醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享) 作者：作者：Dr.FengDr.Feng 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)2 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總目錄醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總目錄 q 第第1 q 第第2章定量資料統(tǒng)計描述章定量資料統(tǒng)計描述 q 第第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗(yàn)章總體均數(shù)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗(yàn) q 第第4章方差分析章方差分析 q 第第5章定性資料的統(tǒng)計描述章定性資料的統(tǒng)計描述 q 第第6章總體率的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗(yàn)章總體率的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗(yàn) q 第第7章二項分布與泊松分布章二項分布與泊松分布 q 第第8章秩和檢驗(yàn)章秩和檢驗(yàn) q 第第9章直線相關(guān)與回歸章直線相關(guān)與回歸 q 第第10章實(shí)驗(yàn)設(shè)計章實(shí)

2、驗(yàn)設(shè)計 q 第第11章調(diào)查設(shè)計章調(diào)查設(shè)計 q 第第12章統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖章統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)3 第第1章緒論章緒論 目錄目錄 q 第五節(jié)第五節(jié) 學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)應(yīng)注意的幾個問題學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)應(yīng)注意的幾個問題 q 第二節(jié)第二節(jié) 統(tǒng)計工作的基本步驟統(tǒng)計工作的基本步驟 q 第三節(jié)第三節(jié) 統(tǒng)計資料的類型統(tǒng)計資料的類型 q 第四節(jié)第四節(jié) 統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念 q 第一節(jié)第一節(jié) 醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義和內(nèi)容統(tǒng)計學(xué)的定義和內(nèi)容 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)4 第一章第一章 緒論緒論 第一節(jié)第一節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義和內(nèi)容醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義和內(nèi)容 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)(medica

3、l statistics)(medical statistics) - -是以醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)，是以醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)， 運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的原理和方法研究醫(yī)學(xué)資料的搜集、整理與分運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的原理和方法研究醫(yī)學(xué)資料的搜集、整理與分 析，從而掌握事物內(nèi)在客觀規(guī)律的一門學(xué)科。析，從而掌握事物內(nèi)在客觀規(guī)律的一門學(xué)科。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)5 醫(yī)學(xué)研究的對象醫(yī)學(xué)研究的對象-主要是人以及與其健康有關(guān)的各種影響因主要是人以及與其健康有關(guān)的各種影響因 素。素。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容 : : 1.1.統(tǒng)計設(shè)計統(tǒng)計設(shè)計 包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計和調(diào)查設(shè)計，它可以合理地、科學(xué)地包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計和調(diào)查設(shè)計，它可

4、以合理地、科學(xué)地 安排實(shí)驗(yàn)和調(diào)查工作，使之能較少地花費(fèi)人力、物力和時間，安排實(shí)驗(yàn)和調(diào)查工作，使之能較少地花費(fèi)人力、物力和時間， 取得較滿意和可靠的結(jié)果。取得較滿意和可靠的結(jié)果。 2.2.資料的統(tǒng)計描述和總體指標(biāo)的估計資料的統(tǒng)計描述和總體指標(biāo)的估計 通過計算各種統(tǒng)計指標(biāo)和通過計算各種統(tǒng)計指標(biāo)和 統(tǒng)計圖表來描述資料的集中趨勢、離散趨勢和分布特征況（如統(tǒng)計圖表來描述資料的集中趨勢、離散趨勢和分布特征況（如 正態(tài)分布或偏態(tài)分布）；利用樣本指標(biāo)來估計總體指標(biāo)的大小。正態(tài)分布或偏態(tài)分布）；利用樣本指標(biāo)來估計總體指標(biāo)的大小。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)6 3.3.假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn) 是通過統(tǒng)計檢驗(yàn)方法（如是通

5、過統(tǒng)計檢驗(yàn)方法（如t t檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、u u檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、F F檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、 卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等）來推斷兩組或多組統(tǒng)計指標(biāo)的差異是卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等）來推斷兩組或多組統(tǒng)計指標(biāo)的差異是 抽樣誤差造成的還是有本質(zhì)的差別。抽樣誤差造成的還是有本質(zhì)的差別。 4.4.相關(guān)與回歸相關(guān)與回歸 醫(yī)學(xué)中存在許多相互聯(lián)系、相互制約的現(xiàn)象。如醫(yī)學(xué)中存在許多相互聯(lián)系、相互制約的現(xiàn)象。如 兒童的身高與體重、胸圍與肺活量、血糖與尿糖等，都需要利兒童的身高與體重、胸圍與肺活量、血糖與尿糖等，都需要利 用相關(guān)與回歸來分析。用相關(guān)與回歸來分析。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)7 5. 5.多因素分析多因素分析 如多元回歸、判別分析

6、、聚類分析、正交設(shè)計如多元回歸、判別分析、聚類分析、正交設(shè)計 分析、主成分分析、因子分析、分析、主成分分析、因子分析、logisticlogistic回歸、回歸、CoxCox比例風(fēng)險比例風(fēng)險 回歸等，都是分析醫(yī)學(xué)中多因素有效的方法（本書不涉及，請回歸等，都是分析醫(yī)學(xué)中多因素有效的方法（本書不涉及，請 參考有關(guān)統(tǒng)計書籍）。這些方法計算復(fù)雜，大部分需借助計算參考有關(guān)統(tǒng)計書籍）。這些方法計算復(fù)雜，大部分需借助計算 機(jī)來完成。機(jī)來完成。 6.6.健康統(tǒng)計健康統(tǒng)計 研究人群健康的指標(biāo)與統(tǒng)計方法，除了用上述的研究人群健康的指標(biāo)與統(tǒng)計方法，除了用上述的 某些方法外，他還有其特有的方法，如壽命表、生存分析、死

7、某些方法外，他還有其特有的方法，如壽命表、生存分析、死 因分析、人口預(yù)測等方法因分析、人口預(yù)測等方法 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)8 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作可分為四個步驟：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作可分為四個步驟： 統(tǒng)計設(shè)計、搜集資料、整理資料和分析資料。統(tǒng)計設(shè)計、搜集資料、整理資料和分析資料。 這四個步驟密切聯(lián)系，缺一不可，任何一個步驟的缺陷和失誤，這四個步驟密切聯(lián)系，缺一不可，任何一個步驟的缺陷和失誤， 都會影響統(tǒng)計結(jié)果的正確性。都會影響統(tǒng)計結(jié)果的正確性。 第二節(jié)第二節(jié) 統(tǒng)計工作的基本步驟統(tǒng)計工作的基本步驟 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)9 設(shè)計（設(shè)計（designdesign）是統(tǒng)計工作的第一步，也是關(guān)鍵的一步，是對

