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文檔簡(jiǎn)介

1、高等數(shù)學(xué)上冊(cè)復(fù)習(xí)要點(diǎn)、函數(shù)與極限(一) 函數(shù)1、 函數(shù)定義及性質(zhì)(有界性、單調(diào)性、奇偶性、周期性);2、反函數(shù)、復(fù)合函數(shù)、函數(shù)的運(yùn)算;3、初等函數(shù):幕函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)、三角函數(shù)、反三角函數(shù);4、函數(shù)的連續(xù)性與間斷點(diǎn);函數(shù) f(x)在 Xo 連續(xù)lim f(x)二 f(x。)XTXo第一類:左右極限均存在間斷點(diǎn)可去間斷點(diǎn)、跳躍間斷點(diǎn)0,夫 0, %,當(dāng) 0|x-Xo|e 時(shí),f(x) - A 宀 XrXo左極限:f(Xo)二 lim f(x)右極限:f(x0) = lim f(x)XT XoI Xolim f (x) = A 存在=f (xj)二 f (x0)Xr Xo2、極限存在準(zhǔn)則1

2、) 夾逼準(zhǔn)則:1 ) yn - x Zn ( n - n)2)lim yn = lim zn = ann“ :lim xn = an 、:2) 單調(diào)有界準(zhǔn)則:?jiǎn)握{(diào)有界數(shù)列必有極限.3、無(wú)窮小(大)量1) 定義:若lim二0則稱為無(wú)窮小量;若lim:則稱為無(wú)窮大量2) 無(wú)窮小的階:高階無(wú)窮小、同階無(wú)窮小、等價(jià)無(wú)窮小、k階無(wú)窮小Th1::=:=:- o(:);Th2:二,,lim ;存在,a F則PP lim 二lim (無(wú)窮小代換) aa4、求極限的方法1)單調(diào)有界準(zhǔn)則;2)夾逼準(zhǔn)則;3)極限運(yùn)算準(zhǔn)則及函數(shù)連續(xù)性;4)兩個(gè)重要極限: sin x 彳a) lim1丿Xxb)- 1 xlim(V x

3、)x 二 lim (1)x = ex 0x) : -x5) 無(wú)窮小代換:(x 0)a) x sin x tan x arcsin x arctan xb)1 -cosx c) ex -1 x ( ax -1 xln a)d) ln(1x)xx(loga(1 x)花e) (1x)-1 :x導(dǎo)數(shù)與微分(一)導(dǎo)數(shù)1、定義:f (x)= lim f(x)f(xo)左導(dǎo)數(shù):右導(dǎo)數(shù):x - xof (x) - f (Xo)f _(x0) = limXTX廠X _ Xof (Xo) = llm f(x)f(xo)xtxX _ xoXrXo函數(shù) f (x)在 xo 點(diǎn)可導(dǎo)二 f_(xQ)= f (x0)幾何意

4、義:(X。)為曲線y二f (x)在點(diǎn)Xo, f(x。)處的切線的斜率.可導(dǎo)與連續(xù)的關(guān)系: 求導(dǎo)的方法1)導(dǎo)數(shù)定義;2)基本公式;3)四則運(yùn)算;4)復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)(鏈?zhǔn)椒▌t);5)隱函數(shù)求導(dǎo)數(shù);6)參數(shù)方程求導(dǎo);7)對(duì)數(shù)求導(dǎo)法.5、 高階導(dǎo)數(shù)業(yè) A r_dy;1)定義:dx2dx dx(n)k (k) (n_k)2) Leibniz 公式:UV - CnU Vk=0(二)微分1) 定義:y = f(x。x)- f (x。)= A x o( x),其中 a 與:x 無(wú)關(guān).2) 可微與可導(dǎo)的關(guān)系:可微= 可導(dǎo),且dy二f (xNx二f (xo)dx三、微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用(一)中值定理1、Roll

5、e羅爾定理:若函數(shù)f(x)滿足:1) f(x) Ca,b;2) f(x) D(a,b) ;3) f(af(b);則:(a,b),使f ()二 0.2、Lagrange拉格朗日中值定理 伙:若函數(shù)f (x)滿足:1) f (x) Ca,b;2) f (x) D(a,b);貝y (a,b),使f(b)- f(a) = f ( )(b-a).3、Cauchy柯西 中值定理:若函數(shù)f (x), F(X)滿足:1) f(x),F(x) Ca,b ; 2) f(x),F(x) D(a,b) ;3)F(x)=0,x (a,b) f(b)- f(a) f ()則 (a,b),使貝F(b)-F(a) F()(二

