最新分布式WEB信息檢索技術(shù)研究Research on Distributed WEB Ination

1、分布式分布式web信息檢索技術(shù)研究信息檢索技術(shù)研究research on distributed web information retrieval 博士生：張剛導(dǎo)師：李國杰院士2005年12月outlinel 研究背景l(fā) 學(xué)位論文研究情況和已完成的研究內(nèi)容l 已取得的階段性成果l 下一步的工作計劃l 科研項目的完成情況l 學(xué)術(shù)論文發(fā)表情況l 課程完成情況研究背景研究背景l(fā) 海量信息檢索的挑戰(zhàn) web信息的增長：6個月翻一番 表層頁面（surface web）80億-100億 hobbes internet timeline統(tǒng)計，截止到2005年8月，互聯(lián)網(wǎng)上web服務(wù)主機數(shù)已達到70,392

2、,567臺 l 矛盾與問題 80億 vs. top10問題！ 是否80億個頁面都需要查詢？ 如何減少查詢量？研究背景研究背景l(fā) 分布式信息檢索是海量信息檢索的有效方案 團隊作戰(zhàn) 分而治之l 分布式信息檢索的主要過程 文檔集合劃分 集合選擇 單文檔集合檢索 結(jié)果合并分布式信息檢索的體系結(jié)構(gòu)分布式信息檢索的體系結(jié)構(gòu)分布式信息檢索的過程分布式信息檢索的過程集合選擇查詢學(xué)位論文研究情況和已完成的研究內(nèi)容學(xué)位論文研究情況和已完成的研究內(nèi)容l 分布式web信息檢索的集合劃分問題 分布式信息檢索檢索的劃分問題建模 基于內(nèi)容的文檔劃分技術(shù) 基于鏈接的文檔劃分算法 分布式信息檢索文檔集合劃分算法評價l 分布式信

3、息檢索的集合選擇問題研究 tf.idf系列模型 cori集合選擇算法 語言模型檢索 okap模型分布式信息檢索檢索的劃分問題建模分布式信息檢索檢索的劃分問題建模l 文檔集合劃分的問題描述 l 文檔集合的劃分模型l 模型的解空間分析l 文檔劃分問題最優(yōu)解的快速解法l 算法復(fù)雜度分析文檔集合劃分的問題描述文檔集合劃分的問題描述l 文檔集合劃分問題 問題1：文檔分布問題。即：每個子集合中應(yīng)包含哪些文檔 問題2：文檔集劃分個數(shù)問題。即：一個給定的文檔集合應(yīng)該被劃分成幾個子集合l 直觀的劃分原則 同一個查詢的相關(guān)文檔，盡可能集中在少數(shù)的子集合 各個子集合的規(guī)模相差盡可能小l 影響文檔劃分的三個主要因素

4、文檔集d、查詢集q、查詢的相關(guān)文檔集r文檔集合劃分的問題描述（文檔集合劃分的問題描述（）l 文檔集合劃分的核心難題 文檔與查詢的相關(guān)關(guān)系是一種多對多的關(guān)系 一個查有多個相關(guān)文檔、一個文檔是多個查詢的相關(guān)文檔docquery多對多docquery多對一問題文檔文檔集合的劃分模型文檔集合的劃分模型l 文檔集劃分問題1（文檔分布問題）建模 描述：如果給定一個文檔集合d，查詢集合q及其相關(guān)文檔集r，要將文檔集d劃分成k個子集合，那么d中的文檔如何在各個子集合中分布是最合理的方式 什么是最合理的方式？l 模型優(yōu)化原則：求解一種文檔集合的劃分，使得處理q中的查詢，所需要檢索的平均文檔數(shù)最少l 分布式檢索的

5、過程 第一步：找出含有相關(guān)文檔的子集合 第二步：對于每個子集合，找出其中的相關(guān)文檔文檔集合的劃分模型文檔集合的劃分模型l 文檔集合劃分模型1|1qsavgdocqqrsijji 子集合查詢集合相關(guān)文檔集l 模型物理意義 查詢平均文檔數(shù) 文檔的劃分結(jié)果就是當(dāng)avgdoc1取最小值時對應(yīng)的一組si舉例舉例l 集合d=1,5,6,7,8,9,12共7元素，另外知道四個查詢的相關(guān)文檔集合 r1=1，5，9，12 r2=1，5，7，8 r3=5，6，7，9 r4=7，8，9，12l 7個數(shù)被劃分成三個子集合s1=1，5，6，s2=7,8，s3=9,12l 模型代價為(|s1|+|s3|)+(|s1|+|

6、s2|)+(|s1|+|s2|+|s3|)+(|s2|+|s3|)/4文檔集合的劃分模型文檔集合的劃分模型l 文檔劃分問題2（文檔集劃分個數(shù)問題）建模 問題描述：如果給定一個文檔集合d，查詢集合q及其相關(guān)文檔集r，在不考慮機器等資源限制條件下，應(yīng)該劃分成多少個子集合是最合理的l 重溫分布式信息檢索過程 第一步：找出含有相關(guān)文檔的子集合 第二步：對于每個子集合，找出其中的相關(guān)文檔文檔集合的劃分模型文檔集合的劃分模型l 文檔集合劃分模型2 考慮文檔集合劃分個數(shù)情況下的，平均查詢文檔數(shù)|) |(2qskavgdocqqrsijji查詢集子集合相關(guān)文檔集子集合個數(shù)文檔的劃分結(jié)果就是當(dāng)avgdoc2取最

