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1、精品資料歡迎閱讀 智慧樹(shù)知到智能時(shí)代下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐2019章節(jié)測(cè)試答案 智慧樹(shù)知到智能時(shí)代下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐2019章節(jié)測(cè)試答案第1章 單元測(cè)試1、擁有好奇心是開(kāi)始創(chuàng)新的第一步。答案:對(duì)2、創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。( )答案:正確3、智能時(shí)代下的創(chuàng)業(yè)能力模型涉及到哪些能力?答案:自我認(rèn)知的能力、創(chuàng)新能力、技術(shù)能力、商業(yè)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力4、本門(mén)課程的目標(biāo)是鼓勵(lì)所有人去創(chuàng)業(yè)。答案:錯(cuò)5、要實(shí)現(xiàn)從點(diǎn)子到商品的轉(zhuǎn)化,必須要具備創(chuàng)業(yè)能力模型中的五種能力。答案:對(duì)第2章 單元測(cè)試1、alphago戰(zhàn)勝人類(lèi)選手的三個(gè)法寶是:。答案:計(jì)算能力、算法、大數(shù)據(jù)2、AlphaGo用了兩個(gè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò):。答案:策
2、略網(wǎng)絡(luò)、價(jià)值網(wǎng)絡(luò)3、什么樣的工作不容易被機(jī)器取代答案:高創(chuàng)新性、高情感參與性、難以被數(shù)學(xué)建模4、智能時(shí)代的創(chuàng)新財(cái)富有哪些答案:算法能力、專(zhuān)利5、人工智能可以增強(qiáng)人的什么能力:答案:感知能力、認(rèn)知能力、生存能力6、樣本數(shù)據(jù)需要清洗,所謂數(shù)據(jù)“清洗”是因?yàn)橐韵略颍捍鸢福号臄z取樣的分辨率不一樣、拍攝取樣的光線不一樣7、智能機(jī)器不容易做遷移學(xué)習(xí)的原因是:答案:具體問(wèn)題建模是固定的、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是特定領(lǐng)域的8、智能技術(shù)嵌入到駕駛領(lǐng)域產(chǎn)生了:答案:無(wú)人駕駛9、智能技術(shù)嵌入到教育領(lǐng)域產(chǎn)生了:答案:自適應(yīng)學(xué)習(xí)10、創(chuàng)新項(xiàng)目可以從以下哪些方面來(lái)思考:答案:生活痛點(diǎn)、生活癢點(diǎn)、行業(yè)痛點(diǎn)、行業(yè)癢點(diǎn)第3章 單元測(cè)試1
3、、以下哪些是創(chuàng)業(yè)面臨的外部條件?答案:創(chuàng)業(yè)環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境、支持政策、資金2、創(chuàng)業(yè)過(guò)程的發(fā)端是。答案:創(chuàng)業(yè)管理期、創(chuàng)業(yè)準(zhǔn)備期、創(chuàng)業(yè)規(guī)劃期3、能力模型第五層的能力是:。答案:團(tuán)隊(duì)能力4、大腦的創(chuàng)造力主要蘊(yùn)藏在:_。答案:右腦中5、怎么確定自己通過(guò)觀察所下的結(jié)論是正確的?答案:實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證6、批判性思維方式通過(guò)和得到事物真相的科學(xué)求真精神。答案:思考、實(shí)驗(yàn)7、如果西瓜不是圓的,你認(rèn)為還可以是什么形狀的?答案:正方形、長(zhǎng)方形、錐形、米老鼠形8、創(chuàng)新項(xiàng)目的步驟包括哪些:。答案:?jiǎn)栴}觀察、解決方案構(gòu)想、原型產(chǎn)品開(kāi)發(fā)9、摩拜的共享單車(chē)解決方案的核心是:。答案:利用基于LBS技術(shù)10、我們強(qiáng)調(diào)開(kāi)發(fā)核心功能的_原型
4、。答案:簡(jiǎn)單第4章 單元測(cè)試1、圖靈測(cè)試中,房間里的被測(cè)是。答案:一個(gè)人2、我們通過(guò)運(yùn)算得到所有狀態(tài)轉(zhuǎn)換的情況,這種方法我們稱(chēng)為。答案:窮舉法3、通過(guò)問(wèn)題抽象和數(shù)學(xué)建模,這個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題就變成了。答案:可計(jì)算問(wèn)題、數(shù)學(xué)世界的問(wèn)題 4、“人是怎么學(xué)習(xí)的,機(jī)器就應(yīng)該怎么學(xué)習(xí),人怎么思考,機(jī)器也就應(yīng)該怎么思考?!边@是學(xué)派的典型觀點(diǎn)。答案:符號(hào)主義學(xué)派5、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Netwok)把多個(gè)感知機(jī)按一定方式連接在一起的,這種方法假設(shè)如果在底層結(jié)構(gòu)上用一種來(lái)模擬人類(lèi)大腦,類(lèi)腦結(jié)構(gòu)的機(jī)器就會(huì)產(chǎn)生像人一樣的智慧。答案:數(shù)學(xué)模型6、以下對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表述,正確的是:_。答案:從數(shù)學(xué)的角度講神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是一種穩(wěn)定結(jié)構(gòu)、從工作機(jī)制上講,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大腦是完全不一樣的7、Hinton發(fā)明了一種計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的快速算法,叫。答案:后向傳播算法8、大數(shù)據(jù)出現(xiàn)重要的原因是:。答案:萬(wàn)維網(wǎng)出現(xiàn)、智能手機(jī)出現(xiàn)、智能終
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