多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)概述

1、第八章 多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)概述,一、學(xué)習(xí)目的與要求,本章對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了比較，要求掌握多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)以及由此產(chǎn)生的特殊要求。了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)模型應(yīng)用于多媒體數(shù)據(jù)描述時(shí)的不足之處。熟悉檢索與查詢?cè)诙嗝襟w數(shù)據(jù)庫(kù)中的基本知識(shí)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)途徑。對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言SQL和Microsoft SQL Server 2000有基本了解,二、考核知識(shí)點(diǎn)與考核目標(biāo),掌握多媒體數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、熟悉多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的分類(lèi)和對(duì)數(shù)據(jù)模型的要求。掌握多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢的方式及特點(diǎn)。熟悉分布式多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特點(diǎn)及實(shí)現(xiàn)途徑。 了解數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言SQL和SQL Server的特點(diǎn)、組成及簡(jiǎn)單歷史,二、考核知

2、識(shí)點(diǎn)與考核目標(biāo),識(shí)記：關(guān)鍵字查詢、可視化查詢、語(yǔ)義查詢、OODB、OO、DDL、DML、C/S、SQL。 理解：多媒體數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)模型、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型、同步特性、全文檢索技術(shù)、基于內(nèi)容的圖像檢索、基于內(nèi)容的視頻檢索、基于內(nèi)容的音頻檢索、分布式多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特點(diǎn)、RPC、ODBC、SQL Server 2000,關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù),關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)通常分為層次式數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系式數(shù)據(jù)庫(kù)三種。而不同的數(shù)據(jù)庫(kù)是按不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)聯(lián)系和組織數(shù)據(jù)的,關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),所謂數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)的組織形式或數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。 如果用D表示數(shù)據(jù)，用R表示數(shù)據(jù)

3、對(duì)象之間存在的關(guān)系集合，則將DS(D，R)稱為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),例如，設(shè)有一個(gè)電話號(hào)碼簿，它記錄了n個(gè)人的名字和相應(yīng)的電話號(hào)碼。為了方便地查找某人的電話號(hào)碼，將人名和號(hào)碼按字典順序排列，并在名字的后面跟隨著對(duì)應(yīng)的電話號(hào)碼。這樣，若要查找某人的電話號(hào)碼(假定他的名字的第一個(gè)字母是Y)，那么只須查找以Y開(kāi)頭的那些名字就可以了。該例中，數(shù)據(jù)的集合D就是人名和電話號(hào)碼，它們之間的聯(lián)系R就是按字典順序的排列，其相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是DS(D，R)，即一個(gè)數(shù)組,關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)種類(lèi) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)又分為數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)。 數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)是從邏輯的角度(即數(shù)據(jù)間的聯(lián)系和組織方式)來(lái)觀察數(shù)據(jù)，分析

4、數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置無(wú)關(guān)。 數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)中存放的結(jié)構(gòu)，即數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)中的實(shí)現(xiàn)形式，所以物理結(jié)構(gòu)也被稱為存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。這里只研究數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)，并將反映和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)系的方法稱為數(shù)據(jù)模型,關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)種類(lèi) 目前，比較流行的數(shù)據(jù)模型有三種，即按圖論理論建立的層次結(jié)構(gòu)模型和網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模型以及按關(guān)系理論建立的關(guān)系結(jié)構(gòu)模型,關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),層次結(jié)構(gòu)模型 層次結(jié)構(gòu)模型實(shí)質(zhì)上是一種有根結(jié)點(diǎn)的定向有序樹(shù)。其特點(diǎn)是將數(shù)據(jù)組織成一對(duì)多關(guān)系的結(jié)構(gòu),關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),層次結(jié)構(gòu)模型 按照層次模型建立的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)稱為層次模型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。IMS(Information Management System