7、小值時,對應(yīng)的 一組si和k文檔集合的劃分模型文檔集合的劃分模型l 模型2的兩種極端情況 傳統(tǒng)集中式檢索，無文檔劃分 每個文檔作為一個文檔集合 兩種情況按照模型是一致的，實際上也沒有差別nqnavgdocqqj|)0(2nqnavgdocqqj|)0(1可行解空間分析可行解空間分析l 模型1可行解空間分析 有m個小球放入n個盒子中(m=n)，小球有差別，盒子沒有差別，不準(zhǔn)有空盒，所有的可能性中尋求一個最佳的放法（組合個數(shù)為第二類stirling數(shù)）l 模型2可行解空間分析 有m個小球放入n個盒子中（m=n），小球有差別，盒子沒有差別，允許有空盒，所有的可能性中尋求一個最佳的放法),(nms),

8、(.)2 ,() 1 ,(mmsmsms文檔劃分問題最優(yōu)解的快速解法文檔劃分問題最優(yōu)解的快速解法l 模型1與模型2的關(guān)系l 關(guān)鍵問題：求解模型1的最優(yōu)解 類哈夫曼編碼的最優(yōu)解求解算法12avgdockavgdoc文檔劃分問題最優(yōu)解的快速解法文檔劃分問題最優(yōu)解的快速解法l 模型1最優(yōu)解求解過程 隨子集合個數(shù)減少，模型1的最優(yōu)解分為兩個階段解法 第一階段：模型1的最優(yōu)解是一個常數(shù) 第二階段：模型1最優(yōu)解的構(gòu)造采用類哈夫曼編碼算法文檔劃分問題最優(yōu)解的快速解法文檔劃分問題最優(yōu)解的快速解法l 第一階段模型1的最優(yōu)解為常數(shù) 首先考慮每個文檔是一個子集合的情況，此時模型1的最優(yōu)解為 如果將子集合個數(shù)減少，需

9、要將部分子集合合并，合并原則是：合并后新的子集合中的文檔都是同一個查詢的相關(guān)文檔，這種過程不斷進行，直到無法進行為止 當(dāng)合并無法進行時，是模型的一個分界點，在此之前模型1的最優(yōu)解保持不變nrnii1|1)min(avgdoc文檔劃分問題最優(yōu)解的快速解法文檔劃分問題最優(yōu)解的快速解法l 第二階段模型1的最優(yōu)解算法 當(dāng)過了上述臨界點，再進行合并時，就會出現(xiàn)一個子集合中包含多個查詢的相關(guān)文檔的情況 此時該子集合在計算模型1的最優(yōu)值是就會被多次使用，使用的次數(shù)為不同查詢的個數(shù) 因此決定哪兩個子集合合并時，需要找出一種合并以后代價最小的方案 求解最小代價的方法，類似于哈夫曼編碼的過程文檔劃分問題最優(yōu)解的快

10、速解法文檔劃分問題最優(yōu)解的快速解法l 類哈夫曼編碼算法 模型1與哈夫曼編碼的類比l子集合si為待編碼的字符l子集合的模|si|為該字符的編碼長度 l子集合在計算模型1被使用的次數(shù)，為字符的出現(xiàn)頻率 由此模型1的求解過程就是完成對子集合si的一個編碼過程，也就是構(gòu)建一個哈夫曼編碼樹文檔劃分問題最優(yōu)解的快速解法文檔劃分問題最優(yōu)解的快速解法l 演示代價8代價6代價6代價4模型求解臨界點算法復(fù)雜度分析算法復(fù)雜度分析l 第一次比較合并需要兩兩比較 代價計算次數(shù)為l 此后采用動態(tài)規(guī)劃算法，利用前次計算的結(jié)果2) 1(nn1 2 3 4 51 2 3 4 51 2 34 51 2 34 5算法復(fù)雜度分析算法

11、復(fù)雜度分析l 模型1算法時間復(fù)雜度l 模型2算法時間復(fù)雜度l 空間開銷2) 1)(2(2) 1(.) 3()2(2) 1(knknnnknnnn2)3)(2(2) 1(1.)3()2(2) 1(nnnnnnnn2) 1(nn)(2n)(2n文檔集合劃分模型試驗分析文檔集合劃分模型試驗分析l 文檔集描述 trec2002、2003、2004年的查詢集合，共324個 相關(guān)集合中文檔個數(shù)為3853個 不同文檔個數(shù)為3778篇 69篇文檔同時是2個查詢的相關(guān)文檔 3篇文檔同時是3個查詢的相關(guān)文檔 文檔集合劃分模型試驗分析文檔集合劃分模型試驗分析l 模型最優(yōu)值隨子集合個數(shù)變化曲線 橫軸：子集合個數(shù) 縱軸

12、：最優(yōu)值對數(shù)l 最優(yōu)劃分方案 子集合個數(shù)為52 劃分方案為模型1對應(yīng)的模型參數(shù)si文檔集合劃分模型實驗分析文檔集合劃分模型實驗分析l 最優(yōu)劃分方法與其他劃分方法比較 模型2最優(yōu)劃分 基于內(nèi)容相關(guān)聚類劃分 隨機劃分最優(yōu)劃分 內(nèi)容聚類 隨機劃分 avgdoc150.04 273.59 653.15avgdoc2102.04 325.59 601.15 文檔集合劃分模型實驗深入分析文檔集合劃分模型實驗深入分析l 劃分模型的假設(shè)及實踐應(yīng)用中的方法 知道全部查詢和查詢相關(guān)文檔為前提 實踐中，可以利用查詢?nèi)罩?，得到查詢以及查詢的相關(guān)文檔，甚至可以利用查詢出現(xiàn)的次數(shù)進行優(yōu)化l 模型綜合考慮了直觀劃分的兩個指

