智能決策支持下設(shè)備維護(hù)RP系統(tǒng)的模型研究

1、智能決策支持下設(shè)備維護(hù)rp系統(tǒng)的模型研究文章來源 畢業(yè)論文網(wǎng) 摘 要 本文根據(jù)當(dāng)前設(shè)備系統(tǒng)的缺陷,提出了一種基于智能決策的設(shè)備維護(hù)計(jì)劃系統(tǒng),構(gòu)造了此系統(tǒng)的模型及處理邏 輯,建立了體系結(jié)構(gòu),闡述了實(shí)現(xiàn)此系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。 關(guān)鍵詞 智能決策支持;設(shè)備維護(hù);需求計(jì)劃 在研究對(duì)企業(yè)項(xiàng)目評(píng)估、技術(shù)改造、設(shè)備管理和決策支持系統(tǒng)等知識(shí)的整理、理解、比較和歸納下,突破原有的決策支持系統(tǒng)的模式和方法,即采用方便的模式對(duì)企業(yè)管理項(xiàng)目進(jìn)行決策,在企業(yè)中的設(shè)備管理中的設(shè)備維護(hù)管理是設(shè)備管理的重要內(nèi)容,是設(shè)備綜合管理的重要環(huán)節(jié)。許多企業(yè)為此建立了設(shè)備管理信息系統(tǒng),其功能主要是對(duì)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集及保存,使設(shè)備管理人員

2、從繁瑣的事務(wù)性工作中擺脫出來,但是不具備對(duì)設(shè)備的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析與處理能力,更不可能對(duì)設(shè)備維護(hù)方案作出智能決策與評(píng)價(jià)。同時(shí),對(duì)于設(shè)備維護(hù)中的各項(xiàng)資源并未做出合理的計(jì)劃。為此,本文根據(jù)mrp原理提出的基于智能決策支持(ids)的設(shè)備維護(hù)需求計(jì)劃(rp)系統(tǒng),充分利用企業(yè)已有的設(shè)備管理信息系統(tǒng)中大量的有關(guān)設(shè)備維護(hù)信息,運(yùn)用智能決策和專家系統(tǒng),根據(jù)企業(yè)維護(hù)資源,提出優(yōu)化后的維護(hù)方案,同時(shí),也能解決設(shè)備維護(hù)計(jì)劃、設(shè)備維護(hù)資源需求計(jì)劃及生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃等之間的沖突問題。 一、智能決策支持系統(tǒng)概述 決策支持系統(tǒng)是輔助決策者對(duì)“半結(jié)構(gòu)化問題和非結(jié)構(gòu)化問題”進(jìn)行決策的人機(jī)交互系統(tǒng),并不是代替管理者進(jìn)行決策的

3、系統(tǒng),這就意味著決策分析不能完全用一種事先定義好的算法、程序或模型來地處理,不能完全依靠計(jì)算機(jī)系統(tǒng)做全部工作,它需要人機(jī)的交互作用,只能輔助而不是代替高層管理人員進(jìn)行決策活動(dòng)。 智能決策支持ids (intelligent decision support),是在以模型和定量分析方法為基礎(chǔ)的決策支持(ds)上集成了以定性處理為特征的人工智能(ai)和專家系統(tǒng)而形成良好的ids各組成部分有機(jī)地結(jié)合起來的體系結(jié)構(gòu) 二、系統(tǒng)處理 基于ids的設(shè)備維護(hù)rp系統(tǒng)的處理邏輯是將設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)數(shù)據(jù)與其正常狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,如果超出偏差,則在ids的支持下選擇方案。方案產(chǎn)生后結(jié)合設(shè)備資源庫中的資源制定設(shè)備維護(hù)需

4、求計(jì)劃。再由維護(hù)需求計(jì)劃、生產(chǎn)情況生成維護(hù)能力計(jì)劃。通過對(duì)維護(hù)能力計(jì)劃與生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃進(jìn)行平衡,調(diào)整維護(hù)需求計(jì)劃甚至方案。設(shè)備維護(hù)工單由平衡能力后的維護(hù)計(jì)劃產(chǎn)生,其后為每張工單制定設(shè)備維護(hù)資源計(jì)劃。通過此閉環(huán)處理邏輯,基本上解決了設(shè)備維護(hù)計(jì)劃、設(shè)備維護(hù)資源需求計(jì)劃及生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃等之間的沖突問題。 三、設(shè)備維護(hù)ids的體系結(jié)構(gòu) ids利用ai在定性分析和不確定推理上的優(yōu)勢(shì),比傳統(tǒng)的ds更有效地支持決策過程中對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題的求解。在本系統(tǒng)模型中,充分利用了ids這一優(yōu)勢(shì),使設(shè)備維護(hù)方案優(yōu)化中的非結(jié)構(gòu)化問題得到了很好的解決。設(shè)備維護(hù)ids體系結(jié)構(gòu)如下圖: 540)this.width=540

5、” space=“0” 從ids的體系結(jié)構(gòu)圖中可以看到,組成該結(jié)構(gòu)的主要模塊包括:數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫、方法庫、模型庫、推理機(jī)等。 1.數(shù)據(jù)庫模塊:數(shù)據(jù)庫模塊主要記錄了設(shè)備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、運(yùn)行記錄、故障記錄、維修記錄、備件信息、人員信息等,是ids中的基礎(chǔ)信息模塊。 2.知識(shí)庫模塊:知識(shí)庫存放一些規(guī)則,包括用于模型決策的規(guī)則和專家經(jīng)驗(yàn)規(guī)則,完成建模和選模的工作。知識(shí)庫可分為靜態(tài)知識(shí)庫和動(dòng)態(tài)知識(shí)庫,靜態(tài)知識(shí)庫的維護(hù)需要人工干預(yù),是系統(tǒng)固化了的求解行為,因而設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單,可直接使用。動(dòng)態(tài)知識(shí)庫則是從決策過程中獲得經(jīng)驗(yàn),并且自動(dòng)對(duì)知識(shí)庫進(jìn)行更新,其維護(hù)不需要人工干預(yù),從而能支持復(fù)雜下的智能決策過程,但是系統(tǒng)開發(fā)時(shí)

