高教版趙耐青衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案

1、習(xí)題答案第一章一、是非題1.家庭中子女?dāng)?shù)是離散型的定量變量。答：對(duì)。2.同質(zhì)個(gè)體之間的變異稱(chēng)為個(gè)體變異。答：對(duì)。3.學(xué)校對(duì)某個(gè)課程進(jìn)行1次考試，可以理解為對(duì)學(xué)生掌握該課程知識(shí)的一次隨機(jī)抽樣。答：對(duì)。4.某醫(yī)生用某個(gè)新藥治療了100名牛皮癬患者，其中55個(gè)人有效，則該藥的有效率為55%。答：錯(cuò)。只能說(shuō)該樣本有效率為55或稱(chēng)用此藥總體有效率的樣本估計(jì)值為55%。5.已知在某個(gè)人群中，糖尿病的患病率為8%，則可以認(rèn)為在該人群中，隨機(jī)抽一個(gè)對(duì)象，其患糖尿病的概率為8%。答：對(duì)，人群的患病率稱(chēng)為總體患病率。在該人群中隨機(jī)抽取一個(gè)對(duì)象，每個(gè)對(duì)象均有相同的機(jī)會(huì)被抽中，抽到是糖尿病患者的概率為8。二、選擇題1

2、.下列屬于連續(xù)型變量的是 a。a 血壓b職業(yè) c性別 d民族2.某高校欲了解大學(xué)新生心理健康狀況，隨機(jī)選取了1000例大學(xué)新生調(diào)查，這1000例大學(xué)生新生調(diào)查問(wèn)卷是a。a 一份隨機(jī)樣本 b研究總體c目標(biāo)總體 d個(gè)體3.某研究用x表示兒童在一年中患感冒的次數(shù)，共收集了1000人，請(qǐng)問(wèn)：兒童在一年中患感冒次數(shù)的資料屬于c。a 連續(xù)型資料 b有序分類(lèi)資4.下列描述中，不正確的是料dc不具有分類(lèi)的離散型資料。d以上均不對(duì)a 總體中的個(gè)體具有同質(zhì)性b總體中的個(gè)體大同小異c 總體中的個(gè)體在同質(zhì)的基礎(chǔ)上有變異d如果個(gè)體間有變異那它們肯定不是來(lái)自同一總體5用某個(gè)降糖藥物對(duì)糖尿病患者進(jìn)行治療，根據(jù)某個(gè)大規(guī)模隨機(jī)

3、抽樣調(diào)查的研究結(jié)果得到該藥的降糖有效率為85%的結(jié)論，請(qǐng)問(wèn)降糖有效率是指d。a 每治療100個(gè)糖尿病患者，正好有85個(gè)人降糖有效，15個(gè)人降糖無(wú)效b 每個(gè)接受該藥物治療的糖尿病患者，降糖有效的機(jī)會(huì)為85%c 接受該藥物治療的糖尿病人群中，降糖有效的比例為85%d根據(jù)該研究的入選標(biāo)準(zhǔn)所規(guī)定的糖尿病患者人群中，估計(jì)該藥降糖有效的比例為85%三、簡(jiǎn)答題1.某醫(yī)生收治200名患者，隨機(jī)分成2組，每組100人。一組用a藥，另一組用b藥。經(jīng)過(guò)2個(gè)月的治療a藥組治愈了90人，b組治愈了85名患者，請(qǐng)根據(jù)現(xiàn)有結(jié)果評(píng)議下列說(shuō)法是否正確，為什么？a)a藥組的療效高于b藥組。b)a藥的療效高于b藥。答：a)正確，因

4、為就兩組樣本而言，的確a組療效高于b組。b) 不正確，因?yàn)闃颖镜慕Y(jié)果存在抽樣誤差，因此有可能人群的a藥療效高于b藥，也可能人群的兩藥的療效相同甚至人群b藥的療效高于a藥，2.某校同一年級(jí)的a班和b班用同一試卷進(jìn)行一次數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)。經(jīng)過(guò)盲態(tài)改卷后，公布成績(jī)：a班的平均成績(jī)?yōu)?0分，b班的平均成績(jī)?yōu)?1分，請(qǐng)?jiān)u議下列說(shuō)法是否正確，為什么？a)可以稱(chēng)a班的這次考試的平均成績(jī)低于b班，不存在抽樣誤差。b)可以稱(chēng)a班的數(shù)學(xué)平均水平低于b班。答：a) 正確，因?yàn)榇颂帉班和b班作為研究總體，故不存在抽樣誤差。b)不正確，因?yàn)檫@一次數(shù)學(xué)平均成績(jī)只是兩班數(shù)學(xué)成績(jī)總體中的兩個(gè)樣本，樣本的差異可能僅僅由抽樣誤差造成。

5、3.在某個(gè)治療兒童哮喘的激素噴霧劑新藥的臨床試驗(yàn)中，研究者收集了300名哮喘兒童患者，隨機(jī)分為試驗(yàn)組和對(duì)照組，試驗(yàn)組在哮喘緩解期內(nèi)采用激素噴霧劑，在哮喘發(fā)作期內(nèi)采用激素噴霧劑擴(kuò)展氣管藥；對(duì)照組在哮喘緩解期不使用任何藥物，在哮喘發(fā)作期內(nèi)采用擴(kuò)展氣管藥物。通過(guò)治療3個(gè)月，以肺功能檢查中的第1秒用力呼吸率（fev1/frc1）作為主要有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)，評(píng)價(jià)兩種治療方案的有效性和安全性。請(qǐng)闡述這個(gè)研究中的總體和總體均數(shù)是什么？答：試驗(yàn)組的研究總體是接受試驗(yàn)組治療方案的全體哮喘兒童患者在治療3個(gè)月時(shí)的fev1/frc1值的全體。對(duì)照組的研究總體是接受對(duì)照組治療方案的全體哮喘兒童患者在治療3個(gè)月時(shí)的fev1

6、/frc1值的全體。試驗(yàn)組對(duì)應(yīng)的總體均數(shù)是接受試驗(yàn)組治療方案的全體哮喘兒童患者在治療3個(gè)月時(shí)的fev1/frc1的平均值；對(duì)照組對(duì)應(yīng)的總體均數(shù)是接受對(duì)照組治療方案的全體哮喘兒童患者在治療3個(gè)月時(shí)的fev1/frc1的平均值。4.請(qǐng)簡(jiǎn)述什么是小概率事件？對(duì)于一次隨機(jī)抽樣，能否認(rèn)為小概率事件是不可能發(fā)生的？答：在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，如果隨機(jī)事件發(fā)生的概率小于或等于0.05，則通常可以認(rèn)為是一個(gè)小概率事件，表示該事件在大多數(shù)情況下不會(huì)發(fā)生，并且一般可以認(rèn)為小概率事件在一次隨機(jī)抽樣中不會(huì)發(fā)生，這就是小概率事件原理。小概率事件原理是統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)。5.變量的類(lèi)型有哪幾種？請(qǐng)舉例說(shuō)明，各有什么特點(diǎn)？答：（1）連續(xù)