5、)是其典型代表,關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),層次結(jié)構(gòu)模型 IMS數(shù)據(jù)庫(kù)是IBM公司開(kāi)發(fā)的兩種數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型之一。 IMS是最早的大型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)庫(kù)模式是多個(gè)物理數(shù)據(jù)庫(kù)記錄型(PDBR)的集合。每個(gè)PDBR對(duì)應(yīng)層次數(shù)據(jù)模型的一個(gè)層次模式,關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模型 按照網(wǎng)狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建立的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)稱為網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，是具有多對(duì)多類(lèi)型的數(shù)據(jù)組織方式。能明確而方便地表示數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)系,關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模型 典型代表是DBTG(Data Base Task Group 數(shù)據(jù)庫(kù)任務(wù)組)。用數(shù)學(xué)方法可將網(wǎng)狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為層次數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模型 1969年美國(guó)的CODASYL（數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)語(yǔ)言協(xié)會(huì)

6、）組織提出了一份“DBTG報(bào)告”，以后，根據(jù)DBTG報(bào)告實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)一般稱為DBTG系統(tǒng)?，F(xiàn)有的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)大都是采用DBTG方案的,關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),關(guān)系結(jié)構(gòu)模型 關(guān)系式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)把一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歸結(jié)為簡(jiǎn)單的二元關(guān)系。由關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組成的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)被稱為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),關(guān)系結(jié)構(gòu)模型 在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)數(shù)據(jù)的操作幾乎全部建立在一個(gè)或多個(gè)關(guān)系表格上，通過(guò)對(duì)這些關(guān)系表格的分類(lèi)、合并、連接或選取等運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理。 dBASEII就是這類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的典型代表,關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),關(guān)系結(jié)構(gòu)模型 dBASE是第一個(gè)在微型計(jì)算機(jī)上被廣泛使用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS），由Ashton-Tat

7、e在CP/M系統(tǒng)上發(fā)布，然后又發(fā)布了Apple II、Apple Macintosh、UNIX、VMS和IBM PC的DOS平臺(tái)上發(fā)布，并在DOS平臺(tái)上成為幾年中最暢銷(xiāo)的軟件。dBASE并沒(méi)有能成功轉(zhuǎn)換到Microsoft Windows平臺(tái)并逐漸被如Paradox, Clipper, FoxPro，和Microsoft Access等新產(chǎn)品所替代,關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),關(guān)系結(jié)構(gòu)模型 目前廣泛使用的微機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。Oracle、Sybase、Informix、Ingres等著名關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)雖然也可以在高檔微機(jī)上使用,但由于它們比較復(fù)雜,對(duì)環(huán)境要求較高,因此優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在大、

8、中、小型機(jī)系統(tǒng)和客戶/服務(wù)器系統(tǒng)上。目前國(guó)內(nèi)使用最為廣泛的微機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)還當(dāng)屬xBASE類(lèi)產(chǎn)品,國(guó)外則還包括Paradox、Access、Clipper等等,關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),關(guān)系結(jié)構(gòu)模型 xBASE類(lèi)產(chǎn)品包括dBASE 、dBASE 、dBASE、Plus、dBASE、Clipper、FoxBASE+、FoxPro等,它們雖然由不同的軟件廠商研制,但具有相同的語(yǔ)言特征,都與dBASE 、dBASE 兼容,1、多媒體數(shù)據(jù)的特點(diǎn),數(shù)據(jù)量 數(shù)據(jù)長(zhǎng)度 數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)定義及操作 數(shù)據(jù)的時(shí)間特性和版本概念 數(shù)據(jù)傳送,1、多媒體數(shù)據(jù)的特點(diǎn),能夠管理數(shù)值、文字、表格、圖形、圖像、聲音等多種媒體的數(shù)據(jù)庫(kù)稱為多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)

9、,1、多媒體數(shù)據(jù)的特點(diǎn),多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)具備的功能,2、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的途徑： 擴(kuò)充關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)方法 面向?qū)ο蟮姆椒?超文本（或超媒體）方法,2、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展,所謂面向?qū)ο缶褪腔趯?duì)象概念，以對(duì)象為中心，以類(lèi)和繼承為構(gòu)造機(jī)制，來(lái)認(rèn)識(shí)、理解、刻畫(huà)客觀世界和設(shè)計(jì)、構(gòu)建相應(yīng)的軟件系統(tǒng)。 對(duì)象是由數(shù)據(jù)和容許的操作組成的封裝體，與客觀實(shí)體有直接對(duì)應(yīng)關(guān)系。 一個(gè)對(duì)象類(lèi)則定義了具有相似性質(zhì)的一組對(duì)象。 繼承性是對(duì)具有層次關(guān)系的類(lèi)的屬性和操作進(jìn)行共享的一種方式,2、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展,對(duì)多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的研究類(lèi)型 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)的研究 對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)充,3、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型,