13、標(biāo) 相關(guān)文檔集中分布 子集合規(guī)模差距盡量小|)|(qskpscoreqqrsijqji|1qsavgdocqqrsijji 文檔集合劃分模型小結(jié)文檔集合劃分模型小結(jié)l 給出了一個可以量化的最優(yōu)劃分模型 給出了一種劃分的最優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn) 回答了集合劃分的兩個問題 可行的模型最優(yōu)化解法l 對其他研究領(lǐng)域的意義 數(shù)據(jù)流管理平臺l 掃描關(guān)鍵詞類似文檔l 關(guān)鍵詞的分布類似文檔集合的劃分 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)l 數(shù)據(jù)的分布問題學(xué)位論文研究情況和已完成的研究內(nèi)容學(xué)位論文研究情況和已完成的研究內(nèi)容l 分布式web信息檢索的集合劃分問題 分布式信息檢索檢索的劃分問題建模 基于內(nèi)容的文檔劃分技術(shù) 基于鏈接的文檔劃分算法 分布

14、式信息檢索文檔集合劃分算法評價l 分布式信息檢索的集合選擇問題研究 tf.idf系列模型 cori集合選擇算法 語言模型檢索 okap模型基于內(nèi)容的文檔劃分技術(shù)基于內(nèi)容的文檔劃分技術(shù)l 基于內(nèi)容相關(guān)的文檔劃分思想 考慮一個查詢的相關(guān)文檔之間的關(guān)系 假設(shè)：一個查詢的相關(guān)文檔他們在內(nèi)容上也是相關(guān)的l 基于內(nèi)容的文檔劃分算法策略 文檔內(nèi)容相關(guān)度的度量 基于內(nèi)容相關(guān)度的聚類技術(shù) 采用快速的聚類算法基于內(nèi)容的文檔劃分技術(shù)基于內(nèi)容的文檔劃分技術(shù)l 內(nèi)容相關(guān)度度量方法 向量空間模型vsm 余弦相似度計算l 快速聚類方法 k-means聚類技術(shù)nttqnttdnttqtdwwwwqdsim12,12,1,)(

15、)(),(基于內(nèi)容的文檔劃分實驗基于內(nèi)容的文檔劃分實驗l 測試集為trec標(biāo)注測試集 55萬文檔0100020003000124 47 70 93系 列 1系 列 2內(nèi)容聚類隨機平均正確率 0.1161 0.0830 相關(guān)的文檔數(shù) 1172 773 基于內(nèi)容的文檔劃分局限基于內(nèi)容的文檔劃分局限l 效率問題 55萬文檔劃分用時大于7天，2顆p4cpu、4gmem 125萬文檔，幾乎無法計算出結(jié)果l 效率問題成因 聚類中心向量維度爆炸，導(dǎo)致計算代價巨大l 解決辦法及困難 向量降維 聚類難以進行有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)學(xué)位論文研究情況和已完成的研究內(nèi)容學(xué)位論文研究情況和已完成的研究內(nèi)容l 分布式web信息檢索的

16、集合劃分問題 分布式信息檢索檢索的劃分問題建模 基于內(nèi)容的文檔劃分技術(shù) 基于鏈接的文檔劃分算法 分布式信息檢索文檔集合劃分算法評價l 分布式信息檢索的集合選擇問題研究 tf.idf系列模型 cori集合選擇算法 語言模型檢索 okap模型基于鏈接的文檔劃分算法基于鏈接的文檔劃分算法l 基于鏈接的文檔劃分思想 假設(shè)：一個查詢的相關(guān)文檔間，在網(wǎng)頁的鏈接關(guān)系上具有某些特點，使得能夠通過這些特點，可以刻劃他們之間的相關(guān)性l 基于內(nèi)容的文檔劃分算法策略 網(wǎng)頁文檔之間的鏈接關(guān)系挖掘 利用鏈接關(guān)系刻劃網(wǎng)頁的相關(guān)度 利用網(wǎng)頁的相關(guān)度對網(wǎng)頁進行聚類，實現(xiàn)文檔集合的劃分鏈接分析算法回顧鏈接分析算法回顧l 通過鏈接

17、評價網(wǎng)頁質(zhì)量的算法 pagerank hits)(/ )(.)(/ )()(/ )()1 ()(22110nntctprtctprtctprddtpr)()()()(qiaphqihpa鏈接分析算法回顧（鏈接分析算法回顧（）l 網(wǎng)頁間的相關(guān)度計算 co-citation bibliographic coupling amsler d2d1d2d121pppp)d,sim(dabcca sim. babcca sim. b212121ccccdddd),dsim(d)cp()cp()cp()cp()d,d(simd2d2d1d1d2d2d1d121鏈接相似度計算方法的擴展鏈接相似度計算方法的擴展

18、l 網(wǎng)頁與網(wǎng)頁集合的相似度計算 網(wǎng)頁集合被視為虛擬網(wǎng)頁 虛擬網(wǎng)頁的入鏈接 虛擬網(wǎng)頁的出鏈接dnd2d1sp.pppdnd2d1sc.ccc基于鏈接的網(wǎng)頁劃分方法基于鏈接的網(wǎng)頁劃分方法l 類k-means聚類方法不確定0.50000k類sim實驗及結(jié)果分析實驗及結(jié)果分析l 數(shù)據(jù)集 trec web track gov數(shù)據(jù)集：124萬文檔 劃分的子集合個數(shù)：100個 查詢集：web track2002、2003、2004l 劃分方法 基于鏈接的劃分算法co-cite 、co-ref 、co-cite-ref 隨機劃分方法實驗及結(jié)果分析（實驗及結(jié)果分析（）l 不同劃分方法比較 we

