呼和浩特智能人臉識別設備項目申請報告

1、泓域咨詢/呼和浩特智能人臉識別設備項目申請報告呼和浩特智能人臉識別設備項目申請報告泓域咨詢承諾書申請人鄭重承諾如下：“呼和浩特智能人臉識別設備項目”已按國家法律和政策的要求辦理相關手續(xù)，報告內容及附件資料準確、真實、有效，不存在虛假申請、分拆、重復申請獲得其他財政資金支持的情況。如有弄虛作假、隱瞞真實情況的行為，將愿意承擔相關法律法規(guī)的處罰以及由此導致的所有后果。公司法人代表簽字：xxx有限公司（蓋章）xxx年xx月xx日項目概要生物識別，是指依靠人體的身體特征來進行身份驗證的識別技術，目前較為主流的識別技術有：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺

2、特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。該人臉識別設備項目計劃總投資12010.76萬元，其中：固定資產投資9737.68萬元，占項目總投資的81.07%；流動資金2273.08萬元，占項目總投資的18.93%。達產年營業(yè)收入20653.00萬元，總成本費用16405.28萬元，稅金及附加220.20萬元，利潤總額4247.72萬元，利稅總額5053.81萬元，稅后凈利潤3185.79萬

3、元，達產年納稅總額1868.02萬元；達產年投資利潤率35.37%，投資利稅率42.08%，投資回報率26.52%，全部投資回收期5.27年，提供就業(yè)職位372個。報告根據(jù)項目的經營特點，對項目進行定量的財務分析，測算項目投產期、達產年營業(yè)收入和綜合總成本費用，計算項目財務效益指標，結合融資方案進行償債能力分析，并開展項目不確定性分析等。報告主要內容：項目承擔單位基本情況、項目技術工藝特點及優(yōu)勢、項目建設主要內容和規(guī)模、項目建設地點、工程方案、產品工藝路線與技術特點、設備選型、總平面布置與運輸、環(huán)境保護、職業(yè)安全衛(wèi)生、消防與節(jié)能、項目實施進度、項目投資與資金來源、財務評價等。第一章 項目承辦單

4、位基本情況一、公司概況本公司秉承“以人為本、品質為本”的發(fā)展理念，倡導“誠信尊重”的企業(yè)情懷；堅持“品質營造未來，細節(jié)決定成敗”為質量方針；以“真誠服務贏得市場，以優(yōu)質品質謀求發(fā)展”的營銷思路；以科學發(fā)展觀縱觀全局，爭取實現(xiàn)行業(yè)領軍、技術領先、產品領跑的發(fā)展目標。 公司根據(jù)自身發(fā)展的需要，擬在項目建設地建設項目，同時，為公司后期產品的研制開發(fā)預留發(fā)展余地，項目建成投產后，不僅大幅度提升項目承辦單位項目產品產業(yè)化水平，為新產品研發(fā)打下良好基礎，有力促進公司經濟效益和社會效益的提高，將帶動區(qū)域內相關行業(yè)發(fā)展，形成配套的產業(yè)集群，為當?shù)亟洕l(fā)展做出應有的貢獻。公司是按照現(xiàn)代企業(yè)制度建立的有限責任公司

5、，公司最高機構為股東大會，日常經營管理為總經理負責制，企業(yè)設有技術、質量、采購、銷售、客戶服務、生產、綜合管理、后勤及財務等部門，公司致力于為市場提供品質優(yōu)良的項目產品，憑借強大的技術支持和全新服務理念，不斷為顧客提供系統(tǒng)的解決方案、優(yōu)質的產品和貼心的服務。公司堅持以市場需求為導向、以科技創(chuàng)新為中心，在品牌建設方面不斷努力。先后獲得國家級高新技術企業(yè)等資質榮。經過多年發(fā)展，公司已經形成一個成熟的核心管理團隊，團隊具有豐富的從業(yè)經驗，對于整個行業(yè)的發(fā)展、企業(yè)的定位都有著較深刻的認識，形成了科學合理的公司發(fā)展戰(zhàn)略和經營理念，有利于公司在市場競爭中贏得主動權。優(yōu)良的品質是公司獲得消費者信任、贏得市場

6、競爭的基礎，是公司業(yè)務可持續(xù)發(fā)展的保障。公司高度重視產品和服務的質量管理，設立了品管部，有專職質量控制管理人員，主要負責制定公司質量管理目標以及組織公司內部質量管理相關的策劃、實施、監(jiān)督等工作。二、所屬行業(yè)基本情況人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人