10、數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中用于提供信息數(shù)據(jù)表示和操作手段的形式構(gòu)架，數(shù)據(jù)模型通常由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作和完整性約束三部分組成,3、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)靜態(tài)特性的描述，是所研究的對(duì)象類(lèi)型的集合，這些對(duì)象是數(shù)據(jù)庫(kù)的組成部分。 對(duì)象一般分為兩類(lèi)：一類(lèi)是與數(shù)據(jù)類(lèi)型、內(nèi)容、性質(zhì)有關(guān)的對(duì)象，另一類(lèi)是與數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)有關(guān)的對(duì)象。 在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，一般按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的類(lèi)型來(lái)命名數(shù)據(jù)模型,3、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)操作是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性的描述。數(shù)據(jù)庫(kù)主要有兩大操作：檢索和更新（包括插入、刪除、替換、修改）。數(shù)據(jù)模型要定義這些操作的確切含義、操作符號(hào)、操作規(guī)則以及實(shí)現(xiàn)操作的語(yǔ)法,3、

11、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型,完整性約束是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)完整性規(guī)則的集合。 所謂完整性規(guī)則，是指給定的數(shù)據(jù)模型中，數(shù)據(jù)以及它們之間關(guān)聯(lián)所具有的制約和依存規(guī)則，用以限定符合數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)以及狀態(tài)的變化，以保證數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的正確、有效、相容和一致,3、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型,多媒體數(shù)據(jù)具有復(fù)合性、分散性、時(shí)序性的特點(diǎn)。 復(fù)合性是指數(shù)據(jù)的形式多種多樣。 分散性是指有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)可以分散地存儲(chǔ)在不同的機(jī)器、不同的設(shè)備上，可以用不同的（甚至是異構(gòu)的）數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)來(lái)存儲(chǔ)與管理。 時(shí)序性要求在編組成員信息單元的時(shí)候要保證在時(shí)間上的同步和空間上的搭接,3、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型,多媒體數(shù)據(jù)模型可以分為以下三類(lèi)： 關(guān)系數(shù)

12、據(jù)模型 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型 超文本數(shù)據(jù)模型,3、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型,關(guān)系數(shù)據(jù)模型中對(duì)非格式化數(shù)據(jù)處理的能力和技術(shù)策略主要有三種,3、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型,面向?qū)ο?Object Oriented,OO)的數(shù)據(jù)模型允許現(xiàn)實(shí)世界的對(duì)象以更接近于用戶思維的方式來(lái)描述，而且具有描述和處理聚集層次、概括層次的能力，能支持抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型和行為，可擴(kuò)充性和共享性好，適于表示和處理多媒體信息，也適于多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中各種媒體數(shù)據(jù)的存取與不同操作的實(shí)現(xiàn),3、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型,把面向?qū)ο蟮姆椒ê蛿?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)結(jié)合起來(lái)可以使數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的分析、設(shè)計(jì)最大程度地與人們對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)相一致。面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是為了滿足新

13、的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用需要而產(chǎn)生的新一代數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),3、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型,面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)從面向程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的擴(kuò)充著手使之成為基于面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言的面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)。例如：ONTOS、ORION等，它們均是C+的擴(kuò)充，熟悉C+的人均能很方便地掌握并使用這類(lèi)系統(tǒng),3、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型,超媒體數(shù)據(jù)模型,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,查詢語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)極其重要的特性之一，是鑒別一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)成功與否的重要依據(jù),4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,關(guān)鍵字查詢每個(gè)對(duì)象都帶有精確描述其內(nèi)容的標(biāo)簽（或關(guān)鍵字），然后通過(guò)該關(guān)鍵字進(jìn)行快速查詢,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,可視化查詢可視化查詢?cè)试S用戶發(fā)出視圖查詢，并將其