8、是統(tǒng)計工作的第一步，也是關(guān)鍵的一步，是對 統(tǒng)計工作全過程的設(shè)想和計劃安排。統(tǒng)計工作全過程的設(shè)想和計劃安排。 統(tǒng)計設(shè)計統(tǒng)計設(shè)計就是根據(jù)研究目的確定試驗(yàn)因素、受試對象和就是根據(jù)研究目的確定試驗(yàn)因素、受試對象和 觀察指標(biāo)，并在現(xiàn)有的客觀條件下決定用什么方式和方法來獲觀察指標(biāo)，并在現(xiàn)有的客觀條件下決定用什么方式和方法來獲 取原始資料，并對原始資料如何進(jìn)行整理，以及整理后的資料取原始資料，并對原始資料如何進(jìn)行整理，以及整理后的資料 應(yīng)該計算什么統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計分析的預(yù)期結(jié)果如何等。應(yīng)該計算什么統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計分析的預(yù)期結(jié)果如何等。 一、統(tǒng)計設(shè)計一、統(tǒng)計設(shè)計 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)10 搜集資料搜集資料(

9、collection of date) 是根據(jù)設(shè)計的要求，獲取準(zhǔn)是根據(jù)設(shè)計的要求，獲取準(zhǔn) 確可靠的原始資料，是統(tǒng)計分析結(jié)果可靠的重要保證。確可靠的原始資料，是統(tǒng)計分析結(jié)果可靠的重要保證。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計資料的來源主要有以下三個方面：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計資料的來源主要有以下三個方面： 1.統(tǒng)計報表統(tǒng)計報表 統(tǒng)計報表是醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)根據(jù)國家規(guī)定的報告制度，統(tǒng)計報表是醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)根據(jù)國家規(guī)定的報告制度， 定期逐級上報的有關(guān)報表。如法定傳染病報表、出生死亡報表、定期逐級上報的有關(guān)報表。如法定傳染病報表、出生死亡報表、 醫(yī)院工作報表等，報表要完整、準(zhǔn)確、及時。醫(yī)院工作報表等，報表要完整、準(zhǔn)確、及時。 二、搜集資料二、搜集資

10、料 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)11 2.2.醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄 如病歷、醫(yī)學(xué)檢查記錄、衛(wèi)生監(jiān)測記錄等。如病歷、醫(yī)學(xué)檢查記錄、衛(wèi)生監(jiān)測記錄等。 3.3.專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究 它是根據(jù)研究目的選定的專題調(diào)查或?qū)嵥歉鶕?jù)研究目的選定的專題調(diào)查或?qū)?驗(yàn)研究，搜集資料有明確的目的與針對性。它是醫(yī)學(xué)科研資料驗(yàn)研究，搜集資料有明確的目的與針對性。它是醫(yī)學(xué)科研資料 的主要來源。的主要來源。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)12 整理資料（整理資料（sorting data）的目的就是將搜集到的原始資料進(jìn)行反的目的就是將搜集到的原始資料進(jìn)行反 復(fù)核對和認(rèn)真檢查，糾正錯誤，分類匯總，使其系

11、統(tǒng)化、條理化，復(fù)核對和認(rèn)真檢查，糾正錯誤，分類匯總，使其系統(tǒng)化、條理化， 便于進(jìn)一步的計算和分析。整理資料的過程如下：便于進(jìn)一步的計算和分析。整理資料的過程如下： 1.審核：認(rèn)真檢查核對，保證資料的準(zhǔn)確性和完整性。審核：認(rèn)真檢查核對，保證資料的準(zhǔn)確性和完整性。 2.分組：歸納分組，分組方法有兩種：分組：歸納分組，分組方法有兩種： 質(zhì)量分組質(zhì)量分組，即將觀察單位按其類別或?qū)傩苑纸M，如按性別、職業(yè)、，即將觀察單位按其類別或?qū)傩苑纸M，如按性別、職業(yè)、 陽性和陰性等分組。陽性和陰性等分組。 數(shù)量分組數(shù)量分組，即將觀察單位按其數(shù)值的大小分組，如按年齡的大小、，即將觀察單位按其數(shù)值的大小分組，如按年齡的大

12、小、 藥物劑量的大小等分組。藥物劑量的大小等分組。 三、整理資料三、整理資料 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)13 3.匯總匯總： 分組后的資料要按照設(shè)計的要求進(jìn)行分組后的資料要按照設(shè)計的要求進(jìn)行 匯總，整理成統(tǒng)計表。原始資料較少時用手工匯匯總，整理成統(tǒng)計表。原始資料較少時用手工匯 總，當(dāng)原始資料較多時，可使用計算機(jī)匯總。總，當(dāng)原始資料較多時，可使用計算機(jī)匯總。 四、分析資料四、分析資料 分析資料分析資料(analysis of data) 是根據(jù)設(shè)計的要求，對整理后是根據(jù)設(shè)計的要求，對整理后 的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析，結(jié)合專業(yè)知識，作出科學(xué)合理的解釋。的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析，結(jié)合專業(yè)知識，作出科學(xué)合理的

13、解釋。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)14 1.1.統(tǒng)計描述統(tǒng)計描述(descriptive statistics)(descriptive statistics) 將計算出的統(tǒng)計指標(biāo)與統(tǒng)計將計算出的統(tǒng)計指標(biāo)與統(tǒng)計 表、統(tǒng)計圖相結(jié)合，全面描述資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律。表、統(tǒng)計圖相結(jié)合，全面描述資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律。 2.2.統(tǒng)計推斷統(tǒng)計推斷(inferential statistics)(inferential statistics) 使用樣本信息推斷總使用樣本信息推斷總 體特征。通過樣本統(tǒng)計量進(jìn)行總體參數(shù)的估計和假設(shè)檢驗(yàn)，以達(dá)到體特征。通過樣本統(tǒng)計量進(jìn)行總體參數(shù)的估計和假設(shè)檢驗(yàn)，以達(dá)到 了解