7、工智能領域，安防影像分析是最大的應用場景，2017年占比約67.9%。其他主要應用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務、手機等。三、公司經濟效益分析上一年度，xxx公司實現(xiàn)營業(yè)收入20659.21萬元，同比增長10.71%（1998.28萬元）。其中，主營業(yè)業(yè)務人臉識別設備生產及銷售收入為18025.68萬元，占營業(yè)總收入的87.25%。上年度主要經濟指標序號項目第一季度第二季度第三季度第四季度合計1營業(yè)收入4338.435784.585371.395164.8020659.212主營業(yè)務收入3785.395047.194686.684506.4218025.682.1人臉識別設備(A)1249.1816

8、65.571546.601487.125948.472.2人臉識別設備(B)870.641160.851077.941036.484145.912.3人臉識別設備(C)643.52858.02796.74766.093064.372.4人臉識別設備(D)454.25605.66562.40540.772163.082.5人臉識別設備(E)302.83403.78374.93360.511442.052.6人臉識別設備(F)189.27252.36234.33225.32901.282.7人臉識別設備(.)75.71100.9493.7390.13360.513其他業(yè)務收入553.04737.3

9、9684.72658.382633.53根據(jù)初步統(tǒng)計測算，公司實現(xiàn)利潤總額3905.80萬元，較去年同期相比增長306.62萬元，增長率8.52%；實現(xiàn)凈利潤2929.35萬元，較去年同期相比增長302.39萬元，增長率11.51%。上年度主要經濟指標項目單位指標完成營業(yè)收入萬元20659.21完成主營業(yè)務收入萬元18025.68主營業(yè)務收入占比87.25%營業(yè)收入增長率（同比）10.71%營業(yè)收入增長量（同比）萬元1998.28利潤總額萬元3905.80利潤總額增長率8.52%利潤總額增長量萬元306.62凈利潤萬元2929.35凈利潤增長率11.51%凈利潤增長量萬元302.39投資利潤率

10、38.90%投資回報率29.18%財務內部收益率24.72%企業(yè)總資產萬元26151.08流動資產總額占比萬元26.20%流動資產總額萬元6850.81資產負債率33.80%第二章 項目技術工藝特點及優(yōu)勢一、技術方案（一）技術方案選用方向1、對于生產技術方案的選用，遵循“自動控制、安全可靠、運行穩(wěn)定、節(jié)省投資、綜合利用資源”的原則，選用當前較先進的集散型控制系統(tǒng)，由計算機統(tǒng)一控制整個生產線的各項工藝參數(shù)，使產品質量穩(wěn)定在高水平上，同時可降低物料的消耗。嚴格按行業(yè)規(guī)范要求組織生產經營活動，有效控制產品質量，為廣大顧客提供優(yōu)質的產品和良好的服務。2、遵循“高起點、優(yōu)質量、專業(yè)化、經濟規(guī)?！钡慕ㄔO原

11、則。積極采用新技術、新工藝和高效率專用設備，使用高質量的原輔材料，穩(wěn)定和提高產品質量，制造高附加值的產品，不斷提高企業(yè)的市場競爭能力。3、在工藝設備的配置上，依據(jù)節(jié)能的原則，選用新型節(jié)能型設備，根據(jù)有利于環(huán)境保護的原則，優(yōu)先選用環(huán)境保護型設備，滿足項目所制訂的產品方案要求，優(yōu)選具有國際先進水平的生產、試驗及配套等設備，充分顯現(xiàn)龍頭企業(yè)專業(yè)化水平，選擇高效、合理的生產和物流方式。4、生產工藝設計要滿足規(guī)?；a要求，注重生產工藝的總體設計，工藝布局采用最佳物流模式，最有效的倉儲模式，最短的物流過程，最便捷的物資流向。5、根據(jù)該項目的產品方案，所選用的工藝流程能夠滿足產品制造的要求，同時，加強員工

12、技術培訓，嚴格質量管理，按照工藝流程技術要求進行操作，提高產品合格率，努力追求產品的“零缺陷”，以關鍵生產工序為質量控制點，確保該項目產品質量。6、在項目建設和實施過程中，認真貫徹執(zhí)行環(huán)境保護和安全生產的“三同時”原則，注重環(huán)境保護、職業(yè)安全衛(wèi)生、消防及節(jié)能等法律法規(guī)和各項措施的貫徹落實。（三）工藝技術方案選用原則1、在基礎設施建設和工業(yè)生產過程中，應全面實施清潔生產，盡可能降低總的物耗、水耗和能源消費，通過物料替代、工藝革新、減少有毒有害物質的使用和排放，在建筑材料、能源使用、產品和服務過程中，鼓勵利用可再生資源和可重復利用資源。2、遵循“高起點、優(yōu)質量、專業(yè)化、經濟規(guī)模”的建設原則，積極采