14、轉(zhuǎn)化成低層的查詢?cè)Z(yǔ)，所以可被看做是查詢模型與用戶間的接口，通過(guò)該接口用戶用不完全 或相似的圖片來(lái)實(shí)現(xiàn)模糊查詢?？梢暬樵儾粌H包括數(shù)字字符表達(dá)式，還包括非數(shù)字字符表達(dá)式如圖像、圖標(biāo)、樣本幀等,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,語(yǔ)義查詢采用索引、模式匹配等多種技術(shù)，要求數(shù)據(jù)庫(kù)中信息的表示必須包括隱含或明顯的語(yǔ)義。明顯的語(yǔ)義可以通過(guò)聲明的知識(shí)表達(dá)技術(shù)實(shí)現(xiàn),4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,全文檢索技術(shù)就是給定一個(gè)字符或字符串的邏輯表達(dá)式，在全文數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行相應(yīng)的檢索，查出與指定表達(dá)式相匹配的出現(xiàn)，并將這些出現(xiàn)的原文件作為檢索結(jié)果返回給用戶,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,從建立索引庫(kù)的方法來(lái)分，全文檢索可分為基于

15、字表的全文檢索和基于詞表的全文檢索。 從文檔的組織形式來(lái)分，全文檢索可分為常規(guī)文檔全文檢索和超文本的全文檢索。 從文檔作品的載體形式來(lái)分，全文檢索系統(tǒng)可以分為基于光盤(pán)文檔的全文檢索和基于網(wǎng)絡(luò)文檔的全文檢索,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,萬(wàn)維網(wǎng)文檔的全文檢索技術(shù),4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,基于內(nèi)容的信息檢索根據(jù)媒體對(duì)象的語(yǔ)義和上下文聯(lián)系進(jìn)行檢索，具有如下特點(diǎn)： 從媒體內(nèi)容中提取信息線索 近似匹配 大型數(shù)據(jù)庫(kù)的快速檢索 多種檢索手段,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,基于內(nèi)容的圖像檢索由計(jì)算機(jī)根據(jù)圖像的顏色和形狀特征自動(dòng)地從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中提取所需圖像,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,基于內(nèi)容的圖像檢索的特點(diǎn)：

16、 處理速度、準(zhǔn)確度、算法的魯棒性具備更高的性能。 具備各種實(shí)現(xiàn)算法和較高的檢索速度。 根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)D像進(jìn)行準(zhǔn)確的分類(lèi)。 從媒體內(nèi)容中提取信息線索。 對(duì)圖像的匹配主要是針對(duì)圖像中的內(nèi)容特征進(jìn)行相似性匹配。 由于內(nèi)容表達(dá)的不精確性，可以保證就是在檢索中不會(huì)將相關(guān)的圖像漏掉,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,補(bǔ)充：魯棒性 魯棒性就是系統(tǒng)的健壯性。它是在異常和危險(xiǎn)情況下系統(tǒng)生存的關(guān)鍵。比如說(shuō)，計(jì)算機(jī)軟件在輸入錯(cuò)誤、磁盤(pán)故障、網(wǎng)絡(luò)過(guò)載或有意攻擊情況下，能否不死機(jī)、不崩潰，就是該軟件的魯棒性。 算法的魯棒性算法的穩(wěn)定性。就是被測(cè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)“震動(dòng)”（受到干擾）時(shí)，算法得到的結(jié)論是否相對(duì)穩(wěn)定,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)

17、檢索與查詢,基于內(nèi)容的圖像檢索的內(nèi)容： 顏色 紋理 形狀 對(duì)象,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,基于內(nèi)容的視頻檢索 幀：直接從視頻中抽取的每一幅圖像，是視頻流的最小單位。 鏡頭：視頻序列經(jīng)過(guò)時(shí)序分割后的結(jié)果，是基于內(nèi)容的視頻檢索中的最小語(yǔ)義單元。 關(guān)鍵幀：為了減少數(shù)據(jù)量，提高檢索效率，從鏡頭中提取的一幀或多幀圖像來(lái)表達(dá)鏡頭的特殊的視頻幀。 場(chǎng)景：在鏡頭的基礎(chǔ)上，為了抽取高一級(jí)的語(yǔ)言單元，需要聚類(lèi)相似的鏡頭為場(chǎng)景。 故事單元：相同的場(chǎng)景經(jīng)過(guò)聚類(lèi)后形成的,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,補(bǔ)充：聚類(lèi) 將物理或抽象對(duì)象的集合分成由類(lèi)似的對(duì)象組成的多個(gè)類(lèi)的過(guò)程被稱為聚類(lèi)。由聚類(lèi)所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對(duì)象的集合，這

