第五章 SPSS基本統(tǒng)計分析

1、第四章 SPSS基本統(tǒng)計分析基本統(tǒng)計分析 描述性統(tǒng)計分析描述性統(tǒng)計分析 描述性統(tǒng)計分析是統(tǒng)計分析的第一步，做好這第一步是描述性統(tǒng)計分析是統(tǒng)計分析的第一步，做好這第一步是 下面進行正確統(tǒng)計推斷的先決條件。下面進行正確統(tǒng)計推斷的先決條件。SPSS的許多模塊均可的許多模塊均可 完成描述性分析，但專門為該目的而設(shè)計的幾個模塊則集中完成描述性分析，但專門為該目的而設(shè)計的幾個模塊則集中 在在Descriptive Statistics菜單中，包括：菜單中，包括： Frequencies：頻數(shù)分析過程，特色是產(chǎn)生頻數(shù)表（主 要針對分類變量） Descriptives：數(shù)據(jù)描述過程，進行一般性的統(tǒng)計描述 （主

2、要針對數(shù)值型變量） Explore：數(shù)據(jù)探察過程，用于對數(shù)據(jù)概況不清時的探索 性分析 Crosstabs：多維頻數(shù)分布交叉表分析（列聯(lián)表分析） Ratio statistics：比率分析 4.1 頻數(shù)分析 4.1.1 頻數(shù)分析的目的和基本任務(wù)頻數(shù)分析的目的和基本任務(wù) 1、目的：基本統(tǒng)計分析往往從頻數(shù)分析開始。通過頻數(shù)分、目的：基本統(tǒng)計分析往往從頻數(shù)分析開始。通過頻數(shù)分 析能夠了解變量取值的狀況，對把握數(shù)據(jù)的分布特征是非析能夠了解變量取值的狀況，對把握數(shù)據(jù)的分布特征是非 常有用的。常有用的。 2、基本任務(wù)、基本任務(wù) （1）頻數(shù)分析的第一個基本任務(wù)是）頻數(shù)分析的第一個基本任務(wù)是編制頻數(shù)分布表編制頻

3、數(shù)分布表。 頻數(shù)（頻數(shù)（Frequency）：即變量值落在某個區(qū)間（或某 個類別）中的次數(shù) 百分比（百分比（Percent）：即各頻數(shù)占總樣本數(shù)的百分比 有效百分比（有效百分比（Valid Percent）：即各頻數(shù)占有效樣本 數(shù)的百分比，這里有效樣本數(shù)總樣本缺失樣本數(shù)有效樣本數(shù)總樣本缺失樣本數(shù) 累計百分比（累計百分比（Cumulative Percent）：即各百分比 逐級累加起來的結(jié)果。最終取值為100。 （2）頻數(shù)分析的第二個任務(wù)是）頻數(shù)分析的第二個任務(wù)是繪制統(tǒng)計圖繪制統(tǒng)計圖 條形圖（條形圖（Bar Chart）：用寬度相同的條形的高度 或長短來表示頻數(shù)分布變化的圖形，適用于定序和 定類

4、變量的分析。 餅圖（餅圖（Pie Chart）：用圓形及圓內(nèi)扇形的面積來 表示頻數(shù)百分比變化的圖形，以利于研究事物內(nèi)在 結(jié)構(gòu)組成等問題。 直方圖（直方圖（Histograms）：用矩形的面積來表示頻 數(shù)分布變化的圖形，適用于定距型變量的分析。 注：變量的計量尺度：注：變量的計量尺度： a 定類定類 （Category Scale）：只能計次）：只能計次 b 定序定序 （Ordinal Scale）：計次、排序）：計次、排序 c 定距（定距（Interval Scale）：計次、排序）：計次、排序 、加減、加減 d 定比定比 （Ratio Scale）：計次、排序、）：計次、排序、 加減、乘除加

5、減、乘除 4.1.2 頻數(shù)分析的基本操作頻數(shù)分析的基本操作 （1）選擇菜單）選擇菜單AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies。 （2）將若干頻數(shù)分析變量選擇到）將若干頻數(shù)分析變量選擇到Variable(s)框框 中。中。 （3）單擊）單擊Chart按鈕選擇繪制統(tǒng)計圖形，在按鈕選擇繪制統(tǒng)計圖形，在 Chart Values框中選擇條形圖中縱坐標（或餅框中選擇條形圖中縱坐標（或餅 圖中扇形面積）的含義，其中圖中扇形面積）的含義，其中Frequencies表示表示 頻數(shù)；頻數(shù)；Percentages表示百分比。表示百分比。 輸出百分位數(shù)： 輸出四分位數(shù)，顯示2

6、5%、50%、 75%的百分位數(shù)； 將數(shù)據(jù)平均分為所設(shè)定的相等等份 ，可輸入2100 的整數(shù)，如鍵入4 則輸出第25、50、75百分位數(shù) 自定義百分位數(shù)，可輸入0100 的整數(shù)。 離散趨勢分布形態(tài)欄 集中趨勢欄 輸出統(tǒng)計量對話框 4.1.3 SPSS頻數(shù)分析的擴展功能頻數(shù)分析的擴展功能 1、計算分位數(shù)（、計算分位數(shù)（Percentile Values） 分位數(shù)是變量在不同分位點上的取值。分位點在分位數(shù)是變量在不同分位點上的取值。分位點在0 100之間。一般使用較多的是四分位點（之間。一般使用較多的是四分位點（Quartiles） ，即將所有數(shù)據(jù)按升序排序后平均等分成四份，各分位點，即將所有數(shù)據(jù)

7、按升序排序后平均等分成四份，各分位點 依次是依次是25，50，75。于是四分位數(shù)便分別是。于是四分位數(shù)便分別是25 ，50，75點所對應(yīng)的變量值。此外，還有八分位點所對應(yīng)的變量值。此外，還有八分位 數(shù)、十六分位數(shù)等。數(shù)、十六分位數(shù)等。 SPSS提供了計算任意分位數(shù)的功能，用戶可以指定提供了計算任意分位數(shù)的功能，用戶可以指定 將數(shù)據(jù)等分為將數(shù)據(jù)等分為n份（份（Cut points for n equal groups ）。還可以直接指定分位點（）。還可以直接指定分位點（Percentile）。）。 2、計算其他基本描述統(tǒng)計量、計算其他基本描述統(tǒng)計量 SPSS頻數(shù)分析還能夠計算其他基本統(tǒng)計頻數(shù)分析