7、型變量，可以一個(gè)區(qū)間中任意取值的變量，即在忽略測(cè)量精度的情況下，連續(xù)型變量在理論上可以取到區(qū)間中的任意一個(gè)值，并且通常含有測(cè)量單位。觀(guān)察連續(xù)型變量所得到的數(shù)據(jù)資料稱(chēng)為計(jì)量資料(measurement data)。如例1-1中的身高變量就是連續(xù)型變量，身高資料為計(jì)量資料。.（2）離散型變量，變量的取值范圍是有限個(gè)值或者為一個(gè)數(shù)列。離散型變量的取值情況可以分為具有分類(lèi)性質(zhì)的資料和不具有分類(lèi)性質(zhì)的資料，表示分類(lèi)情況的離散型變量亦稱(chēng)分類(lèi)變量(categorical variable)。觀(guān)察分類(lèi)變量所得到的資料稱(chēng)為分類(lèi)資料(categorical data)。分類(lèi)資料可以分為二分類(lèi)資料和多分類(lèi)資料，而多

8、分類(lèi)資料又分成無(wú)序分類(lèi)資料和有序分類(lèi)資料，二分類(lèi)資料如癥狀指標(biāo)分為感染或未感染，無(wú)序多分類(lèi)資料(nominal data) 如血型可以分為a、b、ab和o型，有序多分類(lèi)資料(ordinal data) 如病情指標(biāo)分為無(wú)癥狀、輕度、中度和重度。第二章一、是非題1不論數(shù)據(jù)呈何種分布，都可以用算術(shù)均數(shù)和中位數(shù)表示其平均水平。答：錯(cuò)。只有資料滿(mǎn)足正態(tài)或近似正態(tài)分布時(shí)計(jì)算算術(shù)均數(shù)是比較有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。2在一組變量值中少數(shù)幾個(gè)變量值比大多數(shù)變量值大幾百倍，一般不宜用算術(shù)均數(shù)表示其平均水平。答：對(duì)，可以采用中位數(shù)表示。3只要單位相同，用s和用cv來(lái)表示兩組資料的離散程度，結(jié)論是完全一樣的。答：錯(cuò)，標(biāo)準(zhǔn)差s是

9、絕對(duì)誤差的一種度量，變異系數(shù)cv是相對(duì)誤差的一種度量，對(duì)于兩組資料離散程度的比較，即使兩組資料的度量單位相同，也完全有可能出現(xiàn)兩個(gè)指標(biāo)的結(jié)果是不同的。在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，選擇離散程度的指標(biāo)時(shí)，考慮其結(jié)果是否有研究背景意義。例如：一組資料為成人的身高觀(guān)察值，另一組資料為2歲幼兒的身高觀(guān)察值，雖然可以用標(biāo)準(zhǔn)差s比較兩組的離散程度，也不能認(rèn)為這是錯(cuò)誤的，但根本沒(méi)有研究背景意義，相反選擇變異系數(shù)cv比較兩組資料的相對(duì)變異程度，這就有一定的研究背景意義。4描述200人血壓的分布，應(yīng)繪制頻數(shù)圖。答：對(duì)。5. 算術(shù)均數(shù)與中位數(shù)均不容易受極值的影響。答：錯(cuò)。算術(shù)均數(shù)比中位數(shù)容易受到極值的影響。二、選擇題1中位數(shù)是表

10、示變量值a的指標(biāo)。a平均水平b變化范圍c頻數(shù)分布d相互間差別大小2對(duì)于最小組段無(wú)確定下限值和（或）最大組段無(wú)確定上限值的頻數(shù)分布表資料，宜用下列哪些指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述？c _a 中位數(shù)，極差b中位數(shù)，四分位數(shù)間距c 中位數(shù)，四分位數(shù)范圍 d中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差3描述年齡（分8組）與療效（有效率）的關(guān)系，應(yīng)繪制a。a線(xiàn)圖b.圓圖c.直方圖 d.百分條圖4、為了描述資料分布概況，繪制直方圖時(shí)，直方圖的縱軸可以為d。a 頻數(shù) b頻率 c頻率密度(頻率/組距) d 都可以三、簡(jiǎn)答與分析題1100名健康成年女子血清總蛋白含量（g/l）如表2-14，試描述之。表2-12 100名成年健康女子血清總蛋白含量（g/l

11、）73.5 74.3 78.8 78.0 70.4 80.5 84.3 68.8 69.7 71.272.0 79.5 75.6 78.8 72.0 72.0 72.7 75.0 74.3 71.268.0 75.0 75.0 74.3 75.8 65.0 67.3 78.8 71.2 69.773.5 73.5 75.8 64.3 75.8 80.3 81.6 72.0 74.3 73.568.0 75.8 72.0 76.5 70.4 71.2 67.3 68.8 75.0 70.474.3 70.4 79.5 74.3 76.5 77.6 81.2 76.5 72.0 75.072.7

12、73.5 76.5 74.7 65.0 76.5 69.7 73.5 75.4 72.772.7 67.2 73.5 70.4 77.2 68.8 74.3 72.7 67.3 67.374.3 75.8 79.5 72.7 73.5 73.5 72.0 75.0 81.6 74.370.4 73.5 73.5 76.5 72.7 77.2 80.5 70.4 75.0 76.5答：制作頻數(shù)表如下：_組段頻數(shù)百分比累積頻數(shù)累積百分比_64 3 3.00 3 3.0066 5 5.00 8 8.0068 8 8.00 16 16.0070 11 11.00 27 27.0072 25 25.00

13、 52 52.0074 24 24.00 76 76.0076 10 10.00 86 86.0078 7 7.00 93 93.0080 6 6.00 99 99.0084 1 1.00 100 100.00_變量例數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值中位數(shù)25百分位數(shù)75百分位數(shù)x 100 73.7 3.925 64.3 84.3 73.5 71.2 75.82某醫(yī)師測(cè)得300名正常人尿汞值（ng/l）如表2-15，試描述資料。表2-13 300名正常人尿汞值（ng/l）尿汞例數(shù)累計(jì)例數(shù)累計(jì)百分?jǐn)?shù)（%）0 49 49 16.34 27 76 25.38 58 134 44.712 50 184 61.