14、總體的數(shù)量特征及其分布規(guī)律，才是最終的研究目的。了解總體的數(shù)量特征及其分布規(guī)律，才是最終的研究目的。 統(tǒng)計分析包括以下兩大內(nèi)容：統(tǒng)計分析包括以下兩大內(nèi)容： 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)15 v 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計資料按研究指標(biāo)的性質(zhì)一般分為定量資料、定性資料醫(yī)學(xué)統(tǒng)計資料按研究指標(biāo)的性質(zhì)一般分為定量資料、定性資料 和等級資料三大類。和等級資料三大類。 一、一、定量資料定量資料 v 定量資料（定量資料（quantitative data） 亦稱計量資料（亦稱計量資料（measurement data），是用定量的方法測定觀察單位（個體）某項指標(biāo)數(shù)值），是用定量的方法測定觀察單位（個體）某項指標(biāo)數(shù)值 的大小，所

15、得的資料稱定量資料。如身高（）、體重（）、的大小，所得的資料稱定量資料。如身高（）、體重（）、 脈搏（次脈搏（次/分）、血壓（分）、血壓（kPa）等為數(shù)值變量，其組成的資料為）等為數(shù)值變量，其組成的資料為 定量資料。定量資料。 第三節(jié)第三節(jié) 統(tǒng)計資料的類型統(tǒng)計資料的類型 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)16 v 定性資料（定性資料（qualitative dataqualitative data） 亦稱計數(shù)資料亦稱計數(shù)資料 （enumeration dataenumeration data）或分類資料（）或分類資料（categorical datacategorical data），）， 是將觀察單

16、位按某種屬性或類別分組，清點(diǎn)各組的觀察單位數(shù)，是將觀察單位按某種屬性或類別分組，清點(diǎn)各組的觀察單位數(shù)， 所得的資料稱定性資料。所得的資料稱定性資料。 v 定 性 資 料 的 觀 察 指 標(biāo) 為定 性 資 料 的 觀 察 指 標(biāo) 為 分 類 變 量 （分 類 變 量 （ c a t e g o r i c a l c a t e g o r i c a l variablevariable）。如人的性別按男、女分組；化驗(yàn)結(jié)果按陽性、陰。如人的性別按男、女分組；化驗(yàn)結(jié)果按陽性、陰 性分組；動物實(shí)驗(yàn)按生存、死亡分組；調(diào)查某人群的血型按性分組；動物實(shí)驗(yàn)按生存、死亡分組；調(diào)查某人群的血型按A A、 B

17、B、O O、ABAB分組等，觀察單位出現(xiàn)的結(jié)果為分類變量，分類變量分組等，觀察單位出現(xiàn)的結(jié)果為分類變量，分類變量 沒有量的差別，只有質(zhì)的不同，其組成的資料為定性資料。沒有量的差別，只有質(zhì)的不同，其組成的資料為定性資料。 二、定性資料二、定性資料 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)17 三、等級資料三、等級資料 v等級資料（等級資料（ranked dataranked data）亦稱有序分類資料（亦稱有序分類資料（ordinal ordinal categorical datacategorical data），是將觀察單位按屬性的等級分組，清點(diǎn)各），是將觀察單位按屬性的等級分組，清點(diǎn)各 組的觀察單位數(shù)

18、，所得的資料為等級資料。組的觀察單位數(shù)，所得的資料為等級資料。 v如治療結(jié)果分為治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效四個等級。如治療結(jié)果分為治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效四個等級。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)18 v 根據(jù)需要，根據(jù)需要，各類變量可以互相轉(zhuǎn)化各類變量可以互相轉(zhuǎn)化。若按貧血的診斷標(biāo)準(zhǔn)將血。若按貧血的診斷標(biāo)準(zhǔn)將血 紅蛋白分為四個等級：重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常，紅蛋白分為四個等級：重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常， 可按等級資料處理。有時亦可將定性資料或等級資料數(shù)量化，如可按等級資料處理。有時亦可將定性資料或等級資料數(shù)量化，如 將等級資料的治療結(jié)果賦以分值，分別用將等級資料的治療結(jié)果賦以分值，

19、分別用0 0、1 1、22等表示，則等表示，則 可按定量資料處理?？砂炊抠Y料處理。 v 如調(diào)查某人群的尿糖的情況，以人為觀察單位，結(jié)果可分如調(diào)查某人群的尿糖的情況，以人為觀察單位，結(jié)果可分、 、五個等級。、五個等級。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)19 同質(zhì)（同質(zhì)（homogeneity） 是指觀察單位或研究個體間被研究指標(biāo)是指觀察單位或研究個體間被研究指標(biāo) 的主要影響因素相同或基本相同。如研究兒童的生長發(fā)育，同的主要影響因素相同或基本相同。如研究兒童的生長發(fā)育，同 性別、同年齡、同地區(qū)、同民族、健康的兒童即為同質(zhì)兒童。性別、同年齡、同地區(qū)、同民族、健康的兒童即為同質(zhì)兒童。 變異變異（varia

20、tion） 由于生物個體的各種指標(biāo)所受影響因素極由于生物個體的各種指標(biāo)所受影響因素極 為復(fù)雜，同質(zhì)的個體間各種指標(biāo)存在差異，這種差異稱為變異。為復(fù)雜，同質(zhì)的個體間各種指標(biāo)存在差異，這種差異稱為變異。 如同質(zhì)的兒童身高、體重、血壓、脈搏等指標(biāo)會有一定的差別。如同質(zhì)的兒童身高、體重、血壓、脈搏等指標(biāo)會有一定的差別。 第四節(jié)第四節(jié) 統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念 一、同質(zhì)與變異一、同質(zhì)與變異 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)20 二、總體與樣本二、總體與樣本 樣本（樣本（sample）:是從總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位變量值是從總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位變量值 的集合。樣本的例數(shù)稱為樣本含

21、量的集合。樣本的例數(shù)稱為樣本含量（sample size）。 注意：注意： 1?？傮w是相對的，總體的大小是根據(jù)研究目的而確定的?？傮w是相對的，總體的大小是根據(jù)研究目的而確定的。 2。樣本應(yīng)有代表性，即應(yīng)該隨機(jī)抽樣并有足夠的樣本含量。樣本應(yīng)有代表性，即應(yīng)該隨機(jī)抽樣并有足夠的樣本含量。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)21 圖示：總體與樣本圖示：總體與樣本 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)22 三、參數(shù)與統(tǒng)計量三、參數(shù)與統(tǒng)計量 參數(shù)（參數(shù)（parameterparameter）: :由總體計算或得到的統(tǒng)計指標(biāo)稱為參數(shù)。由總體計算或得到的統(tǒng)計指標(biāo)稱為參數(shù)。 總體參數(shù)具有很重要的參考價值。如總體均數(shù)總體參數(shù)具有很

