科技進步對大學(xué)生就業(yè)影響關(guān)系的實證分析

1、科技進步對大學(xué)生就業(yè)影響關(guān)系的實證分析收稿日期： 2013-10-09 基金項目：國家社會科學(xué)基金項目“我國大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量測 評研究”(11CRK022 ;山東省社會科學(xué)基金項目“人口轉(zhuǎn)變引 致的人力資本供求矛盾分析”(07DRKJ01)。一、引言科技進步是現(xiàn)代經(jīng)濟增長的核心動力， 科技創(chuàng)新必將大大提 高勞動生產(chǎn)率， 促進生產(chǎn)力的巨大發(fā)展， 但伴之而來的便是其與 勞動力就業(yè)之間的關(guān)系問題。 有人認為科技創(chuàng)新和科技進步的步 伐越快， 社會所需要的勞動力也就越少， 因而不利于擴大勞動 就業(yè)，也有人把發(fā)揮勞動力資源豐富的優(yōu)勢同科技創(chuàng)新和科技進 步對立起來，似乎要充分利用勞動力資源， 就不能采用先進科

2、 學(xué)技術(shù)。國內(nèi)外一些經(jīng)濟學(xué)者如熊彼特 1 、彭緒庶2 、姚戰(zhàn)琪 3 等經(jīng)實證研究認為技術(shù)進步將導(dǎo)致就業(yè)減少。然而技術(shù)進步 和勞動生產(chǎn)率的提高， 固然有排擠勞動的一面， 但是積累的增加， 以及生產(chǎn)規(guī)模的擴大又有增加對勞動需求的一面。 另外， 也有許 多學(xué)者如丁仁船 4 、昌盛5 、瞿群臻6 、趙利7 、周德祿 8 等認為技術(shù)進步促進了就業(yè)的增長。 關(guān)于科技進步與就業(yè)關(guān)系的 爭議，目前并沒有一個明確的論斷。因此， 弄清科技創(chuàng)新與勞 動就業(yè)的關(guān)系，在理論和實踐上都具有重要的現(xiàn)實意義。學(xué)術(shù)界關(guān)于科技進步與就業(yè)之間關(guān)系的討論不在少數(shù)， 但是 卻鮮有關(guān)于科技進步與大學(xué)生就業(yè)之間關(guān)系的深入研究。 大學(xué)生 是

3、社會的一個特殊群體， 是指已經(jīng)接受過高等教育的人， 是社會 新技術(shù)、新思想的前沿群體，國家培養(yǎng)的高級專業(yè)人才。本文認 為大學(xué)生就業(yè)與普通勞動力就業(yè)有所不同，與普通勞動力相比， 大學(xué)生是掌握高科技知識的就業(yè)群體， 科技進步更是拉動大學(xué)生 就業(yè)的動力之源。 傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)將資本、 勞動和技術(shù)視為外生 變量，把技術(shù)創(chuàng)新視為不受生產(chǎn)函數(shù)影響的外在偶然因素， 但是 伴隨技術(shù)創(chuàng)新在現(xiàn)代經(jīng)濟增長中扮演的角色越來越重要， 人們不 再把技術(shù)作為外生變量看待， 在經(jīng)濟學(xué)家眼里， 技術(shù)逐漸被內(nèi)生 化。越來越多的國家， 尤其是發(fā)達國家將技術(shù)生產(chǎn)作為本國經(jīng)濟 發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)， 并企圖以此占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)的高端， 引領(lǐng)世界經(jīng)濟發(fā)

4、 展。正是科技創(chuàng)新欲望的不斷提升， 刺激了世界發(fā)達經(jīng)濟對高端 人才的需求，為高端人才的就業(yè)創(chuàng)造更大的空間。本文在研究中引入了財政科技投入、 專利水平和技術(shù)市場交 易作為反映科技進步的指標， 以此考察科技進步對大學(xué)生就業(yè)的 作用影響。 通過運用面板數(shù)據(jù)模型的計量分析方法， 從而得出有 意義的結(jié)論。 文章的第二部分是指標的選取依據(jù)以及理論模型與 數(shù)據(jù)說明。 文章第三部分是實證分析， 依次包括對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性 分析、相關(guān)性分析和面板數(shù)據(jù)的回歸分析。 文章第四部分是簡要 結(jié)論與啟示。二、理論模型與數(shù)據(jù)1. 指標的選取反映大學(xué)生就業(yè)效果的指標很難衡量， 許多學(xué)者提出不同的 計量方法，也因得出的結(jié)論頗為迥異