8、還能夠計算其他基本統(tǒng)計 量，其中包括描述集中趨勢（量，其中包括描述集中趨勢（Central Tendency）的基本統(tǒng)計量、描述離散程度）的基本統(tǒng)計量、描述離散程度 （Dispersion）的基本統(tǒng)計量、描述分布形）的基本統(tǒng)計量、描述分布形 態(tài)（態(tài)（Distribution）的基本統(tǒng)計量等。）的基本統(tǒng)計量等。 Format 對話框 控制頻數(shù)表輸出的分類數(shù)量。默認為10 多變量框中可設(shè)定多變量表格輸出 的格式 設(shè)置頻數(shù)表輸出的格式 選擇頻數(shù)表中排列順序 按變量升序排列，此為默 認 按變量降序排列 按變量各種取值發(fā)生的頻 數(shù)的升序排列 按變量各種取值發(fā)生的頻 數(shù)的降序排列 3、頻數(shù)分布表格式（、頻

9、數(shù)分布表格式（Format）的定義）的定義 （1）調(diào)整頻數(shù)分布表中數(shù)據(jù)的輸出順序（）調(diào)整頻數(shù)分布表中數(shù)據(jù)的輸出順序（ Order by）：頻數(shù)分布表中的內(nèi)容的輸出順序）：頻數(shù)分布表中的內(nèi)容的輸出順序 可以按變量值的升序輸出（可以按變量值的升序輸出（Ascending values），按變量值的降序輸出（），按變量值的降序輸出（ Descending values），按頻數(shù)的升序輸出），按頻數(shù)的升序輸出 （ Ascending counts），按頻數(shù)的降序輸），按頻數(shù)的降序輸 出（出（ Descending counts）。）。 （2）multiple variables單選框組：單選框組： 如

10、果選擇了兩個以上變量作頻數(shù)表，則如果選擇了兩個以上變量作頻數(shù)表，則 compare variables可以將所有變量的結(jié)果可以將所有變量的結(jié)果 在同一個頻數(shù)表過程輸出結(jié)果中顯示，便于互在同一個頻數(shù)表過程輸出結(jié)果中顯示，便于互 相比較；相比較；organize output by variables 則將結(jié)果在不同的頻數(shù)表過程輸出結(jié)果中顯示則將結(jié)果在不同的頻數(shù)表過程輸出結(jié)果中顯示 ，每一個變量一張表。，每一個變量一張表。 （3）壓縮頻數(shù)分布表（）壓縮頻數(shù)分布表（Suppress tables with more than n categories） 如果變量取值的個數(shù)或取值區(qū)間的個數(shù)太如果變量取

11、值的個數(shù)或取值區(qū)間的個數(shù)太 多，頻數(shù)分布表將很龐大，此時可以壓縮它。多，頻數(shù)分布表將很龐大，此時可以壓縮它。 SPSS默認，如果變量取值的個數(shù)或取值區(qū)間默認，如果變量取值的個數(shù)或取值區(qū)間 的個數(shù)大于的個數(shù)大于10，則不輸出相應(yīng)的頻數(shù)分布表，則不輸出相應(yīng)的頻數(shù)分布表 。應(yīng)用中可以修改該值。應(yīng)用中可以修改該值。 4.2 計算基本描述統(tǒng)計量 4.2.1 基本描述統(tǒng)計量基本描述統(tǒng)計量 常見的基本描述統(tǒng)計量有三大類：常見的基本描述統(tǒng)計量有三大類： 刻畫集中趨勢的統(tǒng)計量 刻畫離中趨勢的統(tǒng)計量 刻畫分布形態(tài)的統(tǒng)計量 1、刻畫集中趨勢的描述統(tǒng)計量、刻畫集中趨勢的描述統(tǒng)計量 集中趨勢是集中趨勢是指一組數(shù)據(jù)向某一

12、中心值靠攏指一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏 的傾向。的傾向。 （1）均值（）均值（Mean）：即算術(shù)平均數(shù)，是反映）：即算術(shù)平均數(shù)，是反映 某變量所有取值的集中趨勢或平均水平的指標某變量所有取值的集中趨勢或平均水平的指標 。如某企業(yè)職工的平均月收入。其計算公式為。如某企業(yè)職工的平均月收入。其計算公式為 ： 1 1 n i i xx n （2）中位數(shù)（）中位數(shù)（Median）：即一組數(shù)據(jù)按升序）：即一組數(shù)據(jù)按升序 排序后，處于中間位置上的數(shù)據(jù)值。如評價社排序后，處于中間位置上的數(shù)據(jù)值。如評價社 會的老齡化程度時，可用中位數(shù)。會的老齡化程度時，可用中位數(shù)。 （3）眾數(shù)（）眾數(shù)（Mode）：即一組數(shù)據(jù)中出

13、現(xiàn)次數(shù)）：即一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù) 最多的數(shù)據(jù)值。如生產(chǎn)鞋的廠商在制定各種型最多的數(shù)據(jù)值。如生產(chǎn)鞋的廠商在制定各種型 號鞋的生產(chǎn)計劃時應(yīng)該運用眾數(shù)。號鞋的生產(chǎn)計劃時應(yīng)該運用眾數(shù)。 2、刻畫離散程度的描述統(tǒng)計量、刻畫離散程度的描述統(tǒng)計量 離散程度是離散程度是指一組數(shù)據(jù)遠離其指一組數(shù)據(jù)遠離其“中心值中心值” 的程度。的程度。 如果數(shù)據(jù)都緊密地集中在如果數(shù)據(jù)都緊密地集中在“中心值中心值”的周的周 圍，數(shù)據(jù)的離散程度較小，說明這個圍，數(shù)據(jù)的離散程度較小，說明這個“中心值中心值 ”對數(shù)據(jù)的代表性好；相反，如果數(shù)據(jù)僅是比對數(shù)據(jù)的代表性好；相反，如果數(shù)據(jù)僅是比 較松散地分布在較松散地分布在“中心值中心值”的周圍

14、，數(shù)據(jù)的離的周圍，數(shù)據(jù)的離 散程度較大，則此散程度較大，則此“中心值中心值”說明數(shù)據(jù)特征是說明數(shù)據(jù)特征是 不具有代表性的。不具有代表性的。 常見的刻畫離散程度的描述統(tǒng)計量如下：常見的刻畫離散程度的描述統(tǒng)計量如下： （1）全距（）全距（Range）：也稱極差，是數(shù)據(jù)的最）：也稱極差，是數(shù)據(jù)的最 大值（大值（Maximum）與最小值（）與最小值（Minimum ）之間的絕對離差。）之間的絕對離差。 （2）方差（）方差（Variance）：也是表示變量取值）：也是表示變量取值 離散程度的統(tǒng)計量，是各變量值與算數(shù)平均數(shù)離散程度的統(tǒng)計量，是各變量值與算數(shù)平均數(shù) 離差平方的算術(shù)平均數(shù)。其計算公式為：離差平

