異質(zhì)語言信息群體共識(shí)決策模型及其應(yīng)用研究

1、異質(zhì)語言信息群體共識(shí)決策模型及其應(yīng)用研究為提高決策的準(zhǔn)確性 ,人們提倡充分發(fā)揮集體的智慧 , 因而,群決策代替?zhèn)€體 決策成為常用的決策模式。傳統(tǒng)的群決策僅執(zhí)行方案的選擇過程 , 即集結(jié)專家關(guān) 于方案的個(gè)體偏好獲得群體偏好 , 基于群體偏好從備選方案集中選擇一個(gè)或多個(gè) 最優(yōu)方案。然而, 由于這種決策方式未能充分考慮到群體內(nèi)專家間的一致性水平 , 因此 獲得的解方案在群體內(nèi)可接受程度不高。為此 , 在執(zhí)行方案的選擇過程之前引入 一個(gè)附加階段 , 即共識(shí)到達(dá)過程 , 以提高群決策問題的求解質(zhì)量 ,確保群體就方案 的優(yōu)劣能達(dá)成一定程度的共識(shí) , 并獲得可接受的最正確共識(shí)決策方案。此外 , 由于來自不同

2、領(lǐng)域的專家喜歡用很自然的方式表征它們的偏好度 , 因 此關(guān)于決策問題的判斷往往以異質(zhì)語言信息的形式呈現(xiàn) ( 例如 , 多粒度語言偏好、 不確定語言偏好、 不平衡語言偏好等 ) 。自 Herrera 于 1990 年首次提出基于語言 偏好的群體共識(shí)模型以來 , 為解決異質(zhì)語言環(huán)境下的群體決策問題 ,基于不同的 共識(shí)到達(dá)過程 , 一些有效的語言共識(shí)模型相繼提出。目前, 關(guān)于異質(zhì)語言信息下的群體共識(shí)決策研究已經(jīng)引起了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān) 注, 已有的共識(shí)模型及共識(shí)決策方法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于決策方案的優(yōu)選、醫(yī)療診 斷、突發(fā)事件應(yīng)急決策等領(lǐng)域。 但是, 目前為止 , 現(xiàn)有的群體共識(shí)模型和決策方法 在理論與應(yīng)用方

3、面還有缺乏之處 , 有待進(jìn)一步完善。本文由淺入深、逐步遞進(jìn) , 針對(duì)異質(zhì)語言信息的集結(jié)和群體共識(shí)決策問題進(jìn) 行研究,主要的工作集中在以下幾個(gè)方面。 (1) 研究異質(zhì)群體共識(shí)決策過程的共識(shí) 測度問題。從共識(shí)協(xié)調(diào)者的角度定義異質(zhì)群體 ( 即差異化的用語習(xí)慣和差異化的專家重 要度)的共識(shí)滿意度指標(biāo) , 用以表征共識(shí)協(xié)調(diào)者對(duì)群體關(guān)于一對(duì)方案評(píng)價(jià)值達(dá)成 共識(shí)的樂觀估計(jì)程度；建立一種新的0W算子權(quán)重確定模型，構(gòu)建共識(shí)滿意度驅(qū) 動(dòng)算子對(duì)專家的偏好相似度進(jìn)行集結(jié) ;最后,提出一種計(jì)算異質(zhì)群體共識(shí)度的方 法。(2) 研究多粒度語言偏好信息下的群體共識(shí)決策問題。從個(gè)體和群體兩個(gè)角度充分挖掘偏好信息下隱含的專家重要