5、而難以總結(jié)。曾湘泉 9 提 出用大學(xué)生就業(yè)率來反映大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)率的統(tǒng)計指標， 但這只 是反應(yīng)大學(xué)畢業(yè)生群體內(nèi)部的就業(yè)情況。借用周德祿 8 提出的 大學(xué)生就業(yè)比重這一概念， 本文提出以大學(xué)生就業(yè)密度代表大學(xué) 生就業(yè)效能指標。 大學(xué)生就業(yè)密度可以體現(xiàn)就業(yè)人群中高素質(zhì)勞 動力所占的比重，基本反映就業(yè)人群整體素質(zhì)水平的高低。衡量科技進步的指標也比較多。許多種類的數(shù)據(jù)也容易獲 得，比如R&D研發(fā)投入經(jīng)費、專利數(shù)量、科技人員數(shù)、人力資本 等等。趙利 7 從投入角度認為技術(shù)進步表現(xiàn)為能源投入產(chǎn)出效 率的提高， 參照指標是單位產(chǎn)值能耗還有人均產(chǎn)出率。 文本從科 技投入以及科技轉(zhuǎn)換產(chǎn)出效果的視角出發(fā)， 提出可

6、以用財政科技 投入、專利數(shù)、科技市場交易額來反映科技進步。鑒于我國各地 區(qū)財政實力差異較大， 可以用財政科技投入的人均水平作為科技 進步的指標。知識產(chǎn)權(quán)是科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)， 而專利是國際通行的反映擁有 自主知識產(chǎn)權(quán)技術(shù)的核心指標。 專利是世界科技信息源的重要組 成部分。 據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織的有關(guān)統(tǒng)計資料表明， 全世界每年 90%-95%的發(fā)明創(chuàng)造成果都可以在專利文獻中查到。學(xué)者Jaffe和 Trajtenberg10 利用專利信息的分類研究特定經(jīng)濟區(qū)域的技 術(shù)企業(yè)在某些技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)化， 以便分析區(qū)域的知識溢出以及 技術(shù)進步。 有學(xué)者選取專利數(shù)據(jù)進行實證分析， 用專利數(shù)據(jù)反映我國科技發(fā)展區(qū)域之間

7、極不平衡， 衡量指標。2. 理論模型與數(shù)據(jù)說明多變量對大學(xué)生就業(yè)的關(guān)聯(lián)分析，本文選用人均科技成交額作為本文研究的是代表科技進步的先假設(shè)多種變量對大學(xué)生就業(yè)科技創(chuàng)新（ Guerrero 和 Sero ）11 。亦有組織機構(gòu)把每萬人的 專利申請數(shù)作為衡量一個國家或區(qū)域科技競爭力的重要指標。 統(tǒng) 計指標中專利分為專利申請受理數(shù)和專利申請授權(quán)數(shù)。 專利申請 授權(quán)數(shù)包括發(fā)明專利申請授權(quán)、 實用新型專利申請授權(quán)和外觀設(shè) 計專利授權(quán)。 本文選取每萬人專利授權(quán)數(shù)作為評價科技進步的指標?？萍歼M步也應(yīng)體現(xiàn)在科技成果轉(zhuǎn)化及應(yīng)用水平。 技術(shù)市場交易是促進科技成果迅速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的一個有效平臺。 技術(shù)市場交易額的規(guī)模也