13、用新技術、新工藝和高效率專用設備，使用高質量的原輔材料，穩(wěn)定和提高產品質量，制造高附加值的產品，不斷提高企業(yè)的市場競爭力。（四）工藝技術方案要求1、對于生產技術方案的選用，遵循“自動控制、安全可靠、運行穩(wěn)定、節(jié)省投資、綜合利用資源”的原則，選用當前較先進的集散型控制系統(tǒng)，控制整個生產線的各項工藝參數(shù)，使產品質量穩(wěn)定在高水平上，同時可降低物料的消耗；嚴格按照電氣機械和器材制造行業(yè)規(guī)范要求組織生產經營活動，有效控制產品質量，為廣大顧客提供優(yōu)質的產品和良好的服務。2、建立完善柔性生產模式；本期工程項目產品具有客戶需求多樣化、產品個性差異化的特點，因此，產品規(guī)格品種多樣，單批生產數(shù)量較小，多品種、小批

14、量的制造特點直接影響生產效率、生產成本及交付周期；益而益（集團）有限公司將建設先進的柔性制造生產線，并將柔性制造技術廣泛應用到產品制造各個環(huán)節(jié)，可以在照顧到客戶個性化要求的同時不犧牲生產規(guī)模優(yōu)勢和質量控制水平，同時，降低故障率、提高性價比，使產品性能和質量達到國內領先、國際先進水平。二、項目工藝技術設計方案（一）技術來源及先進性說明項目技術來源為公司的自有技術，該技術達到國內先進水平。（二）項目技術優(yōu)勢分析本期工程項目采用國內先進的技術，該技術具有資金占用少、生產效率高、資源消耗低、勞動強度小的特點，其技術特性屬于技術密集型，該技術具備以下優(yōu)勢：1、技術含量和自動化水平較高，處于國內先進水平，

15、在產品質量水平上相對其他生產技術性能費用比優(yōu)越，結構合理、占地面積小、功能齊全、運行費用低、使用壽命長；在工藝水平上該技術能夠保證產品質量高穩(wěn)定性、提高資源利用率和節(jié)能降耗水平；根據(jù)初步測算，利用該技術生產產品，可提高原料利用率和用電效率，在裝備水平上，該技術使用的設備自動控制程度和性能可靠性相對較高。2、本期工程項目采用的技術與國內資源條件適應，具有良好的技術適應性；該技術工藝路線可以適應國內主要原材料特性，技術工藝路線簡潔，有利于流程控制和設備操作，工藝技術已經被國內生產實踐檢驗，證明技術成熟，技術支援條件良好，具有較強的可靠性。3、技術設備投資和產品生產成本低，具有較強的經濟合理性；本期

16、工程項目采用本技術方案建設其主要設備多數(shù)可按通用標準在國內采購。4、節(jié)能設施先進并可進行多規(guī)格產品轉換，項目運行成本較低，應變市場能力很強。第三章 背景及必要性一、人臉識別設備項目背景分析人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。2018年11月16日，美國國家標準與技術研究院（NIST）公布了全球權威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分

17、之一的誤報率下的識別準確率來看，其平均能達到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領先水平，為人臉識別的技術落地提供技術面支撐。從研究學者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學術論文，對人臉識別領域全TOP1000的學者進行計算分析。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學者聚集最多的國家，在人臉識別領域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊

18、隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯觯袊淖汾s勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應用打下基礎。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術實力的顯著增強也為國內商業(yè)化產品的迅速普及打下了堅實的基礎。2015年以來，國家密集出臺了關于銀行業(yè)金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全

19、防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術要求、信息安全技術網(wǎng)絡人臉識別認證系統(tǒng)安全技術要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領域的普及打下了堅實的基礎，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領域，國家對人臉識別相關的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必

20、須的硬件設施設備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設立進出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術進行電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程項目，應采用移動定位、電子圍欄等技術實施考勤管理。相關電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術，僅在2017年就突破十億美元大關，達到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)的資金支持已達億級以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務院國資委背景的中國國有