4、度信息 , 基于個(gè) 體一致度及個(gè)體與群體的相似度構(gòu)建確定專家重要度的優(yōu)化模型 ； 以專家重要度 引導(dǎo)非共識(shí)偏好的識(shí)別和修正過程 , 提出一種協(xié)調(diào)反應(yīng)式的語言共識(shí)決策模型 ； 最后, 給出一種群決策方法 , 確保在集結(jié)專家意見前群體達(dá)成一定程度的共識(shí)。 (3) 研究不確定加型語言偏好信息下的群體共識(shí)決策問題。將不確定加型語言偏好轉(zhuǎn)化為不確定二元語義偏好 , 定義個(gè)體一致度與個(gè)體 共識(shí)偏度 , 并利用它們構(gòu)建確定專家初始權(quán)重的優(yōu)化模型 ； 利用不確定二元語義 的可能度構(gòu)造集結(jié)模糊評(píng)價(jià)矩陣以及方案的集結(jié)群體偏好 , 提出專家累積共識(shí)貢 獻(xiàn)測度和群體共識(shí)測度 ； 最后, 通過對(duì)擁有較少合作的專家權(quán)重進(jìn)

5、行懲罰讓群體 自適應(yīng)地達(dá)成共識(shí) , 無需強(qiáng)迫專家修改其觀點(diǎn) , 提出一種群體共識(shí)決策方法對(duì)方 案排序擇優(yōu)。 (4) 研究了兩類語言偏好環(huán)境下的自適應(yīng)式群體共識(shí)決策方法。針對(duì)語言環(huán)境下異質(zhì)群體 ( 差異的專家語言重要度 )的共識(shí)決策問題 , 定義反 映群體共識(shí)的兩個(gè)測度指標(biāo) , 分別反映群體內(nèi)所有專家的一致性水平及專家的個(gè) 人觀點(diǎn)與群體觀點(diǎn)的分歧程度 ； 基于共識(shí)測度指標(biāo)構(gòu)建一種語言標(biāo)度的顆粒優(yōu)化 模型；提出了求解語言標(biāo)度顆粒最正確分界點(diǎn)的改良PSO算法;給出一種群體共識(shí)決策方法 , 對(duì)方案排序擇優(yōu)。針對(duì)不平衡模糊語言偏好信息下的群體共識(shí)決策問 題, 提出一種基于語言信息顆粒優(yōu)化的自適應(yīng)共識(shí)模型

6、。該模型將不平衡語言術(shù)語以單位區(qū)間上一族區(qū)間形式的信息粒顆粒表征 , 在 顆粒分割點(diǎn)未知的情形下定義?；瘋€(gè)體一致度與?；后w共識(shí)度 , 并利用它們構(gòu) 建確定信息顆粒最正確分割點(diǎn)的優(yōu)化模型 , 通過分割點(diǎn)的尋優(yōu)自適應(yīng)調(diào)整個(gè)體偏好 直至共識(shí)達(dá)成。最后,給出了一種群體共識(shí)決策方法 , 確保在集結(jié)專家意見前群體 達(dá)成一定程度的共識(shí)。(5) 研究方案對(duì)多維偏好信息和不完全權(quán)重信息下的語言多屬性群決策問題。 在決策過程中考慮了決策者的懊悔躲避心理 , 定義了模糊懊悔 -欣喜函數(shù) , 給出了 方案的感知效用值的計(jì)算公式 ; 定義了基于方案感知效用值的群體一致度和非一 致度, 分別反映由懊悔理論確定的方案對(duì)優(yōu)劣序與決策者優(yōu)先給定的多維偏好序 的總的一致性程度和非一致性程度 ; 在模糊理想點(diǎn)未知的情形下 , 基于群體一致 度和非一致度構(gòu)建了一種確定最優(yōu)屬性權(quán)重和模糊理想點(diǎn)解模糊值的優(yōu)化模型 ; 給出了一種基于懊悔理論的群決策方法 , 利用方案的最優(yōu)綜合感知效用值對(duì)方案 排序擇優(yōu)。(6) 在鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)突發(fā)事件應(yīng)急管理中的應(yīng)用研究。在分析國內(nèi)外關(guān) 于突發(fā)事件應(yīng)急決策方法和備選應(yīng)急方案設(shè)計(jì)方法的相關(guān)研究后 , 提出鋼鐵企業(yè) 生產(chǎn)系統(tǒng)突發(fā)事件應(yīng)急決策備選應(yīng)急方案