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文檔簡介
1、A Company of PERICOM Semiconductor Corporation Confidential 直方圖和查檢表直方圖和查檢表 講師:韓偉講師:韓偉 日期:日期:2013-5-212013-5-21 1 Confidential 2021-7-17 2 第一節(jié):直方圖 Confidential 31 表示特性值(尺寸、重量、時間等計量值)頻度分布的 柱狀圖。是根據(jù)生產(chǎn)過程中收集來的品質數(shù)據(jù)分布情況,畫 成的以組距為底邊、以次數(shù)為高度的一系列連接起來的直方 型矩陣圖. 由此圖可計算出該特性值分布的平均值、表準偏差、工平均值、表準偏差、工 序能力指數(shù)序能力指數(shù)等參數(shù)。 在品質
2、管理中,可以根據(jù)圖形的分布情況來判斷和預測判斷和預測 產(chǎn)品品質及不合格率產(chǎn)品品質及不合格率。 一、直方圖的定義一、直方圖的定義 Confidential 41 (一) 基本統(tǒng)計量 表示集中位置的統(tǒng)計量 2、中位值 數(shù)據(jù)數(shù)為奇數(shù),取按大小排列時的中間的數(shù)。 數(shù)據(jù)數(shù)為偶數(shù),取按大小排列的中間兩數(shù)的平均。 1) 2、3、4、4、5、7、9 2) 2、3、4、4、5、7、7、9 -中位數(shù):中位數(shù):4 4 -中位數(shù):中位數(shù):4.54.5; 二、直方圖的基本術語二、直方圖的基本術語 Confidential 51 表示分散程度的統(tǒng)計量 1、極差: f=xmax-xmin 2、偏差和的平均值: 3、方差(又
3、稱分散):偏差平方和的平均值 4、標準偏差:分散的平方根 Confidential 61 (二)直方圖的專用名詞 全距全距-R=Xmax-Xmin 一般用R表示,其值為收集數(shù)據(jù)中的最大值與最小值之差, 也就是所有數(shù)據(jù)從最小到最大跨度的區(qū)間。 組數(shù)組數(shù)-K=K=參考表可供在制作直方圖時參照。 一般用K表示,對于所研究的數(shù)據(jù)進行分組,所分組的個數(shù) 就是該直方圖的組數(shù)。 組距組距-C=R/KC=R/K 一般用C表示,組距表示的是所分成組的跨度區(qū)間,在圖上 體現(xiàn)的則是柱子的寬度,且所有的組距都是相等的。 下組界、上組界、中心點下組界、上組界、中心點 一個組的起始點成為下組界;一個組的末點稱為上組界,;
4、 而中心點則是本組最小值與最大值的平均值的地方,即最大 值到最小值的中心。 Confidential 71 下面以一個具體案例來介紹其制作流程 1. 1.確定制作直方圖的目的確定制作直方圖的目的 在制作直方圖之前,目標必須清晰,才能夠恰當?shù)倪\用直 方圖解決問題。 本例:生產(chǎn)二線的日生產(chǎn)量有所下降,想研究是否因為倒 裝裝電機電機時間過長而導致,于是著手調查該工序所需時 間的數(shù)據(jù),看其分布是否在規(guī)格值之內。 2 2、設計檢查表收集數(shù)據(jù)、設計檢查表收集數(shù)據(jù) 為了使數(shù)據(jù)分析的結果更可靠,需要盡量多的數(shù)據(jù)。一般 情況下,需要收集至少50個以上的數(shù)據(jù)。 本例:通過對該工位進行秒表測時,得到了50個數(shù)據(jù),
5、如圖表-1所示。 二、直方圖的制作流程二、直方圖的制作流程 Confidential 81 圖表圖表-1 工位時間測定表工位時間測定表 Confidential 91 3 3、求全距、求全距 R=Xmax-Xmin=43 - 26.3 =16.7S Confidential 101 4 4、求得組數(shù)求得組數(shù)K K- - -查表法 根據(jù)制作直方圖的經(jīng)驗,有一個參考表可供在制作直方 圖時參照。即根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)數(shù)量,來確定需要分組的組 數(shù),如圖表 分組參考表 本例:根據(jù)參考表,本例中組數(shù)定位8組 Confidential 111 5 5、計算組距、計算組距 - -C=R/KC=R/K 本例:R=1
6、6.7s, K=8 , 故:C=16.7 / 8=2.09 2.1s,取組距為2.1s。 ps:組距的大小最好是測量值最小單位的整數(shù)倍。本例中的 測量值均為整數(shù),測量值的最小單位即為0.1S。 6 6、計算各組的下限值、上線值和中心值、計算各組的下限值、上線值和中心值 第一組的下組線=Xmin-測量值最小單位/2 本例:第一組的下組線=26.3-0.1/2=26.25s 第一組的上組線=第一組的下組線+組距 本例:第一組的上組線=26.25S+2.1S=28.35S 第一組中心值=(上組線+下組線)/2 本例:第一組中心值(28.35+26.25)/2=27.3s 同理可以計算出其余各組的下組