21、資本風險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達到41億元，同比增長259.6%，遠高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術的逐漸成熟及應用領域的逐步擴大，預計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進一步擴大，達到755.5億元。人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特

22、征或統(tǒng)計學習的表征方法。2018年11月16日，美國國家標準與技術研究院（NIST）公布了全球權威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準確率來看，其平均能達到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領先水平，為人臉識別的技術落地提供技術面支撐。從研究學者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學術

23、論文，對人臉識別領域全TOP1000的學者進行計算分析。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學者聚集最多的國家，在人臉識別領域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應用打下基礎。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術實力的顯著增強也為國內商業(yè)化產品

24、的迅速普及打下了堅實的基礎。2015年以來，國家密集出臺了關于銀行業(yè)金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術要求、信息安全技術網(wǎng)絡人臉識別認證系統(tǒng)安全技術要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領域的普及打下了堅實的基礎，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領域，國家對人臉識別相關的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超

25、過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設施設備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設立進出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術進行電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程項目，應采用移動定位、電子圍欄等技術實施考勤管理。相關電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術，僅在2017年

26、就突破十億美元大關，達到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)公司的資金支持已達億級以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務院國資委背景的中國國有資本風險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達到41億元，同比增長259.6%，遠高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術的逐漸成熟及應用領域的逐步擴大，預計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進一步擴大，達到755.5億元。二、鼓勵中小企業(yè)發(fā)展加強對“專精特新”中小企業(yè)的培育和支持，引導中小企業(yè)專注核心業(yè)務，提高專業(yè)化生產、服務和

27、協(xié)作配套的能力，為大企業(yè)、大項目和產業(yè)鏈提供零部件、元器件、配套產品和配套服務，走“專精特新”發(fā)展之路，發(fā)展一批專業(yè)化“小巨人”企業(yè)，不斷提高專業(yè)化“小巨人”企業(yè)的數(shù)量和比重，有助于帶動和促進中小企業(yè)走專業(yè)化發(fā)展之路，提高中小企業(yè)的整體素質和發(fā)展水平，增強核心競爭力。中共中央、國務院發(fā)布關于深化投融資體制改革的意見，提出建立完善企業(yè)自主決策、融資渠道暢通，職能轉變到位、政府行為規(guī)范，宏觀調控有效、法治保障健全的新型投融資體制。改善企業(yè)投資管理，充分激發(fā)社會投資動力和活力，完善政府投資體制，發(fā)揮好政府投資的引導和帶動作用，創(chuàng)新融資機制，暢通投資項目融資渠道。鼓勵中小企業(yè)與大型企業(yè)開展多種形式的經

28、濟技術合作，建立穩(wěn)定的供應、生產、銷售等協(xié)作關系。鼓勵大型企業(yè)通過專業(yè)分工、服務外包、訂單生產等方式，加強與中小企業(yè)的協(xié)作配套，積極向中小企業(yè)提供技術、人才、設備、資金支持，及時支付貨款和服務費用。中小企業(yè)促進法以“改善中小企業(yè)經營環(huán)境，促進中小企業(yè)健康發(fā)展，擴大城鄉(xiāng)就業(yè)，發(fā)揮中小企業(yè)在國民經濟和社會發(fā)展中的重要作用”為立法宗旨，確立了中小企業(yè)在國民經濟中的法律地位，明確了政府管理部門的職責，并將扶持和促進中小企業(yè)發(fā)展的主要政策上升到了法律的高度。中小企業(yè)促進法提出，國家對中小企業(yè)實行積極扶持、加強引導、完善服務、依法規(guī)范、保障權益的方針，致力于為中小企業(yè)創(chuàng)立和發(fā)展創(chuàng)造公平競爭的外部環(huán)境，并明

29、確提出將在財政、金融和稅收等多方面加大扶持力度，鼓勵和支持創(chuàng)業(yè)、技術創(chuàng)新，加強中小企業(yè)社會化服務體系建設，以促進中小企業(yè)健康發(fā)展。中小企業(yè)促進法強調，國家保護中小企業(yè)及其出資人的合法權益，任何單位不得違反法律法規(guī)向中小企業(yè)收費和罰款。這些措施，必將對我國中小企業(yè)發(fā)展產生深遠的影響。三、宏觀經濟形勢分析今后一個時期，我國長期積累形成的風險有可能會集中釋放，進入風險易發(fā)高發(fā)期。本文對金融、房地產、政府債務、產業(yè)轉型、人口老齡化、社會分化、外部沖擊等領域可能出現(xiàn)的風險進行了深入分析。這些領域風險點多，影響面廣，且相互疊加，傳導機制復雜，如果應對不當，有可能對我國經濟社會發(fā)展形成較大影響。為增強防范化

