīng)的特征值;(3)當(dāng)時(shí),求.21、(01,9分)設(shè)矩陣,已知線性方程組有解不惟一,試求:(1)的值;(2)正交矩陣,使得為對(duì)角矩陣.22、(02,8分)設(shè)實(shí)對(duì)稱矩陣,求可逆矩陣,使得為對(duì)角矩陣,并計(jì)算行列式的值.23、(02,8分)設(shè)為同階方陣,(1)如果相似,試證的

27、特征多項(xiàng)式相等;(2)舉一個(gè)二階方陣的例子說明(1)的逆命題不成立;(3)當(dāng)均為實(shí)對(duì)稱矩陣時(shí),試證(1)的逆命題成立.24、(03,13分)設(shè)矩陣可逆,向量是矩陣的一個(gè)特征向量,是與對(duì)應(yīng)的特征值,其中是的伴隨矩陣,試求和的值25、(03,10分)設(shè)矩陣矩陣,求的特征值與特征向量,其中是的伴隨矩陣,為3階單位矩陣26、(04,13分)設(shè)三階實(shí)對(duì)稱矩陣的秩為是的二重特征值,若都是的屬于特征值6的特征向量.(1)求的另一特征值和對(duì)應(yīng)的特征向量;(2)求矩陣.27、(04,9分)設(shè)矩陣的特征方程有一個(gè)二重根,求的值,并討論是否可相似對(duì)角化.28、(05,13分)設(shè)為3階矩陣,是線性無關(guān)的三維列向量,且

28、滿足:(1)求矩陣,使得;(2)求矩陣的特征值;(3)求可逆矩陣,使得為對(duì)角矩陣.29、(07,11分)設(shè)3階實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值且是的屬于特征值的一個(gè)特征向量.記,其中為3階單位矩陣.(I)驗(yàn)證是矩陣的特征向量,并求的全部特征值與特征向量;(II)求矩陣.參考解答1、本題應(yīng)填4;本題結(jié)論具有代表性,我們把它歸納為如下性質(zhì)6.11 如果階矩陣的所有元素為同一個(gè)非零數(shù),則是的所有特征值,的屬于特征值的所有特征向量為其中為不全為零的任意常數(shù). 對(duì)應(yīng)于特征值的所有特征向量為.證明 由題設(shè)條件知:,所以為的一個(gè)特征值,且是對(duì)應(yīng)的一個(gè)特征向量.又所以齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系中含有個(gè)解向量,是它的一個(gè)基礎(chǔ)解

29、系.故:是的一個(gè)重特征值,從而是的全部特征值.對(duì)應(yīng)于特征值的所有特征向量為其中為不全為零的任意常數(shù).對(duì)應(yīng)于特征值的所有特征向量為.本題考查綜合運(yùn)用特征值與特征向量的定義、性質(zhì)和齊次線性方程組的理論求特征值.2、本題應(yīng)填;解 因?yàn)椋钥赡?,且為的一個(gè)特征值,又,因此為的一個(gè)特征值,故:為的一個(gè)特征值.本題考查運(yùn)用性質(zhì)6.1求特征值.3、本題應(yīng)填;分析 直接利用性質(zhì)6.11便得結(jié)論,作為填空題或選擇題到此即可結(jié)束,若為解答題,則需仿性質(zhì)6.11的證明加以解答.本題考查運(yùn)用性質(zhì)6.11求特征值.4、本題應(yīng)填;解 由題設(shè)知的特征值為,所以的特征值為,故:.本題考查運(yùn)用特征值的性質(zhì)和性質(zhì)6.1解題.二

30、、選擇題5、本題應(yīng)該選擇(B);解 因?yàn)槭堑奶卣髦?,所以是的特征值,從而是的一個(gè)特征值.選擇 (B)正確;本題考查運(yùn)用性質(zhì)6.1求特征值.6、本題應(yīng)該選擇(C);解 因?yàn)椋缘奶卣髦禐?,而相似于,所以的特征值為,從而的特征值分別為與,因此:,故:.選擇 (C)正確;本題解題思路可以總結(jié)為性質(zhì)6.12 (1)一個(gè)階實(shí)對(duì)稱矩陣的秩等于的非零特征值的個(gè)數(shù);(2)零是階實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值的充分必要條件是,且時(shí),是的重特征值.本題考查特征值的計(jì)算,也考查實(shí)對(duì)稱矩陣的秩與特征值之間的關(guān)系.7、本題應(yīng)該選擇(B);解 設(shè),則由得:,因?yàn)槭菍儆谔卣髦档奶卣飨蛄?,因此線性無關(guān),;當(dāng)時(shí),必有,從而,因此線性無關(guān)