7、限、上組界及中心值; Confidential 121 本例各組值如下圖所示 Confidential 131 7 7、制作次數(shù)分布表、制作次數(shù)分布表 統(tǒng)計落在各個組別的個數(shù),并記錄; 本例:統(tǒng)計記錄如下表 Confidential 141 8 8、繪制直方圖、繪制直方圖 以頻數(shù)(或頻率)為縱坐標,數(shù)據(jù)觀察值為橫坐標,以組距 為底邊,數(shù)據(jù)觀察值落入各組的頻數(shù)fi(或頻率pi)為高,畫 出一系列矩形,這樣得到的圖形為頻數(shù)(或頻率)直方圖。 Confidential 151 9 9、對繪制出的直方圖進行解讀、對繪制出的直方圖進行解讀 數(shù)據(jù)分布的情形:是否為正常的尖峰分布 數(shù)據(jù)的中心位置:是否與規(guī)格
8、中心值重合 數(shù)據(jù)離散的程度:圖形的形狀是窄且尖還是寬且扁 數(shù)據(jù)分布和規(guī)格之間的關系:是重合還是偏離 Confidential 161 (一)直方圖的形狀 1 1、常態(tài)形(標準型)、常態(tài)形(標準型) 直方圖柱子顯示中間高兩邊地,柱子間無間隔并且呈現(xiàn) 向中間集中地趨勢,實際界限處于規(guī)格值之內,表示該制程 的品質處于穩(wěn)定狀態(tài) 三、直方圖的讀?。ㄈ⒅狈綀D的讀?。?) Confidential 171 2、鋸齒形、鋸齒形 直方圖的柱子無規(guī)則地長短不一,柱子的頂端凹凸不平 ,就行口中有缺損或者斷裂的牙齒一樣 一般缺齒形形成的原因有兩種: 1.直方圖制作的方法不正確 例如:數(shù)據(jù)分組問題、計算組 距問題、計
9、算界限問題等 2.數(shù)據(jù)收集方法不正確 例如:不同設備數(shù)據(jù)、不同人 收集的數(shù)據(jù)、不同時段數(shù)據(jù)或 不同產(chǎn)品問題造成。 Confidential 181 3 3、偏態(tài)形(偏峰型)、偏態(tài)形(偏峰型) 偏態(tài)形分左偏態(tài)形和右偏態(tài)形兩種: 直方圖的柱子在最高點左右不均勻分布, 左邊少右邊多時稱右偏態(tài)右偏態(tài),左邊多右邊少時稱左偏態(tài)。左偏態(tài)。 原因:當下限原因:當下限 (或上限)受(或上限)受 到公差等因素到公差等因素 限制時,由于限制時,由于 心理因素,往心理因素,往 往會出現(xiàn)這種往會出現(xiàn)這種 形狀形狀 Confidential 191 4、絕壁形絕壁形 絕壁分左絕壁形和右絕壁形兩種: 直方圖的柱子從左到右呈
10、現(xiàn)先高后低或從右到左呈先地后高 依次排列,這樣的形態(tài)稱為左絕壁形和右絕壁形。 也就是說,與常態(tài)的直方圖比較,絕壁形直方圖只有常態(tài)形 直方圖的左半邊或右半邊。 原因:當工序能力不足,原因:當工序能力不足, 為找出符合要求的產(chǎn)品為找出符合要求的產(chǎn)品 經(jīng)過全數(shù)檢查,或過程經(jīng)過全數(shù)檢查,或過程 中存在自動反饋調整時,中存在自動反饋調整時, 常會發(fā)生這種情況常會發(fā)生這種情況 Confidential 201 5、雙峰型雙峰型 直方圖看起來好像是兩個直方圖連接在一起,左右兩邊 各有較高的柱子,而中間的柱子較低,則稱為雙峰型。 原因:當有兩種不同的平均值相差大的分布混在一起時,常出現(xiàn)原因:當有兩種不同的平均
11、值相差大的分布混在一起時,常出現(xiàn) 這種情況這種情況 Confidential 211 6、高原型、高原型 直方圖的柱子高低近似,柱子間高度相差甚微,看起來有點 像高原一樣,則稱為高原形。 原因:當數(shù)據(jù)來自幾種平均值差異不大的產(chǎn)品,而這些產(chǎn)品有原因:當數(shù)據(jù)來自幾種平均值差異不大的產(chǎn)品,而這些產(chǎn)品有 混在一起時,制作出來的直方圖往往就是高原形混在一起時,制作出來的直方圖往往就是高原形。 Confidential 221 7 7、離島型、離島型 在右端或左端形成小島。 1. 1.測定有錯誤,工程調節(jié)錯誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因測定有錯誤,工程調節(jié)錯誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因
