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文檔簡介

1、VMI模式下基于供應商短期收益改進的合作激勵研究6200字 摘要文章在供應商管理庫存(VMI)模式下通過對供應商與零售商短期收益的比較分析,從供應商自身成本和供應鏈合作伙伴兩個角度提出,可以通過引入第三方物流和收益補償機制兩種途徑對VMI進行優(yōu)化,并運用博弈論方法對采用兩種改進途徑后供應商與零售商的收益進行了探討,以期解決在VMI前期供應商合作激勵不足的問題。 關(guān)鍵詞供應商管理庫存(VMI);第三方物流;收益補償;博弈論中圖分類號F274 文獻標識碼A文章編號1002-736X(2008)10-0196-02On the Cooperation Incentives to Improve th

2、e Short-Time Proceedsof the Suppliers Under the VMI ModelZhang Hong,Yin Jinlong,He Haiyan(New-type Industrialized Research Institute, School of Business Administration, South China University of Technology, Guangzhou, Guangdong 510640)Abstract: This paper comparatively analyzes the short-term procee

3、ds between the suppliers and retailers under the model of vendor management inventory (VMI), brings out that a third party logistics and revenue compensation mechanism can be introduced to optimize VMI through the two perspectives of the costs of suppliers and the partnership in the supply chain. By

4、 the use of Game Theory, it discusses the proceeds of the suppliers and retailers after adopting the two methods above, to resolve the problem of inadequate incentives in the cooperation of the vendors during the early period of the VMI.Key words: vendor management inventory (VMI); TPL; revenue comp

5、ensation; game theory一、引言自從Magee(1958)提出VMI的基本框架概念后,20世紀90年代寶潔公司與Wal-Mart合作開發(fā)VMI系統(tǒng)獲得成功以來,VMI就成為供應鏈庫存管理中的熱點。許多研究也表明供應商管理庫存(Vendor Managed Inventory, VMI)將成為供應鏈管理技術(shù)的一個新的發(fā)展方向。VMI主要價值是給供應鏈帶來系統(tǒng)庫存總成本的下降,減輕長鞭效應給供應鏈帶來的負面影響,增加系統(tǒng)的總利潤。對于買方來說,VMI有利于減少庫存管理費用、產(chǎn)品滯銷成本以及庫存資金占用等;但對于賣方(供應商)而言,既有利也有弊:供應商通過對買方真實庫存信息的把握,

6、有利于減少安全庫存、平滑生產(chǎn)節(jié)奏等;但同時供應商代替買方承擔庫存管理責任,增加了供應商庫存管理費用和風險,并且為了保證買方要求的客戶服務水平,供應商需要在物流設(shè)施、網(wǎng)絡、人員以及組織方面投入大量精力。VMI對所有供應鏈的節(jié)點企業(yè)尤其是對供應商是否都有效,以及這種有效性是否具有普遍性,Yan Dong & Kefeng Xu(2002) 對實施 VMI 模式的經(jīng)濟效果進行了建模、分析和評價。吳文祥在建立簡單的供應鏈模型的基礎(chǔ)上討論訂貨批量優(yōu)化和短期、長期成本、利潤變化情況。研究表明,賣方未必一定能夠從VMI中得到好處,雖然在短期內(nèi)VMI模式可以降低購買方和系統(tǒng)庫存總成本,購買方獲得大部分因庫存成

7、本節(jié)約所帶來的利益,提高購買者利潤,但供應商的成本將在“正常條件”下增加,即使從長期來看,供應商的利潤增加與否仍然是不確定的。因此,導致其缺乏參與的熱情。這已經(jīng)成為VMI無法在整個供應鏈上被采用的重要原因。筆者通過對供應商與零售商在短期內(nèi)VMI模式前后收益變化的比較分析來對供應商的收益結(jié)構(gòu)進行改進,以激勵其在短期內(nèi)的合作。二、模型假設(shè)考慮一個簡單的供應鏈,供應鏈上只有一個供應商和一個零售商,供應商只向零售商供應一種商品。 未上VMI項目前,零售商處于核心地位,其根據(jù)自己的成本結(jié)構(gòu)決定產(chǎn)品的訂購批量和產(chǎn)品的價格,供應商是價格和批量的接受者;上VMI項目后,零售商將訂貨、存儲、運輸業(yè)務委托給供應商