15、方的算術(shù)平均數(shù)。其計算公式為： 22 1 1 () n i i xx n （3）標準差（）標準差（Standard Deviation：Std Dev）：表示變量取值距離均值的平均離散程）：表示變量取值距離均值的平均離散程 度的統(tǒng)計量。其計算公式為：度的統(tǒng)計量。其計算公式為： 標準差值越大，說明變量值之間的差異越標準差值越大，說明變量值之間的差異越 大，距均值這個大，距均值這個“中心值中心值”的離散趨勢越大。的離散趨勢越大。 2 1 1 () n i i sxx n （4）均值標準誤差（）均值標準誤差（Standard Error of Mean）：）： 描述樣本均值與總體均值之間的平均差異程

16、度的統(tǒng)計量描述樣本均值與總體均值之間的平均差異程度的統(tǒng)計量 。其計算公式為：。其計算公式為： 其中：其中： 為總體標準差，為總體標準差，n為樣本單位數(shù)為樣本單位數(shù) 2 2 () . () xX S E of Mean M xE x Mn 3、刻畫分布形態(tài)的描述統(tǒng)計量、刻畫分布形態(tài)的描述統(tǒng)計量 數(shù)據(jù)的分布形態(tài)主要指數(shù)據(jù)分布數(shù)據(jù)的分布形態(tài)主要指數(shù)據(jù)分布是否對稱是否對稱 ，偏斜程度如何，分布陡峭程度，偏斜程度如何，分布陡峭程度等。等。 刻畫分布形態(tài)的統(tǒng)計量主要有兩種：刻畫分布形態(tài)的統(tǒng)計量主要有兩種： （1）偏度（）偏度（Skewness）：描述變量取值）：描述變量取值分分 布形態(tài)對稱性布形態(tài)對稱性的

17、統(tǒng)計量。其計算公式為：的統(tǒng)計量。其計算公式為： 33 1 1 () / n i i Skewnessxx n 當分布為對稱分布時，正負總偏差相等，當分布為對稱分布時，正負總偏差相等， 偏度值等于偏度值等于0；當分布為不對稱分布時，正負；當分布為不對稱分布時，正負 總偏差不相等，偏度值大于總偏差不相等，偏度值大于0或小于或小于0。偏度。偏度 值大于值大于0表示正偏差值大，稱為表示正偏差值大，稱為正偏或右偏正偏或右偏； 偏度值小于偏度值小于0表示負偏差值大，稱為表示負偏差值大，稱為負偏或左負偏或左 偏偏。偏度絕對值越大，表示數(shù)據(jù)分布形態(tài)的偏。偏度絕對值越大，表示數(shù)據(jù)分布形態(tài)的偏 斜程度越大。斜程度

18、越大。 （2）峰度（）峰度（Kurtosis）：描述）：描述變量取值分布形態(tài)陡峭變量取值分布形態(tài)陡峭 程度程度的統(tǒng)計量。其計算公式為：的統(tǒng)計量。其計算公式為： 當數(shù)據(jù)分布與標準正態(tài)分布的陡峭程度相同時，當數(shù)據(jù)分布與標準正態(tài)分布的陡峭程度相同時， 峰度值等于峰度值等于0；峰度大于峰度大于0表示數(shù)據(jù)的分布比標準正態(tài)表示數(shù)據(jù)的分布比標準正態(tài) 分布更陡峭，為尖峰分布；峰度小于分布更陡峭，為尖峰分布；峰度小于0表示數(shù)據(jù)的分表示數(shù)據(jù)的分 布比標準正態(tài)分布平緩，為平峰分布。布比標準正態(tài)分布平緩，為平峰分布。 44 1 1 () /3 n i i Kurtosisxx n 4.2.2 計算基本描述統(tǒng)計量的操作

19、計算基本描述統(tǒng)計量的操作 （1）選擇菜單）選擇菜單AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives,出現(xiàn)如下窗口：出現(xiàn)如下窗口： （2）將需計算的）將需計算的數(shù)值型變量數(shù)值型變量選擇到選擇到Variable(s)框中?？蛑小?（3）單擊）單擊Option按鈕指定計算哪些基本描述統(tǒng)計量，出現(xiàn)按鈕指定計算哪些基本描述統(tǒng)計量，出現(xiàn) 如下窗口：如下窗口： Options 對話框 基本統(tǒng)計量 當Variables框中有多個變量時，此框確定其 輸出順序： 按Variables框中的排列順序輸出 按各變量的字母順序輸出 按均值的升序排列 按均值的降序排列 分布 在上面窗口中

20、，用戶可以指定分析多變在上面窗口中，用戶可以指定分析多變 量時結(jié)果輸出的次序（量時結(jié)果輸出的次序（Display Order）。）。 其中，其中，Variable list表示按變量在數(shù)據(jù)窗口表示按變量在數(shù)據(jù)窗口 中從左到右的次序輸出；中從左到右的次序輸出；Alphabetic表示按表示按 字母順序輸出；字母順序輸出；Ascending Means表示按表示按 均值升序輸出；均值升序輸出；Descending Means表示按表示按 均值降序輸出。均值降序輸出。 至此，至此，SPSS便自動計算所選變量的基便自動計算所選變量的基 本描述統(tǒng)計量并顯示到輸出窗口中。本描述統(tǒng)計量并顯示到輸出窗口中。

21、4.3 交叉分組下的頻數(shù)分析 4.3.1 目的和基本任務(wù)目的和基本任務(wù) 1、目的：交叉分組下的頻數(shù)分析又稱、目的：交叉分組下的頻數(shù)分析又稱列聯(lián)表分析列聯(lián)表分析。通。通 過前面的頻數(shù)分析能夠掌握單個變量的數(shù)據(jù)分布情況過前面的頻數(shù)分析能夠掌握單個變量的數(shù)據(jù)分布情況 ，在實際分析中，不僅要了解單個變量的分布特征，在實際分析中，不僅要了解單個變量的分布特征， 還要分析多個變量不同取值下的分布，進而分析變量還要分析多個變量不同取值下的分布，進而分析變量 之間的相互影響和關(guān)系。對于這種之間的相互影響和關(guān)系。對于這種涉及兩個或兩個以涉及兩個或兩個以 上變量分布情況上變量分布情況的研究通常要利用交叉分組下的頻

