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文檔簡介

1、.風(fēng)險供應(yīng)鏈條件下的供應(yīng)商選擇方法司文靜摘要:企業(yè)面對著很多風(fēng)險,采購風(fēng)險是其中很重要的一部分。企業(yè)的采購很大程度上影響著企業(yè)的效益,因此供應(yīng)商的管理至關(guān)重要。本文討論了選擇什么樣的供應(yīng)商和選擇多少供應(yīng)商兩個問題,介紹了供應(yīng)商評價選擇以及數(shù)量確定的方法模型,給出了基本的多目標(biāo)規(guī)劃模型以及非線性整數(shù)規(guī)劃模型,并對于模型的改進進行了介紹。關(guān)鍵詞:供應(yīng)商選擇 多目標(biāo)規(guī)劃 模糊規(guī)劃 非線性整數(shù)規(guī)劃Abstract: Enterprises are facing many risks, purchase risk is an important part of them. Enterprises pur

2、chase influence the efficiency of enterprises in large extent, so supplier management is very important. This paper discussed two problems: the choice of suppliers and choose how many suppliers. At the same time this paper introduces supplier evaluation methods and model to determine the number of t

3、he supplier, and gives the basic multi-objective programming model and nonlinear integer programming model, and introduce the improvement of these models.Key words: supplier selection multi-objective programming fuzzy programming nonlinear integer programming1文獻綜述在供應(yīng)鏈管理中企業(yè)面臨著各種風(fēng)險,企業(yè)需要分析和規(guī)避各種風(fēng)險,這樣就需要

4、在考慮風(fēng)險的情況下做出各種決策以求降低自身成本增加盈利。對大多數(shù)企業(yè)來說,采購成本占產(chǎn)品總成本的70%以上,合理的選擇供應(yīng)商將直接影響到企業(yè)降低成本、增加企業(yè)柔性、提高企業(yè)的競爭力。因此供應(yīng)商的選擇是企業(yè)供應(yīng)鏈管理中一個非常重要的內(nèi)容。隨著市場競爭的全球化和劇烈化,產(chǎn)品的生命周期越來越短,強調(diào)質(zhì)量、交貨可靠性、價格、提前期增加了供應(yīng)商選擇的復(fù)雜性和選擇范圍企業(yè)的供應(yīng)商選擇問題,應(yīng)包括兩個方面內(nèi)容:一是選擇什么樣的供應(yīng)商,二是選擇多少個供應(yīng)商。11供應(yīng)商的評價在2002年馬麗娟對供應(yīng)商選定的問題進行了初探,分析了供應(yīng)商管理對于企業(yè)的意義并建立評價指標(biāo)體系,運用TOPSIS的方法進行了實證分析。周

5、文坤與蔣文春在確定供應(yīng)商選擇的指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,以各指標(biāo)作為評價的目標(biāo),建立評價供應(yīng)商的改進TOPSIS法,求解各指標(biāo)對應(yīng)的客觀權(quán)重,然后利用權(quán)重計算各供應(yīng)商與理想解的距離,根據(jù)各供應(yīng)商與理想解的距離大小確定優(yōu)劣排序,實現(xiàn)主觀信息與客觀信息相結(jié)合的合理評價。12供應(yīng)商選擇模型與方法針對選擇什么樣的供應(yīng)商有很多不同的方法,劉曉、李海越等(2004)研究了供應(yīng)商選擇的各種模型和方法,指出了成本法、線性規(guī)劃法、非線性規(guī)劃法、模糊規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃法、各種智能方法和實踐方法這幾種基本方法,可以指導(dǎo)企業(yè)供應(yīng)商選擇的實踐。一般情況下,我們可以根據(jù)具體的供應(yīng)商選擇要求建立多目標(biāo)規(guī)劃的模型。Ezgi Aktar