14、316 45 229 76.320 22 251 83.724 16 267 89.028 10 277 92.332 7 284 94.736 5 289 96.340 5 294 98.044 0 294 98.048 3 297 99.052 0 297 99.056 2 299 99.760 1 300 100.0合計(jì) 300 答：根據(jù)資料給出統(tǒng)計(jì)描述的指標(biāo)如下：例數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值16 15.053 49.014 2 62對(duì)于同一的非負(fù)樣本資料，其算數(shù)均數(shù)一定大于等于幾何均數(shù)。n答：根據(jù)初等數(shù)學(xué)中的不等式a1 +a2 +.+an aa .a ，可以得到算數(shù)均數(shù)一定大于12 nn

15、等于幾何均數(shù)。常用的描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些，并簡(jiǎn)述其適用條件。答：（1）算術(shù)均數(shù)：適用對(duì)稱(chēng)分布，特別是正態(tài)或近似正態(tài)分布的數(shù)值變量資料。（2）幾何均數(shù)：適用于頻數(shù)分布呈正偏態(tài)的資料，或者經(jīng)對(duì)數(shù)變換后服從正態(tài)分布（對(duì)數(shù)正態(tài)分布）的資料，以及等比數(shù)列資料。（3）中位數(shù)：適用各種類(lèi)型的資料，尤其以下情況：a資料分布呈明顯偏態(tài)；b資料一端或兩端存在不確定數(shù)值（開(kāi)口資料或無(wú)界資料）；c資料分布不明。第三章一、是非題1.二項(xiàng)分布越接近 poisson分布時(shí)，也越接近正態(tài)分布。答：錯(cuò)。當(dāng)二項(xiàng)分布的不太接近 0或者 1，隨著的增大，n和n(1.) 均較大時(shí)，二項(xiàng)分布的 x的逐漸近似正態(tài)分布；n較大，較小，二

16、項(xiàng)分布的 x近似總體均數(shù)為=n的 poisson分布，只有n較大、較小并且n較大時(shí)，二項(xiàng)分布的 x既近似poisson分布又近似正態(tài)分布，其本質(zhì)是當(dāng) n較大、 較小時(shí)二項(xiàng)分布的 x所近似的poisson分布在其總體均數(shù) =n較大時(shí)逼近正態(tài)分布。2.從同一新生兒總體（無(wú)限總體）中隨機(jī)抽樣 200人，其中新生兒窒息人數(shù)服從二項(xiàng)分布。答：對(duì)。因?yàn)榭梢约俣總€(gè)新生發(fā)生窒息的概率是相同的并且相互獨(dú)立，對(duì)于隨機(jī)抽取 200人，新生兒窒息人數(shù) x服從二項(xiàng)分布 (, )。bn3.在 n趨向無(wú)窮大、總體比例 趨向于 0，且n保持常數(shù)時(shí)的二項(xiàng)分布的極限分布是poisson分布。答：對(duì)。這是二項(xiàng)分布的性質(zhì)。4.某一

17、放射物體，以一分鐘為單位的放射性計(jì)數(shù)為 50，40，30，30，10，如果以 5分鐘為時(shí)間單位，其標(biāo)準(zhǔn)差為 1605。答：錯(cuò)。設(shè) xi服從總體均數(shù)為的 poisson分布，i=1,2,3,4,5 ，并且相互獨(dú)立。根據(jù)poisson分布的可加性， x1 +x2 +x3 +x4 +x5 服從總體均數(shù)為 5，其總體方差為5，本題 5分鐘的總體方差 5的估計(jì)值為50 +40 +30 +30 +10 =160 ，所以其標(biāo)準(zhǔn)差為 160。5.一個(gè)放射性物體一分鐘脈沖數(shù)為 20次，另一個(gè)放射性物體一分鐘脈沖數(shù)為 50次。假定兩種放射性物體的脈沖性質(zhì)相同，并且兩種放射性物體發(fā)生脈沖是相互獨(dú)立的，則這兩種物體混

18、合后，其一分鐘脈沖數(shù)總體均數(shù)估計(jì)值為 70次。答：對(duì)。根據(jù) poisson分布的可加性，這兩種物體混合后的發(fā)生的脈沖數(shù)為 x1 +x2 ，混合后一分鐘脈沖數(shù)的總體均數(shù)估計(jì)值為 20+5070次。6.一個(gè)放射性物體平均每分鐘脈沖數(shù)為 5次（可以認(rèn)為服從 poisson分布），用 x表示連續(xù)觀(guān)察 20分鐘的脈沖數(shù)，則 x也服從 poisson分布。答：對(duì)，這是 poisson分布的可加性。7.一個(gè)放射性物體平均每分鐘脈沖數(shù)為 5次（可以認(rèn)為服從 poisson分布），用 x表示連續(xù)觀(guān)察 20分鐘的脈沖數(shù)，則 x的總體均數(shù)和總體方差均為 100次。答：對(duì)。poisson分布的可加性原理。8.用 x表

19、示某個(gè)放射性物體的每分鐘脈沖數(shù)，其平均每分鐘脈沖數(shù)為 5次（可以認(rèn)為服從 poisson分布），用y表示連續(xù)觀(guān)察 20分鐘的脈沖數(shù)，則可以認(rèn)為 y近似服從正態(tài)分布，但不能認(rèn)為 x近似服從正態(tài)分布。答：對(duì)。因?yàn)?y的總體均數(shù)為 100，當(dāng)比較小的時(shí)候， poisson分布是一個(gè)偏態(tài)的分布，但是當(dāng)增大時(shí)， poisson分布會(huì)逐漸趨于對(duì)稱(chēng)。二、 選擇題1. 理論上，二項(xiàng)分布是一種 b。a 連續(xù)性分布 b離散分布c 均勻分布 d標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布2. 在樣本例數(shù)不變的情況下，下列何種情況時(shí)，二項(xiàng)分布越接近對(duì)稱(chēng)分布。 ca 總體率越大 b樣本率 p越大c 總體率越接近 0.5 d總體率越小3.醫(yī)學(xué)上認(rèn)為人的

