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文檔簡介

1、現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)上機(jī)實(shí)驗(yàn)報(bào)告之二基于降維觀測(cè)器的亞微米超精密車床振動(dòng)控制院系 航天學(xué)院 專業(yè) 姓名 班號(hào) 指導(dǎo)教師 哈爾濱工業(yè)大學(xué)2014年06月01日1. 降維觀測(cè)器設(shè)計(jì)的工程背景簡介在實(shí)驗(yàn)一中針對(duì)亞微米超精密車床的振動(dòng)控制系統(tǒng),我們采用全狀態(tài)反饋法設(shè)計(jì)了控制規(guī)律。但是在工程實(shí)踐中,傳感器一般只能測(cè)量基座和床身的位移信號(hào),不能測(cè)量它們的速度及加速度信號(hào),所以后兩個(gè)狀態(tài)變量不能獲得,換句話說全狀態(tài)反饋很難真正實(shí)現(xiàn)。為了解決這個(gè)問題,本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)一個(gè)降維(2維)狀態(tài)觀測(cè)器,用來解決狀態(tài)變量、的估計(jì)問題,從而真正實(shí)現(xiàn)全狀態(tài)反饋控制。2. 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?通過本次上機(jī)實(shí)驗(yàn),使同學(xué)們熟練掌握:l 降維狀態(tài)觀測(cè)

2、器的概念及設(shè)計(jì)原理; l 線性系統(tǒng)分離原理的內(nèi)涵; l 進(jìn)一步熟悉極點(diǎn)配置及狀態(tài)反饋控制律的設(shè)計(jì)過程; l matlab語言的應(yīng)用。3. 性能指標(biāo)l 閉環(huán)系統(tǒng)漸近穩(wěn)定;l 降維觀測(cè)器漸近穩(wěn)定。4. 給定的實(shí)際參數(shù)某一車床的已知參數(shù):,。5. 控制系統(tǒng)的開環(huán)狀態(tài)空間模型根據(jù)實(shí)驗(yàn)一有:開環(huán)系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式為:6. 降維觀測(cè)器方程的推導(dǎo)過程首先判斷系統(tǒng)的能觀性。能觀矩陣所以系統(tǒng)完全能觀,可以構(gòu)造狀態(tài)觀測(cè)器。由輸出 可知,只需重構(gòu)狀態(tài),即狀態(tài)觀測(cè)器是二維的。據(jù)此,可將開環(huán)系統(tǒng)的矩陣分解:,令 , , , 則有: 所以:以為新的輸出,以為新的輸入,對(duì)構(gòu)造狀態(tài)觀測(cè)器,有: 令 所以: 設(shè) 則:不妨設(shè)觀

3、測(cè)器的極點(diǎn)為-100,-120,則由此得到狀態(tài)觀測(cè)器的方程為: 所以,狀態(tài)估計(jì)為: 7. 基于降維觀測(cè)器的狀態(tài)反饋控制律設(shè)計(jì)狀態(tài)反饋控制律的極點(diǎn)配置同實(shí)驗(yàn)一,即狀態(tài)反饋控制律為最終,帶狀態(tài)觀測(cè)器的閉環(huán)狀態(tài)反饋系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式為: 8. 閉環(huán)系統(tǒng)的數(shù)字仿真給定初始條件: (1) 利用matlab編程仿真:第一個(gè)文件simu_reduce100function dx=simu_reduce(t,x)dx(1)=x(2);dx(2)=x(3);dx(3)=-3157.9*x(1)-10.5*x(2)-315.8*x(3)-8.6*(2982.9*x(1)+311.5*(-95.8*x(1). +

