第8章非全參數(shù)檢驗練習的題目_第1頁
第8章非全參數(shù)檢驗練習的題目_第2頁
第8章非全參數(shù)檢驗練習的題目_第3頁
第8章非全參數(shù)檢驗練習的題目_第4頁
第8章非全參數(shù)檢驗練習的題目_第5頁
已閱讀5頁,還剩3頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、實用標準文案 第 8章 非參數(shù)檢驗練習題 選擇題: 1. 與參數(shù)檢驗相比,非參數(shù)檢驗的主要特點是( B ) A. 對總體的分布沒有任何要求 B. 不依賴于總體的分布 C. 只考慮總體的位置參數(shù) D. 只考慮總體的分布 2. 如果要檢驗兩個配對總體的分布是否相同,采用的非參數(shù)檢驗方法是( C ) A. 弗里德曼( Friedman )檢驗 B. Kruskal-Wallis 檢驗 C. Wilcoxon 符號秩檢驗 D. Mann-Whitney 檢驗 3. 如果要檢驗 K 個獨立總體的分布是否相同,采用的非參數(shù)檢驗方法是(D ) A. Wilcoxon 符號秩檢驗 B.弗里德曼( Friedm

2、an )檢驗 C. Mann-Whitney 檢驗 D. Kruskal-Wallis 檢驗 4. Mann-Whitney 檢驗主要用于檢驗( A ) A. 兩個獨立總體的分布是否相同 B. 兩個配對總體的分布是否相同 C. K個獨立總體的分布是否相同 D. K個配對總體的分布是否相同 5. Kruskal-Wallis 檢驗主要用于檢驗(D) A. 兩個配對總體的分布是否相同 B. 兩個獨立總體的分布是否相同 C. K個配對總體的分布是否相同 D. K個獨立總體的分布是否相同 6. 下面為來自兩個總體的獨立樣本數(shù)據(jù),要檢驗兩個樣本是否來自同一分布的總體,采用 的非參數(shù)檢驗方法是(C) 樣本

3、1 130 146 124 152 147 樣本2 92 160 164 197 166 A. 弗里德曼(Friedman )檢驗 B. Wilcox on 符號秩檢驗 C. Mann-Whit ney 檢驗 D. Kruskal-Wallis 檢驗 7. 下面是來自4個總體的獨立樣本數(shù)據(jù),要檢驗這4個樣本數(shù)據(jù)是否來自同一個總體,采 用的非參數(shù)檢驗方法是(A) 樣本1 樣本2 樣本3 樣本4 14 10 11 16 13 9 12 17 10 9 12 16 10 12 13 14 A. 等方差的 B. 等均值的 C. 獨立的 D. 相關(guān)的 8. K個獨立樣本的 Kruskal-Wallis檢

4、驗所對應(yīng)的參數(shù)檢驗方法是(C) A. 兩個獨立總體均值之差的檢驗 B. 兩個配對總體均值之差的檢驗 C. 單因子方差分析 D. 雙因子方差分析 9. 兩個配對樣本的 Wilcox on 符號秩檢驗所對應(yīng)的參數(shù)檢驗方法是(A) A. 兩個配對總體均值之差的檢驗 B. 兩個獨立總體均值之差的檢驗 精彩文檔 C. 一個總體均值的檢驗 D. 單因子方差分析 10、4 組學生成績(優(yōu)、良、中、差)比較,宜用(B )。 A 方差分析B 秩和檢驗 C 卡方檢驗D 四格表直接計算概率法 11 、兩樣本秩和檢驗的無效假設(shè)是(B )。 A 兩樣本秩和相等B 兩總體分布相同 C 兩樣本分布相同D 兩總體秩和相等 1

