電力系統調度自動化第7章_EMS(4)-負荷預測PPT

1、1,EMS(4)-負荷預測,主講人：齊鄭 ,2,負荷預測分類,電力系統負荷預測按預測周期的長短分為： 超短期負荷預測：預測未來160分鐘的負荷，時間間隔為1-5分鐘。主要用于負荷頻率控制、安全監(jiān)視、預防控制、緊急狀態(tài)處理等。 短期負荷預測：預測未來17日的負荷，時間間隔為15分、30分或1小時。用于火電發(fā)電出力分配、水火電協調、機組經濟組合、交換功率計劃等,3,負荷預測分類,中期負荷預測：預測未來1 12月的負荷值，時間間隔為1個月。用于水庫調度、機組檢修、交換計劃、燃料計劃等。 長期負荷預測：預測未來1 10年的負荷，時間間隔為1年。 用于電源及電網的發(fā)展規(guī)劃,4,負荷預測( Load Fo

2、recasting,根據負荷、天氣、事件等的歷史數據，以及天氣、事件等的預報數據，預測未來負荷曲線的形態(tài)、最大值、最小值、平均值等等； 重要性：準確預報對于確定購售電計劃、減少備用、降低輔助服務費用、提高系統安全性等具有重要意義,5,影響負荷的因素,用電負荷的真實情況，表現在歷史負荷數據或負荷曲線上，通常用建模方法來作預測； 和負荷變化有關的某些外界因素，如工業(yè)產值、農業(yè)產值，GDP增長、居民增加等，可以用它們的未來數據利用回歸分析來預測未來的負荷； 難以定量表示的不確定的因素，如經濟政策、政治風云變化、氣象變化、節(jié)假日、非計劃停運等,6,短期負荷預報圖,7,負荷預測依據的基本原則,1、完全性

3、（全面性）原則： 預測是從歷史的行為預測未來。 預測量的歷史行為中已經包含了一切的信息。 如果歷史的行為沒有包含全部影響因素，即歷史行為記錄的是局部而不是全部，據此得到的結論當然會有問題。 預測技術就是基于完全性原則產生的。 它單純從預測量自身的歷史行為出發(fā)，找到其內在的、隱蔽的規(guī)律。 預測量的歷史行為規(guī)律性越強，序列預測技術所得到的準確度自然越高,8,預測的基本原則,2、延續(xù)性原則 相當于物理學中的“慣性定理”。即認為在各種因素沒有改變的情況下，電力需求不可能突變。否則，電力負荷預測就沒有任何規(guī)律性可循，預測理論也就沒有了立根之本。 外推預測技術就是基于延續(xù)性原則產生的。 慣性實際上反映的是

4、系統“勢”的大小。系統越大，“勢”就越大，表現出來的慣性也越大。 預測量的歷史行為對未來的影響越大，應用外推預測技術得到的預測精確度也就越高,9,預測的基本原則,3、相似性原則 在相同的背景下，預測量會體現出與歷史量相同的規(guī)律。例如春節(jié)期間的日負荷曲線往往表現出彼此相同，但與其它工作日負荷曲線有完全不同的形態(tài)。日相關就是利用了相似性原理。 4、統計規(guī)律性原則 預測量的歷史行為中必然包含著一定的隨機因素，該因素具有某種統計規(guī)律性。這種統計規(guī)律性是應用概率論與數理統計的理論和方法進行預測的基礎,10,負荷預測總體思路,1)系統實際用電 = 系統實際購電 + 電廠上網出力 (2)系統自然用電 = 系

5、統實際用電 系統非自然用電 (3)系統用電計劃 = 自然用電計劃 + 非自然用電計劃 (4)系統購電計劃 = 系統用電計劃 電廠發(fā)電計劃,預測,11,常用的短期負荷預測算法,12,短期負荷預測算法,平均值外推法 以每天24點，使用5天的歷史數據為例。 每天的平均負荷為 5天的所有負荷平均值,13,短期負荷預測算法(續(xù),近5天中每天 j 點鐘的負荷與當天平均負荷的比值的平均值,14,短期負荷預測算法(續(xù),未來預測日第 j 小時的負荷則是,C代表預測日的整體負荷水平； b (j) 是負荷的日變化趨勢,15,歷史負荷中的壞數據,通道壞數據和畸變壞數據,16,修正歷史負荷壞數據,檢測可疑數據點 - 負荷突變檢測,負荷變化率= x 100,修正可疑數據點,用擴展短期負荷預測