逐步回歸分析

1、蕿羃膂薂蒅羂芄蒞螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁袃肅艿薆蝿肅莂荿蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅蚄螁芇蒁薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈莃蕆蚆袇肅莀薂袆膅薆蒈裊芇莈螇裊羇薄蚃羄聿莇蕿羃膂薂蒅羂芄蒞螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁袃肅艿薆蝿肅莂荿蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅蚄螁芇蒁薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈莃蕆蚆袇肅莀薂袆膅薆蒈裊芇莈螇裊羇薄蚃羄聿莇蕿羃膂薂蒅羂芄蒞螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁

2、袃肅艿薆蝿肅莂荿蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅蚄螁芇蒁薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈莃蕆蚆袇肅莀薂袆膅薆蒈裊芇莈螇裊羇薄蚃羄聿莇蕿羃膂薂蒅羂芄蒞螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁袃肅艿薆蝿肅莂荿蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅蚄螁芇蒁薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈莃蕆蚆袇肅莀薂袆膅薆蒈裊芇莈螇裊羇薄蚃羄聿莇蕿羃膂薂蒅羂芄蒞螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁袃肅艿薆蝿肅莂荿蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅

3、蚄螁芇蒁薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈莃蕆蚆袇肅莀薂袆膅薆蒈裊芇莈螇裊羇薄蚃羄聿莇蕿羃膂薂蒅羂芄蒞螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁袃肅艿薆蝿肅莂荿蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅蚄螁芇蒁薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈莃蕆蚆袇肅莀薂袆膅薆蒈裊芇莈螇裊羇薄蚃羄聿莇蕿羃膂薂蒅羂芄蒞螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁袃肅艿薆蝿肅莂荿蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅蚄螁芇蒁薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈莃蕆蚆袇肅莀薂袆膅薆蒈裊芇莈螇裊羇薄蚃羄聿莇蕿羃膂薂

4、蒅羂芄蒞螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁袃肅艿薆蝿肅莂荿蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅蚄螁芇蒁薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈莃蕆蚆袇肅莀薂袆膅薆蒈裊芇莈螇裊羇薄蚃羄聿莇蕿羃膂薂蒅羂芄蒞螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁袃肅艿薆蝿肅莂荿蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅蚄螁芇蒁薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈莃蕆蚆袇肅莀薂袆膅薆蒈裊芇莈螇裊羇薄蚃羄聿莇蕿羃膂薂蒅羂芄蒞螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁袃肅艿薆

5、蝿肅莂荿蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅蚄螁芇蒁薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈莃蕆蚆袇肅莀薂袆膅薆蒈裊芇莈螇裊羇薄蚃羄聿莇蕿羃膂薂蒅羂芄蒞螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁袃肅艿薆蝿肅莂荿蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅蚄螁芇蒁薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈莃蕆蚆袇肅莀薂袆膅薆蒈裊芇莈螇裊羇薄蚃羄聿莇蕿羃膂薂蒅羂芄蒞螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁袃肅艿薆蝿肅莂荿蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅蚄螁芇蒁

6、薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈莃蕆蚆袇肅莀薂袆膅薆蒈裊芇莈螇裊羇薄蚃羄聿莇蕿羃膂薂蒅羂芄蒞螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁袃肅艿薆蝿肅莂荿蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅蚄螁芇蒁薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈莃蕆蚆袇肅莀薂袆膅薆蒈裊芇莈螇裊羇薄蚃羄聿莇蕿羃膂薂蒅羂芄蒞螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁袃肅艿薆蝿肅莂荿蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅蚄螁芇蒁薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈莃蕆蚆袇肅莀薂袆膅薆蒈裊芇莈螇裊羇薄蚃羄聿莇蕿羃膂薂蒅羂芄蒞

