檢驗(yàn)員檢驗(yàn)?zāi)芰﹁b定Kappa分析

1、chancechanceobservedpppk 1p observed-判斷一致性比率判斷一致性比率; p chance -偶然達(dá)成一致比率偶然達(dá)成一致比率;p observed 判定員一致同意的單元的比率=判定員一致判定為優(yōu)良的比率+判定員一致判定為次劣的比率p chance：預(yù)期偶然達(dá)成一致的比率=（判定員第一次判定為優(yōu)良的比率*判定員第二次判定為優(yōu)良的比率）+（判定員第一次判定為次劣的比率*判定員第二次判定為次劣的比率）要達(dá)成完全一致， p observed = 1 且 k=1一般說來，如果kappa值低于0.7，那么測(cè)量系統(tǒng)是不適當(dāng)?shù)娜绻鹝appa值為0.9或更高，那么測(cè)量系統(tǒng)是優(yōu)秀

2、的u二廠邊窗玻璃外觀質(zhì)量客戶退貨ppm高u外觀質(zhì)量是檢驗(yàn)員靠目視檢驗(yàn)，由于很明顯的檢驗(yàn)員之間和檢驗(yàn)員內(nèi)部的差別及檢驗(yàn)?zāi)芰栴}，所以測(cè)量系統(tǒng)就是一個(gè)關(guān)注的問題u下一頁(yè)的數(shù)據(jù)是在測(cè)量系統(tǒng)研究中收集的。u需要計(jì)算每個(gè)操作員的kappa和操作員之間的 kappa序號(hào)肖寬鴻 第一次檢驗(yàn)肖寬鴻 第二次檢驗(yàn)晉健 第一次檢驗(yàn)晉健 第二次檢驗(yàn)王魯 第一次檢驗(yàn)王魯 第二次檢驗(yàn)梁延 第一次檢驗(yàn)梁延 第二次檢驗(yàn)石蘭 第一次檢驗(yàn)石蘭 第二次檢驗(yàn)楊松 第一次檢驗(yàn)楊松 第二次檢驗(yàn)向顯波 第一次檢驗(yàn)向顯波 第二次檢驗(yàn)張宇 第一次檢驗(yàn)張宇 第二次檢驗(yàn)羅明英 第一次檢驗(yàn)羅明英 第二次檢驗(yàn)張玄 第一次檢驗(yàn)張玄 第二次檢驗(yàn)羅勝 第一

3、次檢驗(yàn)羅勝 第二次檢驗(yàn)王良科 第一次檢驗(yàn) 王良科 第二次檢驗(yàn)文遠(yuǎn)秀 第一次檢驗(yàn)文遠(yuǎn)秀 第二次檢驗(yàn)判斷樣本標(biāo)準(zhǔn)111011101111011010011111111121111001111101111111111111103010111110011001111001111111411111111111111111111111110151111010011001000110111110006010000000000000000000011000700000011110011001110111001080111111111111101111111110119000000001111001110001

4、11011010000100101100001111001111110王魯檢驗(yàn)員的 應(yīng)急表在每個(gè)單元格中填入收集到的信息在每個(gè)單元格中填入收集到的信息kappa 例子#1應(yīng)急表第一格代表檢驗(yàn)員王魯在第一次第一格代表檢驗(yàn)員王魯在第一次和第二次測(cè)量中判定為優(yōu)良的和第二次測(cè)量中判定為優(yōu)良的次數(shù)次數(shù)kappa 例子#1應(yīng)急表第二格代表檢驗(yàn)員王魯在第一次測(cè)量第二格代表檢驗(yàn)員王魯在第一次測(cè)量中判定一個(gè)單元為次劣，在第二次測(cè)中判定一個(gè)單元為次劣，在第二次測(cè)量中判定為優(yōu)良的次數(shù)量中判定為優(yōu)良的次數(shù)kappa 例子#1第三格代表檢驗(yàn)員王魯在第一次測(cè)量第三格代表檢驗(yàn)員王魯在第一次測(cè)量中判定一個(gè)單元為優(yōu)良，在第二次

5、測(cè)中判定一個(gè)單元為優(yōu)良，在第二次測(cè)量中判定為次劣的次數(shù)量中判定為次劣的次數(shù)kappa 例子#1第四格代表檢驗(yàn)員王魯在第一次測(cè)量和第二次第四格代表檢驗(yàn)員王魯在第一次測(cè)量和第二次測(cè)量中判定一個(gè)單元為次劣的次數(shù)測(cè)量中判定一個(gè)單元為次劣的次數(shù)kappa 例子#1邊格的數(shù)字代表行和列的總和邊格的數(shù)字代表行和列的總和kappa 例子#1檢驗(yàn)員王魯比例檢驗(yàn)員王魯比例下表代表上表的數(shù)據(jù)，其中每個(gè)單元格用總數(shù)的百分比來表示代表代表5/10kappa 例子#1應(yīng)急表-比例由行和列的總和計(jì)算而得kappa 例子#1pobserved 等于上表對(duì)角線上概率的總和： p observed =(0.5 + 0.4) =

6、0.9pchance 等于每個(gè)分類概率乘積的總和： pchance =(0.6*0.5) + (0.4*0.5) = 0.5那么 krater a=(0.9 - 0.5)/(1 - 0.5)=0.80.7檢驗(yàn)員王魯檢驗(yàn)?zāi)芰细駲z驗(yàn)員王魯?shù)膋appakappa 例子#10.0058張宇0 0.58333 0.316228 1.84466 0.0325 1 0.58333 0.316228 1.84466 0.0325羅明英 0 0.73333 0.316228 2.31900 0.0102 1 0.73333 0.316228 2.31900 0.0102張玄0 0.60000 0.316228

7、 1.89737 0.0289 1 0.60000 0.316228 1.89737 0.0289羅勝0 1.00000 0.316228 3.16228 0.0008 1 1.00000 0.316228 3.16228 0.0008王良科 0 -0.11111 0.316228 -0.35136 0.6373 1 -0.11111 0.316228 -0.35136 0.6373文遠(yuǎn)秀 0 0.34066 0.316228 1.07726 0.1407 1 0.34066 0.316228 1.07726 0.1407文遠(yuǎn)秀 王良科羅勝?gòu)埿_明英張宇向顯波楊松石蘭梁延王魯晉健肖寬鴻 10080604020檢檢驗(yàn)驗(yàn)員員百百分分比比95.0% 置信區(qū)間百分比文遠(yuǎn)秀 王良科羅勝?gòu)埿_明英張宇向顯波楊松石蘭梁延王魯晉健肖寬