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文檔簡介

1、回歸分析法在審計(jì)分析程序中的應(yīng)用 (一 )分析性程序作為一項(xiàng)現(xiàn)代審計(jì)取證的主要技術(shù)手段,對于確認(rèn)資料間 嚴(yán)重偏離的波動、查找潛在的錯(cuò)報(bào)或舞弊等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域非常有效。傳 統(tǒng)的分析方法包括趨勢分析法、比率分析法和合理性測試法,但傳統(tǒng) 分析方法存在以下兩點(diǎn)缺陷。一是傳統(tǒng)分析法難以準(zhǔn)確估計(jì)預(yù)期數(shù)據(jù) 值。采用傳統(tǒng)的分析法估計(jì)預(yù)期數(shù)據(jù)值,對審計(jì)師的業(yè)務(wù)素質(zhì)要求很 高,需要審計(jì)師具備豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識,在實(shí)務(wù)中,一般都 由高級審計(jì)師或項(xiàng)目經(jīng)理完成。雖然由經(jīng)驗(yàn)豐富的審計(jì)師估計(jì)預(yù)期數(shù) 據(jù)值,但由于估計(jì)的主觀性太強(qiáng),不同審計(jì)師的估計(jì)值相差很大,不 具有可比性,這不利于提高審計(jì)質(zhì)量。二是傳統(tǒng)分析法難以準(zhǔn)確判斷

2、嚴(yán)重偏離的波動。在估計(jì)預(yù)期數(shù)據(jù)值之后,將其與客戶賬面記錄的實(shí) 際值進(jìn)行比較,以確定是否存在與其他相關(guān)信息不一致或嚴(yán)重偏離的 波動和關(guān)系,這需要審計(jì)師的主觀判斷,但是,在實(shí)務(wù)中卻存在一定 的困難,原因是對嚴(yán)重偏離的波動和關(guān)系沒有一個(gè)具體的可操作性定 義,即使確定了一個(gè)具體的比例,可是該比例要承擔(dān)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)是多 大,可靠程度是多少,都難以具體量化?;貧w分析是處理變量與變量 之間關(guān)系的一種數(shù)學(xué)方法,它側(cè)重于考察變量之間的數(shù)量伴隨關(guān)系, 并通過一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式將這種關(guān)系描述出來,進(jìn)而確定一個(gè)或幾個(gè) 變量(自變量)的變化對另一個(gè)特定變量(因變量)的影響程度。相 對于傳統(tǒng)的分析法,回歸分析法的突出優(yōu)點(diǎn)在于

3、可計(jì)量的風(fēng)險(xiǎn)和準(zhǔn)確 量化注冊會計(jì)師的預(yù)期值,即能夠準(zhǔn)確的估計(jì)預(yù)期數(shù)據(jù)值,能夠準(zhǔn)確 的判斷嚴(yán)重偏離的波動;更重要的是回歸分析法并不過多的依賴于審 計(jì)師的經(jīng)驗(yàn),一般審計(jì)人員也可以進(jìn)行準(zhǔn)確的分析。本文擬舉例介紹 回歸分析法的具體運(yùn)用步驟。 (一)回歸分析法模型的構(gòu)建回歸分析法 是以兩個(gè)變量之間的理論上的線性關(guān)系為基礎(chǔ), 其模型為:在模型中, yi 是要估計(jì)的預(yù)期數(shù)據(jù)值, xi 是幫助估計(jì)預(yù)期數(shù)據(jù)值的變量, a 和 b 是 yi 和 xi 之間關(guān)系的回歸系數(shù), 是一個(gè)隨機(jī)誤差項(xiàng),它表明變量 xi 不 是影響 yi 變化的唯一變量,在分析中一般可以忽略不計(jì)?;貧w模型是 建立在假設(shè) xi和 yi 是線性關(guān)