30、解風險的針對性，本文嘗試用德爾菲法，對各領域風險的交互影響程度和發(fā)生概率進行評估。評估結果表明，影響力較大同時也是發(fā)生概率較高的前四個風險領域是金融風險、房地產風險、政府債務風險、企業(yè)債務風險。我國防范化解風險既有多方面優(yōu)勢，也面臨諸多挑戰(zhàn)。我們要著力防范化解重點領域風險，主動轉方式、調結構、換動力、去杠桿、防泡沫，守住不發(fā)生系統(tǒng)性風險的底線。四、人臉識別設備項目建設必要性分析人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預處理、

31、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復制，且接觸性、侵擾性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較低；虹膜識別最精準，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵擾性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調用攝

32、像機或攝像頭在設備的可拍攝范圍內自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預處理手段，即灰度調整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調整是對地點、設備、光照等造成的圖像質量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質量差異進行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。人臉識別

33、，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復制，且接觸性、侵擾性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較低；虹膜識別最精準，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵擾性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有

34、可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調用攝像機或攝像頭在設備的可拍攝范圍內自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預處理手段，即灰度調整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調整是對地點、設備、光照等造成的圖像質量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質量差異進行降噪處理，圖像

35、尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。五、人臉識別設備行業(yè)分析視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領域，安防影像分析是最大的應用場景，2017年占比約67.9%。其他主要應用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務、手機等。最近三年，視覺人工智能技術不僅帶來了生產效率的提升，而且還催生了眾多新產業(yè)、新商業(yè)模式與新應用場景，推動了多行業(yè)產業(yè)鏈的重

36、構。隨著視覺人工智能技術的不斷發(fā)展，市場規(guī)模的不斷擴大及行業(yè)應用解決方案的建立和完善，視覺人工智能行業(yè)的應用場景將進一步滲透，助力各應用行業(yè)解決痛點，實現(xiàn)行業(yè)轉型和升級，需求前景廣闊。最近幾年機器視覺行業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學習的計算機視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識別準確率首次超過人類，同年Google在開源自己的深度學習算法。這些帶動中美兩國的科學家把計算機視覺算法運用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實際的運用當中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務的容錯率等因素的影響，落地的速度開始出現(xiàn)分化。移動互聯(lián)網(wǎng)/安防領跑，零售/物流跟進，

37、醫(yī)療/無人駕駛發(fā)展較慢。移動互聯(lián)網(wǎng)應用的普及離不開深度攝像頭的應用，如面部識別可以使手機解鎖及支付更加安全快捷，手勢動作識別可以增強游戲體驗，人形及物體建模可以使網(wǎng)絡購物更加直觀方便快捷。通過與人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術有機結合，深度攝像可廣泛應用在智能手機、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領域，給消費者帶來全新的用戶體驗，提高生產和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場空間，預計到2021年，全球范圍內深度攝像頭市場規(guī)模有望達到78.9億美元，較2017年的22億美元增長262.73%。金融領域中的人臉識別，主要用途分為身份核驗和場景規(guī)?；瘧?。身份核驗，也稱作1:1刷臉，廣泛地被應用于互

38、聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠程開戶、遠程身份認證、遠程支付，通過刷臉的方式進行校驗。場景規(guī)?；瘧靡卜Q作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗、場景應用等環(huán)節(jié)給人臉識別技術發(fā)展提供助力，預計可提供億級以上的市場體量。以銀行為例，人臉識別在銀行領域的業(yè)務點主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點改造、自助機具改造、網(wǎng)點VIP。四大業(yè)務點市場體量都在百億元級別，智慧網(wǎng)點改造更是達千億元級別，人臉識別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當下人臉識別等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對深度學習芯片，如TPU、NPU、DPU、BPU等，但因其受場景限制以及性能不及GPU等，市場上仍以GPU等通用芯片占主導。從

39、上游芯片市場看，高端市場均被國外企業(yè)壟斷。人臉識別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場研究顧問公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關于AI芯片最新調研報告，排名靠前的均是國外企業(yè)英偉達、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國人工智能芯片公司入圍榜單Top24，華為排名12，成中國大陸地區(qū)最強芯片廠商，其余六家中國公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀、地平線。六、人臉識別設備市場分析預測生物識別，是指依靠人體的身體特征來進行身份驗證的識別技術，目前較為主流的識別技術有：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。人臉識別，是基于

