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1、獨立性檢驗的基本思想及初步班級: 姓名:_1下面說法正確的是()A統(tǒng)計方法的特點是統(tǒng)計推斷準(zhǔn)確、有效B獨立性檢驗的基本思想類似于數(shù)學(xué)上的反證法C任何兩個分類變量有關(guān)系的可信度都可以通過查表得到D不能從等高條形圖中看出兩個分類變量是否相關(guān)答案B2用獨立性檢驗來考察兩個分類變量x與y是否有關(guān)系,當(dāng)統(tǒng)計量K2的觀測值()A越大,“x與y有關(guān)系”成立的可能性越小B越大,“x與y有關(guān)系”成立的可能性越大C越小,“x與y沒有關(guān)系”成立的可能性越小D與“x與y有關(guān)系”成立的可能性無關(guān)答案B3在一個22列聯(lián)表中,由其數(shù)據(jù)計算得K2的觀測值k7.097,則這兩個變量間有關(guān)系的可能性為()A99% B99.5%C
2、99.9% D無關(guān)系答案A4對兩個分類變量A、B的下列說法中正確的個數(shù)為()A與B無關(guān),即A與B互不影響;A與B關(guān)系越密切,則K2的值就越大;K2的大小是判定A與B是否相關(guān)的唯一依據(jù)A1 B2 C3 D4答案A解析正確,A與B無關(guān)即A與B相互獨立;不正確,K2的值的大小只是用來檢驗A與B是否相互獨立;不正確,也可借助三維柱形圖、二維條形圖等故選A.5為了解高中生作文成績與課外閱讀量之間的關(guān)系,某研究機(jī)構(gòu)隨機(jī)抽取了60名高中生,通過問卷調(diào)查,得到以下數(shù)據(jù):作文成績優(yōu)秀作文成績一般總計課外閱讀量較大221032課外閱讀量一般82028總計303060由以上數(shù)據(jù),計算得到K2的觀測值k9.643,根
3、據(jù)臨界值表,以下說法正確的是()A沒有充足的理由認(rèn)為課外閱讀量大與作文成績優(yōu)秀有關(guān)B有0.5%的把握認(rèn)為課外閱讀量大與作文成績優(yōu)秀有關(guān)C有99.9%的把握認(rèn)為課外閱讀量大與作文成績優(yōu)秀有關(guān)D有99.5%的把握認(rèn)為課外閱讀量大與作文成績優(yōu)秀有關(guān)答案D6在等高條形圖中,下列哪兩個比值相差越大,要推斷的論述成立的可能性就越大()A.與 B.與C.與 D.與答案C解析由等高條形圖可知與的值相差越大,|adbc|就越大,相關(guān)性就越強(qiáng)7考察棉花種子經(jīng)過處理跟生病之間的關(guān)系得到下表數(shù)據(jù):種子處理種子未處理總計得病32101133不得病61213274總計93314407根據(jù)以上數(shù)據(jù),可得出()A種子是否經(jīng)過
4、處理跟是否生病有關(guān)B種子是否經(jīng)過處理跟是否生病無關(guān)C種子是否經(jīng)過處理決定是否生病D以上都是錯誤的答案B解析由k0.1645.024,所以在出錯概率不超過0.025的前提下,可以判斷“文科學(xué)生總成績不好與數(shù)學(xué)成績不好有關(guān)系”12.吃零食是中學(xué)生中普遍存在的現(xiàn)象,吃零食對學(xué)生身體發(fā)育有諸多不利影響,影響學(xué)生的健康成長下表是性別與吃零食的列聯(lián)表:男女總計喜歡吃零食51217不喜歡吃零食402868總計454085請問喜歡吃零食與性別是否有關(guān)?解k,把相關(guān)數(shù)據(jù)代入公式,得k4.7223.841.因此,在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下,可以認(rèn)為“喜歡吃零食與性別有關(guān)”9.在某測試中,卷面滿分為100分,60分為及格,為了調(diào)查午休對本次測試前兩個月復(fù)習(xí)效果的影響,特對復(fù)習(xí)中進(jìn)行午休和不進(jìn)行午休的考生進(jìn)行了測試成績的統(tǒng)計,數(shù)據(jù)如下表所示:分?jǐn)?shù)段29404150516061707180819091100午休考生人數(shù)23473021143114不午休考生人數(shù)175167153
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