6、要復(fù)雜得多。 3.方法庫模塊:使用存儲(chǔ)程序?qū)S護(hù)決策方法進(jìn)行存儲(chǔ)。設(shè)備維護(hù)方法主要包括:最小費(fèi)用法、優(yōu)化方法、可靠度方法、預(yù)測(cè)方法等。 4.模型庫模塊:模型庫中的數(shù)學(xué)模型分為:用于數(shù)據(jù)模式識(shí)別的統(tǒng)計(jì)分析模型和用于模型選擇的維護(hù)決策模型。本文中的建模方式有:系統(tǒng)設(shè)計(jì)者設(shè)計(jì)時(shí)固化的模型、系統(tǒng)使用者的外部建模和ids的自動(dòng)建模。 5.推理機(jī):采用基于范例推理(case-based reasoning)的方法,根據(jù)知識(shí)庫中的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)范例,通過采用方法庫中的方法,在模型庫中選擇與當(dāng)前處理的問題具有相同屬性的模型進(jìn)行匹配,并且根據(jù)匹配的程度進(jìn)行調(diào)整。該方法由于對(duì)過去求解過程的復(fù)用,提高了問題求解的效率。

7、 6.解釋系統(tǒng):實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)所選方案的解釋和回答用戶提出的問題。 四、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)分析 1.模型中的關(guān)鍵因素。在按本模型研究開發(fā)系統(tǒng)時(shí),應(yīng)當(dāng)著重考慮以下幾個(gè)因素: (1)設(shè)備維護(hù)需求計(jì)劃。維護(hù)需求包括了人員、物質(zhì)、等各項(xiàng)因素; (2)考慮設(shè)備運(yùn)行及維修的歷史數(shù)據(jù)。這是進(jìn)行模型選擇的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),也是重要的參考數(shù)據(jù); (3)設(shè)備維護(hù)能力計(jì)劃。必須充分地平衡設(shè)備維護(hù)能力與生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃后,才能選擇合適的方案。 (4)考慮因素。要同時(shí)考慮維護(hù)與可靠度,在兩者之間找到最好的平衡。 (5)考慮維護(hù)策略。維護(hù)方案主要包括:維護(hù)、改善檢修、預(yù)測(cè)維修、故障維修。在選擇維護(hù)策略時(shí),應(yīng)充分考慮相應(yīng)的維護(hù)方案,不僅可

8、以降低維護(hù)成本,還能提高效率。 2.知識(shí)的表示。知識(shí)的表示有聲明式和過程式兩種。聲明式的知識(shí)表示方法有語義網(wǎng)絡(luò)和框架,適用于表示事實(shí)和斷言,過程式則適合表示行為和過程。 根據(jù)設(shè)備維護(hù)特點(diǎn),在本模型中,采用了基于實(shí)例的框架知識(shí)表示法,每個(gè)框架包括槽和面,槽表示對(duì)象的一個(gè)屬性集,有面和子槽構(gòu)成,面表示有關(guān)某個(gè)屬性的知識(shí)或過程。實(shí)例的數(shù)學(xué)模型可以用以下公式表示: case(f,p)=case(f1,f2,f3,fn),(p1,p2,p3,pn) 其中,f=(f1,f2,f3,fn)為實(shí)例的特征集,p=(p1,p2,p3,pn)是實(shí)例的特征集參數(shù)。f和p之間存在著一定的映射關(guān)系。 五、智能決策支持系統(tǒng)

9、模型特點(diǎn) 智能決策支持系統(tǒng)模型具有以下特點(diǎn): 1.將物料需求計(jì)劃(mrp)的思想用于設(shè)備維護(hù)管理中,充分體現(xiàn)了現(xiàn)代管理思想; 2.將智能決策支持與設(shè)備維護(hù)需求計(jì)劃結(jié)合起來,對(duì)設(shè)備維護(hù)進(jìn)行智能決策,使設(shè)備維護(hù)方案得到優(yōu)化; 3.為用戶提供與待處理問題相匹配的模型及專家經(jīng)驗(yàn),便于用戶做出決策; 4.提供了對(duì)各種歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和復(fù)用的能力; 六、結(jié)論 根據(jù)mrp的思想建立起來的設(shè)備維護(hù)需求計(jì)劃是管理思想的創(chuàng)新,同時(shí)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到該系統(tǒng)中,是對(duì)該系統(tǒng)的進(jìn)一步完善與提高?；趇ds的設(shè)備維護(hù)rp能夠很好的為用戶提供、評(píng)價(jià)和完善設(shè)備維護(hù)方案,為企業(yè)在保證成本最低、效益最優(yōu)的前提下,獲得最佳競(jìng)爭(zhēng)力。但是該系統(tǒng)對(duì)于模型庫中模型的建立、推理過程中模型的識(shí)別、選擇還有待于進(jìn)一步的完善。設(shè)備維護(hù)管理將朝著充分利用企業(yè)內(nèi)外資源、利用與虛擬企業(yè)