40、人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復制，且接觸性、侵擾性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較低；虹膜識別最精準，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵擾性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，

41、人臉識別與其相比，識別效率高。根據(jù)人臉識別技術原理具體實施起來的技術流程則主要包含以下四個部分，即人臉圖像的采集與預處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調用攝像機或攝像頭在設備的可拍攝范圍內自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預處理手段，即灰度調整、圖像濾波、圖

42、像尺寸歸一化。其中灰度調整是對地點、設備、光照等造成的圖像質量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質量差異進行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。2018年11月16日，美國國家標準與技術研究院（NIST）公布了全球權威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準確率來看，其平均能達到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模

43、下準確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領先水平，為人臉識別的技術落地提供技術面支撐。從研究學者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學術論文，對人臉識別領域全TOP1000的學者進行計算分析。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術實力的顯著增強

44、也為國內商業(yè)化產品的迅速普及打下了堅實的基礎。2015年以來，國家密集出臺了關于銀行業(yè)金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術要求、信息安全技術網(wǎng)絡人臉識別認證系統(tǒng)安全技術要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領域的普及打下了堅實的基礎，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領域，國家對人臉識別相關的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過9

45、7%，正確識別率超過90%”。第四章 項目建設主要內容和規(guī)模（一）用地規(guī)模該項目總征地面積37472.06平方米（折合約56.18畝），其中：凈用地面積37472.06平方米（紅線范圍折合約56.18畝）。項目規(guī)劃總建筑面積39345.66平方米，其中：規(guī)劃建設主體工程27475.55平方米，計容建筑面積39345.66平方米；預計建筑工程投資2986.99萬元。（二）設備購置項目計劃購置設備共計78臺（套），設備購置費3460.69萬元。二、產值規(guī)模項目計劃總投資12010.76萬元；預計年實現(xiàn)營業(yè)收入20653.00萬元。第五章 項目建設地點一、人臉識別設備項目建設選址原則為了更好地發(fā)揮其

46、經濟效益并綜合考慮環(huán)境等多方面的因素，根據(jù)人臉識別設備項目選址的一般原則和人臉識別設備項目建設地的實際情況，“人臉識別設備項目”選址應遵循以下原則：1、布局相對獨立，便于集中開展科研、生產經營和管理活動。2、與人臉識別設備項目建設地的建成區(qū)有較方便的聯(lián)系。3、地理條件較好，并有足夠的發(fā)展?jié)摿Α?、城市基礎設施等配套較為完善。5、以城市總體規(guī)劃為依據(jù)，統(tǒng)籌考慮用地與城市發(fā)展的關系。6、兼顧環(huán)境因素影響，具有可持續(xù)發(fā)展的條件。二、人臉識別設備項目選址方案及土地權屬（一）人臉識別設備項目選址方案1、人臉識別設備項目建設單位通過對人臉識別設備項目擬建場地縝密調研，充分考慮了人臉識別設備項目生產所需的內

47、部和外部條件：距原料產地的遠近、企業(yè)勞動力成本、生產成本以及擬建區(qū)域產業(yè)配套情況、基礎設施條件及土地成本等。2、通過對可供選擇的建設地區(qū)進行比選，綜合考慮后選定的人臉識別設備項目最佳建設地點人臉識別設備項目建設地，所選區(qū)域完善的基礎設施和配套的生活設施為人臉識別設備項目建設提供了良好的投資環(huán)境。呼和浩特，通稱呼市，舊稱歸綏，是內蒙古自治區(qū)首府，國務院批復確定的中國北方沿邊地區(qū)重要的中心城市，內蒙古自治區(qū)政治、經濟、文化中心。截至2018年，全市下轄4個區(qū)、4個縣、1個旗，總面積17224平方千米，建成區(qū)面積260平方千米，常住人口312.6萬人，城鎮(zhèn)人口218.3萬人，城鎮(zhèn)化率69.8%。呼和