6、 Demirtas, Ozden Ustun考慮了有形資產(chǎn)和無形資產(chǎn),并且將供應(yīng)商的優(yōu)先權(quán)也納入被評價考慮的范疇,建立了混合多目標(biāo)整數(shù)線性規(guī)劃模型,運用ANP進行了實證分析。劉建林與剛青芬以價格、交貨提前期、質(zhì)量、供應(yīng)能力、按時交貨量、生產(chǎn)技術(shù)水平等六個方面為評價準則提出了基于多個決策層次和多個決策水平約束的MC20-1線性規(guī)劃的供應(yīng)商選擇模型,并用分支定界算法進行了實證研究。方法的有效性。周杰、牟小莉以成本、質(zhì)量、交貨為目標(biāo),考慮供應(yīng)商供應(yīng)能力、采購數(shù)量、供應(yīng)數(shù)量的柔性、評價等級等約束,建立了多產(chǎn)品供應(yīng)商選擇的模糊多目標(biāo)規(guī)劃模型。采用降半梯形分布的隸屬度函數(shù)將模糊多目標(biāo)規(guī)劃模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)線

7、性規(guī)劃并求解,應(yīng)用算例證明了模型的有效性和可行性。Atakan Yucel, Ali Fuat Guneri考慮了在供應(yīng)商選擇評價中的模糊信息和不確定問題,建立了模糊多目標(biāo)線性規(guī)劃模型,并且求出了各供應(yīng)商最適合的供應(yīng)量。Gulsen Aydin Keskin, Sevinc Ilhan, Coskun Ozkan提出管理供應(yīng)商需要對供應(yīng)商進行排序采用模糊適應(yīng)性藝術(shù)諧振理論的分類能力評價和選擇供應(yīng)商的區(qū)域。該選擇方法,采用模糊藝術(shù)不僅可以選擇最合適的供應(yīng)商和也可根據(jù)選擇標(biāo)準集群所有的供應(yīng)商。他們在解釋模糊藝術(shù)的基礎(chǔ)上提出了一種真實的供應(yīng)商問題解決方法,根據(jù)他們的相似之處對供應(yīng)商進行了分類。段永瑞

8、、田澎等考慮到現(xiàn)有方法的局限性,通過應(yīng)用錐比率的C2WH模型給出了不需要預(yù)先給定權(quán)重但可以體現(xiàn)決策者偏好的供應(yīng)商選擇方法,應(yīng)用這種方法對零件的供應(yīng)商的選擇問題進行了研究。由上述的研究可以看出,多目標(biāo)規(guī)劃模型是處理此類問題的基本模型,本文將給出供應(yīng)商選擇的基本模型。13供應(yīng)商數(shù)量選擇模型與方法對于選擇多少供應(yīng)商,一些學(xué)者也進行了研究。蔣琦偉、秦進考慮控制企業(yè)供應(yīng)風(fēng)險及成本的前提下,提出一種能有效確定企業(yè)最佳供應(yīng)商數(shù)量的風(fēng)險分析方法。兩種風(fēng)險事件的發(fā)生概率、由此而帶來的經(jīng)濟損失,以及企業(yè)管理其多個供應(yīng)商的管理成本都得到了綜合考慮,得到了一個企業(yè)最優(yōu)供應(yīng)商數(shù)量的計算公式,使用算例對其進行了驗證,并分

9、析了各種影響因素對最優(yōu)供應(yīng)商數(shù)量的影響情況。劉臣與張慶普供應(yīng)商數(shù)量對供應(yīng)鏈的風(fēng)險和成本有重要的影響,確定供應(yīng)商數(shù)量必須考慮二方面因素。在引入數(shù)量彈性契約的基礎(chǔ)上,考慮供應(yīng)商的供應(yīng)風(fēng)險和市場需求的隨機性,通過最大化供應(yīng)鏈企業(yè)的收益,建立了最優(yōu)供應(yīng)商數(shù)量的整數(shù)規(guī)劃模型;然后分析了數(shù)量彈性契約的可行性,衡量了最優(yōu)供應(yīng)商數(shù)量下存在的風(fēng)險以及風(fēng)險的影響程度;算例和仿真證明了模型的有效性。Seong Hyun Nama, JohnVitton a, HisashiKurata提到一降低供應(yīng)成本為前提,選擇適量的供應(yīng)商,與少量供應(yīng)商保持長期合作關(guān)系。同時也分析了所選擇供應(yīng)商數(shù)量對企業(yè)的不同影響。他們考慮了需