12、存在,只要去除,即可合乎制程要求,制出合格規(guī)格的制品。存在,只要去除,即可合乎制程要求,制出合格規(guī)格的制品。 2. 2. 混入另一分布的少量數(shù)據(jù)。混入另一分布的少量數(shù)據(jù)。 Confidential 231 (二)規(guī)格與分布的關系 三、直方圖的讀?。ㄈ⒅狈綀D的讀?。?) 規(guī)格與分布關系說明 理想型 產(chǎn)品數(shù)據(jù)全部在規(guī)格以內,平均值 也和規(guī)格的中心一致,規(guī)格位于由 直方圖求得的標準偏差的大約四倍 的位置,是最理想情況。 (CP=1.33) 單側無裕量 產(chǎn)品數(shù)據(jù)在規(guī)格以內,平均直接近 規(guī)格上限,即使極小的工序變化, 也可能發(fā)生超規(guī)格情況。有必要降 低平均值。 Confidential 241 雙側無
13、 裕量型 產(chǎn)品范圍與規(guī)格正好一致,因為沒有裕量, 令人擔心,工序少有變化,就會超出規(guī)格, 所以有必要減小偏差。(CP=1.00) 裕量過 富裕型 工序能力太富裕,如不是規(guī)格太寬裕,就應 適當放寬工序能力指數(shù)以降低成本。 規(guī)格的單側過于富裕時,也應同樣思路進行 處理。 平均值 偏離型 平均值過于偏左,為降低不良率,應調整工 序中心使之接近規(guī)格中心 Confidential 第二節(jié):查檢表 Confidential 261 檢查表又叫調查表調查表、核對表核對表或統(tǒng)計分析表統(tǒng)計分析表,是用以收集和整 理信息資料的事先設計好的一類表格。 例:會議簽到表、設備點檢表、顧客滿意度調查表等等。 一、查檢表的
14、定義一、查檢表的定義 Confidential 271 系統(tǒng)地收集資料、積累信息、確認事實并可對數(shù)據(jù) 進行粗略的整理和分析。也就是確認有與沒有或者 該做的是否完成(檢查是否有遺漏)。 二、查檢表的目的二、查檢表的目的 Confidential 281 u有效解決問題依據(jù)事實收集資料。 u避免觀察與分析同時進行。 u以記錄代替記憶使觀察深入。 u避免收集資料時,滲入情緒文字敘述等不具體明確因素。 三、查檢表的用途三、查檢表的用途 問題 (課題) 的明確化整理調查 現(xiàn)狀的把握(整理) 效果確認 Confidential 291 記錄用檢查表記錄用檢查表 主要功用在于根據(jù)收集的數(shù)據(jù)以調查不良項目、不
15、良原調查不良項目、不良原 因、工序分布、缺陷位置因、工序分布、缺陷位置等情形。 通常將數(shù)據(jù)分類成數(shù)個項目,以符號、數(shù)字記錄并為分析 問題掌握事實及改善用的根據(jù)。 四、查檢表的類型四、查檢表的類型 Confidential 301 點檢用檢查表點檢用檢查表 主要功用是為要確認作業(yè)實施、機械整備作業(yè)實施、機械整備的實施情況,或為 預防發(fā)生不良或事故、發(fā)生不良或事故、確保安全安全時使用。 這種點檢表可以防止遺落的造成防止遺落的造成(防止不小心的失誤)、檢查檢查 作業(yè)基準、機械操作、機械的部位作業(yè)基準、機械操作、機械的部位把非作不可、非檢查 不可的工作或項目,按點檢順序列出,逐一點檢并記錄之。(只 能
16、做到是否確實實施的效果) Confidential 311 Confidential 321 u選擇小團隊活動課題; u小團隊活動現(xiàn)狀調查; u為應用排列圖、直方圖、控制圖、散布圖排列圖、直方圖、控制圖、散布圖等工具、方法做 前提性的工作; u為尋找解決問題的原因、對策,廣泛征求意見; u為檢查質量活動的效果或總結改善的結果收集信息資料。 五、查檢表的適用范圍五、查檢表的適用范圍 Confidential 331 1、明確收集資料的目的目的和所需收集的資料資料 2、確定負責人負責人和對資料的分析方法分析方法 3、決定所要設計的表格形式表格形式 依據(jù)分析的程度去設計一種最適合于自己使用的格式。 但最簡單的檢查表也離不開 分類的項目分類的項目 和與 收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù) 的日期的日期 這兩個項目。 六、查檢表的應用方法六、查檢表的應用方法 Confidential 通常按機械、作業(yè)人員、材料、時間等分別列明 。 人人: :作業(yè)者別、班別 機械機械: :機臺別 材料材料: :材料別 時間時間: :日期別、是早中晚班別、時間別 方法方法: :作業(yè)方法別、條件別 例:以作業(yè)者、機別、不良的種類、日期為分類項目 Confidential 351 4. 4.決定記錄的形式?jīng)Q定記錄的形式 選擇 等記號中之適當者記入。 5. 5.決定收集
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