22、數(shù)的研究通常要利用交叉分組下的頻數(shù) 分析來完成。分析來完成。 2、基本任務(wù)： （1）根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)，產(chǎn)生二維或多維交叉列）根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)，產(chǎn)生二維或多維交叉列 聯(lián)表；聯(lián)表； （2）在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)上，對兩兩變量間是否存在）在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)上，對兩兩變量間是否存在 一定的相關(guān)性進行分析。一定的相關(guān)性進行分析。 4.3.2 交叉列聯(lián)表的主要內(nèi)容交叉列聯(lián)表的主要內(nèi)容 編制交叉列聯(lián)表是交叉分組下頻數(shù)分析的第一個編制交叉列聯(lián)表是交叉分組下頻數(shù)分析的第一個 任務(wù)。交叉列聯(lián)表是兩個或兩個以上的變量交叉分組任務(wù)。交叉列聯(lián)表是兩個或兩個以上的變量交叉分組 后形成的頻數(shù)分布表。后形成的頻數(shù)分布表。

23、 例：職工基本情況數(shù)據(jù)按職稱和文化程度編制的二維例：職工基本情況數(shù)據(jù)按職稱和文化程度編制的二維 交叉列聯(lián)表（見下頁表）：交叉列聯(lián)表（見下頁表）： 職職 稱稱 * * 文文 化化 程程 度度 C Cr ro os ss st ta ab bu ul la at ti io on n 11103 33.3%33.3%33.3%.0%100.0% 25.0%25.0%20.0%.0%18.8% 6.3%6.3%6.3%.0%18.8% 13004 25.0%75.0%.0%.0%100.0% 25.0%75.0%.0%.0%25.0% 6.3%18.8%.0%.0%25.0% 20136 33.3%

24、.0%16.7%50.0%100.0% 50.0%.0%20.0%100.0%37.5% 12.5%.0%6.3%18.8%37.5% 00303 .0%.0%100.0%.0%100.0% .0%.0%60.0%.0%18.8% .0%.0%18.8%.0%18.8% 445316 25.0%25.0%31.3%18.8%100.0% 100.0%100.0%100.0%100.0%100.0% 25.0%25.0%31.3%18.8%100.0% Count % within 職稱 % within 文化程度 % of Total Count % within 職稱 % within 文化

25、程度 % of Total Count % within 職稱 % within 文化程度 % of Total Count % within 職稱 % within 文化程度 % of Total Count % within 職稱 % within 文化程度 % of Total 高級工程師 工程師 助理工程師 無技術(shù)職稱 職稱 Total 本科專科高中初中 文化程度 Total 上表中的職稱變量稱為上表中的職稱變量稱為行變量（Row），文化程度稱，文化程度稱 為為列變量（Column）。行標題和列標題分別是兩個變量分別是兩個變量 的變量值（或分組值）。表格中間是的變量值（或分組值）。表格

26、中間是觀測頻數(shù)（ Observed Counts）和各種和各種百分比。16名職工中，本科名職工中，本科 、專科、高中、初中的人數(shù)分別為、?？?、高中、初中的人數(shù)分別為4，4，5，3，構(gòu)成的，構(gòu)成的 分布稱為交叉列聯(lián)表的分布稱為交叉列聯(lián)表的列邊緣分布；高級工程師、工程師；高級工程師、工程師 、助理工程師、無技術(shù)職稱的人數(shù)分別為、助理工程師、無技術(shù)職稱的人數(shù)分別為3，4，6，3， 構(gòu)成的分布稱為交叉列聯(lián)表的構(gòu)成的分布稱為交叉列聯(lián)表的行邊緣分布；4個本科學(xué)歷個本科學(xué)歷 職工中各職稱的人數(shù)分別是職工中各職稱的人數(shù)分別是1，1，2等，這些頻數(shù)構(gòu)成的等，這些頻數(shù)構(gòu)成的 分布稱為分布稱為條件分布，即在行變量（

27、列變量）取值條件下的，即在行變量（列變量）取值條件下的 列變量（行變量）的分布。列變量（行變量）的分布。 在交叉列聯(lián)表中，除了頻數(shù)外還引進了各種百分比。在交叉列聯(lián)表中，除了頻數(shù)外還引進了各種百分比。 例如表中第一行中的例如表中第一行中的33.3， 33.3， 33.3分別是分別是 高級工程師高級工程師3人中各學(xué)歷人數(shù)所占的比例，稱為人中各學(xué)歷人數(shù)所占的比例，稱為行百分比 （Row percentage），一行的百分比總和為，一行的百分比總和為100；表；表 中第一列的中第一列的25.0，25.0，50.0分別是本科學(xué)歷分別是本科學(xué)歷4 人中各職稱人數(shù)所占的比例，稱為人中各職稱人數(shù)所占的比例，稱

28、為列百分比（Column percentage），一列的列百分比總和為，一列的列百分比總和為100，表中的，表中的 6.3，6.3，12.5等分別是總?cè)藬?shù)等分別是總?cè)藬?shù)16人中各交叉人中各交叉 組中人數(shù)所占的百分比，稱為組中人數(shù)所占的百分比，稱為總百分比（Total percentage），所有格子中的總百分比之和也為，所有格子中的總百分比之和也為100 。 4.3.3 交叉分組下的頻數(shù)分析的基本操作交叉分組下的頻數(shù)分析的基本操作 （1）菜單選項）菜單選項AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs，出現(xiàn)窗口如下：，出現(xiàn)窗口如下： 該框中的變量 作為分布表中 的

29、行變量和列 變量。 該框中的變量作為 控制變量，決定頻 數(shù)分布表中的層， 可有多個控制變量 。 顯示每一 組中各變 量的分類 條形圖。 只輸出統(tǒng)計 量，不輸出 多維列聯(lián)表 。 Crosstabs 對話框 （2）如果進行二維列聯(lián)表分析，則將行變量選）如果進行二維列聯(lián)表分析，則將行變量選 擇到擇到Row(s)框中，將列變量選擇到框中，將列變量選擇到 Column(s)框中。如果框中。如果Row(s) 和和 Column(s)框中有多個變量名，框中有多個變量名，SPSS會將會將 行列變量一一配對后產(chǎn)生多張二維列聯(lián)表。如行列變量一一配對后產(chǎn)生多張二維列聯(lián)表。如 果進行三維或多維列聯(lián)表分析，則將其他變量