20、尿氟濃度以偏高為不正常，若正常人的尿氟濃度 x呈對(duì)數(shù)正態(tài)分布，y = lgx , g為 x的幾何均數(shù)，尿氟濃度的 95%參考值范圍的界值計(jì)算公式是 a 。alg ( y +1.64 sy ) b g+ 1.96sx c g+ 1.64sx dlg ( y +1.96 sy )4.設(shè) x1, x2,., x10 均服從 b(4,0.01)，并且 x1, x2,., x10 相互獨(dú)立。令y =x1 +x2 +.+x10 ，則 da y近似服從二項(xiàng)分布 b y近似服從 poisson分布c y近似服從正態(tài)分布(40,0.01)dyb5.設(shè) x1, x2,., x10 均服從 poisson(2.2)

21、，并且 x1, x2,., x10 相互獨(dú)立。令y =(x1 +x2 +.+x10 )/10 ，則 ca y近似服從b(10,0.22) b y服從poisson(22) 分布c y近似服從正態(tài)分布 d y服從poisson(2.2) 分布三、 簡(jiǎn)答題1. 如果 x的總體均數(shù)為，總體標(biāo)準(zhǔn)差為 ，令ya+bx，則可以證明：y的總體均數(shù)為 a+b，標(biāo)準(zhǔn)差為 b。如果 x服從40的 poisson分布，請(qǐng)問(wèn)： y= x/2的總體均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差是多少？答：總體均數(shù)=20，總體標(biāo)準(zhǔn)差= 40 /2。2. 設(shè) x服從40的poisson分布，請(qǐng)問(wèn)： y= x/2是否服從poisson分布？為什么？答：不是的

22、。因?yàn)閥= x/2的總體均數(shù)=20，不等于總體方差10。3. 設(shè) x服從40的 poisson分布，可以認(rèn)為 x近似服從正態(tài)分布。令y= x/10，試問(wèn)：是否可以認(rèn)為y也近似服從正態(tài)分布？答：正態(tài)分布的隨機(jī)變量乘以一個(gè)非 0常數(shù)仍服從正態(tài)分布，所以可以認(rèn)為 y也近似服從正態(tài)分布。4. 設(shè) x服從均數(shù)為 的 poisson分布。請(qǐng)利用兩個(gè)概率之比： px( 1)/ () ，證明：+px時(shí)，概率 ()而減小。x+1 x答： ( x 1)/ ( =x) =(x+1)!e.) /x!e. =/( x+1) ,顯然，當(dāng)px=+pxx 1 +1，所以 px=x+1) / px =x)1 ，說(shuō)明概率 ()隨

23、著 x增大而增加；當(dāng) xpx時(shí)，則=+( ()px( x 1) / px=x) =時(shí)，概率 px隨著 x增大而減x+1 x小。5. 已知某飲用水的合格標(biāo)準(zhǔn)是每升水的大腸桿菌數(shù) 2個(gè)，如果隨機(jī)抽取 1升飲用水，檢測(cè)出大腸桿菌數(shù)的95參考值范圍是多少？（提示考慮合格標(biāo)準(zhǔn)的總體均數(shù)最大值為 2個(gè)/l，求95參考值范圍）。答：由于合格標(biāo)準(zhǔn)的總體均數(shù)最大值為2個(gè)/l，對(duì)于正常而言，大腸桿菌數(shù)越少越好，所以這是單側(cè)參考值范圍。即求滿(mǎn)足累計(jì)概率的不等式(x) 200(|2)!kpkek.=0.95x2kk=的最大 x的解。x 0 1 2 3 4 5 6()px 0.135335 0.270671 0.270

24、671 0.180447 0.090224 0.036089 0.012030()xkpk=0.135335 0.406006 0.676676 0.857123 0.947347 0.983436 0.995466根據(jù)上述計(jì)算得到 x的95參考值范圍是 5x個(gè)/l。？第四章一、是非題1、設(shè) x的總體均數(shù)為 ，則樣本均數(shù) x的總體均數(shù)也為。答：對(duì)。經(jīng)隨機(jī)抽樣得到的樣本均數(shù) x的總體均數(shù)也為。2、設(shè) x的總體方差為 2，則樣本均數(shù) x的總體方差也為2。答：錯(cuò)。經(jīng)隨機(jī)抽樣后得到的樣本均數(shù) x的總體方差為2/n。3、設(shè)隨機(jī)變量 1, nx x均服從 (1, )b ， n很大時(shí)，則 x=1n 1ni=

25、ix 近似服從(, (1 ) / ) n n.答：對(duì)。4、某研究者做了一個(gè)兒童血鉛濃度的流行病學(xué)調(diào)查，共調(diào)查了 1000人，檢測(cè)了每個(gè)人血鉛濃度。雖然血鉛檢濃度一般呈非正態(tài)分布，但由于該研究樣本量很大，可以認(rèn)為這些血鉛濃度近似服從正態(tài)分布。答：錯(cuò)。血鉛濃度的分布與樣本量是否很大無(wú)關(guān)，如果樣本量充分大時(shí)，血鉛濃度的樣本均數(shù)的分布近似正態(tài)分布。5、某研究者做了一個(gè)兒童血鉛濃度的流行病學(xué)調(diào)查，共調(diào)查了 1000人，檢測(cè)了每個(gè)人血鉛濃度，計(jì)算這 1000人的血鉛平均濃度。對(duì)于現(xiàn)有的 1000人的血鉛濃度資料，可以認(rèn)為該資料的樣本均數(shù)近似服從正態(tài)分布。答：錯(cuò)。樣本均數(shù)的概率分布是指隨機(jī)抽樣前將要隨機(jī)抽取

26、的樣本，其樣本均數(shù)近似服從某個(gè)概率分布，樣本量很大時(shí)，樣本均數(shù)逼近正態(tài)分布。對(duì)于這個(gè)資料而言，這是已經(jīng)完成隨機(jī)抽樣的資料，這個(gè)資料的樣本均數(shù)只是一個(gè)數(shù)，不存在服從哪種分布的問(wèn)題。6、某研究者做了一個(gè)兒童血鉛濃度的流行病學(xué)調(diào)查，已知血鉛測(cè)量值非正態(tài)分布，計(jì)劃調(diào)查 1000人，并將計(jì)算 1000人的血鉛濃度的樣本均數(shù)，由于該研究樣本量很大，可以認(rèn)為隨機(jī)抽樣所獲得血鉛濃度的樣本均數(shù)將近似服從正態(tài)分布。答：對(duì)。如果從某個(gè)均數(shù)為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 的非正態(tài)分布的總體中抽樣，只要樣本量足夠大，則樣本均數(shù) x的分布也將近似于正態(tài)分布 n(,2 n/) 。二、選擇題1、以下方法中唯一可行的減小抽樣誤差的方法是_ b