10、求的變動風(fēng)險建立模型來解決供應(yīng)商數(shù)量的確定問題。Alex J. Ruiz Torresa, Farzad Mahmoodib利用決策樹的方法來解決應(yīng)對供應(yīng)失敗的供應(yīng)商數(shù)量選擇問題,與以往研究不同的是他們考慮了部分供應(yīng)商損失,以及獨立的供應(yīng)商風(fēng)險。本文講給出供應(yīng)商數(shù)量選擇的基本模型。通過有效的控制的評價供應(yīng)商可以降低企業(yè)采購成本,減弱牛鞭效應(yīng)。2供應(yīng)商評價與選擇21供應(yīng)商評價選擇方法簡介供給風(fēng)險是供應(yīng)鏈風(fēng)險的重要組成部分,供給風(fēng)險可能主要來自全球采購、對主要供應(yīng)商的依賴以及低水平的供給管理等。采購的批量、供應(yīng)商的評價選擇、供應(yīng)商數(shù)量的決定等都是企業(yè)需要在考慮風(fēng)險的條件下做出重要的決策。對于選擇什

11、么樣的供應(yīng)商這個問題,本文考慮的問題屬于多準則多目標(biāo)問題,可采用TOPSIS或者AHP來進行評價,根據(jù)評價結(jié)果來選擇供應(yīng)商。針對采購管理,制造商追求的目標(biāo)通常是綜合考慮缺貨、庫存、管理費用等因素,力求成本最少由于制造商與供應(yīng)商之間存在的信息不對稱以及供應(yīng)鏈中的其他風(fēng)險,當(dāng)然也可以建立供應(yīng)商選擇的多目標(biāo)規(guī)劃模型。對供應(yīng)鏈中供應(yīng)商選擇的研究大都是對供應(yīng)商進行評價,選擇風(fēng)險比較小的供應(yīng)商進行合作。22供應(yīng)商選擇方法與模型供應(yīng)商選擇方法的研究大致經(jīng)歷了三個發(fā)展階段:定性方法、定量方法、定性與定量相結(jié)合的方法。單單采用定性方法難免會受到主觀因素的影響,定量分析中我們可以采用線性加權(quán)平均法、數(shù)學(xué)規(guī)劃法、基

12、于人工智能的方法、運用DEA、AHP等的組合方法。定量方法中數(shù)學(xué)規(guī)劃方法是解決單產(chǎn)品和多產(chǎn)品優(yōu)化問題的一種非常重要的方法,包括多目標(biāo)規(guī)劃、線性規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃等。221模型假設(shè)假設(shè)企業(yè)需采購多種產(chǎn)品且供應(yīng)商的能力是有限的,企業(yè)各種產(chǎn)品的需求量為定值,不允許缺貨,并以成本、質(zhì)量和交貨為目標(biāo),以供應(yīng)商的數(shù)量柔性、評定等級作為約束,相關(guān)符號含義如下:為可供選擇的供應(yīng)商數(shù)量;為供應(yīng)商的序號,;為優(yōu)化目標(biāo)序號,;為約束序號, ; 為采購產(chǎn)品序號;為產(chǎn)品需求量,是定值常數(shù);為向供應(yīng)商采購產(chǎn)品的數(shù)量;為制造商從供應(yīng)商采購產(chǎn)品的價格;為從供應(yīng)商采購產(chǎn)品的質(zhì)量不合格率;為從供應(yīng)商采購產(chǎn)品延遲交貨率;為供應(yīng)商供