48、浩特地處中國華北地區(qū)、北部邊疆、歐亞大陸內部，是呼包銀城市群核心城市、呼包鄂城市群中心城市，是聯(lián)接黃河經濟帶、亞歐大陸橋、環(huán)渤海經濟區(qū)域的重要橋梁，也是中國向蒙古國、俄羅斯開放的重要沿邊開放中心城市。呼和浩特是國家歷史文化名城，是華夏文明的發(fā)祥地之一，有著悠久的歷史和光輝燦爛的文化。先秦時期，趙武靈王在此設云中郡，故址在今呼市西南托克托縣境。民國時期為綏遠省省會，蒙綏合并后，呼和浩特成為內蒙古自治區(qū)首府。呼市中心城區(qū)本是由歸化城與綏遠城兩座城市在清末民國合并而成，故名歸綏。1954年改名為呼和浩特，蒙古語意為青色的城。呼和浩特還是國家歷史文化名城、國家森林城市、國家創(chuàng)新型試點城市、全國民族團結

49、進步模范城市、全國雙擁模范城市、中國優(yōu)秀旅游城市和中國經濟實力百強城市，被譽為中國乳都。2018年12月，被評為2018中國大陸最佳商業(yè)城市100強。2019年10月23日，被確定為第三批城市黑臭水體治理示范城市。（二）工程地質條件1、根據(jù)建筑抗震設計規(guī)范（GB50011）標準要求，人臉識別設備項目建設地無活動斷裂性通過，無液化土層及可能震陷的土層分布，地層均勻性密實較好，因此，本期工程人臉識別設備項目建設區(qū)處于地質構造運動相對良好的地帶，地下水為上層滯水，對混凝土無腐蝕性，各土層分布穩(wěn)定、均勻而適宜建筑。2、擬建場地目前尚未進行地質勘探，參考臨近建筑物的地質資料，地基土層由第四系全新統(tǒng)（Q4

50、）雜填土、粉質粘土、淤泥質粉土、圓礫卵石層組成，圓礫卵石作為建筑物的持力層，Pk=300.00Kpa；建設區(qū)域地質抗風化能力較強，地層承載力高，工程地質條件較好，不會受到滑坡及泥石流等次生災害的影響，無不良地質現(xiàn)象，地殼處于穩(wěn)定狀態(tài)，場地地貌簡單適應本期工程人臉識別設備項目建設。三、人臉識別設備項目用地總體要求（一）人臉識別設備項目用地控制指標分析1、“人臉識別設備項目”均按照項目建設地建設用地規(guī)劃許可證及建設用地規(guī)劃設計要求進行設計，同時，嚴格按照建設規(guī)劃部門與國土資源管理部門提供的界址點坐標及用地方案圖布置場區(qū)總平面圖。2、建設人臉識別設備項目平面布置符合輕工產品制造行業(yè)、重點產品的廠房建

51、設和單位面積產能設計規(guī)定標準，達到工業(yè)人臉識別設備項目建設用地控制指標（國土資發(fā)【2008】24號）文件規(guī)定的具體要求。（二）人臉識別設備項目建設條件比選方案1、人臉識別設備項目建設單位通過對可供選擇的建設地區(qū)進行縝密比選后，充分考慮了人臉識別設備項目擬建區(qū)域的交通條件、土地取得成本及職工交通便利條件，人臉識別設備項目經營期所需的內外部條件：距原料產地的遠近、企業(yè)勞動力成本、生產成本以及擬建區(qū)域產業(yè)配套情況、基礎設施條件等，通過建設條件比選最終選定的人臉識別設備項目最佳建設地點人臉識別設備項目建設地，本期工程人臉識別設備項目建設區(qū)域供電、供水、道路、照明、供汽、供氣、通訊網(wǎng)絡、施工環(huán)境等條件均

52、較好，可保證人臉識別設備項目的建設和正常經營，所選區(qū)域完善的基礎設施和配套的生活設施為人臉識別設備項目建設提供了良好的投資環(huán)境。2、由人臉識別設備項目建設單位承辦的“人臉識別設備項目”，擬選址在人臉識別設備項目建設地，所選區(qū)域土地資源充裕，而且地理位置優(yōu)越、地形平坦、土地平整、交通運輸條件便利、配套設施齊全，符合人臉識別設備項目選址要求。（三）人臉識別設備項目用地總體規(guī)劃方案本期工程項目建設規(guī)劃建筑系數(shù)53.71%，建筑容積率1.05，建設區(qū)域綠化覆蓋率5.46%，固定資產投資強度173.33萬元/畝。（四）人臉識別設備項目節(jié)約用地措施1、土地既是人類賴以生存的物質基礎，也是社會經濟可持續(xù)發(fā)展