8、是反映我國科學(xué)技術(shù)水平實力的重要指標。 由于是起到促進作用的。 據(jù)此，構(gòu)建了以大學(xué)生就業(yè)密度為被解釋變量，以人均財政科技投入、人均專利、人均科技交易為解釋變量 的多因素影響模型：三、實證分析1. 統(tǒng)計描述性分析圖 1 反映了從 2001年到 2011 年全國的大學(xué)生就業(yè)密度以及科技水平進步的總體狀況?？梢钥闯?，四個變量在11 年的時間變遷中都是逐步上升的趨勢。 大學(xué)生就業(yè)密度從 2001 年的 5.43% 增長到 2011年的 8.61%；人均財政科技投入從 2001年的 18.18 元增長到 2011 年的 140.69 元；人均專利從 2001 年的 0.7 件增 長到 2011 年的 6

9、.45 件；人均科技交易額從 2001 年的 61.84 元 增長到 2011 年的 333.02 元。從中我們觀察到， 大學(xué)生就業(yè)與科 學(xué)技術(shù)進步是同方向的變動關(guān)系。表 1 展示的是從 2001 年到 2011 年全國 30 個省區(qū)的大學(xué)生 就業(yè)密度以及反映科技進步指標的四個變量基本統(tǒng)計描述。其 中，專利， 2004 年青海 0.13 ，2011 年的江蘇 25.3 ，標準差比較 小，僅 3.96 。人均財政科技投入 2009 年上海 1120.83 ，2001年 安徽 6.02 ，標準差 139.61 。人2. 相關(guān)性分析在相關(guān)性分析中， 首先，利用 2011年我國 30 個省區(qū)的截面 數(shù)

10、據(jù)作大學(xué)生就業(yè)密度與科技進步的相關(guān)性分析。 結(jié)果是 （見表 2），大學(xué)生就業(yè)密度與人均財政科技投入的相關(guān)系數(shù)為0.898 ，與人均專利的相關(guān)系數(shù)為 0.809 ，與人均科技交易的相關(guān)系數(shù)為 0.851 。所以，我國 2011 年省區(qū)截面的經(jīng)驗數(shù)據(jù)顯示，全國各地 區(qū)科技進步水平與各地大學(xué)生就業(yè)人均密度呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。其次，又利用20012011年全國時間序列數(shù)據(jù)分析大學(xué) 生就業(yè)密度與科技進步的相關(guān)性。 在時間軸上發(fā)現(xiàn)， 大學(xué)生就業(yè) 密度與人均財政科技投入的相關(guān)系數(shù)是 0.941 ，與人均專利的相 關(guān)系數(shù)為 0.933 ，與人均科技交易的相關(guān)系數(shù)高達 0.971 ?？梢姡?中國的截面發(fā)展經(jīng)驗

11、以及時間發(fā)展經(jīng)驗都支持科技進步需要相 應(yīng)的高素質(zhì)人才投入的判斷。 數(shù)據(jù)顯示時期經(jīng)驗比較起截面經(jīng)驗 而言，科技進步變化與大學(xué)生就業(yè)密度有著更強的相關(guān)性。 我們 可以這樣理解， 隨著時間的推移， 技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻呈 現(xiàn)不斷增長的趨勢， 因而可以不斷地吸引更多的大學(xué)生就業(yè) （周 德祿） 8 。時間是最公平的，時間軸上的變化更能反映事物自 身本來的內(nèi)在規(guī)律， 在長期內(nèi)技術(shù)進步對就業(yè)具有促進作用 （趙 利）7 。因此，關(guān)于大學(xué)生就業(yè)密度與科技進步的相關(guān)性分析， 結(jié)論是大學(xué)生就業(yè)密度與科技進步之間確實存在顯著的正相關(guān) 關(guān)系。3.面板數(shù)據(jù)的回歸分析 從面板數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述性分析中可以看出， 伴隨著大學(xué)