8、管理。模型中需求是確定型的,提前期也是固定的,且暫不允許發(fā)生缺貨。在此VMI 系統(tǒng)發(fā)生的成本(與經(jīng)濟批量有關(guān))不僅包括訂貨成本和存儲成本,而且還涉及商品的運輸成本,設(shè)tv為單位商品的運輸變動成本,tf為運輸發(fā)生的固定成本。實施 VMI 模式前后零售商向供應商訂貨的單位商品價格分別為 w 和 wc,并且滿足 w+ tv wc w。三、模型描述(一)實施VMI之前供應鏈系統(tǒng)未上VMI項目前零售商的成本有訂貨成本、儲存成本和運輸成本和購入成本,所以零售商的利潤函數(shù)如下:(1)式中,y為單位期間內(nèi)買方產(chǎn)品需求量;p(y)為買方產(chǎn)品銷售價格,即產(chǎn)品的反需求函數(shù),w為買方與賣方之間的合同價格,Q訂貨批量為

9、:可以得到買方EOQ,QbE=,代入(1)式有:(2)賣方接受買方?jīng)Q定的訂貨數(shù)量,賣方的利潤函數(shù)為: (3)式中,c(y)為賣方的生產(chǎn)成本,成本函數(shù)為凸函數(shù),c(y)0并且c(y)0。(二)實施VMI之后實施VMI后庫存的決策權(quán)發(fā)生了轉(zhuǎn)移,買方不再管理其庫存,由賣方來決定庫存水平、訂貨數(shù)量和交貨提前期等。其結(jié)果是賣方承擔訂貨成本(ss+sb)以及庫存費用(hs+hb)。為便于分析,假設(shè)在實施VMI的初期訂貨成本和庫存管理費用不變。因此,其經(jīng)濟訂貨批量仍為,此時賣方的利潤為: (4)式中, wc代表在VMI下的新的定價方式,即VMI下的合同價格。于是買方的利潤函數(shù)為:(5)(三)比較分析結(jié)論 1

10、實施VMI模式后的供應鏈的總利潤大于或等于實施VMI前供應鏈的總利潤(Chen F & Drezner Z & Ryan J K et al.,2000)。 證明 =(6) 結(jié)論 2實施VMI模式后與零售商的利潤大于實施VMI模式前零售商的利潤。證明根據(jù)VMI前后零售商的利潤函數(shù)有:(7)結(jié)論 3 實施VMI模式后供應商利潤小于或等于實施VMI模式前的利潤。當且僅當: (8)證明根據(jù)VMI模式前后供應商的利潤函數(shù)有: =(9)由假設(shè)條件條件 w +tv wc w和(8)式有:0注:(8)式為在考慮運輸成本情況下供應商收益減少的“正常條件”, 因為賣方承擔了用戶庫存轉(zhuǎn)移而帶來的物流成本,賣方的成

11、本將在“正常條件”下增加,從短期來看,賣方的利潤能否增加是不確定的,而且當存在市場變化劇烈,信息不對稱,購買方中途可能毀約等因素而讓供應商長期收益存在巨大風險時,供應商在合同期內(nèi)的經(jīng)營將面臨著很大的不確定性。因此,傳統(tǒng)的供應商管理庫存模式并不能夠在短期內(nèi)有效的激勵供應商參與VMI合作。四、傳統(tǒng)VMI模式下供應商與零售商合作的博弈分析由上分析可知,供應商與零售商的收益矩陣為圖-1所示(“合作”表示采取VMI方式,“不合作”表示不采取VMI方式)由結(jié)論0和0,所以雙方博弈唯一的納什均衡為(不合作,合作),既供應商不采取VMI方式,零售商采取VMI方式,雙方的VMI合作不能實現(xiàn)。此種情況可以理解為在

12、供應商提高價格的情況下的收益仍然彌補不了供應商庫存成本的增加。五、增加供應商短期收益的激勵途徑VMI技術(shù)將導致賣方短期成本增加這一缺陷是VMI本身無法克服的。結(jié)合前面的分析結(jié)論,在此分別從供應商自身成本和供應鏈合作伙伴兩個視角提出通過引入TPL和收益補償合約來對VMI中供應商短期利潤進行優(yōu)化,以期解決上述問題。(一)引入第三方物流欲促成兩者之間的相互合作,條件為0,觀察(9)式可以發(fā)現(xiàn):一方面,可以采取減小購買者的訂貨成本,分攤車輛配送的固定成本,降低供應商的單位儲存成本三項參數(shù)的方法來使得0不成立,從而降低供應商短期成本,增加供應商利潤,增強供應商實施VMI的積極性;另一方面,由于傳統(tǒng)VMI