31、;當(dāng)時(shí),取,便有:,因此線性相關(guān);故:線性無關(guān)的充分必要條件是.選擇 (B)正確;本題綜合考查特征值與特征向量的性質(zhì)、定義和向量組的線性相關(guān)與線性無關(guān)的概念.三、解答題8、分析 要求,必設(shè)法建立關(guān)于的兩個(gè)方程,而由相似知的跡與范數(shù)相等,正好可以建立關(guān)于的兩個(gè)方程,從而求出,再求出的關(guān)于特征值的特征向量,以它們?yōu)榱邢蛄康木仃嚤闶牵?)中所求可逆矩陣.解 (1)因?yàn)橄嗨?,所以,解之得:;?)對(duì)于特征值,解齊次線性方程組得對(duì)應(yīng)的特征向量為;對(duì)于特征值,解齊次線性方程組得對(duì)應(yīng)的特征向量為;對(duì)于特征值,解齊次線性方程組得對(duì)應(yīng)的特征向量為;令:,則.本題考查相似矩陣的性質(zhì),矩陣對(duì)角化與相似逆矩陣的計(jì)算.

32、9、證明是的實(shí)特征向量所對(duì)應(yīng)的特征值,則:,于是,從而:,而,因此,由于是非零的實(shí)向量,所以,從而,故:.說明 表示向量的范數(shù),也稱為的長(zhǎng)度,它等于的內(nèi)積的算術(shù)平方根,也就是的坐標(biāo)平方和的算術(shù)平方根; 本題結(jié)論表明正交矩陣的實(shí)特征向量對(duì)應(yīng)的特征值一定是實(shí)數(shù).本題考查特征值與特征向量的定義,矩陣與向量的計(jì)算.10、解 設(shè)是的屬于特征值的特征向量,則:,于是,即:,于是,解之得:或.本題考查特征值與特征向量的定義,矩陣的乘法.11、解(1)考慮線性方程組是的實(shí)特征向量所對(duì)應(yīng)的特征值,則:,于是,從而:所以.(2)由于,所以故: 說明 第(2)問的計(jì)算利用了(1)的結(jié)論并結(jié)合了:若是方陣屬于特征值的

33、特征向量,則一定是的屬于特征值的特征向量,這里為正整數(shù); 若令,則,于是:,又,因此. 這樣計(jì)算也不失為一種好的計(jì)算方法.本題考查特征值與特征向量的定義,解線性方程組,矩陣與向量的計(jì)算.12、解 設(shè)的屬于特征值的特征向量為,則因?yàn)閷?shí)對(duì)稱矩陣屬于不同特征值的特征向量必正交,所以: (6.3)因此為的屬于特征值的線性無關(guān)的特征向量,將其正交規(guī)范化得:,又取,令:,則:,故:說明 求齊次線性方程組(6.3)的基礎(chǔ)解系時(shí),由于其系數(shù)矩陣的秩為1,因此它有個(gè)自由變?cè)?個(gè)約束變?cè)?,又一起滿足(6.3),所以它們不能同時(shí)作為自由變?cè)?,只?個(gè)為自由變?cè)?個(gè)為約束變?cè)?,按照?xí)慣,取為自由變?cè)?,為約束變?cè)?/p>

34、而不受(6.3)的限制,它應(yīng)該是自由變?cè)?,于是分別令和就可以求出(6.3)的基礎(chǔ)解系; 由本題可得一類典型的命題模型:設(shè)階實(shí)對(duì)稱矩陣恰有2個(gè)不同的特征值,的重?cái)?shù)為,又已知是的屬于特征值的線性無關(guān)的特征向量,求矩陣.此類題目的解題步驟是(1)設(shè)為的屬于特征值的特征向量,則因?yàn)閷?shí)對(duì)稱矩陣屬于不同特征值的特征向量必正交,所以:應(yīng)是 (6.4)的解向量,由于,所以(6.4)的基礎(chǔ)解系中恰有個(gè)解向量,解之求出一個(gè)基礎(chǔ)解系,則它們正好是的屬于特征值的個(gè)線性無關(guān)的特征向量;(2)利用Schmidt正交化方法,將化為規(guī)范正交組,化為規(guī)范正交組;(3)令,則從而,利用矩陣的乘法運(yùn)算便可求出.注意 當(dāng)時(shí),求的運(yùn)算

35、量會(huì)比較大,但改為求的屬于特征值的所有特征向量,則計(jì)算量不大,此時(shí)設(shè)(不妨設(shè))是的屬于特征值的特征向量,則的屬于特征值的特征向量均為齊次線性方程組 的解,易見是的屬于特征值的個(gè)線性無關(guān)的特征向量,故:是的屬于特征值的所有特征向量.本題考查實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值與特征向量的性質(zhì).13、分析 由知:是的一個(gè)特征值,因此是的一個(gè)特征值,但,所以是的一個(gè)特征值,結(jié)合不難求出,問題得解.解 因?yàn)?,所以,又,因此;另由知:是的一個(gè)特征值,因此是的一個(gè)特征值,但,所以是的一個(gè)特征值.本題考查特征值的概念,利用性質(zhì)6.1求特征值,也考查伴隨矩陣的概念及行列式的計(jì)算.14、解 因?yàn)榈姆至坎怀杀壤?,因此線性無關(guān),由題

