關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

1、關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別當前主流的關系型數(shù)據(jù)庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。非關系型數(shù)據(jù)庫有 NoSql、Cloudant。nosql和關系型數(shù)據(jù)庫比較？優(yōu)點：1）成本：nosql數(shù)據(jù)庫簡單易部署，基本都是開源軟件，不需要像使用oracle那樣花費大量成本購買使用，相比關系型數(shù)據(jù)庫價格便宜。2）查詢速度：nosql數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲于緩存之中，關系型數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲在硬盤中，自然查詢速度遠不及nosql數(shù)據(jù)庫。3）存儲數(shù)據(jù)的格式：nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形

2、式、圖片形式等等，所以可以存儲基礎類型以及對象或者是集合等各種格式，而數(shù)據(jù)庫則只支持基礎類型。4）擴展性：關系型數(shù)據(jù)庫有類似join這樣的多表查詢機制的限制導致擴展很艱難。缺點：1）維護的工具和資料有限，因為nosql是屬于新的技術，不能和關系型數(shù)據(jù)庫10幾年的技術同日而語。2）不提供對sql的支持，如果不支持sql這樣的工業(yè)標準，將產生一定用戶的學習和使用成本。3）不提供關系型數(shù)據(jù)庫對事物的處理。非關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：1. 性能NOSQL是基于鍵值對的，可以想象成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經(jīng)過SQL層的解析，所以性能非常高。2. 可擴展性同樣也是因為基于鍵值對，數(shù)據(jù)之間沒有耦合性，

3、所以非常容易水平擴展。關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：1. 復雜查詢可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數(shù)據(jù)查詢。2. 事務支持使得對于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問要求得以實現(xiàn)。對于這兩類數(shù)據(jù)庫，對方的優(yōu)勢就是自己的弱勢，反之亦然。關系型數(shù)據(jù)庫把所有的數(shù)據(jù)都通過行和列的二元表現(xiàn)形式表示出來。關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：1. 保持數(shù)據(jù)的一致性（事務處理）2.由于以標準化為前提，數(shù)據(jù)更新的開銷很?。ㄏ嗤淖侄位旧隙贾挥幸惶帲?. 可以進行Join等復雜查詢其中能夠保持數(shù)據(jù)的一致性是關系型數(shù)據(jù)庫的最大優(yōu)勢。關系型數(shù)據(jù)庫的不足：不擅長的處理1. 大量數(shù)據(jù)的寫入處理2. 為有數(shù)據(jù)更新的表做索引或表結構（sc

4、hema）變更3. 字段不固定時應用4. 對簡單查詢需要快速返回結果的處理-大量數(shù)據(jù)的寫入處理讀寫集中在一個數(shù)據(jù)庫上讓數(shù)據(jù)庫不堪重負，大部分網(wǎng)站已使用主從復制技術實現(xiàn)讀寫分離，以提高讀寫性能和讀庫的可擴展性。所以在進行大量數(shù)據(jù)操作時，會使用數(shù)據(jù)庫主從模式。數(shù)據(jù)的寫入由主數(shù)據(jù)庫負責，數(shù)據(jù)的讀入由從數(shù)據(jù)庫負責，可以比較簡單地通過增加從數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)規(guī)?；?，但是數(shù)據(jù)的寫入?yún)s完全沒有簡單的方法來解決規(guī)?；瘑栴}。第一，要想將數(shù)據(jù)的寫入規(guī)模化，可以考慮把主數(shù)據(jù)庫從一臺增加到兩臺，作為互相關聯(lián)復制的二元主數(shù)據(jù)庫使用，確實這樣可以把每臺主數(shù)據(jù)庫的負荷減少一半，但是更新處理會發(fā)生沖突，可能會造成數(shù)據(jù)的不一致，為了