18、些對(duì)象與同一個(gè)簇中的對(duì)象彼此相似，與其他簇中的對(duì)象相異,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,一個(gè)典型的CBVR包括： 媒體庫(kù)視頻等媒體本身 特征庫(kù)對(duì)媒體庫(kù)內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的描述，其中還包括一個(gè)索引庫(kù)，用來(lái)對(duì)特征庫(kù)中各種特征進(jìn)行快速匹配,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,一個(gè)典型的CBVR包括： 方法庫(kù)是特征提取以及特征匹配的方法集合。 檢索界面對(duì)于一個(gè)實(shí)用的檢索系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，用戶是通過(guò)檢索界面和系統(tǒng)進(jìn)行交互的,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,基于內(nèi)容的音頻檢索 采用以下幾種形式提交查詢： 示例用戶選擇一個(gè)聲音例子表達(dá)其查詢要求，查找出與該聲音在某些特征方面相似的所有聲音。 直喻通過(guò)選擇一些聲學(xué)/感知物理特性來(lái)描述查詢要求

19、，如亮度、音調(diào)和音量等,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,基于內(nèi)容的音頻檢索 采用以下幾種形式提交查詢： 擬聲發(fā)出與要查找的聲音性質(zhì)相似的聲音來(lái)表達(dá)查詢要求。 主觀特征用個(gè)人的描述語(yǔ)言來(lái)描述聲音。 瀏覽除了在分類(lèi)的基礎(chǔ)上瀏覽目錄外，重要的是基于音頻的結(jié)構(gòu)進(jìn)行瀏覽,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,基于內(nèi)容的音頻檢索方法基于語(yǔ)音技術(shù)的檢索 語(yǔ)音檢索是以語(yǔ)音為中心的檢索，采用語(yǔ)音識(shí)別等處理技術(shù)。主要技術(shù)包括有： 利用大詞匯語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)進(jìn)行檢索 基于子詞單元進(jìn)行檢索 基于識(shí)別關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索 基于說(shuō)話人的辨認(rèn)進(jìn)行分割,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,基于內(nèi)容的音頻檢索方法音頻檢索 音頻檢索是以波形聲音為對(duì)象的檢索,4

20、、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,基于內(nèi)容的音頻檢索方法音頻檢索 聲音訓(xùn)練和分類(lèi)：通過(guò)訓(xùn)練來(lái)形成一個(gè)聲音類(lèi)，即表達(dá)某類(lèi)聲音的類(lèi)模型。聲音分類(lèi)就是把聲音按照預(yù)定的類(lèi)組合。 聽(tīng)覺(jué)檢索：聽(tīng)覺(jué)感知特性，可以自動(dòng)提取并用于聽(tīng)覺(jué)感知的檢索，也可以提取其他能夠區(qū)分不同聲音的聲學(xué)特征，形成特征矢量用于查詢,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,基于內(nèi)容的音頻檢索方法音頻檢索 音頻分割：通過(guò)信號(hào)的聲學(xué)分析并查找聲音的轉(zhuǎn)變點(diǎn)就可以實(shí)現(xiàn)音頻的分割。轉(zhuǎn)變點(diǎn)是度量特征突然改變的地方。轉(zhuǎn)變點(diǎn)定義信號(hào)的區(qū)段，然后這些區(qū)段就可以作為單個(gè)的聲音處理,4、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與查詢,基于內(nèi)容的音頻檢索方法音樂(lè)檢索 音樂(lè)檢索是以音樂(lè)為中心的檢索，利用音