13、應(yīng)產(chǎn)品j的數(shù)量上限;為供應(yīng)商供應(yīng)產(chǎn)品的數(shù)量柔性;為制造商要求產(chǎn)品的最低數(shù)量柔性;為供應(yīng)商供應(yīng)產(chǎn)品獲得的評價等級;為制造商所要求的產(chǎn)品最低評價等級; ,如果從供應(yīng)商采購產(chǎn)品,則取值為1,否則為0。222模型建立首先建立多目標(biāo)整數(shù)規(guī)劃的供應(yīng)商選擇模型,以成本、質(zhì)量和交貨期為目標(biāo),其模型如下:其約束條件為:供應(yīng)商供應(yīng)能力限制采購數(shù)量約束;供應(yīng)數(shù)量的柔性約束,供應(yīng)商通過一定的技術(shù)改造等手段能夠提高生產(chǎn)數(shù)量的能力:;評價等級的約束;互斥約束,即如果,則;當(dāng),則;非負約束。對于此類模型的求解可采用多目標(biāo)規(guī)劃的求解方法。具體方法有很多,我們可采用評價函數(shù)法、目標(biāo)排序法、交互規(guī)劃法。另外層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)法

14、也常常用于解決評價選擇供應(yīng)商問題。但是由于供應(yīng)商與采購商之間存在著嚴重的信息不對稱,很多資料并非完全公開,雙方做掌握的信息不能正確的反應(yīng)實際情況,數(shù)據(jù)資料的不確定性和模糊性增加了供應(yīng)商選擇的復(fù)雜性,鑒于此可將基本的多目標(biāo)規(guī)劃模型轉(zhuǎn)化為模糊多目標(biāo)規(guī)劃模型,很多學(xué)者在這個方面進行了很多研究。先確定隸屬函數(shù),模糊規(guī)劃的解是約束和目標(biāo)的隸屬度函數(shù)的交集。企業(yè)需根據(jù)風(fēng)險狀況、所掌握信息、采購產(chǎn)品種類等不同情況選擇適合的方法和模型。 3供應(yīng)商數(shù)量確定供應(yīng)風(fēng)險包括商品從供應(yīng)商到企業(yè)的整個過程中的所有風(fēng)險因素,但是其中最為重要的是供應(yīng)商本身的可靠程度,選擇可靠程度高的供應(yīng)商可以在很大程度上降低供應(yīng)風(fēng)險。隨著J

15、IT采購的深入發(fā)展,供應(yīng)商數(shù)量的選擇對于企業(yè)來說同樣非常重要。因為供應(yīng)鏈中存在著多種風(fēng)險,選擇過少的供應(yīng)商會提高缺貨風(fēng)險,選擇過多的供應(yīng)商則會增加的管理成本。基于降低成本的目的,傳統(tǒng)管理思想如Just in time生產(chǎn)方式等,要求對供應(yīng)鏈進行精簡,以減少供應(yīng)鏈的成本及管理復(fù)雜性。然而從風(fēng)險規(guī)避角度來說,企業(yè)應(yīng)采取多供應(yīng)商策略。當(dāng)采購方減少供應(yīng)商的時候,隨著地震、戰(zhàn)爭和恐怖事件的發(fā)生,單個供應(yīng)商中斷的風(fēng)險增加,從而會導(dǎo)致較高的采購風(fēng)險??偵纤觯ǔG闆r下會有一部分供應(yīng)商供應(yīng)失敗,但不會所有供應(yīng)商都供應(yīng)失敗,從降低風(fēng)險和減少成本的雙重角度去考慮,選擇一個最優(yōu)的供應(yīng)商數(shù)量對于一個企業(yè)來說是至關(guān)重