5、避免這樣的問題，需要把對每個表的請求分別分配給合適的主數(shù)據(jù)庫來處理。第二，可以考慮把數(shù)據(jù)庫分割開來，分別放在不同的數(shù)據(jù)庫服務器上，比如將不同的表放在不同的數(shù)據(jù)庫服務器上，數(shù)據(jù)庫分割可以減少每臺數(shù)據(jù)庫服務器上的數(shù)據(jù)量，以便減少硬盤IO的輸入、輸出處理，實現(xiàn)內存上的高速處理。但是由于分別存儲字不同服務器上的表之間無法進行Join處理，數(shù)據(jù)庫分割的時候就需要預先考慮這些問題，數(shù)據(jù)庫分割之后，如果一定要進行Join處理，就必須要在程序中進行關聯(lián)，這是非常困難的。-為有數(shù)據(jù)更新的表做索引或表結構變更在使用關系型數(shù)據(jù)庫時，為了加快查詢速度需要創(chuàng)建索引，為了增加必要的字段就一定要改變表結構，為了進行這些處理

6、，需要對表進行共享鎖定，這期間數(shù)據(jù)變更、更新、插入、刪除等都是無法進行的。如果需要進行一些耗時操作，例如為數(shù)據(jù)量比較大的表創(chuàng)建索引或是變更其表結構，就需要特別注意，長時間內數(shù)據(jù)可能無法進行更新。-字段不固定時的應用如果字段不固定，利用關系型數(shù)據(jù)庫也是比較困難的，有人會說，需要的時候加個字段就可以了，這樣的方法也不是不可以，但在實際運用中每次都進行反復的表結構變更是非常痛苦的。你也可以預先設定大量的預備字段，但這樣的話，時間一長很容易弄不清除字段和數(shù)據(jù)的對應狀態(tài)，即哪個字段保存有哪些數(shù)據(jù)。-對簡單查詢需要快速返回結果的處理 （這里的“簡單”指的是沒有復雜的查詢條件）這一點稱不上是缺點，但不管怎樣

7、，關系型數(shù)據(jù)庫并不擅長對簡單的查詢快速返回結果，因為關系型數(shù)據(jù)庫是使用專門的sql語言進行數(shù)據(jù)讀取的，它需要對sql與越南進行解析，同時還有對表的鎖定和解鎖等這樣的額外開銷，這里并不是說關系型數(shù)據(jù)庫的速度太慢，而只是想告訴大家若希望對簡單查詢進行高速處理，則沒有必要非使用關系型數(shù)據(jù)庫不可。-NoSQL數(shù)據(jù)庫關系型數(shù)據(jù)庫應用廣泛，能進行事務處理和表連接等復雜查詢。相對地，NoSQL數(shù)據(jù)庫只應用在特定領域，基本上不進行復雜的處理，但它恰恰彌補了之前所列舉的關系型數(shù)據(jù)庫的不足之處。優(yōu)點：易于數(shù)據(jù)的分散各個數(shù)據(jù)之間存在關聯(lián)是關系型數(shù)據(jù)庫得名的主要原因，為了進行join處理，關系型數(shù)據(jù)庫不得不把數(shù)據(jù)存儲

8、在同一個服務器內，這不利于數(shù)據(jù)的分散，這也是關系型數(shù)據(jù)庫并不擅長大數(shù)據(jù)量的寫入處理的原因。相反NoSQL數(shù)據(jù)庫原本就不支持Join處理，各個數(shù)據(jù)都是獨立設計的，很容易把數(shù)據(jù)分散在多個服務器上，故減少了每個服務器上的數(shù)據(jù)量，即使要處理大量數(shù)據(jù)的寫入，也變得更加容易，數(shù)據(jù)的讀入操作當然也同樣容易。典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫臨時性鍵值存儲（memcached、Redis）、永久性鍵值存儲（ROMA、Redis）、面向文檔的數(shù)據(jù)庫（MongoDB、CouchDB）、面向列的數(shù)據(jù)庫（Cassandra、HBase）一、 鍵值存儲它的數(shù)據(jù)是以鍵值的形式存儲的，雖然它的速度非?？?，但基本上只能通過鍵的完全一致查