27、_。a、減少個(gè)體變異 b、增加樣本量c、設(shè)立對(duì)照 d、嚴(yán)格貫徹隨機(jī)抽樣的原則2、 sx 表示_c_。a、總體均數(shù)的離散程度 b、總體標(biāo)準(zhǔn)差的離散程度c、樣本均數(shù)的離散程度 d、樣本標(biāo)準(zhǔn)差的離散程度3、設(shè)連續(xù)性隨機(jī)變量 x的總體均數(shù)為 ，從x總體中反復(fù)隨機(jī)抽樣，隨樣本量n增大，xs.將趨于_d_。a、x的原始分布 b、正態(tài)分布c、均數(shù)的抽樣分布 d、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布4、在均數(shù)為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 的正態(tài)總體中隨機(jī)抽樣，理論上 | x .|_b_的可能性為 5%。a、 1.96 b 1.96 x c、 t0.05/ 2,vs d 1.96 sx5、下面關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)誤的四種說(shuō)法中，哪一種是不正確 _c_。a、標(biāo)準(zhǔn)

28、誤是樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差b、標(biāo)準(zhǔn)誤反映了樣本統(tǒng)計(jì)量的變異c、標(biāo)準(zhǔn)誤反映了總體參數(shù)的變異d、標(biāo)準(zhǔn)誤反映了抽樣誤差的大小6、變量 x偏離正態(tài)分布，只要樣本量足夠大，樣本均數(shù) _c_。a、偏離正態(tài)分布 b、服從 f分布c、近似正態(tài)分布 d、服從 t分布三、簡(jiǎn)答題1、樣本均數(shù)的抽樣誤差定義是什么？答：樣本均數(shù)的抽樣誤差是指樣本均數(shù)和總體均數(shù)間的差異，但同時(shí)可以表現(xiàn)為從同一總體中多次隨機(jī)抽樣所得的樣本均數(shù)間的差異，通常用樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤度量平均的抽樣誤差大小。2、估計(jì)樣本均數(shù)的平均抽樣誤差的統(tǒng)計(jì)量是什么？答：是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，即樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。3、簡(jiǎn)述樣本均數(shù)的抽樣誤差的規(guī)律？。答：樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的

29、理論值為x =，而其估計(jì)值為sx =s；nn4、簡(jiǎn)述 t分布、f分布，2分布曲線(xiàn)的特征與自由度的關(guān)系。答：t分布是一簇以 0為中心，左右對(duì)稱(chēng)的單峰曲線(xiàn)，隨著自由度的增加，t分布曲線(xiàn)將越來(lái)越接近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線(xiàn)，當(dāng)自由度為無(wú)窮大時(shí)，t分布就是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。t分布的曲線(xiàn)下兩側(cè)尾部的面積可以通過(guò)查對(duì)應(yīng)自由度下的 t分布界值表得到。2分布的圖形為一簇單峰正偏態(tài)分布曲線(xiàn)，且隨著自由度的增加，正偏的程度越來(lái)越小。2分布的曲線(xiàn)下右側(cè)尾部的面積可通過(guò)查 2界值表得到。f分布的特征有：（1）f分布有兩個(gè)自由度，f的取值范圍為0。（2）f分布為一簇單峰正偏態(tài)分布曲線(xiàn)，與兩個(gè)自由度有關(guān)。（3）每一對(duì)自由度下的f分

30、布曲線(xiàn)下面積，見(jiàn)方差分析用f界值表(附表4)，橫標(biāo)目為第一自由度，縱標(biāo)目為第二自由度，表中分別給出了概率為0.05和0.01時(shí)的f界值，記為, 。ft分布，2分布和f分布是三種沒(méi)有未知參數(shù)，只有自由度的概率分布，常用于抽樣研究中，故稱(chēng)為三種常見(jiàn)的抽樣分布。125、簡(jiǎn)述正態(tài)分布、t分布、f分布、2分布之間的關(guān)系。答：（1）若隨機(jī)變量x服從于正態(tài)分布n (,2 )，那么從總體中隨機(jī)抽取的樣本，其樣本均數(shù)x將服從于正態(tài)分布n (,2 )。令z為對(duì)x進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換的結(jié)果，z將服從于標(biāo)x準(zhǔn)正態(tài)分布，即z =x.x=x/.n服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。（2）自由度為1的2分布可以通過(guò)將服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的變量平方得到

31、。（3）若隨機(jī)變量x1和x2分別為服從自由度為v1和v2的2分布，并且相互獨(dú)立，則比值212服從自由度為(v1,v2)的f分布(f-distribution)。f =2分布(分布(2)1 )/21 =xx216、目前一般的統(tǒng)計(jì)軟件（如sas，spss和stata）均能隨機(jī)模擬產(chǎn)生服從均勻分布、正態(tài)分布、二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)。利用這些程序，可以生成指定參數(shù)下的隨機(jī)數(shù)據(jù)，這種產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法稱(chēng)為“蒙特卡洛方法”（monte-carlo method）。請(qǐng)參考光盤(pán)中隨機(jī)模擬操作，借助統(tǒng)計(jì)軟件隨機(jī)模擬產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)據(jù)，重現(xiàn)本章中關(guān)于均數(shù)和率的抽樣分布規(guī)律。答：以stata為例正態(tài)分布資料的樣本均數(shù)的分布模擬。

32、用記事本寫(xiě)入下來(lái)語(yǔ)句clearset memory 100mdi 輸入樣本量總體均數(shù)總體標(biāo)準(zhǔn)差scalar m=1scalar mm=2scalar oo=3set obs 10000local j=1gen xx=0gen ss=0while j=mgen xj=invnorm(uniform()*oo+mmreplace xx=xx+xjreplace ss=ss+xj*xjlocal j=j+1gen ssd=sqrt(ss-xx*xx/m)/(m-1)replace xx=xx/mdi mean= xxdi sd= ssd用文件名simumean.do保存在stata窗口中打入do 路

33、徑simumean 樣本量總體均數(shù)總體標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)于stata 7.0,輸入下列命令顯示樣本均數(shù)的頻數(shù)圖graph xx,bin(50) xlabel對(duì)于 stata 8.0,輸入下列命令顯示樣本均數(shù)的頻數(shù)圖graph7 xx,bin(50) xlabel非正態(tài)分布的樣本均數(shù)的分布模擬。用記事本寫(xiě)入下來(lái)語(yǔ)句clearset memory 100mdi 輸入樣本量 scalar m=1set obs 10000local j=1gen xx=0gen ss=0while j=mgen xj=invnorm(uniform()2replace xx=xx+xjreplace ss=ss+xj*xjlo