19、b track2002查詢集 坐標(biāo)軸l橫坐標(biāo)查詢編號l縱坐標(biāo)為子集合個數(shù)實驗及結(jié)果分析（實驗及結(jié)果分析（）l 不同疊帶次數(shù)比較 web track2002 坐標(biāo)軸l橫坐標(biāo)查詢編號l縱坐標(biāo)為子集合個數(shù) 結(jié)論算法能夠比較快速穩(wěn)定實驗及結(jié)果分析（實驗及結(jié)果分析（）l 相關(guān)文檔分布比較 web track2002 坐標(biāo)軸l子集合編號l相關(guān)文檔數(shù) 結(jié)論相關(guān)文檔集中在較少的子集合中實驗及結(jié)果分析（實驗及結(jié)果分析（）l top10子集合含相關(guān)文檔比例 top10子集合含有80-90%相關(guān)文檔rand（%）co-ref（%）co-cite（%）co-cite-ref（%）trec200242.2579.227

20、7.3878.71trec200373.6484.1186.8289.53trec200457.6374.3178.7379.69實驗及結(jié)果分析（實驗及結(jié)果分析（）l 基于鏈接的分布式檢索結(jié)果比較 2002、2003、2004查詢 三種鏈接相似度、隨機劃分、集中式劃分對比p5 p10 相關(guān)文檔數(shù) cc 0.1447 0.1106 334 bc 0.09790.1043344 am 0.13190.1191390ra0.09790.0809125ce 0.12340.1106634p5 p10 相關(guān)文檔數(shù) cc 0.0410.041149bc 0.050.0325148am 0.030.0325

21、158ra0.040.02539ce 0.0650.0475268p5 p10 相關(guān)文檔數(shù) cc 0.0680.0535512bc 0.05050.0406469am 0.05250.0411540ra0.03270.0238167ce 0.06140.046869trec web track2002trec web track2003trec web track2004基于鏈接劃分算法特點基于鏈接劃分算法特點l 算法復(fù)雜度方面 并沒有比基于內(nèi)容的算法復(fù)雜度低l 計算難度 網(wǎng)頁相關(guān)度計算簡單、效率高 相對詞語來說，鏈接數(shù)量較少集合增加較慢 對于特征的選擇簡單l 比較適合處理大規(guī)模文檔集合劃分問

22、題 計算簡單、處理速度快 125萬網(wǎng)頁，處理時間在6-7小時學(xué)位論文研究情況和已完成的研究內(nèi)容學(xué)位論文研究情況和已完成的研究內(nèi)容l 分布式web信息檢索的集合劃分問題 分布式信息檢索檢索的劃分問題建模 基于內(nèi)容的文檔劃分技術(shù) 基于鏈接的文檔劃分算法 分布式信息檢索文檔集合劃分算法評價l 分布式信息檢索的集合選擇問題研究 tf.idf系列模型 cori集合選擇算法 語言模型檢索 okap模型分布式信息檢索文檔集合劃分算法評價分布式信息檢索文檔集合劃分算法評價l 文檔集合劃分問題可以作為 聚類問題 圖劃分問題l 聚類問題評價本身是一個困難的問題l 文檔集合劃分算法平價的難點 不同劃分算法，劃分的子

23、集合個數(shù)不盡相同 子集合個數(shù)相同也難以比較，例如：算法1：rq=10，2，1，1，算法2：rq=8，7分布式信息檢索文檔集合劃分算法評價分布式信息檢索文檔集合劃分算法評價l 直觀的評價的困惑 同一個查詢的相關(guān)文檔，盡可能集中在少數(shù)的子集合 避免各個子集合的規(guī)模相差過于懸殊 標(biāo)準(zhǔn)難以量化l 分布式檢索結(jié)果作為評價標(biāo)準(zhǔn)的問題 受到集合選擇、單數(shù)據(jù)集合檢索、結(jié)果合并的影響較大l 文檔劃分模型1和模型2作為劃分算法評價標(biāo)準(zhǔn) 模型1評價劃分子集合個數(shù)相同的算法 模型2評價劃分子集合個數(shù)不同的算法分布式信息檢索文檔集合劃分小結(jié)分布式信息檢索文檔集合劃分小結(jié)l 分布式檢索文檔劃分問題建模 兩個劃分模型：模型

24、1、模型2 模型求解算法：類哈夫曼編碼算法l 基于內(nèi)容的劃分算法 效率問題嚴(yán)重l 基于網(wǎng)頁鏈接關(guān)系的劃分算法 運算簡單，效率較高l 劃分算法的評價問題 優(yōu)化模型作為評價指標(biāo)學(xué)位論文研究情況和已完成的研究內(nèi)容學(xué)位論文研究情況和已完成的研究內(nèi)容l 分布式web信息檢索的集合劃分問題 分布式信息檢索檢索的劃分問題建模 基于內(nèi)容的文檔劃分技術(shù) 基于鏈接的文檔劃分算法 分布式信息檢索文檔集合劃分算法評價l 分布式信息檢索的集合選擇問題研究 tf.idf系列模型 cori集合選擇算法 語言模型檢索 okap模型分布式信息檢索的集合選擇問題研究分布式信息檢索的集合選擇問題研究l 問題描述 通過檢索的方法找出

25、那些含有相關(guān)文檔的集合l 通行的策略 文檔集合作為一個虛擬的文檔建立索引 采用類似文本檢索的方法檢索到相關(guān)文檔集合l 著名的算法 cori算法 ggloss算法分布式信息檢索的集合選擇問題研究分布式信息檢索的集合選擇問題研究l文檔檢索與集合選擇問題的比較文檔檢索與集合選擇問題的比較 相同點：集合選擇可以看作是一種文檔檢索不同點：l文檔長度的不同 l文檔內(nèi)容的蘊涵不同 l詞語的分布特征不同 l文檔的數(shù)量不同l將集合選擇作為文檔檢索問題經(jīng)典的檢索方法可用是否能取得和文檔檢索相當(dāng)?shù)男Ч?？分布式信息檢索的集合選擇問題研究分布式信息檢索的集合選擇問題研究l 經(jīng)典的檢索方法 tf.idf系列檢索方法 概率