22、重要的參考價值。如總體均數(shù)，總體標(biāo)準(zhǔn)差，總體標(biāo)準(zhǔn)差 等。等。 統(tǒng)計量（統(tǒng)計量（statisticstatistic）: :由樣本計算的指標(biāo)稱為統(tǒng)計量。如樣本由樣本計算的指標(biāo)稱為統(tǒng)計量。如樣本 均數(shù)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差均數(shù)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差s s等。等。 注意：注意：一般不容易得到參數(shù)，而容易獲得樣本統(tǒng)計量。一般不容易得到參數(shù)，而容易獲得樣本統(tǒng)計量。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)23 四、抽樣誤差四、抽樣誤差 v 抽樣誤差（抽樣誤差（sample error）: 由于隨機(jī)抽樣所引起的由于隨機(jī)抽樣所引起的樣本統(tǒng)計樣本統(tǒng)計 量與總體參數(shù)之間的差異量與總體參數(shù)之間的差異以及樣本統(tǒng)計量之間的差別稱為抽樣以及樣本統(tǒng)計量之

23、間的差別稱為抽樣 誤差。如樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差別，樣本率與總體率的誤差。如樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差別，樣本率與總體率的 差別等。差別等。 v 注意：注意：抽樣誤差是抽樣誤差是不可避免的不可避免的。無論抽樣抽得多么好，也會存。無論抽樣抽得多么好，也會存 在抽樣誤差。在抽樣誤差。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)24 五、概率五、概率 概率（概率（probability）:是描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的量值。是描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的量值。 用英文大寫字母用英文大寫字母P來表示。概率的取值范圍在來表示。概率的取值范圍在01之間。當(dāng)之間。當(dāng)P 0時，稱為不可能事件；當(dāng)時，稱為不可能事件；當(dāng)P1

24、時，稱為必然事件。時，稱為必然事件。 小概率事件：小概率事件：統(tǒng)計學(xué)上一般把統(tǒng)計學(xué)上一般把P0.05或或P0.01的事件稱為小概的事件稱為小概 率事件。率事件。 小概率原理：小概率原理：小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生。利用小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生。利用 該原理可對科研資料進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。該原理可對科研資料進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)25 第五節(jié)第五節(jié) 學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)應(yīng)注意的問題學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)應(yīng)注意的問題 v 1.1.重點(diǎn)掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本知識、基本技能、基本概念和基重點(diǎn)掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本知識、基本技能、基本概念和基 本方法，掌握使用范圍和注意事項。本方法，掌握

25、使用范圍和注意事項。 v 2.2.要培養(yǎng)科學(xué)的統(tǒng)計思維方法，提高分析問題、解決問題的能要培養(yǎng)科學(xué)的統(tǒng)計思維方法，提高分析問題、解決問題的能 力。力。 v 3.3.掌握調(diào)查設(shè)計和實(shí)驗(yàn)設(shè)計的原則，培養(yǎng)搜集、整理、分析統(tǒng)掌握調(diào)查設(shè)計和實(shí)驗(yàn)設(shè)計的原則，培養(yǎng)搜集、整理、分析統(tǒng) 計資料的系統(tǒng)工作能力。計資料的系統(tǒng)工作能力。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)26 課后作業(yè)課后作業(yè) 列舉出計量資料、分類資料、等級資料各列舉出計量資料、分類資料、等級資料各10個實(shí)例。個實(shí)例。 列舉出可能事件、必然事件、不可能事件及小概率事件各列舉出可能事件、必然事件、不可能事件及小概率事件各10個。個。 認(rèn)真復(fù)習(xí)本章已學(xué)過的基本概念

26、認(rèn)真復(fù)習(xí)本章已學(xué)過的基本概念23遍。遍。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)27 Best Wishes to All of You! Thank You for Listening！ THE END 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)28 醫(yī)學(xué)本科生用醫(yī)學(xué)本科生用 主講主講 王守英王守英 新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)系綜合實(shí)驗(yàn)室 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)29 第第2 2章定量資料的統(tǒng)計描述章定量資料的統(tǒng)計描述 目錄目錄 q 第二節(jié)第二節(jié) 集中趨勢的描述集中趨勢的描述 q 第三節(jié)第三節(jié) 離散趨勢的描述離散趨勢的描述 q 第四節(jié)第四節(jié) 正態(tài)分布正態(tài)分布 q 第一節(jié)第一節(jié) 頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表 醫(yī)

27、學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)30 統(tǒng)計描述：是用統(tǒng)計圖表、統(tǒng)計指標(biāo)來描述資料的分布規(guī)律及統(tǒng)計描述：是用統(tǒng)計圖表、統(tǒng)計指標(biāo)來描述資料的分布規(guī)律及 其數(shù)量特征。其數(shù)量特征。 頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表（frequency distribution table）:主要由組段和頻數(shù)主要由組段和頻數(shù) 兩部分組成表格。兩部分組成表格。 第一節(jié)第一節(jié) 頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表 第二章第二章 定量資料的統(tǒng)計描述定量資料的統(tǒng)計描述 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)31 二、頻數(shù)分布表的編制 編制步驟 ： 1. 計算全距 (range)： 一組變量值最大值和最小值之差稱為 全距(range)，亦稱極差，常用R表示。 2. 確定組距(

28、class interval)： 組距用i表示； 3. 劃分組段： 每個組段的起點(diǎn)稱組下限，終點(diǎn)稱組上限。一 般分為815組。 ； 4. 統(tǒng)計頻數(shù)： 將所有變量值通過劃記逐個歸入相應(yīng)組段 ； 5.頻率與累計頻率： 將各組的頻數(shù)除以n所得的比值被稱為頻 率。累計頻率等于累計頻數(shù)除以總例數(shù)。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)32 表2-2 某年某市120名12歲健康男孩身高（cm）的頻數(shù)分布 身高組段 (1) 頻數(shù) (2) 頻率(%) (3) 累計頻數(shù) (4) 累計頻率 (%) (5) 12510.83 10.83 12943.33 54.17 133108.34 1512.50 合計120100.00