7、螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁袃肅艿薆蝿肅莂荿蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅蚄螁芇蒁薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈莃蕆蚆袇肅莀薂袆膅薆蒈裊芇莈螇裊羇薄蚃羄聿莇蕿羃膂薂蒅羂芄蒞螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁袃肅艿薆蝿肅莂荿蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅蚄螁芇蒁薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈莃蕆蚆袇肅莀薂袆膅薆蒈裊芇莈螇裊羇薄蚃羄聿莇蕿羃膂薂蒅羂芄蒞螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁袃肅艿薆蝿肅莂荿

8、蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅蚄螁芇蒁薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈莃蕆蚆袇肅莀薂袆膅薆蒈裊芇莈螇裊羇薄蚃羄聿莇蕿羃膂薂蒅羂芄蒞螄羈肄膈螀羀膆蒃蚆罿羋芆薂罿羈蒂蒈羈肀芄螆肇膃蒀螞肆芅芃薈肅羅蒈蒄肄膇芁袃肅艿薆蝿肅莂荿蚅肂肁薅薁蚈膃莈蕆蚇芆薃螅螇羅莆蟻螆肈薁薇螅芀莄薃螄莂芇袂螃肂蒂螈螂膄芅蚄螁芇蒁薀螁羆芄蒆袀聿葿螅衿膁節(jié)蝕袈肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆

9、羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀

10、蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇

11、莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁

12、薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅

13、蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀

14、艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄

15、蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈

16、莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞

17、薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿

18、莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄

19、芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈

20、蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂

21、莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆

22、薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃

23、荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈

24、芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)

25、蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆

26、芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀

27、蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅

28、莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿

29、蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆

30、蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅節(jié)蒄螈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肅薅裊羈羋薁裊膄肁蕆襖袃莇莃蒀羆膀艿葿肈蒞薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆肄罿蚄薅襖芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆羋薂袁芁薇蟻羃肄蒃蝕肅艿莈蠆螅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂袈膅蒈螁肀羈莄螁螀芄芀螀袂肆 基于逐步回歸法的產(chǎn)品銷

31、售量分析模型摘要：本文根據(jù)2010年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，研究影響某種產(chǎn)品銷售量的因素，所選自變量因素包括本產(chǎn)品價格、當?shù)厝司杖?、競爭品牌價格。利用spss17.0軟件，通過逐步回歸分析方法，建立線性回歸模型，找出影響銷售量的主要因素及其影響規(guī)律。結果表明，影響產(chǎn)品銷售量的因素主要是本產(chǎn)品價格和競爭品牌價格。關鍵詞：數(shù)據(jù)分析，逐步回歸，模型建立，銷售量，價格一、引言根據(jù)2010年統(tǒng)計年鑒結果，計算某地某種產(chǎn)品銷售量的影響因素。初步預計與以下因素有關：本產(chǎn)品價格、當?shù)厝司杖?、競爭品牌價格。逐步同歸法的基本思想是：從所有解釋變量中先選擇影響最為顯著的變量建立模型，然后再將模型之外的變量逐個引入模型；每

32、引入一個變量，就對模型中的所有變量進行一次顯著性檢驗，當原引入的變量由于后面變量的引入而變得不再顯著時，將其剔除；逐個引入捌除引入，反復這個過程。直到既無顯著變量引入回歸方程、也無不顯著變量從回歸方程中剔除為止。在進行逐步回歸分析中，通過模型評估、方差分析、計算截距和回歸系數(shù)值、列出所排除的自變量，計算預測值和預測值方差的范圍、平均，以及殘差和殘差方差的范圍、平均值等來建立模型，并對所建立的模型進行評估。同時可通過標準化殘差的直方圖及其正態(tài)曲線，標準化殘差圖，因變量殘差與自變量散點圖，預測值與實際值比較圖來評估所建模型的可靠性。希望通過逐步回歸分析方法，建立線性回歸模型，找出影響銷售量的主要因