6、) 洛必達(dá)法則(三) Taylor公式(四) 單調(diào)性及極值1、單調(diào)性判別法:f(x),Ca,b, f (xy D(a,b),則若 f (x) 0,則f(X)單調(diào)增加;則若f (x)0,則f (x)單調(diào)減少.2、極值及其判定定理:a) 必要條件:f (x)在Xo可導(dǎo),若Xo為f (x)的極值點(diǎn),貝S f (Xo 0.b) 第一充分條件:f (x)在冷的鄰域內(nèi)可導(dǎo),且f(X。)= 0 ,則若當(dāng)x “ X。 時(shí),f (X) 0,當(dāng)X Xo時(shí),f(X): 0,則Xo為極大值點(diǎn);若當(dāng)X舟Xo 時(shí),f(X): 0,當(dāng)X Xo時(shí),(X) 0,則Xo為極小值點(diǎn);若在Xo的 兩側(cè)f(X)不變號(hào),則Xo不是極值點(diǎn)

7、.C)第二充分條件:f (X)在Xo處二階可導(dǎo),且f (Xoh 0 ,(xo)= 0,則 若(Xo廠0,則xo為極大值點(diǎn);若(Xo),0,則xo為極小值點(diǎn).3、凹凸性及其判斷,拐點(diǎn),rX X2 f(xj f(x2)1 ) f(x)在區(qū)間I上連續(xù),若- X!,X2,I,七 -,則稱f(x)在為 x2、 f (xj f (x2)區(qū)間I上的圖形是凹的;若一 Xi,X2,I, f()七 -,則稱f(x)在區(qū)間I上的圖形是凸的.2) 判定定理:f(x)在a,b上連續(xù),在(a,b)上有一階、二階導(dǎo)數(shù),則a) 若一(a,b), f (x)0,則f(x)在a,b上的圖形是凹的;b) 若一x (a,b), f(

8、X)0,則f(x)在a,b上的圖形是凸的.3) 拐點(diǎn):設(shè)y二f (x)在區(qū)間I上連續(xù),xo是f (x)的內(nèi)點(diǎn),如果曲線y = f (x)經(jīng) 過(guò)點(diǎn)(Xo, f (Xo)時(shí),曲線的凹凸性改變了,則稱點(diǎn)(Xo, f (Xo)為曲線的拐點(diǎn).(五)不等式證明1、利用微分中值定理;2、利用函數(shù)單調(diào)性;3、利用極值(最值).(六)方程根的討論1、連續(xù)函數(shù)的介值定理;2、Rolle定理;3、函數(shù)的單調(diào)性;4、極值、最值;5、凹凸性.(七)漸近線1、 鉛直漸近線:xima f(X),則X二a為一條鉛直漸近線;2、 水平漸近線:Xim f(X)二b,則y二b為一條水平漸近線;四、不定積分(一)概念和性質(zhì)1、 原函

9、數(shù):在區(qū)間I上,若函數(shù)F(x)可導(dǎo),且F (x)二f(x),則F(x)稱為f (X)的一個(gè)原函數(shù).2、 不定積分:在區(qū)間I上,函數(shù)f (X)的帶有任意常數(shù)的原函數(shù)稱為f (X)在區(qū) 間I上的不定積分.3、基本積分表(P188 ,13個(gè)公式);4、性質(zhì)(線性性).(二)換元積分法1、第一類換元法(湊微分):.(x)(x)dxf (u)dJ u(x)2、第二類換元法(變量代換:三角代換、倒代換、根式代換等):f(x)dx 二f (t) (t)dtl1(x)(三)分部積分法:2dv= uv- jvdu (反對(duì)幕指三,前u后V(四)有理函數(shù)積分1、“拆”2、變量代換(三角代換、倒代換、根式代換等)五、

10、定積分(一)概念與性質(zhì):1、bn定義:f (x)dx= li叫 f ( J 人疋乂: a日2、性質(zhì):(7條)性質(zhì)7 (積分中值定理)函數(shù)f(x)在區(qū)間a,b上連續(xù),則a,b,使bbJ f(x)dxf (x)d f ( )(b- a)(平均值:f (廠b -(二)微積分基本公式(N L公式)1、x變上限積分:設(shè):J (x)二a f(t)dt,則廠(X)二f (x)d(X)推廣:f(t)dt= f(x)(X)- f: (X): (x)dx a(x)2、bN L 公式:若 F(x)為 f (x)的一個(gè)原函數(shù),則 J f (x)dx= F(b)- F(a)a(三)換元法和分部積分1、b換元法:.af (x)dx 二f(t)dta2、分部積分法:budva七b二uv - vdua(四)反常積分1、無(wú)窮積分:-:tf(x)dx lim f(x)dxat ) abbf (x)dx lim f (x)dxt ) -二 t亠0 亠-f(x)dx = i_

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