12、生就 業(yè)密度的增長， 全國各區(qū)域的科技水平包括財政科技投入、 專利 水平、科技交易等都有很大的提升。 而相關(guān)性分析能夠證明本文 的理論模型（ 1）是正確可行的，也就是科技進步（財政科技投 入、專利水平、科技交易等指標）對促進大學(xué)生就業(yè)有重要而且 積極的影響。 在過去的十多年以來， 代表科技進步的三種指標對 促進大學(xué)生就業(yè)的貢獻如何？哪種指標對推動大學(xué)生就業(yè)的彈 性作用更高呢？下面選擇對面板數(shù)據(jù)進行多元線性回歸分析來 考量這些問題。 為避免多元線性回歸分析中容易出現(xiàn)的多重共線 性問題， 要對原始數(shù)據(jù)進行處理。 經(jīng)過對原始數(shù)據(jù)的比對觀察發(fā) 現(xiàn)（見圖 1），大學(xué)生就業(yè)密度與人均專利呈明顯的線性關(guān)系，

13、 而大學(xué)生就業(yè)密度與人均財政科技投入、 人均科技交易之間卻并 非線性關(guān)系。 而人均財政科技投入、 人均科技交易的標準差又比 較大（見表 1），這在數(shù)學(xué)模型中極易引起異方差問題。因而把人均財政科技投入、 人均科技交易的原始數(shù)據(jù)做了對數(shù)變換。 對 數(shù)變換的益處是能使測定變量值的尺度縮小， 減少數(shù)據(jù)差異對模 型產(chǎn)生誤差的影響（避免異方差問題），而且能夠減輕多元回歸 里多重共線性問題對模型產(chǎn)生誤差的影響。于是， 探索將模型設(shè)定為半對數(shù)模型形式。 對面板數(shù)據(jù)變量進行數(shù)據(jù)協(xié)整分析， 結(jié)果 證明 3 組數(shù)據(jù)存在線性協(xié)整關(guān)系，于是將模型（1）具體化為如下線性回歸模型：其中， xi 代表地區(qū) i 的解釋變量變動

14、（ Finatechit 、Patentit 、Marktechit ）對該地區(qū)大學(xué)生就業(yè)密度p collegeit的貢獻程度， uit 為模型的隨機誤差項。由于面板數(shù)據(jù)既包括橫截面數(shù)據(jù)又包括時間序列數(shù)據(jù)， 數(shù)據(jù) 規(guī)模較為龐大。變截距模型是面板數(shù)據(jù)模型中最常見的一種形 式。其根據(jù)對個體影響處理形式的不同， 又分為變截距固定影響 效應(yīng)（FE： Fixed Effects ）模型和變截距隨機影響效應(yīng)（RE RandomEffects ）模型兩種類型。對于判斷模型中個體影響與解 釋變量之間是否相關(guān)，本文采用了 Hausman!僉驗方法。檢驗結(jié)果 顯示，使用變截距固定影響效應(yīng)（ FE：Fixed Ef

15、fects ）模型更 為有效。 利用 Eveiws5.0 計量軟件依據(jù)各指標數(shù)據(jù)對模型（ 2） 進行回歸分析， 同時為了觀察全國的區(qū)域差異， 又對我國東部地 區(qū)、中部地區(qū)以及西部地區(qū)分別作回歸分析，得到表 3 的結(jié)果。表 3 顯示，從全國來看， 2001 年 -2011 年，反映科技進步的 三種因素（財政科技投入、專利水平和科技交易）都在正向上推 動大學(xué)生就業(yè)密度的提高。 分指標看， 人均財政科技投入每增長 1 個百分點可以拉動大學(xué)生就業(yè)密度增長 0.77 ，每萬人國內(nèi)專利 申請授權(quán)量每增加 1 件可以拉動大學(xué)生就業(yè)密度增長 0.117 ，人 均科技交易額每增長 1 個百分點可以拉動大學(xué)生就業(yè)