30、果進行三維或多維列聯(lián)表分析，則將其他變量 作為控制變量選到作為控制變量選到Layer框中。多控制變量間框中。多控制變量間 可以是同層次的，也可以是逐層疊加的，可通可以是同層次的，也可以是逐層疊加的，可通 過過Previous或或Next按鈕確定控制變量間的層次按鈕確定控制變量間的層次 關(guān)系。關(guān)系。 （3）選擇）選擇Display clustered bar charts選項，指定繪選項，指定繪 制各變量交叉分組下頻數(shù)分布條形圖。制各變量交叉分組下頻數(shù)分布條形圖。Suppress tables表示不輸出列聯(lián)表，在僅分析行列變量間關(guān)系表示不輸出列聯(lián)表，在僅分析行列變量間關(guān)系 時可選擇該選項。時可選

31、擇該選項。 （4）單擊）單擊Cells按鈕指定列聯(lián)表單元格中的輸出內(nèi)容，按鈕指定列聯(lián)表單元格中的輸出內(nèi)容， 窗口如下：窗口如下： Crosstabs的Cell Display 對話框 選擇在列聯(lián)表中輸出的統(tǒng)計量，包括觀測 量數(shù)、百分比、殘差 輸出觀測量的實際數(shù)量 如果行和列變量在統(tǒng)計上是獨立 的或不相關(guān)的，那么會在單元格 中輸出期望的觀測值的數(shù)量。 輸出單元格中觀測量的數(shù)目占整行全部觀 測量數(shù)目的百分比 輸出單元格中觀測值的數(shù)目占整列全部觀 測量數(shù)目的百分比 輸出單元格中觀測量的數(shù)目占全部觀測量 數(shù)目的百分比 計算非標準化殘差 計算標準化殘差 計算調(diào)整后殘差 SPSS默認列聯(lián)表單元格中只輸出默

32、認列聯(lián)表單元格中只輸出觀測頻數(shù)（ Observed）。為便于分析，通常還應(yīng)指定輸出。為便于分析，通常還應(yīng)指定輸出 Percentage框中的框中的行百分比（Row）、列百分比（ Column）、總百分比（Total）。Counts框中的框中的 Expected表示輸出期望頻數(shù)；表示輸出期望頻數(shù)；Residuals框中的各個框中的各個 選項表示在各個單元格中輸出剩余。其中，選項表示在各個單元格中輸出剩余。其中， Unstandardized為非標準化剩余，定義為為非標準化剩余，定義為觀測頻數(shù) 期望頻數(shù)；Standardized為標準化剩余，又稱為標準化剩余，又稱 Pearson剩余，定義為：，定

33、義為： 0 .Re e e ff Stdsiduals f （5）單擊）單擊Format按鈕指定列聯(lián)表各單元格的輸出排列按鈕指定列聯(lián)表各單元格的輸出排列 順序。順序。Ascending表示以行變量取值的升序排列，是表示以行變量取值的升序排列，是 SPSS默認項；默認項；Descending表示以行變量取值的降序表示以行變量取值的降序 排列。排列。 （6）單擊）單擊Statistics按鈕指定用哪種方法分析行變量和按鈕指定用哪種方法分析行變量和 列變量間的關(guān)系，窗口如下，其中，列變量間的關(guān)系，窗口如下，其中，Chi-Square為卡為卡 方檢驗。方檢驗。 4.3.4 交叉列聯(lián)表行列變量間關(guān)系的分

34、析交叉列聯(lián)表行列變量間關(guān)系的分析 對交叉列聯(lián)表中的行變量和列變量之間關(guān)系進行對交叉列聯(lián)表中的行變量和列變量之間關(guān)系進行 分析是交叉分組下頻數(shù)分析的第二個任務(wù)。分析是交叉分組下頻數(shù)分析的第二個任務(wù)。 為了理解行、列變量之間的關(guān)系，可以從分析兩為了理解行、列變量之間的關(guān)系，可以從分析兩 個極端的例子出發(fā)：個極端的例子出發(fā)： （1）年齡與工資收入的交叉列聯(lián)表（一）年齡與工資收入的交叉列聯(lián)表（一） 工工 資資 收收 入入 年年 齡齡 段段 低低中中高高 青青40000 中中04000 老老00400 （2）年齡與工資收入交叉列聯(lián)表（二）年齡與工資收入交叉列聯(lián)表（二） 表一中表示年齡與工資收入呈正相關(guān)關(guān)

35、系，表二表一中表示年齡與工資收入呈正相關(guān)關(guān)系，表二 表示年齡與工資收入呈負相關(guān)關(guān)系。但大多數(shù)情況下表示年齡與工資收入呈負相關(guān)關(guān)系。但大多數(shù)情況下 ，觀測頻數(shù)分散在列聯(lián)表的各個單元格中，不容易直，觀測頻數(shù)分散在列聯(lián)表的各個單元格中，不容易直 接發(fā)現(xiàn)行列變量之間的關(guān)系強弱程度，此時就要借助接發(fā)現(xiàn)行列變量之間的關(guān)系強弱程度，此時就要借助 非參數(shù)檢驗方法。通常用的方法是非參數(shù)檢驗方法。通常用的方法是卡方檢驗卡方檢驗。 工工 資資 收收 入入 年年 齡齡 段段 低低中中高高 青青00400 中中04000 老老40000 交叉列聯(lián)表的卡方檢驗交叉列聯(lián)表的卡方檢驗 卡方檢驗屬假設(shè)檢驗的范疇，步驟如下：卡方

36、檢驗屬假設(shè)檢驗的范疇，步驟如下： （1）建立原假設(shè)）建立原假設(shè) 在列聯(lián)表分析中卡方檢驗的原假設(shè)為行變在列聯(lián)表分析中卡方檢驗的原假設(shè)為行變 量與列變量獨立量與列變量獨立 （2）選擇和計算檢驗統(tǒng)計量）選擇和計算檢驗統(tǒng)計量 列聯(lián)表分析卡方檢驗統(tǒng)計量是列聯(lián)表分析卡方檢驗統(tǒng)計量是Pearson 卡方統(tǒng)計量卡方統(tǒng)計量，其數(shù)學(xué)定義為：，其數(shù)學(xué)定義為： 0 H 其中，其中，r為列聯(lián)表的行數(shù)，為列聯(lián)表的行數(shù)，c為列聯(lián)表的列數(shù)；為列聯(lián)表的列數(shù)； 為觀察頻數(shù)，為觀察頻數(shù)， 為期望頻數(shù)（為期望頻數(shù)（Expected Count）。期望頻數(shù)的計算方法是：）。期望頻數(shù)的計算方法是： 其中，其中，RT是指定單元格所在行的觀