29、 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)33 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)34 二、頻數(shù)分布表的用途二、頻數(shù)分布表的用途 1.1.揭示資料的分布類型揭示資料的分布類型 2.2.觀察資料的集中趨勢和離散趨勢觀察資料的集中趨勢和離散趨勢 3.3.便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值 4.4.便于進(jìn)一步計算統(tǒng)計指標(biāo)和作統(tǒng)計處理便于進(jìn)一步計算統(tǒng)計指標(biāo)和作統(tǒng)計處理 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)35 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)36 第二節(jié)第二節(jié) 集中趨勢的描述集中趨勢的描述 v集中趨勢集中趨勢 ：代表一組同質(zhì)變量值的集中趨勢：代表一組同質(zhì)變量值的集中趨勢 或平均水平?；蚱骄?。 v常用的平均數(shù)有

30、算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)。常用的平均數(shù)有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)。 v另外不常用的有：眾數(shù)，調(diào)和平均數(shù)和調(diào)整均數(shù)等。另外不常用的有：眾數(shù)，調(diào)和平均數(shù)和調(diào)整均數(shù)等。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)37 一、算術(shù)均數(shù)一、算術(shù)均數(shù) 算術(shù)均數(shù)算術(shù)均數(shù) (arithmetic mean)(arithmetic mean)： 簡稱均數(shù)。簡稱均數(shù)。 適用條件：適用條件：對稱分布或近似對稱分布的資料。對稱分布或近似對稱分布的資料。 習(xí)慣上以希臘字母習(xí)慣上以希臘字母表示總體均數(shù)表示總體均數(shù)(population mean)(population mean)，以英文字母，以英文字母 表示樣本均數(shù)表示樣本均數(shù)(sa

31、mple mean)(sample mean) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)38 1. 1. 直接法：用于觀察值個數(shù)不多時直接法：用于觀察值個數(shù)不多時 n X X 計算方法計算方法 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)39 2.2.加權(quán)法加權(quán)法(weighting method)(weighting method)：用于變量值個數(shù)：用于變量值個數(shù) 較多時。較多時。 f fX fff fff k kk 21 2211 XXX X 注意：權(quán)數(shù)即頻數(shù)f，為權(quán)重權(quán)衡之意。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)40 身高 (1) 組中值X (2) 頻數(shù)f (3) fX (4)=(2)(3) fX2 (5)=(2)(4) 12

32、5127112716129 129131452468644 133135101350182250 合計 120 17168 2460040 表表2-4 120名名12歲健康男孩身高歲健康男孩身高(cm)均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差加權(quán)法計算表均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差加權(quán)法計算表 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)41 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)42 120名名12歲健康男孩身高均數(shù)為歲健康男孩身高均數(shù)為143.07cm。 07.143 120 17168 X 計算結(jié)果計算結(jié)果 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)43 幾何均數(shù)幾何均數(shù)(geometric mean(geometric mean，簡記為，簡記為) ): :表示其平均水平。表

33、示其平均水平。 適用條件：適用條件：對于變量值呈倍數(shù)關(guān)系或呈對數(shù)正態(tài)分布對于變量值呈倍數(shù)關(guān)系或呈對數(shù)正態(tài)分布( (正偏態(tài)正偏態(tài) 分布分布) )，如抗體效價及抗體滴度，某些傳染病的潛伏期，細(xì)菌，如抗體效價及抗體滴度，某些傳染病的潛伏期，細(xì)菌 計數(shù)等。計數(shù)等。 計算公式：計算公式：有直接法和加權(quán)法。有直接法和加權(quán)法。 二、幾何均數(shù)二、幾何均數(shù) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)44 1.1.直接法：直接法： 用于用于變量值的個數(shù)變量值的個數(shù)n n較少時較少時 n n XXXXG 321 n X n XXX G n lg lg lglglg lg 1211 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)45 31.116432

34、16842 6 G 31.110536. 1lg 6 64lg32lg16lg8lg4lg2lg lg 11 G 直接法計算實(shí)例直接法計算實(shí)例 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)46 2.2.加權(quán)法加權(quán)法 ： 用于資料中相同變量值的個數(shù)用于資料中相同變量值的個數(shù)f f（即頻數(shù)）較多時。（即頻數(shù)）較多時。 f Xf G lg lg 1 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)47 抗體滴度 （1） 頻數(shù)f （2） 滴度倒數(shù)X (3) lgX (4) flgX (5)=(2)(4) 1:4240.60201.2040 1:8680.90315.4186 1:167161.20418.4287 合計 50 89.1045

35、 表表2-5 50名兒童麻疹疫苗接種后血凝抑制抗體滴度幾何均數(shù)計算名兒童麻疹疫苗接種后血凝抑制抗體滴度幾何均數(shù)計算 表表 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)48 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)49 55.607821. 1lg 50 1045.89 lg 11 G 50名兒童麻疹疫苗接種后平均血凝抑制抗體滴度為1:60.55。 計算結(jié)果：將有關(guān)已知數(shù)據(jù)代入公式有 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)50 變量值中不能有變量值中不能有0 0； 不能同時有正值和負(fù)值；不能同時有正值和負(fù)值； 若全是負(fù)值，計算時可先把負(fù)號去掉，得出結(jié)果后再加上負(fù)號。若全是負(fù)值，計算時可先把負(fù)號去掉，得出結(jié)果后再加上負(fù)號。 計算幾何均數(shù)注意

36、事項：計算幾何均數(shù)注意事項： 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)51 中位數(shù)中位數(shù) 定義：定義：將一組變量值從小到大按順序排列，位次居中的變量值稱將一組變量值從小到大按順序排列，位次居中的變量值稱 為中位數(shù)為中位數(shù)( (medianmedian，簡記為，簡記為M M) )。 適用條件：適用條件：變量值中出現(xiàn)個別特小或特大的數(shù)值變量值中出現(xiàn)個別特小或特大的數(shù)值; ;資料的分布資料的分布 呈明顯偏態(tài)，即大部分的變量值偏向一側(cè)呈明顯偏態(tài)，即大部分的變量值偏向一側(cè); ;變量值分布一端或兩變量值分布一端或兩 端無確定數(shù)值，只有小于或大于某個數(shù)值端無確定數(shù)值，只有小于或大于某個數(shù)值; ;資料的分布不清。資料的分布

37、不清。 三、中位數(shù)及百分位數(shù)三、中位數(shù)及百分位數(shù) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)52 定義：定義：百分位數(shù)百分位數(shù)( (percentilepercentile) )是一種位置指標(biāo)，以是一種位置指標(biāo)，以P Px x表示。百分表示。百分 位數(shù)是將頻數(shù)等分為一百的分位數(shù)。一組觀察值從小到大按順序位數(shù)是將頻數(shù)等分為一百的分位數(shù)。一組觀察值從小到大按順序 排列，理論上有排列，理論上有x%x%的變量值比的變量值比P Px x小，有小，有(100-(100-x x)%)%的變量值比的變量值比P Px x大。大。 故故P P50 50分位數(shù)也就是中位數(shù)，即 分位數(shù)也就是中位數(shù)，即P P50 50=M =M 。