53、必不可少的條件，因此，人臉識別設備項目建設單位在利用土地資源時，嚴格執(zhí)行國家有關行業(yè)規(guī)定的用地指標，根據(jù)建設內容、規(guī)模和建設方案，按照國家有關節(jié)約土地資源要求，合理利用土地。2、在人臉識別設備項目建設過程中，人臉識別設備項目建設單位根據(jù)總體規(guī)劃以及項目建設地期對本期工程人臉識別設備項目地塊的控制性指標，本著“經濟適宜、綜合利用”的原則進行科學規(guī)劃、合理布局，最大限度地提高土地綜合利用率。第六章 工程方案一、工程設計條件人臉識別設備項目建設地屬于建設用地，其地形地貌類型簡單，巖土工程地質條件優(yōu)良，水文地質條件良好，適宜本期工程人臉識別設備項目建設。二、建筑設計規(guī)范和標準1、砌體結構設計規(guī)范（GB

54、50003-2001）。2、建筑地基基礎設計規(guī)范（GB50007-2002）。3、建筑結構荷載規(guī)范（GB50009-2001）。三、主要材料選用標準要求（一）混凝土要求根據(jù)混凝土結構耐久性設計規(guī)范（GB/T50476）之規(guī)定，確定構筑物結構構件最低混凝土強度等級，基礎混凝土結構的環(huán)境類別為一類，本工程上部主體結構采用C30混凝土，上部結構構造柱、圈梁、過梁、基礎采用C25混凝土，設備基礎混凝土強度等級采用C30級，基礎混凝土墊層為C15級，基礎墊層混凝土為C15級。（二）鋼筋及建筑構件選用標準要求1、本工程建筑用鋼筋采用國家標準熱軋鋼筋：基礎受力主筋均采用HRB400，箍筋及其他次要構件為HP

55、B300。2、HPB300級鋼筋選用E43系列焊條，HRB400級鋼筋選用E50系列焊條。四、土建工程建設指標本期工程項目預計總建筑面積39345.66平方米，其中：計容建筑面積39345.66平方米，計劃建筑工程投資2986.99萬元，占項目總投資的24.87%。第七章 設備選型分析一、設備選型（一）設備選型的原則1、選用的設備必須有較高的生產效率，能降低勞動強度，滿足生產規(guī)模的要求，2、為滿足產品生產的質量要求，關鍵設備為知名廠家生產的品牌產品，3、按經濟規(guī)律辦事，講求投資經濟效益，在充分考慮設備的先進性和適用性的同時，綜合考慮各設備的性價比和壽命年限。（二）設備選型方向1、以“比質、比價

56、、比先進”為原則。選擇設備時，要著眼高起點、高水平、高質量，最大限度地保證產品質量的需要，不斷提高產品生產過程中的自動化程度，降低勞動強度提高勞動生產率，節(jié)約能源降低生產成本和檢測成本。2、主要設備的配置應與產品的生產技術工藝及生產規(guī)模相適應，同時應具備“先進、適用、經濟、配套、平衡”的特性，能夠達到節(jié)能和清潔生產的各項要求。該項目所選設備必須技術先進、性能可靠，達到目前國內外先進水平，經生產廠家使用證明運轉穩(wěn)定可靠，能夠滿足生產高質量產品的要求。3、設備性能價格比合理，使投資方能夠以合理的投資獲得生產高質量產品的生產設備。對生產設備進行合理配置，充分發(fā)揮各類設備的最佳技術水平。在滿足生產工藝

57、要求的前提下，力求經濟合理。充分考慮設備的正常運轉費用，以保證在生產本行業(yè)相同產品時，能夠保持最低的生產成本。4、以甄選優(yōu)質供應商為原則。選擇設備交貨期應滿足工程進度的需要，售后服務好、安裝調試及時、可靠并能及時提供備品備件的設備生產廠家。根據(jù)生產經驗和技術力量，該項目主要工藝設備及儀器基本上采用國產設備，選用生產設備廠家具有國內一流技術裝備，企業(yè)管理科學達到國際認證標準要求。（三）設備配置方案該項目的生產及檢測設備以工藝需要為依據(jù)，滿足工藝要求為原則，并盡量體現(xiàn)其技術先進性、生產安全性和經濟合理性，以及達到或超過國家相關的節(jié)能和環(huán)保要求。先進的生產技術和裝備是保證產品質量的關鍵。因此，關鍵工藝設備必須選擇國內外著名生產廠商的產品，并且在保證產品質量的前提下，優(yōu)