16、要的問題。向多個供應(yīng)商定貨可能需要更長的管理時間和更高的運作成本,從而可能造成供貨延遲或干擾生產(chǎn)計劃。因而,從采購總成本的角度來說,應(yīng)該選擇少數(shù)供應(yīng)商并與之建立長期合作伙伴關(guān)系。31供應(yīng)商數(shù)量最優(yōu)化模型311模型描述與假設(shè)假設(shè)企業(yè)銷售某產(chǎn)品的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)如圖1所示。企業(yè)可以從多個供應(yīng)商中間選取部分作為其長期供應(yīng)商,的市場需求量為是一個隨機變量。企業(yè)根據(jù)的市場需求期望,向供應(yīng)商采購。采取多供應(yīng)商的策略一方面可以避免單個供應(yīng)商產(chǎn)量不足的狀況出現(xiàn),另一方面可以分散供應(yīng)失敗的風(fēng)險。但是供應(yīng)商數(shù)量越多,需要的管理成本就越高。而且現(xiàn)實中供應(yīng)商對產(chǎn)品往往采用批量折扣策略,過多的供應(yīng)商數(shù)量,使得企業(yè)有較高的進貨

17、成本。因此,企業(yè)必須考慮降低風(fēng)險和控制成本的雙重目標(biāo),確定最優(yōu)的供應(yīng)商數(shù)量,使企業(yè)的期望收益最大?,F(xiàn)實的供應(yīng)鏈中,企業(yè)與供應(yīng)商之間有著復(fù)雜的物流信息流資金流等關(guān)系,這些關(guān)系都與供應(yīng)商的供應(yīng)風(fēng)險相關(guān),而且供應(yīng)商本身情況不同,風(fēng)險因素和風(fēng)險水平也不一樣。市場需求風(fēng)險的評價也相當(dāng)復(fù)雜。為了方便建模和計算,在不失模型的一般性和現(xiàn)實意義的前提下,做出以下假設(shè)。rAS1S3S2 圖1(1)供應(yīng)商是同質(zhì)且相互獨立的。供應(yīng)商同質(zhì)意味著所有的供應(yīng)商對企業(yè)來說有著完全一樣的地位。供應(yīng)商采取同樣的價格策略,每個供應(yīng)商的供應(yīng)風(fēng)險一樣為。企業(yè)也總是均勻的分配其訂單,從所有正常供應(yīng)的供應(yīng)商那里采購?fù)康纳唐?。供?yīng)商相互獨

18、立主要是指供應(yīng)商供應(yīng)失敗的概率是相互獨立的,一個供應(yīng)商供應(yīng)失敗與其他所有供應(yīng)商失敗沒有關(guān)系。(2)企業(yè)可以在市場的供應(yīng)商中選擇個供應(yīng)商,供應(yīng)商與企業(yè)之間采取數(shù)量彈性契約。企業(yè)商品的市場需求分布,預(yù)測產(chǎn)品訂購量為,并通知每個供應(yīng)商其預(yù)測訂購量為。供應(yīng)商根據(jù)該預(yù)測,定下產(chǎn)量為。企業(yè)在確定市場需求之后可以在供應(yīng)商所能提供的產(chǎn)品數(shù)量范圍內(nèi)進行進一步的采購,但其最低采購量為,。(3)供應(yīng)商的供應(yīng)存在兩種狀態(tài),要么完全成功,要么完全失敗。如果一個供應(yīng)商的供應(yīng)失敗,則相關(guān)訂單被取消。(4)企業(yè)在選擇供應(yīng)商之后,短期內(nèi)不能改變供應(yīng)商及供應(yīng)商數(shù)量。(5)企業(yè)的管理成本與供應(yīng)商數(shù)量成正比關(guān)系,供應(yīng)商數(shù)量越多,管理