4、系的假設(shè)基礎(chǔ)上得出的,只要獲得了 a和 b 的值,我們就可以通過公式,根據(jù)任何給定的 xi 的值比較準(zhǔn)確的預(yù) 測 yi 的值。(二)識別和確定要估計(jì)的模型首先審計(jì)人員要確定估計(jì)的 變量(稱因變量),即審計(jì)準(zhǔn)則中的預(yù)期值,還要確定哪些變量(稱自 變量)可以用來估計(jì)預(yù)期值。其次,要確定估計(jì)的預(yù)期值,即因變量 與自變量之間確實(shí)存在邏輯上的因果關(guān)系。如企業(yè)的銷售收入與企業(yè) 的廣告費(fèi)之間就存在著及易令人理解的因果關(guān)系,即廣告費(fèi)的支出增 加有利于提高銷量,從而會導(dǎo)致銷售收入的增加,因此,就可以根據(jù) 一定期間的廣告費(fèi)支出估計(jì)銷售的預(yù)期值;相反,銷售收入與企業(yè)的 營業(yè)外支出之間一般就不會存在這樣的因果關(guān)系,故

5、就無法利用一定 期間的營業(yè)外支出去估計(jì)銷售收入的預(yù)期值。最后,審計(jì)人員還要確 保估計(jì)的模型在一定期間具有穩(wěn)定性,在回歸分析中,審計(jì)人員一般 是用客戶以前期間的歷史數(shù)據(jù)估計(jì)回歸模型,如果現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生了結(jié) 構(gòu)性的變動,再用歷史數(shù)據(jù)估計(jì)回歸模型,很可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果。例如,如果一個(gè)企業(yè)發(fā)生合并或分立,那么審計(jì)人員再用合并或分立 前的歷史數(shù)據(jù)估計(jì)回歸模型,就很可能出現(xiàn)錯(cuò)誤的結(jié)果。 (三)收集恰 當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)資料審計(jì)人員一旦確定了模型中應(yīng)包括的變量,下一步就是 獲取足夠、可靠的數(shù)據(jù)來估計(jì)模型的參數(shù) a 和 b 的值,審計(jì)人員估計(jì) 模型使用數(shù)據(jù)的質(zhì)量對預(yù)測結(jié)果具有直接的影響。新準(zhǔn)則規(guī)定用于估 計(jì)預(yù)期值的數(shù)據(jù)資

6、料要確??煽?,為確保數(shù)據(jù)的可靠最好使用客戶以 前年度已經(jīng)審計(jì)過的數(shù)據(jù)。此外,數(shù)據(jù)越充分,模型的預(yù)測效果就越 顯著。(四)利用數(shù)據(jù)資料估計(jì)模型的參數(shù)值審計(jì)人員收集和篩選了恰 當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)后,要計(jì)算 a 和 b 的值,計(jì)算公式(公式中 n 是變量 x 的個(gè) 數(shù),下文公式同)如下:例 假設(shè)審計(jì)人員在審計(jì)某制造型企業(yè)的銷售 成本時(shí),試圖根據(jù) 2005 年生產(chǎn)工人各月的工時(shí)估計(jì) 2005 年各月的銷 售成本,工時(shí)是計(jì)算工人工資的主要依據(jù),而生產(chǎn)工人工資構(gòu)成了產(chǎn) 品生產(chǎn)成本,產(chǎn)品銷售后就形成銷售成本,因此,工人工時(shí)與銷售成 本之間存在簡單的因果關(guān)系,可以利用回歸分析預(yù)測。利用建立回歸 分析模型的數(shù)據(jù)是該企業(yè)最

7、近兩年即 2003和 2004兩年 24個(gè)月的銷售 成本和工人工時(shí),見表 1。表 12003、2004 年歷史數(shù)據(jù)資料 2003年度 2004 年度銷售成本( y)工人工時(shí)( x)銷售成本( y)工人工時(shí)( x) 160.319.99153.528.64156.598.71150.778.56170.7310.54178.278.93161.3 39.57190.2510.28155.278.25167.717.21145.447.18181.637.06156.958.28 173.468.11139.376.15195.0811.18130.845.73169.637.22189.8811.53151.876.13183.2911.23142.845.51162.079.38183.6610.97根據(jù)公式( 2)、( 3) 和表 1 數(shù)據(jù)可以計(jì)算出參數(shù) b=7.1,a=103.57,由此我們可以得出回歸 模型: y=103.57+7.1x(4)需要說明的是,在計(jì)算機(jī)和

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