33、素及其影響規(guī)律。二、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒2010，經(jīng)整理得到以下數(shù)據(jù)：表1銷售量價格當?shù)厝司杖敫偁幤放苾r格17738.662550010.5518638.662580010.4517988.662570010.3517758.662597010.317968.662597010.317867.52575010.2619167.52575010.2519977.52595010.1520007.5259501020127.5261201018648.52612010.2518848.52615010.2517628.5262009.7513969.99263509.7514809.9

34、9264509.6514589.99263509.614699.992685010152510.252735010.25198710.252735010.2155410.252795010166210.752815910.1171710.752606410.1175610.752844410.1173110.752660010.25表2變量符號銷售量y價格x1當?shù)厝司杖離2競爭品牌價格x3三、分析方法本次數(shù)據(jù)分析運用spss17.0軟件對數(shù)據(jù)進行逐步回歸分析，在每一次引入變量時，概率f最小的值的變量引入回歸方程。如果已引入回歸方程的變量的f大于設定值，將被剔除出回歸方程。當無變量被引入或剔除

35、時，終止回歸過程。取回歸系數(shù)為95%的置信區(qū)間，建立線性模型。四、分析結果分析結果如下：表3 model summarycmodelrr squareadjusted r squarestd. error of the estimate1.650a.422.396143.757902.741b.550.507129.95380a. predictors: (constant), 價格b. predictors: (constant), 價格, 競爭品牌價格c. dependent variable: 銷售量、表3中，是對生成的模型進行評估。r表示擬合優(yōu)度，它是用來衡量估計的模型對觀測值的擬合程

36、度。r值越接近1說明模型越好。表4 anovacmodelsum of squaresdfmean squarefsig.1 regressionresidualtotal332602.2971332602.29716.094.001a454659.3282220666.333787261.625232 regressionresidualtotal432613.8572216306.92812.808.000b354647.7682116887.989787261.62523a. predictors: (constant), 價格b. predictors: (constant), 價格,

37、 競爭品牌價格c. dependent variable: 銷售量表4是對數(shù)據(jù)的方差分析，其中f的值是回歸方程的顯著性檢驗，即分析模型中y和x之間的線性關系在總體上是否顯著。由表4可得sig.0.05，因此模型中y和x之間存在顯著的線性關系。表5 coefficientsamodelunstandardized coefficientsstandardized coefficientstsig.95.0% confidence interval for bbstd. errorbetalower boundupper bound1(constant)2671.973232.08711.513.

38、0002190.6533153.292價格-100.75225.114-.650-4.012.001-152.835-48.6682(constant)-318.8571246.789-.256.801-2911.6972273.983價格-85.93423.505-.554-3.656.001-134.815-37.052競爭品牌價格282.137115.938.3692.434.02441.032523.243a. dependent variable: 銷售量表5是根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)進行模型建立，根據(jù)數(shù)據(jù)生成兩個模型，并給出了相應的截距和回歸系數(shù)值。表5中，t值表示的是對回歸參數(shù)的顯著性檢

39、驗值，p值小于0.05才可以認為有意義，即變量x對變量y有顯著性影響。模型1中，sig.0.05，表明模型中的截距不可靠，但回歸系數(shù)的sig.0.05，有意義。表6 excluded variablescmodelbeta intsig.partial correlationcollinearity statisticstolerance1人均收入.257a1.112.279.236.487競爭品牌價格.369a2.434.024.469.9332人均收入.294b1.434.167.305.485a. predictors in the model: (constant), 價格b. pre

40、dictors in the model: (constant), 價格, 競爭品牌價格c. dependent variable: 銷售量表6中列出模型1和模型2中排除的自變量，模型1中排除變量x2和x3，表明y只與x1有顯著的線性關系，模型1中排除變量x2，表明y只與x1和x2有顯著的線性關系。表7 residuals statisticsaminimummaximummeanstd. deviationnpredicted value1531.18251931.36801748.3750137.1469924residual-177.50304308.87796.00000124.175