4、x(4)-22.3*(42243*x(1)+x(5);dx(4)=95.8*x(4)+x(5)+33065*x(1);dx(5)=-42253*x(4)-315.8*x(5)-9295660*x(1)-8.6*(2982.9*x(1)+311.5*(-95.8*x(1). +x(4)-22.3*(42243*x(1)+x(5);dx=dx'第二個(gè)文件do_simu_reducet,x=ode45('simu_reduce100',0,5,6*10-5,2*10-5,-0.8*10-5,1.8*10-2,6*10-2);figure(1);subplot(3,1,1);p

5、lot(t,x(:,1);legend('x_1');grid;title('state variables'); subplot(3,1,2);plot(t,x(:,2);legend('x_2');grid; subplot(3,1,3);plot(t,x(:,3);legend('x_3');grid; figure(2);subplot(2,1,1);plot(t,x(:,4);legend('z_1');grid;title('state variables of reduced-order ob

6、server'); subplot(2,1,2);plot(t,x(:,5);legend('z_2');grid; 運(yùn)行第二個(gè)文件,可得:系統(tǒng)狀態(tài)變量:狀態(tài)觀測(cè)器變量:由圖可以看出,系統(tǒng)狀態(tài)變量和狀態(tài)觀測(cè)器變量都收斂于零,所以系統(tǒng)漸近穩(wěn)定,說明設(shè)計(jì)的狀態(tài)觀測(cè)器和狀態(tài)反饋規(guī)律滿足系統(tǒng)穩(wěn)定要求。(2) 采用simulink仿真:仿真模型圖:仿真結(jié)果:simulink仿真結(jié)果和編程仿真結(jié)果完全相同,這也進(jìn)一步說明了此題狀態(tài)觀測(cè)器和狀態(tài)反饋控制律設(shè)計(jì)的正確性。9. 實(shí)驗(yàn)結(jié)論及心得本次實(shí)驗(yàn)主要學(xué)習(xí)了降維狀態(tài)觀測(cè)器的設(shè)計(jì),和基于降維觀測(cè)器的狀態(tài)反饋控制律的實(shí)現(xiàn)。在做本次實(shí)驗(yàn)之前,

7、我認(rèn)真復(fù)習(xí)了課堂上學(xué)習(xí)的降維觀測(cè)器的設(shè)計(jì)方法,按照設(shè)計(jì)思路,先在紙上推演。在配置觀測(cè)器極點(diǎn)的時(shí)候,第一次將極點(diǎn)配置在了-5,-6,仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)最終穩(wěn)定,但調(diào)整過程中,超調(diào)很大,這對(duì)一個(gè)實(shí)際運(yùn)行的系統(tǒng)來說是不可以接受的??紤]到系統(tǒng)的平穩(wěn)性和快速性,第二次我將極點(diǎn)配置在了-100,-120,仿真結(jié)果如上圖所示,系統(tǒng)狀態(tài)變量超調(diào)很小,尤其是作為輸出的x1,超調(diào)僅為 ,對(duì)于該系統(tǒng)來說是可以接受的。而觀察仿真結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),觀測(cè)器狀態(tài)變量z2超調(diào)較大,但是z2不是系統(tǒng)要觀測(cè)的變量,對(duì)系統(tǒng)影響很小,所以可以不在意其超調(diào)。為了進(jìn)一步驗(yàn)證,我又取了極點(diǎn)為-200,-300,做了一次仿真,仿真結(jié)果如下圖:和原來(極點(diǎn)為-100,-120)結(jié)果相比較,所有狀態(tài)變量的超調(diào)都變小了,而且調(diào)整時(shí)間也縮短了,這也證明了極點(diǎn)位置影響著系統(tǒng)的平穩(wěn)性和快速性,極點(diǎn)距離虛軸越遠(yuǎn),平穩(wěn)性和快速性越好。用經(jīng)典控制理論來分析,這是因?yàn)樵谂渲糜^測(cè)器極點(diǎn)的時(shí)候,都配置在了實(shí)軸上,所以觀測(cè)器相當(dāng)于兩個(gè)一階慣性環(huán)節(jié)的串聯(lián),

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