38、百分位數(shù)百分位數(shù) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)53 v 描述一組資料在某百分位置上的水平；描述一組資料在某百分位置上的水平； v 用于確定正常值范圍；用于確定正常值范圍； v 計算四分位數(shù)間距。計算四分位數(shù)間距。 百分位數(shù)的應(yīng)用條件：百分位數(shù)的應(yīng)用條件： 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)54 計算方法：有直接法和加權(quán)法計算方法：有直接法和加權(quán)法 1.1.直接法：用于例數(shù)較少時直接法：用于例數(shù)較少時 ) 2 1 ( n XM 2/ )1 2 () 2 ( nn XXM n為奇數(shù)時 n為偶數(shù)時 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)55 2.2.頻數(shù)表法：頻數(shù)表法： 用于例數(shù)較多時用于例數(shù)較多時 ) 2 ( L m

39、f n f i LM )%( L x x fxn f i LP 中位數(shù) 百分位數(shù) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)56 潛伏期(小時) （1） 頻數(shù)f （2） 累計頻數(shù) (3) 累計頻率（） (4) 0171711.7 6 466343.4 12 3810169.9 合計 145 表表2-6 145例食物中毒病人潛伏期分布表例食物中毒病人潛伏期分布表 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)57 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)58 先找到包含先找到包含PxPx的最小累計頻率；的最小累計頻率； 該累計頻率同行左邊的組段值為該累計頻率同行左邊的組段值為L L； L L同行右邊的頻數(shù)為同行右邊的頻數(shù)為fx(fx(或或fm)

40、fm)； L L前一行的累計頻數(shù)為前一行的累計頻數(shù)為fLfL； 將上述已知條件代入公式計算將上述已知條件代入公式計算PxPx或或P50 P50 。 計算中位數(shù)及百分位數(shù)的步驟：計算中位數(shù)及百分位數(shù)的步驟： 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)59 計算結(jié)果：計算結(jié)果： 5 .13)63%50145( 38 6 12M 51. 8)17%25145( 46 6 6 25 P 45.19)101%75145( 32 6 18 75 P 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)60 定義：定義：用來說明變量值的離散程度或變異程度。用來說明變量值的離散程度或變異程度。 注意：注意：僅用集中趨勢尚不能完全反映一組數(shù)據(jù)的特征。故

41、應(yīng)將集中僅用集中趨勢尚不能完全反映一組數(shù)據(jù)的特征。故應(yīng)將集中 趨勢和離散趨勢結(jié)合起來才能更好地反映一組數(shù)據(jù)的特征。趨勢和離散趨勢結(jié)合起來才能更好地反映一組數(shù)據(jù)的特征。 常用離散指標(biāo)有：常用離散指標(biāo)有：極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、變異系數(shù)。極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、變異系數(shù)。 第三節(jié)第三節(jié) 離散趨勢的描述離散趨勢的描述 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)61 甲組：甲組： 184 186 188 190 192184 186 188 190 192 乙組：乙組： 180 184 188 192 196180 184 188 192 196 兩組球員的平均身高都是兩組球員的平均身高都是188

42、188cmcm，但甲組球員身高比較集中，但甲組球員身高比較集中， 乙組球員身高比較分散。為了說明離散趨勢，就要用離散指標(biāo)。乙組球員身高比較分散。為了說明離散趨勢，就要用離散指標(biāo)。 實(shí)例分析實(shí)例分析 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)62 極差極差 極差極差(range,(range,簡記為簡記為R)R)亦稱全距亦稱全距，即一組變量值中最大值與，即一組變量值中最大值與 最小值之差最小值之差 。 特點(diǎn)：特點(diǎn)：計算簡單，不穩(wěn)定，不全面，易變化；可用于各種分布計算簡單，不穩(wěn)定，不全面，易變化；可用于各種分布 的資料。的資料。 一、極差和四分位數(shù)間距一、極差和四分位數(shù)間距 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)63 四分位

43、數(shù)間距四分位數(shù)間距 公式：公式： Q= P75P25 特點(diǎn)：特點(diǎn)：比極差穩(wěn)定，只反映中間兩端值的差異。比極差穩(wěn)定，只反映中間兩端值的差異。 計算不太方便?？捎糜诟鞣N分布的資料。計算不太方便?？捎糜诟鞣N分布的資料。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)64 二、方差和標(biāo)準(zhǔn)差二、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 方差（方差（variancevariance） N X 2 2 )( 1 )( 2 2 n XX S 總體方差總體方差 樣本方差樣本方差 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)65 自由度自由度(degree of freedom)(degree of freedom)的概念的概念 v n-1n-1是自由度是自由度，用希臘小寫字母

44、，用希臘小寫字母表示，讀作表示，讀作nju:nju:。 v 定義：在定義：在N N維或維或N N度空間中能夠自由選擇的維數(shù)或度數(shù)。度空間中能夠自由選擇的維數(shù)或度數(shù)。 v 例：例：A AB BC C，共有，共有n=3n=3個元素，其中只能任選個元素，其中只能任選2 2個元素的值，個元素的值， 故自由度故自由度n-1=3-1=2n-1=3-1=2。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)66 方差的特點(diǎn)方差的特點(diǎn) 充分反映每個數(shù)據(jù)間的離散狀況，意義深刻；充分反映每個數(shù)據(jù)間的離散狀況，意義深刻； 指標(biāo)穩(wěn)定，應(yīng)用廣泛，但計算較為復(fù)雜，不易理解；指標(biāo)穩(wěn)定，應(yīng)用廣泛，但計算較為復(fù)雜，不易理解； 方差的單位與原數(shù)據(jù)不同

45、，有時使用時不太方便；方差的單位與原數(shù)據(jù)不同，有時使用時不太方便； 在方差分析中應(yīng)用甚廣而極為重要。在方差分析中應(yīng)用甚廣而極為重要。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)67 （二）標(biāo)準(zhǔn)差（二）標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation) (standard deviation) N X 2 )( 1 )( 2 n XX S 總體標(biāo)準(zhǔn)差總體標(biāo)準(zhǔn)差 樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)68 牢記：離均差平方和展開式：牢記：離均差平方和展開式： n x xxxl 2 22 )( )( 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)69 標(biāo)準(zhǔn)差的特點(diǎn)：標(biāo)準(zhǔn)差的特點(diǎn)： 意義同方差，是方差的開平方；意義同方差，是方差的