41、1524std. predicted value-1.5841.334.0001.00024std. residual-1.3662.377.000.95624a. dependent variable: 銷售量表7計算出了預測值和預測值方差的范圍、平均，以及殘差和殘差方差的范圍、平均值，表明所建立的線性模型均符合數(shù)據(jù)變化趨勢。圖1 標準化殘差的直方圖及其正態(tài)曲線表1是因變量y殘差的直方圖和正態(tài)曲線，可觀察得殘差分布基本符合正態(tài)分布。圖2 標準化殘差回歸p-p圖由圖2可看出檢驗基本符合所建線性模型的規(guī)律。圖3 預測銷售量殘差與價格散點圖由圖3可看出，預測銷售量殘差的散點圖與價格相互獨立，說明所

42、建模型線性回歸成立。圖4 預測銷售量殘差與競爭品牌價格散點圖由圖4可看出，預測銷售量殘差的散點圖與競爭品牌價格相互獨立，說明所建模型線性回歸成立。圖5 實際銷售量與預測銷售量比較圖圖5中，紅色代表實際銷量，藍色代表模型1預測銷量，綠色代表模型2預測銷量。由圖5可看出模型1、模型2和實際銷量間差異不大。因此，最終得到的模型有2個。模型1：y=2671.973 - 100.752x1模型2：y=-318.857 - 85.934x1 + 282.137 x3五、模型討論本文從表1中將價格、當?shù)厝司杖?、競爭品牌價格作為自變量，將銷售量作為因變量，通過spss軟件進行逐步回歸分析，得出兩個線性模型。

43、從表3到表7，圖1到圖5可得出所建立的模型基本成立，但由表5中模型2的截距sig可看出其波動較大，結果不太理想。本文在最終結果檢驗時，對模型的檢驗方法不是很完美，應繼續(xù)分析置信區(qū)間，并研究是否滿足其他模型。分析結果表明，銷售量主要與本產(chǎn)品價格和競爭產(chǎn)品價格相關，與當?shù)厝司杖氲年P系不大。六、參考文獻1 2010中國統(tǒng)計年鑒m.中國統(tǒng)計出版社，2010 2 張景平，李社.基于spss 的礦石小體重與品位的多元回歸分析模型的構建j.東華理工大學學報，2011(34):62-663 賴曉燕,王霞.基于多元回歸分析的森林資源資產(chǎn)批量評估模型研究j.福建電腦，2009（11）4 魏永生，周邦智，鄭敏燕.

44、h2、co、ch4混合氣體爆炸極限的多元回歸分析j.化學研究與應用,2004(16)；419-4215 崔美姣，田富鵬，萬淑慧，蘇興.多元回歸在我國旅游業(yè)發(fā)展中的應用j.科技廣場，2009:153-1546 范云歡.教學內(nèi)容相關性分析及案例研究j.中國教育技術裝備,2010(6):16-177 賴國毅，陳超.spss17.0統(tǒng)計分析典型實例精粹m.電子工業(yè)出版社，2010 蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂

45、莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿

46、芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃

47、蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇

48、芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁

49、膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆

50、莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀

51、膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇

52、葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁

53、芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅

54、膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀

55、蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄

56、膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈

57、蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂蕿袁羂蒁薈蟻羋莇薈螃肁芃薇袆芆腿薆羈聿蒈薅蚈袂莄蚄螀肇芀蚃袂袀膅螞薂肅膁螞螄袈蒀蟻袇膄莆蝕罿羇節(jié)蠆蚈膂膈蚈螁羅蕆螇袃膀莃螆羅羃艿螆蚅腿芅莂袇肁膁莁羀芇葿莀蠆肀蒞莀螂芅芁荿襖肈膇蒈羆袁蒆蕆蚆肆莂蒆螈衿莈蒅羈膅芄蒄蝕羇膀蒄螃膃蒈蒃裊羆莄蒂羇膁芀薁蚇羄膆薀蝿腿肂