變量效度檢驗(yàn)(內(nèi)容、建構(gòu)、判別、收斂)

1、精品好資料學(xué)習(xí)推薦變量效度檢驗(yàn)（內(nèi)容、建構(gòu)、收斂、判別）一、內(nèi)容效度內(nèi)容效度（Content validity）是指測量內(nèi)容的適當(dāng)性，判斷測量內(nèi)容是否符合目，一般是定性的判定。如果研究用于測量自變量、因變量以及調(diào)節(jié)變量的量表均是國內(nèi)外學(xué)者的現(xiàn)有文獻(xiàn)中使用過的測量量表，每個(gè)測量量表都具有可靠的數(shù)量指標(biāo)，這些測量量表都有可靠的理論來源，具有較好的內(nèi)容效度。二、建構(gòu)效度建構(gòu)效度反映了測量工具能夠正確無誤地測出潛在特質(zhì)的程度，一般采用驗(yàn)證性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）來檢驗(yàn)構(gòu)建效度。通常，我們可以用LISREL8.7軟件檢驗(yàn)外源變量（即自變量）和內(nèi)源變量

2、（即因變量）的量表建構(gòu)效度，從而檢驗(yàn)變量的CFA的整體模型擬合指數(shù)。擬合指數(shù)的指標(biāo)判定選取絕對擬合、相對擬合和簡約擬合等三類指數(shù)。（1）外源變量CFA分析因子載荷的判斷：外源變量的各因子載荷（每個(gè)維度的語句）分別為均要求滿足大于0.50的要求值，且沒有大于或接近于1的數(shù)。表5-5外源變量的CFA分析擬合指數(shù)擬合指數(shù)分析用來判斷模型的擬合度，一般通過以下一個(gè)指標(biāo)判斷。其中，RMSEA根據(jù)上圖可直接觀察到。判斷指標(biāo)絕對擬合指數(shù)相對擬合指數(shù)簡約擬合指數(shù)RMSEAAGFIGFISRMRNFINNFICFIPGFIPNFI擬合結(jié)果2.470.0670.860.940.0430.940.960.960.5

3、60.71判斷標(biāo)準(zhǔn)5(3更佳)0.1（0.800.900.900.900.900.500.50如果絕對擬合指數(shù)、相對擬合指數(shù)，簡約擬合指數(shù)都基本符合所要求的接受值，表明測量模型具有良好的建構(gòu)效度。三、收斂效度收斂效度是指量表與同一構(gòu)念的其他指標(biāo)相互關(guān)聯(lián)的程度，一般通過CFA檢驗(yàn)。各指標(biāo)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)：因子載荷（）判斷測量變量的收斂效度，要求值大于0.5，且t值大于1.97；平均變異萃取量（AVE）解釋潛變量的程度，要求AVE值大于0.5；組合信度反映每個(gè)潛變量中所有測量題項(xiàng)是否一致的解釋該潛變量，CR值要滿足大于0.7，各潛變量的AVE值都大于0.5，滿足以上所有條件，通常認(rèn)為收斂效度較高。利用“建

4、構(gòu)信度的計(jì)算”填寫各變量值，計(jì)算出CR值和AVE值。例如：變量的維度A有3個(gè)語句，則輸入觀察變量的數(shù)目：3；X1,X2,X3分別填入各自的因子載荷值，點(diǎn)擊“計(jì)算”，就得出平均變異抽取量（AVE）和組合信度（CR）的值。四、判別效度判別效度是指一個(gè)測量值與其他應(yīng)該有所不同的構(gòu)念之間不相互關(guān)聯(lián)的程度。判別效度可通過CFA檢驗(yàn)，如果各個(gè)因子的AVE的平方根均大于該因子與其同一列內(nèi)所有其它的相關(guān)系數(shù)，則判別效度較高。如圖，A因子的AVE的平方根（0.73）大于與其同一列的其他相關(guān)系數(shù)，即0.68，0.50.，0.49，0.51，0.55。ABCDEFA0.73B0.68*0.77C0.50*0.58*0.83D0.49*0.60*0.63*