19、成本越大。(6)如果采購總量大于市場需求量,則企業(yè)對多余商品的處理價低于采購價格;如果企業(yè)的采購量不能滿足市場需求,則要付出缺貨成本。312模型供應(yīng)鏈風(fēng)險控制的最終目的是為了實現(xiàn)企業(yè)利潤的最大化,因而這里在考慮到供應(yīng)風(fēng)險和需求風(fēng)險基礎(chǔ)上,建立以企業(yè)利潤為目標(biāo)函數(shù)的整數(shù)規(guī)模型,通過最大化利潤的方法找到風(fēng)險控制和風(fēng)險投入的平衡點。首先給出模型中用到的重要隨機事件的定義:企業(yè)選擇了個供應(yīng)商有個供應(yīng)商可以正常供應(yīng)。企業(yè)根據(jù)運營經(jīng)驗預(yù)測商品的市場需求,滿足密度函數(shù)為的隨機分布,其分布函數(shù),市場需求的期望值。根據(jù)假設(shè),供應(yīng)商之間是相互獨立的,可知當(dāng)選擇個供應(yīng)商時,有個供應(yīng)商正常供應(yīng)的概率為此時,企業(yè)的供應(yīng)

20、商的最低供貨量為企業(yè)能夠得到的最大供應(yīng)量為于是可知企業(yè)對市場供大于求的概率為 (1)企業(yè)不能滿足市場需求的概率為 (2)如果市場需求量r滿足,則根據(jù)數(shù)量彈性契約,企業(yè)的采購量將會等于市場需求量,可知 (3)在式(1)(3)三種不同情況下,企業(yè)的收益也是不相同的。當(dāng)企業(yè)A采購量供大于求時,其利潤為當(dāng)采購量剛好滿足市場需求時,企業(yè)的利潤為當(dāng)供大于求時,企業(yè)的利潤為其中為銷售收入,為剩余商品的處理收入,為采購成本, 為缺貨懲罰,這四個函數(shù)都為增函數(shù)。于是可得企業(yè)選擇個供應(yīng)商時的期望收益為其中是企業(yè)選擇個供應(yīng)商時的管理成本,它包括企業(yè)采購的固定成本。市場中的供應(yīng)商數(shù)量通常是有限的,假設(shè)市場中供應(yīng)商最大

21、數(shù)量為。因而,可建立隨機需求下供應(yīng)商數(shù)量風(fēng)險控制模型上述模型是一個的非線性有約束整數(shù)規(guī)劃, 是一個期望值,根據(jù)其各個組成部分的計算過程和其經(jīng)濟學(xué)意義,可以斷言它關(guān)于不會是一個無限大的數(shù)。因而在應(yīng)用這個模型時,我們可以利用遺傳算法等有效的工具來求得其最優(yōu)解。實際中,一個企業(yè)的供應(yīng)商數(shù)量不可能很大。企業(yè)所面對的供應(yīng)商數(shù)量的決策往往在有限的幾個供應(yīng)商中進行選擇,因而可通過試算法來比較各策略給企業(yè)帶來的收益,從而做出決策。4結(jié)論綜上所述,供應(yīng)商選擇模型和方法屬于多準則、多目標(biāo)問題,并且在不同的采購模式和策略下采用不同的模型和準則。供應(yīng)商的評價準則從單一的成本準則轉(zhuǎn)向以質(zhì)量、服務(wù)、準時交貨、柔性、信息等

22、多準則方向發(fā)展,供應(yīng)商決策模型也從單一的買方庫存成本模型轉(zhuǎn)向買賣雙方相互協(xié)調(diào)模型;客戶與供應(yīng)商的關(guān)系由敵對狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橛押脜f(xié)作的“戰(zhàn)略伙伴”關(guān)系。在激烈的競爭中,企業(yè)必須合理決策與適合適量的供應(yīng)商保持長期伙伴關(guān)系。因此,對供應(yīng)商資格評價和準則定義的理論以及供應(yīng)商數(shù)量選擇的研究是供應(yīng)商管理的關(guān)鍵問題。本文介紹了一些基本方法和模型,不同的企業(yè)須根據(jù)自身不同情況對模型進行調(diào)整以求更適合企業(yè)實際,指導(dǎo)實踐。參考文獻1 馬麗娟. 基于供應(yīng)鏈管理的供應(yīng)商選擇問題初探J.工業(yè)工程與管理,2002,(6):23-25.2 劉曉,李海越等 供應(yīng)商選擇模型與方法綜述J.中國管理科學(xué),2004,12(1):139-1

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