2019年四川專業(yè)技術人員繼續(xù)教育學習答案

1、,.數(shù)據(jù)挖掘在構造決策樹時，以下哪種不是選擇屬性的度量的方法？距離知識發(fā)現(xiàn)流程最核心的步驟是什么？數(shù)據(jù)挖掘以下哪個度量屬于數(shù)據(jù)中心性的描述？均值將原始數(shù)據(jù)進行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個步驟的任務？數(shù)據(jù)預處理某超市研究銷售紀錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)， 買啤酒的人很大概率也會購買尿布， 這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類問題？ 關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)類分析是數(shù)據(jù)挖掘的一種重要技術，以下哪個算法不屬于聚類算法？KNN以下哪些算法是分類算法？C4.5K-means 算法的缺點不包括？可伸縮、高效機器學習中，下面哪些方法不可以避免分類中的過擬合問題？增加模型復雜度下面那個不屬于知識發(fā)現(xiàn)過程。數(shù)據(jù)統(tǒng)計在構造決策樹時，以下那

2、個不屬于選擇屬性的度量？信息熵關于頻繁模式，下面哪一個陳述是正確的？K 項集頻繁則K-1 項則必定頻繁DBSCAN算法最大的挑戰(zhàn)是？確定半徑及MINPTS以下那個不屬于分類算法？K-MEANS以下哪些陳述是不正確的？聚類是一種監(jiān)督學習方法SVM 通過什么實現(xiàn)線性不可分問題？核函數(shù)以下哪項不屬于知識發(fā)現(xiàn)的過程？數(shù)據(jù)測試以下哪些不屬于數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容？遞歸分析以下哪個不是常見的屬性類型？高維屬性以下哪個度量屬于數(shù)據(jù)散度的描述？標準差以下哪個度量不屬于數(shù)據(jù)中心趨勢度描述？四分位數(shù)對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清理、集成、變換、規(guī)約是數(shù)據(jù)挖掘哪個步驟的任務？數(shù)據(jù)預處理聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的一種重要技術，以下哪個算法不屬于

3、聚類算法？SVM建立一個模型， 通過這個模型根據(jù)已知的變量值來預測其他某個變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務？預測建模當不知道數(shù)據(jù)所帶標簽時 . 可以使用哪種技術促使帶同類標簽的數(shù)據(jù)與帶其他標簽的數(shù)據(jù)相分離？聚類;.,.計算智能科學理論是什么？一個良好的假說。人工智能的目標是什么？擴展人類的思維、理解人類如何思考人工智能的主要環(huán)節(jié)中，什么是觀測？是獲得信號以下哪些問題是高級智能行為？符號計算、國際象棋以下人工智能的目標中哪個最困難？合理的思考、合理的行動智能體是什么？是硬件+軟件理性智能體是什么？有最佳期望結果的智能體PEAS分別是指哪些組件？性能/環(huán)境 / 執(zhí)行器 / 傳感器智能體程序分別有哪些

4、類型？簡單反射型智能體/ 基于模型的反射型智能體/ 基于目標的智能體 / 基于效用的智能體智能體使用什么組件來獲得環(huán)境信息？傳感器基于模型的反射型智能體的核心組件比簡單反射型智能體多了什么？世界模型基于目標的智能體比基于模型的反射型智能體多了什么組件？目標可以把效用想象成什么？金錢基于效用的智能體比基于目標的智能體多了什么核心組件？效用評估哪個例子是強鏈接？親人、同事一個圖表示為 G = (V, E)，其中 V 是指？點集合局部信息相似性鏈路預測的優(yōu)勢是什么？速度快下面哪個是全局信息預測算法？PAgeRAnk谷歌搜索引擎的算法基本框架是？PAgeRAnkPAgeRAnk中，參數(shù) Oj 是指從網(wǎng)

5、頁引出去的鏈接的數(shù)量一個好的學習訓練模型應該是？（）A、在訓練時最小化錯誤率（提高在訓練集上的準確率）B、模型應該簡單（防止過擬合）C、將模型函數(shù)正則化D、可以利用已知的數(shù)據(jù)特性，例如稀疏、低秩等正則化是為了什么？防止過擬合“互聯(lián)網(wǎng) +”時代計算智能的特征是？（）移動性、交叉性、綜合性人工智能與餐飲結合，實現(xiàn)了什么目標？（）B、為餐飲企業(yè)提高效率、改善服務、降低成本、增加營收。C、提高了分配（人力、資金、產(chǎn)品）的效率。D、為消費者提供更個性化的推薦餐飲人工智能和金融結合的應用包括？（）A、客戶服務B、信貸處理C、欺詐管理D、資產(chǎn)咨詢;.,.人工智能導論當前最流行的深度學習屬于：連接主義AI 是

6、（Artificial Intelligence ）的英文縮寫下列哪個不是人工智能的研究領域：編譯原理（圖靈）最早提出了機器智能的測試模型，并提出了人工智能的含義人工智能的目的是讓機器能夠(模擬、延伸和擴展人的智能),實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。下列關于人工智能的敘述不正確的有( 因為人工智能的系統(tǒng)研究是從上世紀五十年代才開始的 ,非常新 ,所以十分重要。)自然語言理解是人工智能的重要應用領域,下面列舉中的()不是它要實現(xiàn)的目標。欣賞音樂。一般來講 ,下列語言不常直接用于人工智能開發(fā)的是()。匯編語言確定性知識是指(知識。可以精確表示的)阿爾法狗打敗柯潔，用的是（人工智能）下列 ( 機器人必須保

7、護自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生,以自保為先 )不屬于艾莎克 .阿莫西夫提出的“機器人三定律”內(nèi)容?人工智能誕生于什么地方?( )達特茅斯一些聾啞為了能方便與人交通,利用打手勢方面來表達自己的想法,這是智能的(行為能力)方面。計算機視覺主要任務不包含（）。自動程序設計人工智能時代用什么語言進行研究較多（）Python下列哪種情況是圖靈測試的內(nèi)容?(當機器騙過測試者 ,使得詢問者分不清是人還是機器時,說明它通過了圖靈測試 )人工智能誕生于哪一年 ?(1956)盲人看不到一切物體 ,他們可以通過辨別人的聲音識別人 ,這是智能的 (感知能力 )方面。人類智能的特性表現(xiàn)在 4 個方面 (能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、 能通過學習積累知識增長才干和適應環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應傳遞信息 )。下列哪個應用領域不屬于人工智能應用?() 自動控制人工智能研究的一項基本內(nèi)容是機器感知,以下列舉中的 (使機器具有能夠獲取