16、密度增長 0.311 。其中，財政科技投入對拉動大學(xué)生就業(yè)密度增長的貢獻 程度更強一些， 反映科技產(chǎn)出的指標像專利水平和科技交易水平 對拉動大學(xué)生就業(yè)密度增長的貢獻程度稍顯弱一些。 總之，科技 進步水平對大學(xué)生就業(yè)水平的解釋度很高， 說明大力發(fā)展區(qū)域科 技水平，確實能夠更好的帶動大學(xué)生就業(yè)。但從東部、中部、西部三大區(qū)域的層面來看，科技進步促進 大學(xué)生就業(yè)密度增加的路徑存在明顯的區(qū)域差異。 東部地區(qū)遵循 了本文理論模型（ 1）假定的路徑推動大學(xué)生就業(yè)，即財政科技 投入、專利水平和科技交易三種指標在拉動大學(xué)生就業(yè)密度的提 高中的協(xié)同效應(yīng)較為顯著。 而且，三種因素對拉動大學(xué)生就業(yè)的 作用強度也都高于

17、全國平均水平。 在中西部地區(qū)， 財政科技投入 是促進大學(xué)生就業(yè)的， 但是其作用力要小于東部的。 然而中西部 地區(qū)專利水平和科技交易水平對大學(xué)生就業(yè)的拉動效應(yīng)卻沒有 得到應(yīng)有的發(fā)揮， 部分作用已弱化為反向， 這或者是由于多元函 數(shù)易出現(xiàn)的多重共線性問題所導(dǎo)致的， 致使我們不能有效區(qū)分專 利水平和科技交易水平各自單獨對大學(xué)生就業(yè)的拉動作用是多 少。從表 3 的總體概況來看， 中西部地區(qū)科技創(chuàng)新與大學(xué)生就業(yè) 的互動發(fā)展水平落后于全國平均水平， 可以理解為中西部地區(qū)科技發(fā)展帶動大學(xué)生就業(yè)的效能沒有得到較為充分的發(fā)揮。 四、結(jié)論與啟示依據(jù)本文設(shè)定的理論模型（ 1），利用全國 30 個省市區(qū) 200120

18、11年的面板數(shù)據(jù)進行實證分析，研究了以財政科技投 入、專利水平、 科技交易水平為代表的科技進步水平對大學(xué)生就 業(yè)密度的影響， 結(jié)果表明， 科技進步對大學(xué)生就業(yè)確實存在積極 的促進作用，并得到如下啟示。1. 科技進步要求勞動力素質(zhì)不斷提高科技進步的直接結(jié)果是引起社會勞動生產(chǎn)率的提高。 同時科 技進步又引起了就業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷變化和就業(yè)條件的不斷提高， 從 而需要適應(yīng)新形勢、 新技術(shù)和更加專業(yè)化的人才， 即對勞動力素 質(zhì)提出了更高的要求。由于科學(xué)技術(shù)的進步和勞動生產(chǎn)率的提 高，引起社會分工的進一步發(fā)展，新的社會生產(chǎn)部門不斷出現(xiàn)， 社會生產(chǎn)各部門的比例關(guān)系也不斷發(fā)生變化。 隨著電子技術(shù)在生 產(chǎn)中的普遍應(yīng)

19、用， 生產(chǎn)自動化的程度越來越高， 工業(yè)勞動生產(chǎn)率 大幅提高， 隨之而來的便是工業(yè)吸收普通勞動力的能力逐漸相對 下降。與此同時，第三產(chǎn)業(yè)卻迅速得到了發(fā)展，在這些部門就業(yè) 的人數(shù)越來越多，并逐步成為勞動就業(yè)的主要部門。綜上所述， 科技進步對高素質(zhì)勞動力的需求具有一個不斷增加的趨勢， 為進 一步擴大就業(yè)提供了路徑。本文論證了科技創(chuàng)新與高素質(zhì)人才就業(yè)之間存在著較強的 正相關(guān)關(guān)系。 科技創(chuàng)新對于增加大學(xué)生就業(yè)崗位， 解決高素質(zhì)人 才就業(yè)壓力有著不可替代的作用， 從這個意義上講科技進步也是 社會穩(wěn)定器。 大力推動科技進步， 應(yīng)成為我國實現(xiàn)經(jīng)濟社會可持 續(xù)發(fā)展的一個明智選擇。2.繼續(xù)加強對科技的投入，同時提高科技成果轉(zhuǎn)