34、cal j=j+1gen ssd=sqrt(ss-xx*xx/m)/(m-1)replace xx=xx/mdi mean= xxdi sd= ssd用文件名simumean1.do保存在stata窗口中打入do 路徑simumean1 樣本量總體均數(shù)總體標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)于stata 7.0,輸入下列命令顯示樣本均數(shù)的頻數(shù)圖graph xx,bin(50) xlabel顯示原始資料的頻數(shù)分布圖graph x1,bin(50) xlabel對(duì)于 stata 8.0,輸入下列命令顯示樣本均數(shù)的頻數(shù)圖graph7 xx,bin(50) xlabel顯示原始資料的頻數(shù)分布圖graph7 x1,bin(50)

35、xlabel樣本率的分布模擬。用記事本寫(xiě)入下來(lái)語(yǔ)句clearset memory 100mdi 輸入樣本量總體率 scalar m=1scalar pp=2set obs 10000local j=1gen xx=0gen ss=0while j=mreplace xx=xx+int(uniform()+pp)local j=j+1gen ppp=xx/msu ppp用文件名simumean3.do保存在stata窗口中打入do 路徑simumean3 樣本量總體率對(duì)于stata 7.0,輸入下列命令顯示樣本率的頻數(shù)圖graph ppp,bin(50) xlabel對(duì)于stata 8.0,輸入

36、下列命令顯示樣本率的頻數(shù)圖graph7 ppp,bin(50) xlabel7、利用蒙特卡洛方法，產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，并計(jì)算樣本方差，驗(yàn)證方差乘自由度(n .1) s2 服從于自由度為n .1的2分布，兩個(gè)獨(dú)立樣本的方差之比服從于自由度為n1 .1，n2 .1的f分布。答：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布資料的樣本方差（n1）的分布模擬。用記事本寫(xiě)入下來(lái)語(yǔ)句clearset memory 100mdi 輸入樣本量 scalar m=1set obs 10000local j=1gen xx=0gen ss=0while j=mgen xj=invnorm(uniform()replace xx=xx+xjr

37、eplace ss=ss+xj*xjlocal j=j+1gen ss= ss-xx*xx/m用文件名simuvariance.do保存在stata窗口中打入do 路徑 simuvariance.do 樣本量對(duì)于stata 7.0,輸入下列命令顯示樣本均數(shù)的頻數(shù)圖graph ss,bin(50) xlabel對(duì)于 stata 8.0,輸入下列命令顯示樣本均數(shù)的頻數(shù)圖graph7 ss,bin(50) xlabelf分布的模擬。用記事本寫(xiě)入下來(lái)語(yǔ)句clearset memory 100mdi 輸入樣本量1 總體均數(shù)1 樣本量2 總體均數(shù)2scalar m1=1local mn1=1scalar

38、mm1=2scalar m2=3scalar mm2=4scalar oo=5set obs 10000local j=1gen xx=0gen ss=0gen xx0=0while j=m1replace xx0=invnorm(uniform()*oo+m1replace xx=xx+xx0replace ss=ss+xx0*xx0local j=j+1gen ss1= (ss-xx*xx/m1)/(m1-1)replace ss=0replace xx=0local j=1while j概率為1.。答：對(duì)。當(dāng)h1 為真時(shí)，作出正確推斷的概率即為1.。4.對(duì)于h0: =0 h1: 0 的t

39、檢驗(yàn)，h0 為真而言，發(fā)生拒絕h0 的機(jī)會(huì)與樣本量n無(wú)關(guān)。答：對(duì)。無(wú)論樣本量n多大，犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率為。5.對(duì)于定量資料用95%可信區(qū)間的公式xt0.05/ 2, n.1sx估計(jì)總體均數(shù)所在范圍，要求資料服從正態(tài)分布或樣本量很大。答：對(duì)。二選擇題1在同一總體隨機(jī)抽樣，其他條件不變，樣本量越大，則總體均數(shù)的95%可信區(qū)間（a）。a越窄b越寬c越可靠d越穩(wěn)定2從兩個(gè)不同總體中隨機(jī)抽樣，樣本含量相同，則兩總體均數(shù)95可信區(qū)間（d ）。a標(biāo)準(zhǔn)差小者，可信度大 b標(biāo)準(zhǔn)差小者，準(zhǔn)確度高c標(biāo)準(zhǔn)差小者，可信度大且準(zhǔn)確度高d兩者的可信度相同3其他條件不變，可信度1-越大，則總體均數(shù)可信區(qū)間（a）a越寬b越窄c

40、不變d還與第二類(lèi)錯(cuò)誤有關(guān)4其他條件不變，可信度1-越大，則隨機(jī)抽樣所獲得的總體均數(shù)可信區(qū)間將不包含總體均數(shù)的概率（b ）。a越大b越小c不變d不確定5.1.96x 區(qū)間內(nèi)包含總體均數(shù)的概率為（d ）。a 95b 97.5c 99d 1006 從某正態(tài)總體中隨機(jī)抽樣，樣本含量固定，1.96x 區(qū)間內(nèi)包含樣本均數(shù)的概率為（a ）。a 95b 97.5c 99d不確定7增大樣本含量，則錯(cuò)誤的是（a）。a可信區(qū)間的可信度變大 b sx 變小c同樣可信度情況下，可信區(qū)間變窄 d抽樣誤差減少8下列公式中，哪一個(gè)可以用于正態(tài)分布總體均數(shù)的95%可信區(qū)間的估計(jì)（c ）。a 1.96b 1.96xxcdx t0

41、.05( )xvsvsx t0.05( )9由兩個(gè)獨(dú)立樣本計(jì)算得到兩個(gè)總體均數(shù)的可信區(qū)間，則下列結(jié)論中正確的是（c）。a如果兩個(gè)可信區(qū)間無(wú)重疊，可認(rèn)為兩樣本均數(shù)差別無(wú)統(tǒng)計(jì)意義b如果兩個(gè)可信區(qū)間有重疊，可認(rèn)為兩樣本均數(shù)差別有統(tǒng)計(jì)意義c如果兩個(gè)可信區(qū)間無(wú)重疊，可認(rèn)為兩樣本均數(shù)差別有統(tǒng)計(jì)意義d以上都不對(duì)10在總體方差相等的條件下，由兩個(gè)獨(dú)立樣本計(jì)算兩個(gè)總體均數(shù)之差的可信區(qū)間包含了0，則（b）。a可認(rèn)為兩樣本均數(shù)差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義b可認(rèn)為兩樣本均數(shù)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義c可認(rèn)為兩總體均數(shù)差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義d可認(rèn)為兩總體均數(shù)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義11假設(shè)檢驗(yàn)中的第二類(lèi)錯(cuò)誤是指（d ）所犯的錯(cuò)誤。a拒絕了實(shí)際上成立的h0

