1994—2011年重慶財政支出與居民人均可支配收入關(guān)系

1、19942011年重慶財政支出與居民人均可支配收入關(guān)系 img alt=論文摘要 src= style=width: 701px; height: 176px在提高經(jīng)濟發(fā)展而不單單是經(jīng)濟增長的今天，人均可支配收入的增長越來越被人們所重視。政府作為宏觀調(diào)控的中心，財政支出作為其調(diào)控經(jīng)濟的重要手段，應(yīng)該以提高人均可支配收入為目標(biāo)來合理分配使用這筆資金。重慶市作為我國4個直轄市中人均可支配收入水平最低的一個直轄市，提高居民的人均可支配收入具有重要而深遠(yuǎn)的意義。許多學(xué)者在財政支出與經(jīng)濟增長的關(guān)系上做了許多的定量研究，張鋼、段澈（2006）利用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)研究對財政支出與經(jīng)濟增長的關(guān)系進(jìn)行了研究

2、；齊福全（2007）利用VAR模型和IRF檢驗了生產(chǎn)性財政支出沖擊與非生產(chǎn)性財政支出沖擊對經(jīng)濟增長的影響；李妮（2010）利用VAR模型和脈沖響應(yīng)檢驗了生產(chǎn)性財政支出沖擊與非生產(chǎn)性財政支出沖擊對經(jīng)濟增長的影響；蔣麗萍（2012）通過雙變量向量自回歸系統(tǒng)（VAR）對財政支出和經(jīng)濟增長的關(guān)系進(jìn)行了實證檢驗。而本文采用非線性協(xié)整分析對二者的關(guān)系進(jìn)行研究，分別運用線性回歸與非參數(shù)回歸模型對重慶市財政支出與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的線性協(xié)整關(guān)系進(jìn)行擬合。擬合結(jié)果表明非參數(shù)擬合的平均相對誤差遠(yuǎn)小于參數(shù)擬合的平均相對誤差，因此，分析重慶市財政支出與人均可支配收入的關(guān)系時，非線性協(xié)整方法優(yōu)于線性協(xié)整方法。1、線

3、性協(xié)整分析。1.1線性回歸擬合。如果變量xt,yt之間存在線性協(xié)整關(guān)系，則yt=a+bxt+εt,其中εt為一個單整序列。本文選用1994-2011年重慶市地方財政支出以及城市居民人均可支配收入數(shù)據(jù)（表1）進(jìn)行分析預(yù)測。通過二者描繪的散點圖（圖1）可以看出，二者之間存在線性趨勢但并不是非常精確的線性關(guān)系。運用簡單的線性回歸模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。img alt=論文摘要 src= style=width: 422px; height: 487pximg alt=論文摘要 src= style=width: 522px; height: 250px1.2線性協(xié)整檢驗。

4、運用E-views對線性回歸的預(yù)測值與真實值之間的殘差序列進(jìn)行單位根檢驗，檢驗結(jié)果如表2所示，結(jié)果表明其二者不存在線性協(xié)整關(guān)系。img alt=論文摘要 src= style=width: 526px; height: 218px2、非線性協(xié)整關(guān)系。2.1非參數(shù)回歸簡介。非參數(shù)統(tǒng)計方法是近年來統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)的重要研究方向，該方法適用性強，對回歸函數(shù)的形式不作具體要求。由于非參數(shù)模型的靈活性，本文采用該模型來度量重慶市工業(yè)增加值與廢水排放量之間的關(guān)系，并運用該模型對相關(guān)變量進(jìn)行預(yù)測。數(shù)值分析表明基于非參數(shù)模型的預(yù)測效果優(yōu)于參數(shù)回歸。假設(shè)非參數(shù)模型的形式如下：img alt=論文摘要 src=

5、 style=width: 404px; height: 41px其中函數(shù)f（x）的形式是未知的，ε是模型誤差。這里Y表示重慶市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，x為重慶市地方財政支出。2.2模型的估計。非參數(shù)回歸模型的估計方法很多，有核估計、局部線性估計、近鄰估計、正交序列估計和樣條估計等。本文選用光滑樣條估計來擬合非參數(shù)模型。光滑樣條估計首先通過一定的線性轉(zhuǎn)換將自變量x轉(zhuǎn)變?yōu)楣?jié)點t使t滿足0≤t1t2…tn≤1,這樣可以將式（1）轉(zhuǎn)變?yōu)椋篿mg alt=論文摘要 src= style=width: 461px; height: 27px其中g(shù)（t）為一個光滑

6、曲線為t的多項式函數(shù)，ε（t）為誤差項且滿足E（ε（t）=0;E（ε²（t）=σ²（ε（t）ε（t+s）=0,s≠0;Y（t）為t=t1,t2,…，tn時的觀測值。為進(jìn)行估計首先假定光滑曲線函數(shù)為具有m階導(dǎo)數(shù)且其m階導(dǎo)數(shù)img alt=論文摘要 src= style=width: 28px; height: 18px是平方可積。即img alt=論文摘要 src= style=width: 110px; height: 31px。則g（t）的估計值為gn光滑樣條估