46、開平方； 標(biāo)準(zhǔn)差的單位與原數(shù)據(jù)相同，使用方便，意義深刻，應(yīng)用廣標(biāo)準(zhǔn)差的單位與原數(shù)據(jù)相同，使用方便，意義深刻，應(yīng)用廣 泛；故一般已作為醫(yī)學(xué)生物學(xué)領(lǐng)域中反映變異的標(biāo)準(zhǔn)，故稱泛；故一般已作為醫(yī)學(xué)生物學(xué)領(lǐng)域中反映變異的標(biāo)準(zhǔn)，故稱 標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)70 標(biāo)準(zhǔn)差的計算方法：可分為直接法和加權(quán)法。標(biāo)準(zhǔn)差的計算方法：可分為直接法和加權(quán)法。 1.直接法直接法 1 )( 22 n nXX S 2.加權(quán)法加權(quán)法 1 )( 22 f ffXfX S 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)71 直接法：標(biāo)準(zhǔn)差計算實(shí)例：直接法：標(biāo)準(zhǔn)差計算實(shí)例： 例例2.12 例例2.2中中7名正常男子紅細(xì)胞數(shù)（名正常男子

47、紅細(xì)胞數(shù)（1012/L）如下）如下:4.67, 4.74, 4.77, 4.88，4.76， 4.72, 4.92，計算其標(biāo)準(zhǔn)差。，計算其標(biāo)準(zhǔn)差。 v x=4.67+4.74+4.77+4.88+4.76+4.72+4.92=33.46 v x2=4.672+4.742+4.772+4.882+4.762+4.722+4.922=159.99 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)72 計算結(jié)果：計算結(jié)果： 089. 0 17 7/46.3399.159 . 2 S 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)73 例例2.13 對表對表2-4資料用加權(quán)法計算資料用加權(quán)法計算120名名12歲健康男孩身高值歲健康男孩身高值

48、的標(biāo)準(zhǔn)差。的標(biāo)準(zhǔn)差。 加權(quán)法：標(biāo)準(zhǔn)差計算實(shí)例：加權(quán)法：標(biāo)準(zhǔn)差計算實(shí)例： )(70. 5 1120 120/171682460040 2 cmS 在表在表2-42-4中已算得中已算得fx=17168,fxfx=17168,fx2 2 =2460040, =2460040, 代入公式代入公式 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)74 變異系數(shù)變異系數(shù)(coefficient of variation): 簡記為簡記為CV ； 特征：特征：變異系數(shù)為無量綱單位，可以比較不同單位指標(biāo)間變異系數(shù)為無量綱單位，可以比較不同單位指標(biāo)間 的變異度；的變異度；變異系數(shù)消除了均數(shù)的大小對標(biāo)準(zhǔn)差的影響，變異系數(shù)消除了均數(shù)的大

49、小對標(biāo)準(zhǔn)差的影響， 所以可以比較兩均數(shù)相差較大時指標(biāo)間的變異度。所以可以比較兩均數(shù)相差較大時指標(biāo)間的變異度。 三、變異系數(shù)三、變異系數(shù) %100 X S CV 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)75 例例2.14 2.14 某地某地2020歲男子歲男子160160人，身高均數(shù)為人，身高均數(shù)為166.06166.06cmcm，標(biāo)準(zhǔn)差為，標(biāo)準(zhǔn)差為 4.954.95cmcm; ; 體重均數(shù)為體重均數(shù)為53.7253.72kgkg, , 標(biāo)準(zhǔn)差為標(biāo)準(zhǔn)差為4.964.96kgkg。試比較身高與體重的變異程度。試比較身高與體重的變異程度。 變異系數(shù)變異系數(shù) 計算實(shí)例計算實(shí)例 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)76 身高身

50、高 %98. 2%100 06.166 95. 4 CV 體重 %23. 9%100 72.53 96. 4 CV 變異系數(shù)變異系數(shù) 計算結(jié)果計算結(jié)果 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)77 第四節(jié)第四節(jié) 正態(tài)分布正態(tài)分布 一、正態(tài)分布的概念和特征一、正態(tài)分布的概念和特征 v 正態(tài)分布（正態(tài)分布（normal distributionnormal distribution）：）：也稱高斯分布，是醫(yī)也稱高斯分布，是醫(yī) 學(xué)和生物學(xué)最常見的連續(xù)性分布。如身高、體重、紅細(xì)胞數(shù)、學(xué)和生物學(xué)最常見的連續(xù)性分布。如身高、體重、紅細(xì)胞數(shù)、 血紅蛋白等。血紅蛋白等。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)78 圖圖2-1 120名

51、名12歲健康男孩身高的頻數(shù)分布?xì)q健康男孩身高的頻數(shù)分布 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)79 正態(tài)分布的函數(shù)和圖形正態(tài)分布的函數(shù)和圖形 2 2 1 2 1 X e)X(f 正態(tài)分布的密度函數(shù)，即正態(tài)曲線的方程為：正態(tài)分布的密度函數(shù)，即正態(tài)曲線的方程為： 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)80 圖圖2-2 2-2 頻數(shù)分布逐漸接近正態(tài)分布示意頻數(shù)分布逐漸接近正態(tài)分布示意 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)81 為了應(yīng)用方便，常按公式（為了應(yīng)用方便，常按公式（2.192.19）作變量變換）作變量變換 X u u u值稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量或標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差，有的參考書也將值稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量或標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差，有的參考書也將u u值稱

52、值稱 為為z z值。值。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)82 這樣將正態(tài)分布變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布這樣將正態(tài)分布變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 （standard normal distributionstandard normal distribution） 2 2 2 1 u e)u( 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)83 圖圖2-3 正態(tài)分布的面積與縱高正態(tài)分布的面積與縱高 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)84 正態(tài)分布的特征正態(tài)分布的特征 1. 集中性集中性 正態(tài)曲線的高峰位于正中央，正態(tài)曲線的高峰位于正中央， 即均數(shù)所在的位置。即均數(shù)所在的位置。 對稱性對稱性 正態(tài)曲線以均數(shù)為中心，左右對稱，正態(tài)曲線以均數(shù)為中心，