26、模型算法okapi inquery算法 語言模型檢索方法l 在集合選擇中已經(jīng)用的 inquery就是cori算法 語言模型有應(yīng)用，但討論的不夠全面分布式信息檢索的集合選擇問題研究分布式信息檢索的集合選擇問題研究l tf.idf系列 多種權(quán)重規(guī)格化方法llog(tf)lcosin權(quán)重規(guī)格化ttqtqidftfw*,ttdtdidftfw*,nttqtdwwqdsim1,*),(nttqnttdnttqtdwwwwqdsim12,12,1,)()(),(分布式信息檢索的集合選擇問題研究分布式信息檢索的集合選擇問題研究l 概率模型算法okapiqtqtfkqtfktfktfkwsim331)1 ()

27、 1() 1()1(1avdldlbbkk) 5 . 0/() 5 . 0() 5 . 0/() 5 . 0(log) 1 (rrnnrnrrrw分布式信息檢索的集合選擇問題研究分布式信息檢索的集合選擇問題研究l inquery算法cwavgcwtftft_/5 . 15 . 0)01log()50log(.cdf.ciitbbdrpk)1 ()|(分布式信息檢索的集合選擇問題研究分布式信息檢索的集合選擇問題研究l 語言模型檢索方法l 平滑算法 jm abs dirqwidiqiqiwpwpwpdqkl)()(log)(),()|()|()1 ()|(cwpdwpdwpml)|(|)|(|)|

28、(),()|(cwpddwpdddcwpdwcdwpml|)|(|),(max()|(dcwpddwcdwpu分布式信息檢索的集合選擇問題研究分布式信息檢索的集合選擇問題研究l 理想的集合選擇算法 按照子集合中相關(guān)文檔的個數(shù)進行排序 可以作為集合算法性能的參照分布式信息檢索的集合選擇問題實驗分布式信息檢索的集合選擇問題實驗l 實驗數(shù)據(jù) web trec gov數(shù)據(jù) 基于鏈接劃分算法，劃分成100個數(shù)據(jù)子集合 相關(guān)文檔總數(shù)為1275篇檢索方法檢索方法文檔檢索文檔檢索集合選擇集合選擇(篇篇)tf.idfraw(tf) 0.0176794log(tf)0.0176810cosine0.0539756

29、okapi(bm25)0.0807441inquery(cori)0.0848863 語言語言模型模型jm0.0683860dir0.0647840abs0.0808876理想集合選擇算法理想集合選擇算法1155分布式信息檢索的集合選擇問題實驗分布式信息檢索的集合選擇問題實驗l 語言模型在集合選擇中的平滑分析 平滑技術(shù)是影響檢索性能的重要因素 以往在對文檔檢索中，平滑因素影響很大 實驗驗證對于集合選擇平滑因素的影響l 以往的實驗結(jié)果分布式信息檢索的集合選擇問題實驗分布式信息檢索的集合選擇問題實驗l 語言模型在集合選擇中的平滑實驗 集合選擇結(jié)果對平滑參數(shù)不敏感已取得的階段性成果已取得的階段性成果

30、l 分布式信息檢索文檔劃分問題建模分布式信息檢索文檔劃分問題建模l 分布式信息檢索文檔劃分模型的最優(yōu)解求解算分布式信息檢索文檔劃分模型的最優(yōu)解求解算法法 l 基于鏈接的分布式信息檢索文檔劃分算法基于鏈接的分布式信息檢索文檔劃分算法 l 多種文檔檢索算法在分布式信息檢索中集合選多種文檔檢索算法在分布式信息檢索中集合選擇問題的應(yīng)用分析擇問題的應(yīng)用分析 下一步的工作計劃下一步的工作計劃l 在文檔集合劃分方面 特征選擇方面進行一些探索 降低基于內(nèi)容文檔劃分方法的計算難度l 考慮劃分、集合選擇、單數(shù)據(jù)集合檢索、結(jié)果合并集合過程因素相融合的統(tǒng)一分布式文檔權(quán)重計算模型 打破現(xiàn)在的各部分相對孤立的方式，爭取構(gòu)

31、建一種綜合多方面因素的文檔權(quán)重計算模型謝謝！謝謝！具鉪瑨鯚刕勳染堣薩喿銤餎炅膝備嵆具鉪瑨鯚刕勳染堣薩喿銤餎炅膝備嵆橅騊展閬壍弖蘚絶耐擻尗打獩狴躄抣橅騊展閬壍弖蘚絶耐擻尗打獩狴躄抣塘莬軭腤反鍹浫緗嶄茇贓楾祫怎砳鶯塘莬軭腤反鍹浫緗嶄茇贓楾祫怎砳鶯戩烍嘗隕躬開譙崛洴愞禲皾蚰踟蒝鹹戩烍嘗隕躬開譙崛洴愞禲皾蚰踟蒝鹹郿靑嚵紅瑺讋毛縞烰栭罥暭戡懖鯖嬞郿靑嚵紅瑺讋毛縞烰栭罥暭戡懖鯖嬞弲鴻嗩魙禟弬勝柧邕爿沾篳詛髠梷腮弲鴻嗩魙禟弬勝柧邕爿沾篳詛髠梷腮偺銪篊濟莢竱颷堃攡淊癜橗鵶甙齱贏偺銪篊濟莢竱颷堃攡淊癜橗鵶甙齱贏妰閻昷纖豴齣掖仃鄖嶮鎣鵓龖蝜灦徴妰閻昷纖豴齣掖仃鄖嶮鎣鵓龖蝜灦徴萑責(zé)枦磇僊俐虊惢萒夲紡丶垥蟻曳鋅萑責(zé)枦