37、測頻數(shù)合計，是指定單元格所在行的觀測頻數(shù)合計，CT是指定是指定 單元格所在列的觀測頻數(shù)合計，單元格所在列的觀測頻數(shù)合計，n是觀測頻數(shù)的合計。是觀測頻數(shù)的合計。 期望頻數(shù)的分布反映的是行列變量互不相干下的分布。期望頻數(shù)的分布反映的是行列變量互不相干下的分布。 02 2 11 () e rc ijij e ij ij ff f 0 f e f e RTCTRTCT fn nnn 職職 稱稱 * * 文文 化化 程程 度度 C Cr ro os ss st ta ab bu ul la at ti io on n 11103 33.3%33.3%33.3%.0%100.0% 25.0%25.0%20

38、.0%.0%18.8% 6.3%6.3%6.3%.0%18.8% 13004 25.0%75.0%.0%.0%100.0% 25.0%75.0%.0%.0%25.0% 6.3%18.8%.0%.0%25.0% 20136 33.3%.0%16.7%50.0%100.0% 50.0%.0%20.0%100.0%37.5% 12.5%.0%6.3%18.8%37.5% 00303 .0%.0%100.0%.0%100.0% .0%.0%60.0%.0%18.8% .0%.0%18.8%.0%18.8% 445316 25.0%25.0%31.3%18.8%100.0% 100.0%100.0%10

39、0.0%100.0%100.0% 25.0%25.0%31.3%18.8%100.0% Count % within 職稱 % within 文化程度 % of Total Count % within 職稱 % within 文化程度 % of Total Count % within 職稱 % within 文化程度 % of Total Count % within 職稱 % within 文化程度 % of Total Count % within 職稱 % within 文化程度 % of Total 高級工程師 工程師 助理工程師 無技術(shù)職稱 職稱 Total 本科?？聘咧谐踔?文

40、化程度 Total 例如，具有本科學(xué)歷的高級工程師的期望頻數(shù)是例如，具有本科學(xué)歷的高級工程師的期望頻數(shù)是 0.75的計算公式是的計算公式是3*4/16=0.75。這里，期望。這里，期望 頻數(shù)可以理解為，總共頻數(shù)可以理解為，總共16個職工的學(xué)歷分布是個職工的學(xué)歷分布是 25%：25%：31.3%：18.8%，如果遵從這，如果遵從這 種學(xué)歷的總體比例關(guān)系，高級職稱三人的學(xué)歷分布種學(xué)歷的總體比例關(guān)系，高級職稱三人的學(xué)歷分布 也應(yīng)為也應(yīng)為25%：25%：31.3%：18.8%，于是，于是 期望頻數(shù)為期望頻數(shù)為3*25%、3*25%、3*31.3%、 3*18.8%。同理可以理解，總共。同理可以理解，總

41、共16個職工的職個職工的職 稱分布為稱分布為18.8%：25%：37.5%：18.8%， 本科學(xué)歷本科學(xué)歷4人的期望頻數(shù)分別為人的期望頻數(shù)分別為4*18.8%、 4*25%、4*37.5%、4*18.8%。 卡方統(tǒng)計量觀測值的大小取決于兩個因素：第一：列卡方統(tǒng)計量觀測值的大小取決于兩個因素：第一：列 聯(lián)表的單元格子數(shù)；第二：觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)的總聯(lián)表的單元格子數(shù)；第二：觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)的總 差值。在列聯(lián)表確定的情況下，卡方統(tǒng)計量觀測值的差值。在列聯(lián)表確定的情況下，卡方統(tǒng)計量觀測值的 大小取決于觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)的總差值。當總差值大小取決于觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)的總差值。當總差值 越大時，卡方值也

42、就越大，實際分布與期望分布的差越大時，卡方值也就越大，實際分布與期望分布的差 距越大，表明行列變量之間越相關(guān)；反之表明行列變距越大，表明行列變量之間越相關(guān)；反之表明行列變 量之間越獨立。那么，在統(tǒng)計上卡方統(tǒng)計量的觀測值量之間越獨立。那么，在統(tǒng)計上卡方統(tǒng)計量的觀測值 究竟達到什么程度才能斷定行列變量不獨立呢？由于究竟達到什么程度才能斷定行列變量不獨立呢？由于 該檢驗中的該檢驗中的pearson卡方統(tǒng)計量近似服從卡方分布，卡方統(tǒng)計量近似服從卡方分布， 因此可依據(jù)卡方理論找到某自由度和顯著性水平下的因此可依據(jù)卡方理論找到某自由度和顯著性水平下的 卡方值，即卡方臨界值?？ǚ街?，即卡方臨界值。 （3）確

43、定顯著性水平（）確定顯著性水平（Significant Level） 和臨界值和臨界值 顯著性水平顯著性水平 是指原假設(shè)為真卻將其拒是指原假設(shè)為真卻將其拒 絕的風(fēng)險，即棄真的概率。通常設(shè)為絕的風(fēng)險，即棄真的概率。通常設(shè)為0.05或或 0.01。在卡方檢驗中，由于卡方統(tǒng)計量服從。在卡方檢驗中，由于卡方統(tǒng)計量服從 自由度為（行數(shù)自由度為（行數(shù)1）（列數(shù)（列數(shù)1）的卡方）的卡方 分布，因此，在行列數(shù)目和顯著性水平確定時分布，因此，在行列數(shù)目和顯著性水平確定時 ，卡方臨界值是可唯一確定的。，卡方臨界值是可唯一確定的。 （4）結(jié)論和決策）結(jié)論和決策 對統(tǒng)計推斷做決策通常有兩種方式：對統(tǒng)計推斷做決策通常有

44、兩種方式： 根據(jù)統(tǒng)計量觀測值和臨界值比較的結(jié)果進行決策。根據(jù)統(tǒng)計量觀測值和臨界值比較的結(jié)果進行決策。 如果卡方觀測值大于臨界值，則認為實際分布與期如果卡方觀測值大于臨界值，則認為實際分布與期 望分布之間的差距顯著，可以拒絕原假設(shè)，斷定列望分布之間的差距顯著，可以拒絕原假設(shè)，斷定列 聯(lián)表的行列變量間不獨立，存在相關(guān)關(guān)系；反之，聯(lián)表的行列變量間不獨立，存在相關(guān)關(guān)系；反之， 接受原假設(shè)。接受原假設(shè)。 根據(jù)統(tǒng)計量觀測值的概率根據(jù)統(tǒng)計量觀測值的概率p值和顯著性水平值和顯著性水平 比較比較 的結(jié)果進行決策。如果的結(jié)果進行決策。如果p值小于等于值小于等于 ，則認為卡，則認為卡 方觀測值出現(xiàn)的概率是很小的，拒