7、計為使：img alt=論文摘要 src= style=width: 461px; height: 42px達(dá)到最小的估計，式中，λ稱為光滑因子。λ的作用就是在擬合優(yōu)度與光滑度之間取得平衡，對于給定的λ，最小化式（3）可得到最佳的兼顧擬合優(yōu)度和光滑度的曲線。因此，如何選擇光滑因子λ是一個極為重要的問題。λ的選取有兩種情況：當(dāng)σ²已知時λ為使img alt=論文摘要 src= style=width: 165px; height: 37px當(dāng)σ²未知時可以采用交叉確定法

8、來估計，使img alt=論文摘要 src= style=width: 217px; height: 37px最小的λ，使函數(shù)最小化時空出一個點yk不參加回歸，然后用回歸函數(shù)在這一點的擬合值去與實際觀察作比較求出差值的平方。當(dāng)這樣的k取遍1到n時，就有誤差平方和ν（λ），它是λ的函數(shù)。改變λ可計算出不同的ν（λ），取使ν（λ）較小或最小的參數(shù)λ即為λ的選擇。2.3運用GAM程序擬合光滑樣條估計。運用Sas9.2運用GAM程序擬合光滑樣條估計，為研究重慶市地方財政支出

9、與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入之間關(guān)系進(jìn)行模擬預(yù)測。擬合結(jié)果如表3所示。img alt=論文摘要 src= style=width: 433px; height: 130px表3表示為模型的基本信息，本次擬合采用的分布為GAUSSIAN分布并運用了向后擬合的方法，擬合的最終殘差平方和為1185410.8525.表4表示，運用光滑樣條進(jìn)行非參數(shù)擬合的情況，其中平滑參數(shù)λ=0.782821,此時有最小的GCV值132538.本文的DF為3.311802略小于4,說明重慶市財政支出與城市居民可支配收入之間的關(guān)系近似于線性關(guān)系但是運用線性回歸進(jìn)行擬合產(chǎn)生的誤差會相對于非參數(shù)回歸的誤差大（表5）

10、。img alt=論文摘要 src= style=width: 548px; height: 240pximg alt=論文摘要 src= style=width: 469px; height: 428px2.4非線性協(xié)整檢驗。運用非參數(shù)回歸擬合的殘差序列，將殘差序列導(dǎo)入E-views進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗，檢驗結(jié)果如表6示。img alt=論文摘要 src= style=width: 533px; height: 228px從表6以看出該殘差序列是平穩(wěn)的，即殘差序列中不再含有可供提取的信息。說明重慶市財政支出與人均可支配收入之間存在顯著的非線性協(xié)整關(guān)系。3、結(jié)論及建議。3.1非線性回歸擬合精度。本文

11、運用非參數(shù)回歸的估計值與真實值之間的差來計算了平均相對誤差，得到了非參數(shù)回歸的平均相對誤差為3.22%.可以看出非參數(shù)回歸的擬合精度非常高。img alt=論文摘要 src= style=width: 576px; height: 248px3.2建議。（1）從重慶市地方財政支出與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入之間的曲線圖（圖1）可以看出，隨著地方財政支出的增加城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入也隨之增長。但是隨著財政支出的不斷增長，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增長速度在下降，說明在財政支出增加的過程中其對人均可支配收入的促進(jìn)作用在減弱，對此政府應(yīng)當(dāng)引起重視，加大對民生的投入，將提高人民生活水平落實到實處。（2）政

12、府應(yīng)該逐漸提高政府支出中的轉(zhuǎn)移性支出的比重，貫徹好少取、多予、放活;政策。（3）運用非參數(shù)模型進(jìn)行經(jīng)濟預(yù)測是比參數(shù)模型預(yù)測更加精確的一種方法，可以將此推廣到更多的經(jīng)濟預(yù)測領(lǐng)域。但是由于非參數(shù)預(yù)測的外延拓展的有限性，可以結(jié)合參數(shù)與非參數(shù)模型對經(jīng)濟現(xiàn)象進(jìn)行分析與預(yù)測。參考文獻(xiàn)：1張鋼，段澈。我國地方財政支出結(jié)構(gòu)與地方經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究J.浙江大學(xué)學(xué)報：人文社會科學(xué)版，2006（3）：92.2齊福全。地方政府財政支出與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析-以北京市為例J.經(jīng)濟科學(xué)，2007（3）：5-15.3李妮。地方財政支出與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究-以深圳市為例J.特區(qū)經(jīng)濟，2010（8）：39-41.4蔣麗萍。我國財政支出與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究-基于VAR模型的實證檢驗J.經(jīng)濟論壇，2010（12）：71-74.