13、是由供應商和購買者兩者組成的系統(tǒng),購買者將其庫存儲存、運輸、配送都交給供應商來管理,一旦供應商管理不善就會對整個系統(tǒng)造成極大影響。供應商可以考慮將原材料包裝、儲存、運輸、配送等物流作業(yè)外包出去,以專注于自己的核心業(yè)務,這兩方面都可以通過引入第三方物流企業(yè)作為中間平臺的方式來實現(xiàn)。 引入TPL的VMI優(yōu)化模型分析。為簡化分析過程,假設(shè)TPL僅負責代理運輸和庫存保管(庫存的決策權(quán)仍在賣方),則付給TPL企業(yè)的傭金為:(10)式中,k為由TPL企業(yè)代理的庫存持有成本系數(shù)。顯然,由于TPL企業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢,k(0,1)。供應商的利潤函數(shù)變?yōu)椋海?1)可得此時的經(jīng)濟訂貨批量QbE=代入(11)式可得:=

14、(12) VMI模式下引入TPL前后賣方利潤差為: (13)由于k(0,1),所以有利潤增量0,且其滿足,即第三方物流企業(yè)能夠憑借自己的專業(yè)優(yōu)勢來降低供應商的物流成本,增加供應商的收益。由以上分析得VMI模式下引入第三方物流后的供應商與零售商的博弈分析(見圖-2)。圖-2引入TPL的VMI模式下供應商與零售商的得益矩陣由圖-2知在引入第三方物流以后雙方博弈的唯一均衡機制為(合作,合作),即供應商與零售商都采取VMI的方式,合作得到實現(xiàn)。(二)零售商收益返還補償供應商VMI主要是在短期內(nèi)通過優(yōu)化批量來降低成本,買方將從中獲得最大的好處買方的成本總是低于實施VMI之前的,而賣方卻并不是總能分享到此

15、成本節(jié)約的好處。因為賣方承擔了用戶庫存轉(zhuǎn)移而帶來的物流成本,賣方的成本將在“正常條件”下增加,即使從長期來看,賣方的利潤能否增加仍然是不確定的。VMI實施過程中賣方短期成本的增加及長期利潤增長的不確定性直接導致了賣方缺乏參與熱情,要使供應商參與到合作中來,可以引入零售商收益補償機制以促進供應商的合作。從供應商的角度來分析,效益返還額應不小于由于合作帶來的利潤減小值;從零售商的角度來分析,效益返還額T應不大于由于合作帶來的利潤增加值,即。而具體的取值取決于供應商與零售商實力的對比,也可以是雙方談判的結(jié)果。此時,零售商的利潤函數(shù)為,供應商的利潤函數(shù)為(見圖-3)。圖-3 引入收益補償機制VMI模式

16、下供應商與零售商的得益矩陣由圖-3知在引入收益補償機制以后雙方博弈的唯一均衡機制為(合作,合作),即供應商與零售商都采取VMI的方式,合作得到實現(xiàn)。六、結(jié)論VMI模式下供應商的收益具有很大的不確定性,在“正常情況”下往往會導致供應商在實施VMI后收益的減少。筆者通過對供應商與零售商的短期收益分析,運用博弈論的有關(guān)知識,分別從引入第三方物流和引入收益補償機制兩種途徑來構(gòu)造供應商短期收益增加的條件,從而緩解在初期供應商利潤不增反減的矛盾,提高其參與VMI的積極性;然而在此并沒有表征運輸成本和經(jīng)濟批量之間的內(nèi)在聯(lián)系(需求量一定時,一般經(jīng)濟批量越大,運輸總成本越?。T谝隩PL的VMI優(yōu)化模型分析中

17、僅考慮對庫存的影響,沒有考慮對運輸成本的影響(借助第三方物流的規(guī)模優(yōu)勢,運輸成本通常會減小),如何在更大的范圍內(nèi)建立VMI模式下的系統(tǒng)動力學模型,對此將做進一步的研究。參考文獻1吳浩然,張強.VMI方式下供應鏈利潤分配的博弈分析J.電訊技術(shù),2005,(10):2吳文祥. VMI供應鏈系統(tǒng)的經(jīng)濟效果評價研究J.管理評論, 2003,15(6): 55-58.3楊 陽, 劉志學. 區(qū)域創(chuàng)新系供應商管理庫存與第三方物流的系統(tǒng)動力學模型J.系統(tǒng)工程,2007, 7(7):36-44.4張梅艷, 高遠洋. 引入第三方物流的VMI模型優(yōu)化研究J.管理學報, 2007, 1(4):53-57.5張維迎.

18、博弈論與信息經(jīng)濟學M.上海:上海三聯(lián)書店,上海人民出版社, 1996.413-440.6Burke M. Its time for vendor managed inventory J. Industrial Distribution,1996,85(2):90.7Cottrill K. Reforging the supply chain J. Journal of Business Strategy,1997,18(6):35-39.8Chen F, Drezner Z, Ryan J K.et al. Quantifying the bullwhip effect in a simple supply chain:the impact of forecasting, lead times and information J. Management S

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