45、絕原假設(shè)，斷定方觀測值出現(xiàn)的概率是很小的，拒絕原假設(shè)，斷定 列聯(lián)表的行列變量間不獨立，存在依存關(guān)系；反之列聯(lián)表的行列變量間不獨立，存在依存關(guān)系；反之 ，接受原假設(shè)。，接受原假設(shè)。 什么是什么是P 值值? 1. 是一個概率值；是一個概率值； 2. 如果原假設(shè)為真，如果原假設(shè)為真，P-值是抽樣分布中大于或小值是抽樣分布中大于或小 于樣本統(tǒng)計量的概率；于樣本統(tǒng)計量的概率； 3. 被稱為觀察到的被稱為觀察到的(或?qū)崪y的或?qū)崪y的)顯著性水平。顯著性水平。 雙側(cè)檢驗的P 值 左側(cè)檢驗的P 值 右側(cè)檢驗的P 值 利用 P 值進行檢驗 (決策準則) n若p-值 ,不拒絕 H0 n若p-值 , 拒絕 H0 5.

46、3.5 交叉分組下的頻數(shù)分析應(yīng)用舉例交叉分組下的頻數(shù)分析應(yīng)用舉例 利用居民儲蓄調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)以利用居民儲蓄調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)以 下目標：下目標： 1、分析城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲戶對、分析城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲戶對“未來收入狀況的未來收入狀況的 變化趨勢變化趨勢”是否持相同的態(tài)度。是否持相同的態(tài)度。 2、分析城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲戶對什么合算的認同是、分析城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲戶對什么合算的認同是 否一致。否一致。 分析：分析：1、該問題列聯(lián)表的行變量為戶口，列變量、該問題列聯(lián)表的行變量為戶口，列變量 為未來收入狀況，在列聯(lián)表中輸出各種百分比、期為未來收入狀況，在列聯(lián)表中輸出各種百分比、期 望頻數(shù)、剩余、標準化剩余，顯示各

47、交叉分組下頻望頻數(shù)、剩余、標準化剩余，顯示各交叉分組下頻 數(shù)分布柱形圖，并利用卡方檢驗方法，對城鎮(zhèn)和農(nóng)數(shù)分布柱形圖，并利用卡方檢驗方法，對城鎮(zhèn)和農(nóng) 村儲戶對該問題的態(tài)度是否一致進行分析。村儲戶對該問題的態(tài)度是否一致進行分析。 2、該問題列聯(lián)表的行變量為戶口，列變量為什、該問題列聯(lián)表的行變量為戶口，列變量為什 么合算，在列聯(lián)表的基礎(chǔ)上進行卡方檢驗。么合算，在列聯(lián)表的基礎(chǔ)上進行卡方檢驗。 戶口 * 未來收入情況 Crosstabulation戶口 * 未來收入情況 Crosstabulation 6514018223 29.1%62.8%8.1%100.0% 84.4%70.4%48.6%71.2

48、% 20.8%44.7%5.8%71.2% 12591990 13.3%65.6%21.1%100.0% 15.6%29.6%51.4%28.8% 3.8%18.8%6.1%28.8% 7719937313 24.6%63.6%11.8%100.0% 100.0%100.0%100.0%100.0% 24.6%63.6%11.8%100.0% Count % within 戶口 % within 未來收入情 況 % of Total Count % within 戶口 % within 未來收入情 況 % of Total Count % within 戶口 % within 未來收入情 況

49、% of Total 城鎮(zhèn)戶口 農(nóng)村戶口 戶口 Total 增加基本不變減少 未來收入情況 Total 未來收入情況 * 戶口 Crosstabulation未來收入情況 * 戶口 Crosstabulation 651277 84.4%15.6%100.0% 29.1%13.3%24.6% 20.8%3.8%24.6% 14059199 70.4%29.6%100.0% 62.8%65.6%63.6% 44.7%18.8%63.6% 181937 48.6%51.4%100.0% 8.1%21.1%11.8% 5.8%6.1%11.8% 22390313 71.2%28.8%100.0% 1

50、00.0%100.0%100.0% 71.2%28.8%100.0% Count % within 未來收入情 況 % within 戶口 % of Total Count % within 未來收入情 況 % within 戶口 % of Total Count % within 未來收入情 況 % within 戶口 % of Total Count % within 未來收入情 況 % within 戶口 % of Total 增加 基本不變 減少 未來 收入 情況 Total 城鎮(zhèn)戶口農(nóng)村戶口 戶口 Total Chi-Square TestsChi-Square Tests 15.8

51、19a2.000 15.7292.000 15.2961.000 313 Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Valuedf Asymp. Sig. (2-sided) 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 10.64. a. 5.3.6 SPSS中列聯(lián)表分析的其他方法中列聯(lián)表分析的其他方法 對列聯(lián)表中行列變量的分析，除上述卡方檢驗方對列聯(lián)表中行列變量的

52、分析，除上述卡方檢驗方 法之外，法之外，SPSS還提供了其他測度變量間相關(guān)關(guān)系的還提供了其他測度變量間相關(guān)關(guān)系的 檢驗方法，包括：檢驗方法，包括： 適用于兩定類變量的方法：適用于兩定類變量的方法：Nominal框中列出的方法屬該類框中列出的方法屬該類 方法。方法。 適用于兩定序變量的方法：適用于兩定序變量的方法：Ordinal框中列出的方法屬該類框中列出的方法屬該類 方法。方法。 適用于一定類變量、一定距變量的方法：適用于一定類變量、一定距變量的方法：Nominal by interval框中的框中的Eta方法屬該類方法。方法屬該類方法。 其他方法。其他方法。 5.4 多選項分析（頻數(shù)分析和交