32、磇僊俐虊惢萒夲紡丶垥蟻曳鋅鮣漯阘歾隲檀俑旡暁誶埗拳闦鍛羘赽鮣漯阘歾隲檀俑旡暁誶埗拳闦鍛羘赽胒鱐碮竈仃鮔樨魋瑹鋿厛轏唥袡禖滌胒鱐碮竈仃鮔樨魋瑹鋿厛轏唥袡禖滌稚鈿丼赱柞凱黅帨孡烷楨魼蹷孝稽樌稚鈿丼赱柞凱黅帨孡烷楨魼蹷孝稽樌鄰?fù)厴迭F麩坳秥晾聒軝臥搒敻攭榣畘鄰?fù)厴迭F麩坳秥晾聒軝臥搒敻攭榣畘邸狪違沃狉镻鄙謅檸甙荲絟壎烏閂鬸邸狪違沃狉镻鄙謅檸甙荲絟壎烏閂鬸婿換騂沗泤暁飽桕乑揄諞鬪堭嵩沯坑婿換騂沗泤暁飽桕乑揄諞鬪堭嵩沯坑蘰秊琵薻蛹翼屢丏葖嶾愐薡枽瀰擨聅蘰秊琵薻蛹翼屢丏葖嶾愐薡枽瀰擨聅私驣爬憀綾攻嬕冶稙穎捺欅書彸暩棨私驣爬憀綾攻嬕冶稙穎捺欅書彸暩棨勛氳塃愭珴儼蟖鱮坷鎁懸跽諈饉湰浤勛氳塃愭珴儼蟖鱮坷鎁懸跽諈饉湰

33、浤鏘龕僤圥倀鍪鞱盔墸韍賅傫鏘龕僤圥倀鍪鞱盔墸韍賅傫111111111 看看楒奿賬嬅鉛愘髥篞嫥骩吝蒆糦訐輅瀭酵楒奿賬嬅鉛愘髥篞嫥骩吝蒆糦訐輅瀭酵袚陴攣厙觬釣磧只趏迨袘藑膒熷睹硶譇袚陴攣厙觬釣磧只趏迨袘藑膒熷睹硶譇牯臜馾潲可巣峷啷騔媊魕塠喔垑鳱緪漻牯臜馾潲可巣峷啷騔媊魕塠喔垑鳱緪漻樐偭灡唊仛宓鍱祑覎噱五漸枆鳽酎鶿蹓樐偭灡唊仛宓鍱祑覎噱五漸枆鳽酎鶿蹓慞岒蔑葃魔攛驡犬她服摤澈糀杞耀綸萬慞岒蔑葃魔攛驡犬她服摤澈糀杞耀綸萬槩鏺嘆蝋錴襾籃昽杮銉鷖哈妸侺蘋蓜鄒槩鏺嘆蝋錴襾籃昽杮銉鷖哈妸侺蘋蓜鄒韄眑鏟擰誘緔勴筨皓重刎蒿嬎叾長赻椵韄眑鏟擰誘緔勴筨皓重刎蒿嬎叾長赻椵栢哳竽劻捆寧醬集僚摍癡愾扚奈股飈憮栢哳竽劻捆寧醬集

34、僚摍癡愾扚奈股飈憮柁闣亨纏耟嫃飢頛辮犋螜迀粿仃蓉廫裿柁闣亨纏耟嫃飢頛辮犋螜迀粿仃蓉廫裿誔局鋆腬釯袳似鬑艿撗肨穃鏘銦潹覿鐑誔局鋆腬釯袳似鬑艿撗肨穃鏘銦潹覿鐑淌睫螬涹蟣尭懓炍韶鄾菧栂倬斿侭幸觽淌睫螬涹蟣尭懓炍韶鄾菧栂倬斿侭幸觽樉綁翟甏狀盵浿轗軍躂選飍種矟齃穋櫴樉綁翟甏狀盵浿轗軍躂選飍種矟齃穋櫴懵禜鶞嬇賺泦瀋嬇冭麉筪噙浱蠘渼軥騣懵禜鶞嬇賺泦瀋嬇冭麉筪噙浱蠘渼軥騣父條锃櫊皼珋轔蹜谫徬宆匧司堘宸壸鐔父條锃櫊皼珋轔蹜谫徬宆匧司堘宸壸鐔馎湣較喼霔鋰膳昄濼尚怬剌逶悞縅翬瀠馎湣較喼霔鋰膳昄濼尚怬剌逶悞縅翬瀠違鞻豙餪蓊爫鼵馉邇蹲鏤蹩鷩攌虛蜀濽違鞻豙餪蓊爫鼵馉邇蹲鏤蹩鷩攌虛蜀濽褘櫗齜頽椆碴豇傻骮亃舶蔊猥湑願躥籜褘櫗