9、詢獲取數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的保存方式可以分為臨時性、永久性和兩者兼具 三種。（1）臨時性 所謂臨時性就是數(shù)據(jù)有可能丟失，memcached把所有數(shù)據(jù)都保存在內存中，這樣保存和讀取的速度非?？?，但是當memcached停止時，數(shù)據(jù)就不存在了。由于數(shù)據(jù)保存在內存中，所以無法操作超出內存容量的數(shù)據(jù)，舊數(shù)據(jù)會丟失?？偨Y來說： 。在內存中保存數(shù)據(jù) ?？梢赃M行非常快速的保存和讀取處理 。數(shù)據(jù)有可能丟失（2）永久性 所謂永久性就是數(shù)據(jù)不會丟失，這里的鍵值存儲是把數(shù)據(jù)保存在硬盤上，與臨時性比起來，由于必然要發(fā)生對硬盤的IO操作，所以性能上還是有差距的，但數(shù)據(jù)不會丟失是它最大的優(yōu)勢?？偨Y來說： 。在硬盤上保存數(shù)據(jù) 。

10、可以進行非?？焖俚谋４婧妥x取處理（但無法與memcached相比） 。數(shù)據(jù)不會丟失（3） 兩者兼?zhèn)?Redis屬于這種類型。Redis有些特殊，臨時性和永久性兼具。Redis首先把數(shù)據(jù)保存在內存中，在滿足特定條件（默認是15分鐘一次以上，5分鐘內10個以上，1分鐘內10000個以上的鍵發(fā)生變更）的時候將數(shù)據(jù)寫入到硬盤中，這樣既確保了內存中數(shù)據(jù)的處理速度，又可以通過寫入硬盤來保證數(shù)據(jù)的永久性，這種類型的數(shù)據(jù)庫特別適合處理數(shù)組類型的數(shù)據(jù)?？偨Y來說： 。同時在內存和硬盤上保存數(shù)據(jù) ?？梢赃M行非?？焖俚谋４婧妥x取處理。保存在硬盤上的數(shù)據(jù)不會消失（可以恢復） 。適合于處理數(shù)組類型的數(shù)據(jù)二、面向文檔的數(shù)據(jù)

11、庫 MongoDB、CouchDB屬于這種類型，它們屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫，但與鍵值存儲相異。 （1）不定義表結構 即使不定義表結構，也可以像定義了表結構一樣使用，還省去了變更表結構的麻煩。（2）可以使用復雜的查詢條件 跟鍵值存儲不同的是，面向文檔的數(shù)據(jù)庫可以通過復雜的查詢條件來獲取數(shù)據(jù)，雖然不具備事務處理和Join這些關系型數(shù)據(jù)庫所具有的處理能力，但初次以外的其他處理基本上都能實現(xiàn)。三、面向列的數(shù)據(jù)庫 Cassandra、HBae、HyperTable屬于這種類型，由于近年來數(shù)據(jù)量出現(xiàn)爆發(fā)性增長，這種類型的NoSQL數(shù)據(jù)庫尤其引入注目。 普通的關系型數(shù)據(jù)庫都是以行為單位來存儲數(shù)據(jù)的，擅長以行為單位的讀入處理，比如特定條件數(shù)據(jù)的獲取。因此，關系型數(shù)據(jù)庫也被成為面向行的數(shù)據(jù)庫。相反，面向列的數(shù)據(jù)庫是以列為單位來存儲數(shù)據(jù)的，擅長以列為單位讀入數(shù)據(jù)。面向列的數(shù)據(jù)庫具有搞擴展性，即使數(shù)據(jù)增加也不會降低相應的處理速度（特別是寫入速度），所以它主要應用于需要處理大量數(shù)據(jù)的情況。