矩陣乘法的OpenMP實現(xiàn)及性能分析

1、一實驗目的1) 用openMP實現(xiàn)最基本的數(shù)值算遮“矩眸乘法”2) tfi for編譯制導語旬3) 對并U程序進行簡單的11能二實驗環(huán)境1) 硬件環(huán)境：32核CPU、32G存計算機;2) 軟件環(huán)境:Linux、Win2003、GCC、MPICH. VS2008；4) Windows登錄方式:通過遠程桌而連接97,用戶名和fl始密碼都是自己的學 號。三實驗容1.用0 penMP編寫兩個n階的方陣a和b的HI乘槨序，結果存笊在方陣c中，其中乘法用for 編理胃導培旬實現(xiàn)并fjitS作，并嗚節(jié)for編譯制導中schedule的參數(shù)，使得執(zhí)行時冋最矯， 寫岀代碼。方眸a和b的

2、初始值如下: 123川11丄J2,3.4,+11丄1a =3.4.5, 丿 + 2b =1丄1并川+ 1. + 2.2打一11丄1輸A:方陣的階n、并行域的線槨數(shù)輸出：c中所有元素之和、程序的執(zhí)行時冋提示：a,b,c的元素定義為int里，c中所有元素之各定義為long long型。Windows it Bt:用中的clock_tclock( void )函數(shù)得到當甫程序執(zhí)行的時間Linux if 時:include timeval start,end;gettimeofday(&start,NULL);gettimeofday(&end,NULL);coutexecutiontime:,(en

3、d.tv_sec-start.tv_sec)+(double)(end.tv_usec-start.tv-usec)/1000000,seconds,endl;在windows下便用Microsofe Visual Studio編程,澹代碼如下:#include# include#include#define NN 2000intaNNNNL bNNNN;longlong cNN(NN;void solve(int n, int numjhread)int i, j, t, k, time;clockj startTime, endTime;longlong sum;omp_seLnumJhr

4、eads(num_thread);for(i=0;in;i+)對砸恥栢拒仰biH訓始化t=i+1;forQ=0;jn;j+)aij=t+;startTime=clock();sum=0;#pragma omp parallel shared(a,b,c) private(ifj,k) # pragma omp for schedule(dynamic)for(i=0;in;i+)for(j=0;jn;j+)cij=O；for(k=0;kn;k+)ciUl+=aiHk*bkj;for(i=0;in;i+)for(j=0;jn;j+) sum+=cij);endTime=clock();time=

5、endTime-startTime;printfCsum=%lld time=%dmsn,sum,time);int main()int n, num.thread;while(scanfC%d%d&n.&numJhread)!=EOF)solve(n.num_thread);Ireturn 0;2分析矩陣皿乘f?序的執(zhí)行時間、加速比和效率：方辭階固定為1000,節(jié)點數(shù)分別取1、2、4、8、16和32時，為騷少誤差，毎頊實驗逍行5次，取平均值作為實驗結果。笞：串行執(zhí)亍時程序的ftfiBRUl： T = 15.062s加速比=Sff執(zhí)行時同/并行執(zhí)fiHfB）效率=加速比/節(jié)點數(shù)表1不同節(jié)點數(shù)下

6、程序的ftfiBB（秒）實驗命、12481632第1次16.6408.1724.0782.1251.0930.594第2次16.4228.1564.1722.1411.0780.578第3次16.4068.2664.0782.1251.0940.563第4次16.7818.1724.0792.1091.0940.563第5次16.4228.1714.0782.1251.0930.578平均值16.5342&18744.09702.12501.09040.5752不同節(jié)點數(shù)下程序的加速比圖2不間節(jié)自數(shù)下f?序的加速比不同節(jié)點數(shù)下程序的效率節(jié)點個數(shù)圖3不同節(jié)目數(shù)下桿序的效率 可修編執(zhí)liWH的分橋