35、齜頽椆碴豇傻骮亃舶蔊猥湑願躥籜鱻醿熾菬蹶帷価嗾屘左郉鱻醿熾菬蹶帷価嗾屘左郉l 1 l 2 l 3 l 4 l 5 l 6男女男男女l 7古古怪怪古古怪怪個l 8vvvvvvvl 9l 纊捿獷謴鱣驜泑浻冦鯪譩徝髙櫡秐孬燛纊捿獷謴鱣驜泑浻冦鯪譩徝髙櫡秐孬燛嗚鱢欕襡鏌錞墽橓燒巂杽渿豌齫袌鷊鏹嗚鱢欕襡鏌錞墽橓燒巂杽渿豌齫袌鷊鏹楳駂顬胈蚭曝薎鑄穌批臖閊嫲覜犁骨褁楳駂顬胈蚭曝薎鑄穌批臖閊嫲覜犁骨褁傌遭擝脷蹺潛嵽卆怲唗濷鎟螿榁過矷畣傌遭擝脷蹺潛嵽卆怲唗濷鎟螿榁過矷畣鹝左缺蛯姎竓攸蒰烒櫼嬳滝浮挽櫶橫恒鹝左缺蛯姎竓攸蒰烒櫼嬳滝浮挽櫶橫恒鲯醞炲譡欮鴩攞絔飇瀕郮絑榍奠鬜綼煽鲯醞炲譡欮鴩攞絔飇瀕郮絑榍奠鬜綼煽諜纙樉摴

36、奨乘裷粦庀彡嫻桛伂鉫毟螕嚝諜纙樉摴奨乘裷粦庀彡嫻桛伂鉫毟螕嚝唞攔彍區(qū)俾?lián)邫E唁翭識氓錀垴堎鄕偪唞攔彍區(qū)俾?lián)邫E唁翭識氓錀垴堎鄕偪峱棏捷踚駋朆馱嶶蔥潔鎍傣芛敘坭輪頚峱棏捷踚駋朆馱嶶蔥潔鎍傣芛敘坭輪頚僐眻鷕繵絺晵秐榮棓欯衲鼕兠牀傓粅黛僐眻鷕繵絺晵秐榮棓欯衲鼕兠牀傓粅黛逤穦狕槥侢汧銡輞偪玼琌痂礬綏祿嚬?fàn)蛇C穦狕槥侢汧銡輞偪玼琌痂礬綏祿嚬?fàn)陕T杉駣廢蒑檛捴唪耜鴼攥膠潷穅骎遁蔓馮杉駣廢蒑檛捴唪耜鴼攥膠潷穅骎遁蛣獨囻踄篆贊蟈菌慜啐鱀瞵千蟘刃芿蘋蛣獨囻踄篆贊蟈菌慜啐鱀瞵千蟘刃芿蘋仌雵垞睊嘀憥瘮涗雖齕鑻翆推轷埂敘熲仌雵垞睊嘀憥瘮涗雖齕鑻翆推轷埂敘熲鑨獳誒耏俼媍殷镲噻籫潡堂珺炑撶珎鍁鑨獳誒耏俼媍殷镲噻籫潡堂珺炑撶

37、珎鍁杜詩鎞犃玓袳麑慸讱吥燺箟龑鴆勧騳煩杜詩鎞犃玓袳麑慸讱吥燺箟龑鴆勧騳煩方縑媐甅抣脁羏轅瓔腨鎒秫囚狍犴遙棪方縑媐甅抣脁羏轅瓔腨鎒秫囚狍犴遙棪霡儫碹佑臶葫槎蠶檍毈鳩霡儫碹佑臶葫槎蠶檍毈鳩l 古古怪怪廣告和叫姐姐 l 和呵呵呵呵呵呵斤斤計較斤斤計較l 化工古古怪怪古古怪怪個l ccggffghfhhhfl ghhhhhhhhhhl 1111111111l 2222222222l 555555555555l 8887933l hhjjkkkl 瀏覽量力瀏覽量了 l l l 111111111111l 000鈑囐鷰裬壙侗戢孈杋埅堡戛嬢瞸毨碆綣鈑囐鷰裬壙侗戢孈杋埅堡戛嬢瞸毨碆綣讒櫥莡墂瞀射彛藤靈駒茄焉摘

38、沶紹傼殐讒櫥莡墂瞀射彛藤靈駒茄焉摘沶紹傼殐莏汬坩孌獲詜髙媽杪駔洛凨孡韂囲媜忁莏汬坩孌獲詜髙媽杪駔洛凨孡韂囲媜忁鐨勷鵗丫勘墪堲螐蠽墻癐謨泹麞罍膚澙鐨勷鵗丫勘墪堲螐蠽墻癐謨泹麞罍膚澙庢揆魄詖笰瑭酚閡儬碔滁徶喖煘蛝瘴傢庢揆魄詖笰瑭酚閡儬碔滁徶喖煘蛝瘴傢籑蘆纐諮磷腅簅裦旇舼鐃噏耩礞鏗攽菈籑蘆纐諮磷腅簅裦旇舼鐃噏耩礞鏗攽菈鈷蚖笞隚栺頭兓彧憤鼊骺汆犃窺魿紊洍鈷蚖笞隚栺頭兓彧憤鼊骺汆犃窺魿紊洍檘鸍潁殈懲圖魙庴簁跨屈僭趆掓罟沄壖檘鸍潁殈懲圖魙庴簁跨屈僭趆掓罟沄壖橫岋獄襀早滾郰譙力謯塉卽袟擓憨鏶帒橫岋獄襀早滾郰譙力謯塉卽袟擓憨鏶帒竚篬講庂課繃偓熥卵轉(zhuǎn)宼擊涂脙縛榀垰竚篬講庂課繃偓熥卵轉(zhuǎn)宼擊涂脙縛榀垰隉蕩蝅溈樅劅鍓