5、2 、(C ),應(yīng)該用非參數(shù)統(tǒng)計方法。 A 正態(tài)分布資料 n 不相等時兩樣本均數(shù)比較 B 正態(tài)分布資料兩樣本方差都比較大時兩樣本均數(shù)的比較 C 兩組等級資料的比較 D 兩組百分比資料的平均數(shù)比較 13 、在統(tǒng)計檢驗中是否選擇用非參數(shù)統(tǒng)計方法, ( A )。 A 要根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特征作決定 B 可在算出幾個統(tǒng)計量和得出初步結(jié)論后進行選擇 C 要看哪個統(tǒng)計結(jié)論符合專業(yè)理論 D 要看哪個 P 值更小 14 、下表列出了成組設(shè)計的兩樣本資料及甲乙兩個研究者的編秩結(jié)果,下面哪一個說法是 對的? ( C ) A甲的編秩方法是錯的 B乙的編秩方法是錯的 C甲乙兩人方法均對 D甲乙兩人的編秩方法均錯 15

6、、以下檢驗方法中,(A )不屬于非參數(shù)統(tǒng)計方法。 A.t檢驗B.H檢驗 C.T檢驗D.x2檢驗 16、為判斷各總體均數(shù)是否相等,對于來自方差齊性及正態(tài)分布總體的多個樣本比較,可 以作秩和(H )檢驗,通過判斷各總體分布的位置是否相同而判斷各總體均數(shù)是否相等, 作方差分析相比( C )。 A. 應(yīng)該把a定得小一點 B. 將增大犯I類錯誤的概率 實驗組 對照組 實測值 甲的編秩 乙的編秩 實測值 甲的編秩 乙的編秩 10 7.5 7.5 10 7.5 7.5 12 9 9 8 4 5 15 10 10.5 8 5 5 15 11 10.5 6 1 2 17 12 13 6 2 2 17 13 13

7、 6 3 2 17 14 13 8 6 5 19 17 17 19 17 17 19 17 17 20 20 20.5 19 17 17 20 21 20.5 19 17 17 21 22 22 C.將增大犯II類錯誤的概率 D.將同時增大犯兩類錯誤的概率 17、通過隨機抽樣分析兩種對象頭發(fā)中某種金屬元素含量是否有高低,若不符合t檢驗的條 件,并無法通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換改善正態(tài)性和方差齊性,則(B )。 A. 可考慮改用方差分析 B. 可考慮用兩樣本比較的秩和檢驗(T)檢驗或多樣本比較的秩和( H )檢驗 C. 可考慮用兩樣本比較的秩和檢驗,但不能用多樣本比較的秩和檢驗 D. 秩和檢驗與方差分析均不能

8、用 18 、配對比較的秩和檢驗,若檢驗假設(shè) H0 成立,則( D ) 。 A. 差值為正的秩和與差值為負的秩和相差不會太大 B. 正秩和的絕對值大于負秩和的絕對值 C .正秩和的絕對值小于負秩和的絕對值 D. 正秩和與負秩和相等 19 、多個樣本比較秩和檢驗結(jié)果 P0.05, 則統(tǒng)計結(jié)論是( D )。 A. 多個總體均數(shù)全不相等 B. 多個總體均數(shù)不全相等 C. 這些樣本所屬總體都不相同 D. 這些樣本并非來自相同總體 一、是非題 (1 )非參數(shù)統(tǒng)計方法不對特定分布的參數(shù)作統(tǒng)計推斷,也不要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。(V ) (2 )正態(tài)分布資料也可以用非參數(shù)統(tǒng)計方法作分析,但平均統(tǒng)計效能偏低。( V) (3 )兩組資料比較時,秩和檢驗和 t檢驗的無效假設(shè)是一樣的。 (X ) (4)成組設(shè)計兩樣本比較秩和檢驗 (Wilcox on 法)中的編秩是兩個樣本分別進行的。 (X ) 簡要回答題: 1. 什么是非參數(shù)檢驗?它的應(yīng)用場合是什么? 答案: (1 )非參數(shù)檢驗是指不對總體數(shù)據(jù)做出某種假定或假定很少的情況下,利用樣本數(shù)據(jù)對總 體提出的某種假定進行檢驗的統(tǒng)計方法。 由于非參數(shù)檢驗很少依賴于總體的分布, 因而也被 稱為與分布無關(guān)的檢驗。 (2 )由于參數(shù)檢驗(如 t 檢驗, F 檢驗等)是通常是在對總體數(shù)據(jù)做出某種假定的基礎(chǔ)上 對總體參數(shù)進行的檢驗, 這些檢驗通常都是在假定總體服從正態(tài)分布或

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論