21、樂(lè)的音符和旋律等音樂(lè)特性來(lái)檢索。 音樂(lè)檢索利用的是諸如節(jié)奏、音符、樂(lè)器特征等,5、分布式多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),特點(diǎn)實(shí)時(shí)性,5、分布式多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),特點(diǎn)同步特性 從同步的描述和同步的實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)方面來(lái)考慮,5、分布式多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),特點(diǎn)同步特性 同步的描述，即采用什么樣的方法去描述多媒體對(duì)象之間的同步集成關(guān)系,5、分布式多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),特點(diǎn)同步特性 空間同步的實(shí)現(xiàn)，要考慮網(wǎng)絡(luò)通信的能力,5、分布式多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),特點(diǎn)同步特性 時(shí)序同步，分為內(nèi)同步和外同步。 內(nèi)同步指連續(xù)媒體內(nèi)部幀之間的時(shí)序同步。 外同步則指不同媒體之間的時(shí)序同步,5、分布式多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),特點(diǎn)同步特性 基于交互的同步包括兩

22、個(gè)方面的問(wèn)題： 再同步的確定 位置的確定,5、分布式多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),特點(diǎn)服務(wù)質(zhì)量 QoS是網(wǎng)絡(luò)的一種安全機(jī)制, 是用來(lái)解決網(wǎng)絡(luò)延遲和阻塞等問(wèn)題的一種技術(shù)。 對(duì)Qos的描述必須考慮到用戶展示設(shè)備的狀況和用戶對(duì)展示的特殊需求,5、分布式多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),特點(diǎn)體系結(jié)構(gòu) 分布式多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)是將各種不同的局部多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)過(guò)全局模式層得到統(tǒng)一,5、分布式多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),特點(diǎn)客戶服務(wù)器結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)交換的方式主要有： 結(jié)果交換 對(duì)象交換 頁(yè)面交換,5、分布式多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)途徑 遠(yuǎn)程調(diào)用范型 中間件技術(shù),6、結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言,SQL(Structured Query Language)結(jié)

23、構(gòu)化查詢語(yǔ)言，是一種數(shù)據(jù)庫(kù)查詢和程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。同時(shí)也是數(shù)據(jù)庫(kù)腳本文件的擴(kuò)展名,6、結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言,SQL語(yǔ)言結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔，功能強(qiáng)大，簡(jiǎn)單易學(xué)，所以自從IBM公司1981年推出以來(lái)，SQL語(yǔ)言得到了廣泛的應(yīng)用。如今無(wú)論是像Oracle、Sybase、DB2、Informix、SQL Server這些大型的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，還是像Visual Foxpro、PowerBuilder這些PC上常用的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)系統(tǒng)，都支持SQL語(yǔ)言作為查詢語(yǔ)言,6、結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言,SQL語(yǔ)言包含4個(gè)部分： 數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(DDL)，例如：CREATE、DROP、ALTER等語(yǔ)句

24、。 數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言(DML)，例如：INSERT（插入）、UPDATE（修改）、DELETE（刪除）語(yǔ)句,6、結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言,SQL語(yǔ)言包含4個(gè)部分： 數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言(DQL)，例如：SELECT語(yǔ)句。 數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言(DCL 用來(lái)設(shè)置或者更改數(shù)據(jù)庫(kù)用戶或角色權(quán)限的語(yǔ)句 )，例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等語(yǔ)句,6、結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言,SQL的功能 SQL 面向數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行查詢； SQL 可從數(shù)據(jù)庫(kù)取回?cái)?shù)據(jù)； SQL 可在數(shù)據(jù)庫(kù)中插入新的記錄； SQL 可更新數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)； SQL 可從數(shù)據(jù)庫(kù)刪除記錄,6、結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言,SQL的功能 SQL 可創(chuàng)建新數(shù)據(jù)庫(kù)； SQL 可在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建新表； SQL 可在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程； SQL 可在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建視圖； SQL 可以設(shè)置表、存儲(chǔ)過(guò)程和視圖的權(quán)限,6、結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言,SQL中的五種數(shù)據(jù)類(lèi)型 字符型VARCHAR 、 CHAR VARCHAR型和CHAR型數(shù)據(jù)的這個(gè)差別是細(xì)微的，但是非常重要。他們都是用來(lái)儲(chǔ)存字符串長(zhǎng)度小于255的字符。 假如你向一個(gè)長(zhǎng)度為四十個(gè)字符的VARCHAR型字段中輸入數(shù)據(jù)Bill Gates。當(dāng)你以后從這個(gè)字段中取出此數(shù)據(jù)時(shí)，你取出的數(shù)據(jù)其長(zhǎng)度為十個(gè)字符字符串Bill Gates的長(zhǎng)度。