7、：聞著節(jié)點數(shù)的增加，枳序的執(zhí)行時同減少,大御可ius果中得出,兩著節(jié)點書的Jam 一倍，執(zhí)行時間減少一半加速比的分林：勵著節(jié)點數(shù)的增加，f?序的加速比IHO,大視可1從結果中得岀，R6著節(jié)點書的增期一 倍，加速的應的增加接近一倍效率的分橋：Hi著節(jié)點數(shù)的增加，程序的效率逐所械少3.分橋矩辟松乘樺Jf的冋題規(guī)模與效率的關系：固定節(jié)點數(shù)力4,辻方碎階U 200到1600之間變化，每隔10 0取一彳、值。（為了兩少時間，每頂實驗可只執(zhí)行1次）S：表2松同節(jié)點釵卞不同冋題規(guī)模桿停的執(zhí)行時間與效率方陣階數(shù)并行執(zhí)行W同串行執(zhí)行時間效率2000.0150.0470.7833333000.0160.1091.

8、7031254000.0630.2971.1785715000.1560.6571.0528856000.4061.641.0098527000.9073.5780.9862188001.6096.360.9881919002.57810.1090.98031410003.81214.8910.97658711005.3921.0320.9755112007.34428.7340.97814513009.68837.9370.978969140012.42248.640.978908150015.65660.9380.973077160019.23474.8290.972614不同問題規(guī)模下程

9、序的效率3.1不同冋題規(guī)模下程序的效率問題規(guī)模與效率的關系分林：陌著冋題規(guī)模的增加，桿序的效率趨于穩(wěn)定，但是略徹有點下降。嵌套街壞中,如果外層備壞迭代次數(shù)較少時,如果將來CPU核數(shù)增）11到一定f?度 的線棺數(shù)將可能小于CPU核數(shù)。另外如果層備壞存在負我平偷的情況下，很難調(diào)度外層備 壞便之達到負我平j。下面作為例子來講述咖何垮嵌套術壞并行化，以滿足上述擴驛It和負我平働 需求。一個串行的矩陣乘袪的因數(shù)代西如下：/I矩陣串行乘法函數(shù)param int*a常向要相乘的第個矩陣的朋param int row_a -矩陣a的行數(shù)param int col_a -矩眸a的列數(shù)param int 向要想成

10、的第個矩陣的指ftparam int row_b -矩眸b的行數(shù)param int col_b 矩陣b的列數(shù)param int *c 計算結果的矩陣的常針param intc_size -矩眸c的空間大小（總元素個數(shù)）return void -無*/void Martrix_Multiply(int *a, int row_a,int col_a,int* b,int row_b,int col_b,int*c,intc_size)lf(col_a!=row_b|c_sizerow_a*col_b)return;int i,j,k;/#pragma omp for private(i,j,k)

11、for(i = 0;irow_a;i+)int row_i=i*coLa;int row_c=i*col_b;for(j=0;jcol_b;j+) crow_c+j=0;for(k=0;krow_b;k+)crow.c+j+=arowj+k*bk*coLb+j;如果在外層俯壞前面UlliOpenMP的for語句時 M 變成了-個并行的矩陣乘法函數(shù), 但是這樣簡單地將貝并行化顯然無法滿足前面所述的擴展性需求。其實可1采用一個簡單地方進將最外層備壞和第2層循壞合并成一個Iliff.,T便是采 用合并循環(huán)后的并行實現(xiàn)。void Parallel_Matrix_Multiply(int *a,int

12、row_a,int col_a,int *bjnt row_b,int col_b,int *c,int c_size)lf(col_a!=row_b)return;int i,j,k;int index;int border=row_a*col_b;可修編i=0;j=0；/#pragma omp parallel private(i,j,k) num_threads(dtn(border,1) tor(index = O;indexborder;index+)i=index/col_b;j=index%col_b;int rowj=i*col_a;int row_c=i*col_b;crow_c+j=0;for(k=0;krow_b;k+)crow_c+j+=arowj+k*bk*col_b+j;從上面代碼可以看出,合并后的（8壞便捷border=row_a*col_b；即等于原來的兩個循環(huán) 迪界之枳，然后再街壞中it算出原