36、設(shè)條件知:是秩為2的矩陣,因此的基礎(chǔ)解系含有個(gè)解向量,所以是的解空間的一個(gè)基,利用Schmidt正交化方法,令 ,則為的解空間的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正交基.本題考查Schmidt正交化方法,也考查齊次線性方程組的解的結(jié)構(gòu)定理.15、解 (1)因?yàn)榕c相似,所以,而,所以,解之得:.(2)對(duì)應(yīng)于特征值,解齊次線性方程組得對(duì)應(yīng)的線性無關(guān)的特征向量為;對(duì)于特征值,解齊次線性方程組得對(duì)應(yīng)的特征向量為;令:,則.本題考查相似矩陣的性質(zhì),矩陣對(duì)角化與相似逆矩陣的計(jì)算.16、分析 利用性質(zhì)4.1不難知道,又設(shè)是的任意特征值,為對(duì)應(yīng)的特征向量,則,結(jié)合得,即知:是的惟一的特征值,重?cái)?shù)為.解 (1); (2)設(shè)是的任意特征值

37、,為對(duì)應(yīng)的特征向量,則,結(jié)合得,即知:是的全部特征值.考慮齊次線性方程組,由于,所以該齊次線性方程組與同解,不妨設(shè),則是的屬于特征值的線性無關(guān)的特征向量,故:(其中是不全為零的任意常數(shù))是的屬于特征值的所有的特征向量.本題考查特征向量的定義,特征向量的計(jì)算,矩陣與向量的運(yùn)算.17、解,所以為的所有特征值;對(duì)應(yīng)于特征值,考慮齊次線性方程組當(dāng)且僅當(dāng)它的基礎(chǔ)解系含有2個(gè)解向量時(shí),可以對(duì)角化,此時(shí)需,而,因此是的充要條件,故:,此時(shí)得對(duì)應(yīng)的線性無關(guān)的特征向量為;對(duì)于特征值,解齊次線性方程組得對(duì)應(yīng)的特征向量為;令:,則.本題考查矩陣對(duì)角化的條件與相似逆矩陣的計(jì)算.18、解 由題設(shè),而,因此,即:解之得:

38、,再由得:,所以.本題考查特征值與特征向量的定義,矩陣的運(yùn)算與行列式的計(jì)算.19、分析 有三個(gè)線性無關(guān)的特征向量,因此可以對(duì)角化.對(duì)于2重特征值,秩,利用此結(jié)論便可以求出,以下按照6.1.3介紹的解題步驟求出即可.解 因?yàn)橛腥齻€(gè)線性無關(guān)的特征向量,因此可以對(duì)角化.對(duì)于2重特征值,齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系恰有兩個(gè)解向量,所以秩,而,所以,對(duì)應(yīng)的線性無關(guān)的特征向量為;又由,因此的另一特征值,解齊次線性方程組得對(duì)應(yīng)的特征向量為;令:,則.本題考查矩陣對(duì)角化的條件與相似逆矩陣的計(jì)算.20、解 (1)由題設(shè)得:,改寫為矩陣形式為,即:(2)因?yàn)榈姆至坎怀杀壤?,所以線性無關(guān),又所以分別是的屬于特征值的特征

39、向量;(3)令,則,故:本題考查特征值與特征向量的定義,矩陣對(duì)角化的條件與應(yīng)用,矩陣的計(jì)算.21、解 (1)當(dāng)時(shí),線性方程組有惟一解,與題設(shè)有解不惟一矛盾;當(dāng)時(shí),線性方程組無解,也與題設(shè)矛盾;當(dāng)時(shí),線性方程組有無窮多組解,與題設(shè)一致;故:; (2)時(shí),所以為的所有特征值;對(duì)應(yīng)于特征值,考慮齊次線性方程組得對(duì)應(yīng)的特征向量為;對(duì)應(yīng)于特征值,考慮齊次線性方程組得對(duì)應(yīng)的特征向量為;對(duì)應(yīng)于特征值,考慮齊次線性方程組得對(duì)應(yīng)的特征向量為;令:,則.本題考查特征值與特征向量的計(jì)算,實(shí)對(duì)稱矩陣的正交對(duì)角化,也考查線性方程組有解的條件.22、解 ,所以為的所有特征值;對(duì)應(yīng)于特征值,解齊次線性方程組得對(duì)應(yīng)的特征向量為;對(duì)應(yīng)于特征值,解齊次線性方程組得對(duì)應(yīng)的線性無關(guān)的特征向量為;令:,則.又為的全部特征值

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