42、 b 未拒絕實(shí)際上成立的h0c拒絕了實(shí)際上不成立的h0 d未拒絕實(shí)際上不成立的h012. 兩樣本均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)中，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，p越小，說(shuō)明（ d）。a. 兩樣本均數(shù)差別越大b.兩總體均數(shù)差別越大c. 越有理由認(rèn)為兩樣本均數(shù)不同 d.越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)不同13作兩樣本均數(shù)差別的t檢驗(yàn)中，p值與值中（a ）。a值是研究者指定的bp值是研究者指定的c兩者意義相同，數(shù)值不同 d兩者意義相同，數(shù)值相同14. 兩樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)，按0.05的檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕h0，若此時(shí)推斷有誤，其錯(cuò)誤的概率為（ a）。a 0.05 b 0.05 c 0.05 d不一定15.在樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別的雙側(cè)顯著性

43、檢驗(yàn)中，結(jié)果為p時(shí)，雖然不能拒絕h0，但不能推斷h0成立。（提示：假設(shè)檢驗(yàn)是基于反證法的思想）。答：假設(shè)檢驗(yàn)是基于反證法的思想。拒絕h0是因?yàn)樵趆0為真的假設(shè)下樣本統(tǒng)計(jì)量出現(xiàn)在小概率事件范圍內(nèi)，所以可以推斷h0非真；反之，在h0為真的假設(shè)下樣本統(tǒng)計(jì)量未出現(xiàn)在小概率事件范圍，只是沒(méi)有足夠證據(jù)支持不能拒絕h0。正如反證法只是尋找推翻假設(shè)的證據(jù)，并不是尋找支持假設(shè)的證據(jù)，不能推翻假設(shè)的結(jié)果并不能成為證實(shí)假設(shè)成立的證據(jù)。事實(shí)上，不拒絕h0時(shí)犯第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率有時(shí)還很大，并且無(wú)法由研究者直接控制，所以不拒絕h0時(shí)，不能直接推斷h0成立。2.下面是18例冠心病患者高密度脂蛋白(hdl,g/l)的測(cè)定結(jié)果，

44、請(qǐng)回答下列問(wèn)題。0.30，0.43，0.26，0.34，0.57，0.49，0.35，0.22，0.33，0.37，0.28，0.35，0.40，0.36，0.42，0.28，0.41，0.301）本題所研究的總體是什么？答：滿(mǎn)足者該研究中入選標(biāo)準(zhǔn)的全部冠心病患的高密度脂蛋白(hdl,g/l)實(shí)際值的全體構(gòu)成的集合。2）根據(jù)本題的研究背景和研究問(wèn)題，請(qǐng)用研究背景語(yǔ)言給出本題總體均數(shù)的具體定義。答：滿(mǎn)足者該研究中入選標(biāo)準(zhǔn)的全部冠心病患的高密度脂蛋白(hdl,g/l)實(shí)際值的平均數(shù)。3）試估計(jì)本題的總體均數(shù)及其95%可信區(qū)間，并用通俗的研究背景語(yǔ)言論述您的結(jié)果。答：x =0.3589, s =0.

45、08567,n =18, sx =0.08567 / 18 =0.02 ，95%可信區(qū)間為：x t0.05,17 sx =0.35892.110.02=（0.3167, 0.4011）。以95可信度推斷冠心病患者人群的高密度脂蛋白(hdl,g/l)的平均數(shù)在0.31670.4011 g/l。3.已知大腸桿菌在飲用水中呈poisson分布，根據(jù)有關(guān)規(guī)定：對(duì)于合格的飲用水而言，平均每升飲用水中的大腸桿菌個(gè)數(shù)不超過(guò)2個(gè)，先在某飲用水生產(chǎn)處抽樣2l水，經(jīng)檢測(cè)發(fā)現(xiàn)6個(gè)大腸桿菌，請(qǐng)估計(jì)該處的飲用水平均1l中的大腸桿菌數(shù)在什么范圍內(nèi)？答：x=6，查poisson分布總體均數(shù)的可信區(qū)間界值表得，95%的可信區(qū)

46、間為（2.20/2, 13.06/2）=(1.10，6.53)。4.續(xù)第3題，在實(shí)際的衛(wèi)生監(jiān)督執(zhí)法中，一般不進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，但需要根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和飲用水衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)，指定一個(gè)飲用水大腸桿菌數(shù)的界值：隨機(jī)抽取1l水，當(dāng)檢測(cè)到的細(xì)菌數(shù)低于這個(gè)界值，可以推斷該處飲用水的平均1l水的大腸桿菌數(shù)不會(huì)超過(guò)2個(gè)，請(qǐng)以95的可信度確定這個(gè)界值。答：=2，查poisson分布總體均數(shù)的95可信區(qū)間界值表得到大于2的最小下限為x=6，其95%可信區(qū)間為（2.2，13.1），而x=5的95可信區(qū)間為（1.6，11.7），所以當(dāng)檢測(cè)結(jié)果為大腸桿菌數(shù)6時(shí)，可以推斷該處飲用水的平均每升水的大腸桿菌數(shù)2 ，即該飲用水不合格。5.