53、左右對稱， 3. 正態(tài)分布有兩個參數(shù)正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。，即均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。 4. 正態(tài)曲線下面積正態(tài)曲線下面積有一定的分布規(guī)律有一定的分布規(guī)律 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)85 圖圖2-4 2-4 不同標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布示意不同標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布示意 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)86 二、正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律二、正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)87 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表（標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表（u值表）值表） v 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積，由此表可查出曲線下某區(qū)間的面標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積，由此表可查出曲線下某區(qū)間的面 積。查表時應(yīng)注意：積。查表時應(yīng)注意： 表中曲線下面積為

54、表中曲線下面積為-到到u u 的下側(cè)累計面積；的下側(cè)累計面積； 當(dāng)已知當(dāng)已知、和、和X X時，先按公式（時，先按公式（2.192.19）求得）求得u u值，再查表；當(dāng)值，再查表；當(dāng) 和未知時，并且樣本例數(shù)在和未知時，并且樣本例數(shù)在100100例以上，常用樣本均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差例以上，常用樣本均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差S S分分 別代替別代替和和 ，按公式（，按公式（2.192.19）求得）求得u u值；值； 曲線下橫軸上的總面積為曲線下橫軸上的總面積為100%100%或或1 1 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)88 例例2.162.16 前例前例2.12.1中，某年某市中，某年某市120120名名1212歲健康男孩身高

55、，已知?dú)q健康男孩身高，已知 均數(shù)均數(shù)=143.07cm=143.07cm，標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)差S S=5.70cm,=5.70cm, 估計該地估計該地1212歲健康男孩身高在歲健康男孩身高在135cm135cm以下者占該地以下者占該地1212歲男孩總歲男孩總 數(shù)的百分?jǐn)?shù)；數(shù)的百分?jǐn)?shù)； 估計身高界于估計身高界于135cm135cm150cm150cm范圍內(nèi)范圍內(nèi)1212歲男孩的比例；歲男孩的比例； 分別求出均數(shù)分別求出均數(shù)1 1S S、均數(shù)、均數(shù)1.961.96S S、均數(shù)、均數(shù)2.582.58S S范圍內(nèi)范圍內(nèi)1212歲歲 男孩人數(shù)占該男孩人數(shù)占該120120名男孩總數(shù)的實(shí)際百分?jǐn)?shù)，說明與理論百分?jǐn)?shù)

56、名男孩總數(shù)的實(shí)際百分?jǐn)?shù)，說明與理論百分?jǐn)?shù) 是否接近。是否接近。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)89 根據(jù)題意，按公式（根據(jù)題意，按公式（2.192.19）作）作u u變換變換 421 705 70143135 1 . . . u 221 705 07143150 2 . . . u 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)90 身高范圍所占面積身高范圍所占面積 v 故估計該地故估計該地12男孩身高在男孩身高在135cm以下者約占以下者約占7.78； v 身高界于身高界于135cm150cm范圍內(nèi)者約占范圍內(nèi)者約占81.10。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)91 三、正態(tài)分布的應(yīng)用三、正態(tài)分布的應(yīng)用 制定醫(yī)學(xué)參考值范

57、圍制定醫(yī)學(xué)參考值范圍 參考值范圍也稱為正常值范圍。醫(yī)學(xué)上常把絕大數(shù)正常人的某參考值范圍也稱為正常值范圍。醫(yī)學(xué)上常把絕大數(shù)正常人的某 指標(biāo)范圍稱為該指標(biāo)的正常值范圍。這里的指標(biāo)范圍稱為該指標(biāo)的正常值范圍。這里的“絕大多數(shù)絕大多數(shù)”可以是可以是90、 95、99，最常用的是，最常用的是95。 質(zhì)量控制質(zhì)量控制 常以均數(shù)常以均數(shù)2S作為上、下警戒值，以均數(shù)作為上、下警戒值，以均數(shù)3S作為上、下控制值。作為上、下控制值。 正態(tài)分布是很多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)正態(tài)分布是很多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ) XX 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)92 THE END THANK YOU FOR LISTENING 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全

58、(課件分享)93 本科生用本科生用 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教案醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教案 主講主講 王守英王守英 新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)系綜合實(shí)驗(yàn)室 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)94 第第3 3章總體均數(shù)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗(yàn)章總體均數(shù)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗(yàn) 目錄目錄 q 第五節(jié)第五節(jié) 均數(shù)的均數(shù)的 u 檢驗(yàn)檢驗(yàn) q 第二節(jié)第二節(jié) t 分布分布 q 第三節(jié)第三節(jié) 總體均數(shù)的區(qū)間估計總體均數(shù)的區(qū)間估計 q 第四節(jié)第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的意義和基本步驟假設(shè)檢驗(yàn)的意義和基本步驟 q 第一節(jié)第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤 q 第六節(jié)第六節(jié) 均數(shù)的均數(shù)的 t 檢驗(yàn)檢驗(yàn) q 第七節(jié)兩個方差的齊性檢驗(yàn)和第七節(jié)兩個方差的齊性

59、檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)檢驗(yàn) q 第八節(jié)第八節(jié) 型錯誤和型錯誤和型錯誤型錯誤 q 第九節(jié)第九節(jié) 應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)95 圖示：總體與樣本圖示：總體與樣本 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)96 一、標(biāo)準(zhǔn)誤的意義及其計算一、標(biāo)準(zhǔn)誤的意義及其計算 統(tǒng)計推斷統(tǒng)計推斷( (statistical inference) ) ：根據(jù)樣本信息來推論總體特征。：根據(jù)樣本信息來推論總體特征。 均數(shù)的抽樣誤差均數(shù)的抽樣誤差 ：由抽樣引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱為：由抽樣引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱為 均數(shù)的抽樣誤差。均數(shù)的抽樣誤差。 標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)誤(standard e

60、rror)(standard error)：反映均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)。：反映均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)。 第一節(jié)第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)97 已知：已知： n X n S S X 標(biāo)準(zhǔn)誤計算公式標(biāo)準(zhǔn)誤計算公式 未知： 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)98 實(shí)例：如某年某市120名12歲健康男孩，已求得 均數(shù)為143.07cm， 標(biāo)準(zhǔn)差為5.70cm，按公式計算，則標(biāo)準(zhǔn)誤為： 52 . 0 120 70 . 5 X S 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)完全(課件分享)99 1.表示抽樣誤差的大小 ； 2.進(jìn)行總體均數(shù)的區(qū)間估計； 3.進(jìn)行均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等 。 二、標(biāo)準(zhǔn)誤