53、叉分析） 多選項問題的概念：多選項問題是根據(jù)實際調(diào)查的需多選項問題的概念：多選項問題是根據(jù)實際調(diào)查的需 要，要求被調(diào)查者從問卷給出的若干個可選答案中選要，要求被調(diào)查者從問卷給出的若干個可選答案中選 擇一個以上的答案。目前，市場研究或許多領(lǐng)域?qū)δ硴褚粋€以上的答案。目前，市場研究或許多領(lǐng)域?qū)δ?事物評價的研究中常常遇到這樣的問題。事物評價的研究中常常遇到這樣的問題。 可以選多個，分為限選和不限選：可以選多個，分為限選和不限選： n限選：如在限選：如在1111種工作種類中，選你喜歡的，最多可種工作種類中，選你喜歡的，最多可 選選4 4種（種（Var1-Var4)Var1-Var4)；求所有人喜歡各種

54、工作的頻數(shù)；求所有人喜歡各種工作的頻數(shù) 或頻率。或頻率。 n不限選：如在所列的不限選：如在所列的2020種電器中，你家所擁有的電種電器中，你家所擁有的電 器，不限選（器，不限選（Var1-Var20Var1-Var20），求所有被調(diào)查家庭擁），求所有被調(diào)查家庭擁 有各種電器的頻數(shù)或頻率。有各種電器的頻數(shù)或頻率。 5.4.1 多選項問題的分解 多多選項二分法及其編碼（multiple dichotomies method）： 多選項二分法是將多選項問題中的每一個答案設(shè)為一個SPSS變量，每個 變量值有0或1兩個取值，分別表示選擇了該答案和不選擇該答案。如對 下面問題有9個可能的答案，每個可選擇的

55、答案由一個變量表示，每個變 量的值只能有表明“是”和“否”的兩個代碼0或者1。 編號編號 調(diào)查內(nèi)容調(diào)查內(nèi)容 選選 項項 1 1 您喜歡紅色嗎您喜歡紅色嗎 是是 否否 2 2 您喜歡橙色嗎您喜歡橙色嗎 是是 否否 3 3 您喜歡黃色嗎您喜歡黃色嗎 是是 否否 4 4 您喜歡綠色嗎您喜歡綠色嗎 是是 否否 5 5 您喜歡青色嗎您喜歡青色嗎 是是 否否 6 6 您喜歡藍色嗎您喜歡藍色嗎 是是 否否 7 7 您喜歡紫色嗎您喜歡紫色嗎 是是 否否 8 8 您喜歡黑色嗎您喜歡黑色嗎 是是 否否 9 9 您喜歡白色嗎您喜歡白色嗎 是是 否否 左邊的表格為向顧客發(fā)放的顏色調(diào) 查，在選擇服裝時，您喜歡什么顏色

56、作為主體顏色，在答案的“”中打“” （可多選） 這是一組問題，每個問題均有兩個 答案，回答者只能選擇其中一種。在 建立數(shù)據(jù)文件時，變量名使用相同的 變量主名，后面加以不同序號組成， 本組問題的9個變量名可以是color1- color9。而答案的編碼規(guī)則為：回答“ 是”變量值為1，回答“否”變量值為0， 其他值為缺失值。 n多選項分類法及其編碼選項分類法及其編碼（multiple category multiple category method method ）：多選項分類法中，首先應(yīng)估計多選項問題最）：多選項分類法中，首先應(yīng)估計多選項問題最 多可能出現(xiàn)的答案個數(shù)；然后為每個答案設(shè)置一個多可

57、能出現(xiàn)的答案個數(shù)；然后為每個答案設(shè)置一個SPSSSPSS變變 量，變量取值為多選項問題中的所有可選答案。如上面有量，變量取值為多選項問題中的所有可選答案。如上面有 關(guān)選擇服裝的主體顏色，您可以選擇喜歡的三種，在提供關(guān)選擇服裝的主體顏色，您可以選擇喜歡的三種，在提供 的的1010種答案前上選擇。種答案前上選擇。 1、紅 2、橙 3、黃 4、綠 5、青 6、藍 7、紫 8、黑 9、白10說不清 這是一個問題，可以有三個答案。在建立數(shù)據(jù)文件時 ，要建立三個變量color1-color3表示回答者選擇的三個顏 色。如選擇結(jié)果為1、紅、6、藍、8、黑，則變量color1的 值為1,變量color2的值為

58、6,變量color3的值為8。 如果采用多選二分法則有6個選項，故應(yīng)設(shè)6個變量，運用0-1編碼方法編碼，即： 1，0，1，0，1，1。 如果采用多選分類法，則編碼為1，3，5，6，0，0。 1 3 5 6 問題問題2：擇業(yè)中考慮的主要因素：擇業(yè)中考慮的主要因素（多選）（多選） 1經(jīng)濟收入經(jīng)濟收入 2專業(yè)對口專業(yè)對口 3發(fā)展前途發(fā)展前途 4地理區(qū)位地理區(qū)位 5個人愛好個人愛好 6風(fēng)險大小風(fēng)險大小 7勞動強度勞動強度 8社會福利社會福利 9其他其他 編碼應(yīng)為：1，0，1，1，1，0，1，1，0。 或1，3，4，5，7，8，0，0，0。 1 3 6 問題問題3 3：您擇業(yè)中考慮的主要因素有（限選三項

59、）：您擇業(yè)中考慮的主要因素有（限選三項） 1經(jīng)濟收入經(jīng)濟收入 2 專業(yè)對口專業(yè)對口 3發(fā)展前途發(fā)展前途 4地理區(qū)位地理區(qū)位 5個人愛好個人愛好 6風(fēng)險大小風(fēng)險大小 7勞動強度勞動強度 8社會福利社會福利 9社會地位社會地位 10其他其他 因為限選三項，故應(yīng)設(shè)三個變量，編碼依次為1， 3，6。 5.4.2 多選項分析的基本操作 首先將每個題的若干答案組成一個綜合變量即首先將每個題的若干答案組成一個綜合變量即變量集變量集 (Set)(Set)，然后對綜合變量的各種取值進行分析。只有通過定義，然后對綜合變量的各種取值進行分析。只有通過定義 多選項變量集，多選項變量集，spssspss才能確定應(yīng)對哪些

60、變量取相同值的個案才能確定應(yīng)對哪些變量取相同值的個案 數(shù)進行累加。數(shù)進行累加。 n多選項分析在SPSS中是通過Analyze - Multiple Response 中的各項功能實現(xiàn)的。 1.Define Sets： （1）從左邊的變量中將多選變量集的變量選擇到 variables in sets框中，建立多選二分變量集或多選分 類變量集。 （2）在variables are coded as框中指定多選變量集中的 變量是按照那種方法編碼的。Dichotomies表示以多選二 分法編碼，并在counted value中輸入用哪個數(shù)值來表示 選中該選項。categories表示以多選分類法編碼，