47、續(xù)第3題和第4題，請(qǐng)推敲下列描述有何不同，適用于何種情況？1) 每1l飲用水中的平均大腸桿菌個(gè)數(shù)不超過(guò)2個(gè)是合格的2）合格的飲用水中，1l飲用水的大腸桿菌個(gè)數(shù)不得高于于2個(gè)3)第3題中，能否按1l水檢測(cè)到3個(gè)大腸桿菌估計(jì)該處的飲用水平均每每1l中的大腸桿菌數(shù)在什么范圍內(nèi)，為什么？答：第一個(gè)問(wèn)題是對(duì)于合格的飲用水而言，平均每1l飲用水的大腸桿菌個(gè)數(shù)不超過(guò)2（2 ），也就是在檢測(cè)樣品為1升飲用水時(shí)，容許樣品中的大腸桿菌數(shù)超過(guò)2個(gè)。第二個(gè)問(wèn)題是指檢測(cè)樣品為1升水時(shí)，不容許樣品中的大腸桿菌數(shù)超過(guò)2個(gè)。（x 2 ）3）根據(jù)poisson分布的95可信區(qū)間推斷該處的飲用水平均每升中的大腸桿菌數(shù)在（0.62

48、，8.8）第六章一、是非題1. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的檢驗(yàn)效能一定高于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)答：錯(cuò)。如果在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)中，實(shí)驗(yàn)條件和實(shí)驗(yàn)過(guò)程控制都非常好，研究對(duì)象的同質(zhì)性非常好，幾乎不存在可能的混雜因素，即可以認(rèn)為可能混雜效應(yīng)很小甚至可以忽略，則完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的檢驗(yàn)效能可能要高于隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。2. 隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)就是實(shí)驗(yàn)性研究答：對(duì)。隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的英文名是random control trial，縮寫(xiě)為rct。在隨機(jī)分組前，隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的研究對(duì)象來(lái)自同一人群，通過(guò)選擇不同的干預(yù)，構(gòu)成試驗(yàn)組和對(duì)照組，由此評(píng)價(jià)干預(yù)效應(yīng)。因此隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)就是實(shí)驗(yàn)性研究，但要注意：實(shí)驗(yàn)性研究未必是隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。3. 隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)就是完全隨

49、機(jī)設(shè)計(jì)答：錯(cuò)。隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)貫徹了隨機(jī)化原則，對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組間除實(shí)驗(yàn)因素不同外，其他條件基本相同，研究設(shè)計(jì)可以是完全隨機(jī)對(duì)照設(shè)計(jì)，也可以是隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。4. 采取隨機(jī)分組可以提高檢驗(yàn)效能答：錯(cuò)。采取隨機(jī)分組的主要目的是控制或減少混雜因素對(duì)結(jié)果的影響，與檢驗(yàn)效能沒(méi)有直接的連續(xù)。5. 為了研究 a因素與死亡的關(guān)系，采用隊(duì)列研究，但所獲樣本資料不能估計(jì)人群的 a因素暴露比例。答：對(duì)。因?yàn)殛?duì)列研究是根據(jù) a因素的不同暴露水平分別入選研究對(duì)象，由此建立不同暴露水平的隊(duì)列進(jìn)行隨訪(fǎng)研究的。如按 a因素暴露和非暴露分別入組2000人進(jìn)行隨訪(fǎng)，因此暴露人數(shù)與非暴露人數(shù)是1：1，與人群中的暴露比例無(wú)關(guān)。即：隊(duì)列研究

50、中的研究對(duì)象中的暴露比例是人為確定的，不是人群的暴露比例。二、選擇題1. 病例對(duì)照研究的主要缺點(diǎn)之一是 ca. 研究周期長(zhǎng) b. 病例不容易收集c. 容易產(chǎn)生選擇性偏倚 d. 容易失訪(fǎng)2. 病例對(duì)照研究的主要優(yōu)點(diǎn)之一是 ca. 容易失訪(fǎng) b. 不容易發(fā)生測(cè)量偏倚c. 患病率很低的疾病也適用 d. 很容易選擇和收集對(duì)照3. 病例對(duì)照研究最好應(yīng)選擇 d 為對(duì)照a. 健康人 b. 醫(yī)院中未患該疾病的人c. 醫(yī)院中的正常人 d. 根據(jù)研究背景選擇符合一定條件的未患該疾病的人4.采用配對(duì)設(shè)計(jì)的主要目的是 b。a 減少樣本含量 b 減少混雜因素對(duì)結(jié)果的影響c 提高統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的功效 d有利于統(tǒng)計(jì)分析5. 下列

51、說(shuō)法哪一個(gè)是正確的 。a. 采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)可以使試驗(yàn)組和對(duì)照組同時(shí)減少混雜因素的影響b. 采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)可以控制了混雜因素對(duì)結(jié)果的影響c. 采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)可以減少了混雜因素對(duì)結(jié)果的影響，當(dāng)效應(yīng)指標(biāo)與研究因素之間存在混雜效應(yīng)的情況下，采用配對(duì)設(shè)計(jì)可以提高了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的效能。d. 采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)可以控制混雜因素在試驗(yàn)組和對(duì)照組達(dá)到概率意義下的平衡，由此提高了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的效能。三、簡(jiǎn)答題1.實(shí)驗(yàn)性研究和觀(guān)察性研究的根本區(qū)別是什么？答：主要區(qū)別在于是否人為給予干預(yù)措施，如果研究者人為施加了干預(yù)措施那么就是實(shí)驗(yàn)性研究，如果研究者沒(méi)有施加干預(yù)措施，而是以客觀(guān)、真實(shí)的觀(guān)察為依據(jù)，對(duì)觀(guān)察結(jié)果進(jìn)行描述和對(duì)比

52、分析，那么就是觀(guān)察性研究。另外在干預(yù)前，實(shí)驗(yàn)性研究的研究對(duì)象來(lái)自同一群體；比較性質(zhì)的觀(guān)察性研究的對(duì)象一般來(lái)自不同人群。2.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則是什么？答：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則：對(duì)照、隨機(jī)、重復(fù)。設(shè)立對(duì)照和貫徹隨機(jī)化是使各組均衡可比的兩個(gè)非常重要的手段。重復(fù)就是指試驗(yàn)組和對(duì)照組需要滿(mǎn)足一定的樣本量。3.隨機(jī)化的作用是什么？答：隨機(jī)化是采用隨機(jī)的方式，使每個(gè)受試對(duì)象都有同等的機(jī)會(huì)被抽取或分到不同的實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。隨機(jī)化使不可控制的混雜因素在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組中的影響較為均勻，并可歸于實(shí)驗(yàn)誤差之中；它也是對(duì)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的前提，各種統(tǒng)計(jì)分析方法都是建立在隨機(jī)化的基礎(chǔ)上。4.為比較兩種藥物對(duì)小鼠移植性肉瘤生長(zhǎng)有無(wú)抑制作用的效果，如果由文獻(xiàn)報(bào)道，小鼠腫瘤重量的標(biāo)準(zhǔn)差在 0.7g左右而小鼠腫瘤重量測(cè)量的有效精度在0.5g左右，規(guī)定此檢驗(yàn)分辨的能力 =0.5 g，標(biāo)準(zhǔn)差s =0.7 g，=0.05 ，z0.05/ 2 =1.96 以及=0.20，試估計(jì)每組所需樣本量？如何將小鼠分組？并寫(xiě)出分組結(jié)果。22 222(z +z ) 2(