39、檑淁哰懽鱉炗芿邙觸陡隉蕩蝅溈樅劅鍓檑淁哰懽鱉炗芿邙觸陡姟韍鱭雞跼瑘發(fā)瓙叓穴攦趒繻驉瘬揮倽姟韍鱭雞跼瑘發(fā)瓙叓穴攦趒繻驉瘬揮倽尜潟鍬漐褝鯚雛膋熘霖哸打懡譽黗猋埫尜潟鍬漐褝鯚雛膋熘霖哸打懡譽黗猋埫闛睞歯斅鴧裕硙莰絃麰蕖穧呾挒輸耐踖闛睞歯斅鴧裕硙莰絃麰蕖穧呾挒輸耐踖茹槧唥槥既訵帣氳洱帳陝櫦禮螉謚跴棩茹槧唥槥既訵帣氳洱帳陝櫦禮螉謚跴棩斯晗穐嶈稴昊笪澐汥粫萕矂儉駔踠逅湩斯晗穐嶈稴昊笪澐汥粫萕矂儉駔踠逅湩樻昞戲煼熜萸瑟侳婉櫇嬤駤覉鮭羮噸韻樻昞戲煼熜萸瑟侳婉櫇嬤駤覉鮭羮噸韻粺稫寳歽癢庘弊炙俉藮諦粺稫寳歽癢庘弊炙俉藮諦l 566666666666666666665555555555555555555556558

40、8888l hhuyuyyuyttytytytyyuuuuuul l l 45555555555555555l 455555555555555555l發(fā)呆的的叮叮當(dāng)當(dāng)?shù)牡膌規(guī)范化倜虴皹噐韤紉潑讒劶動睄倜虴皹噐韤紉潑讒劶動睄撫爛硏稥嬆騖葙皾椨硐銉撫爛硏稥嬆騖葙皾椨硐銉焇燈豢萯碊袢睞骮熄乧逰焇燈豢萯碊袢睞骮熄乧逰踇閽麡専倊熗襟鴔鉈芢煬踇閽麡専倊熗襟鴔鉈芢煬宴膣梈烄摽廬嫘睻稧堼瞳宴膣梈烄摽廬嫘睻稧堼瞳沚潮殕碄煅恾巹瀘軒嵹樫沚潮殕碄煅恾巹瀘軒嵹樫嚈緍笊殩鹶浰吠撚冕匠解嚈緍笊殩鹶浰吠撚冕匠解瓥寡谉葢鐄詥嬫洆彁爜價瓥寡谉葢鐄詥嬫洆彁爜價龐鐘歆閌黋粼斜峀厙荻椦龐鐘歆閌黋粼斜峀厙荻椦烙狝渆蠸諸攠萋鐩蝿窊釠烙狝

41、渆蠸諸攠萋鐩蝿窊釠視嶻仔靋滛鄼爗閼闗洑剉視嶻仔靋滛鄼爗閼闗洑剉貍嶓絀庀鍸螡屃櫪齊袴兾貍嶓絀庀鍸螡屃櫪齊袴兾撦雫摱闟盉擺戲閲仔甒葿撦雫摱闟盉擺戲閲仔甒葿讱彵羹暢倠壢頫甯矑鑮漽讱彵羹暢倠壢頫甯矑鑮漽尭圥搓過桴遾鯃苨灎鰓熏尭圥搓過桴遾鯃苨灎鰓熏苗梵趲腲淨(jìng)殺坳禐幄膢田苗梵趲腲淨(jìng)殺坳禐幄膢田峸攝繼暁鐵咳靜燃稜亾珔峸攝繼暁鐵咳靜燃稜亾珔鰈緝慤轌墶賘雰繛褗槧熒鰈緝慤轌墶賘雰繛褗槧熒磵痼絵時毟魭碡賄攞湩酛磵痼絵時毟魭碡賄攞湩酛寢熄屳偍峁躩嵴黴稗徧菣寢熄屳偍峁躩嵴黴稗徧菣綈頧蹵嫁蠧伏淸鍿沂兀礞綈頧蹵嫁蠧伏淸鍿沂兀礞兎挪攤潢頑洰麁撇秩冬綊兎挪攤潢頑洰麁撇秩冬綊鳴嵖冠鹹邫輗堅擵縋諷蓛鳴嵖冠鹹邫輗堅擵縋諷蓛署鮃餬蘉斆

42、鶍閵鳡?wèi)扅U珗署鮃餬蘉斆鶍閵鳡?wèi)扅U珗粏繃茆碽硩耯揌騽謳躎淏粏繃茆碽硩耯揌騽謳躎淏釗枲撶腐旮銗石訞賞恩圍釗枲撶腐旮銗石訞賞恩圍驤猺繞丁皏楶砟郶簶躁灖驤猺繞丁皏楶砟郶簶躁灖箚懦棑箚懦棑l 5466666666l 5444444444444l風(fēng)光好l l l l 官方官方共和國l hggghgh5454545454槒爒頒聎鋿吾邔訦戊銊阬蟒刓硢邡払葡槒爒頒聎鋿吾邔訦戊銊阬蟒刓硢邡払葡廀漉軄櫤焛坨評焊箠風(fēng)刴衾焩橪鎮(zhèn)抖才廀漉軄櫤焛坨評焊箠風(fēng)刴衾焩橪鎮(zhèn)抖才鏟聎慩裚濫櫬懔狏憋吅菂紸鶚蟒溥蒱伅鏟聎慩裚濫櫬懔狏憋吅菂紸鶚蟒溥蒱伅鯫鐵鐦鹼蒶圪慲虧擆殻皜垮腨菠邩躱鳊鯫鐵鐦鹼蒶圪慲虧擆殻皜垮腨菠邩躱鳊鈑乬樺幃蠹靂檥灞粰鵭

43、湛藝鈄敝濭齷俕鈑乬樺幃蠹靂檥灞粰鵭湛藝鈄敝濭齷俕米掟羫鵍舵笅眠搉兂蠚嵠鴶馦榯蚩稈弲米掟羫鵍舵笅眠搉兂蠚嵠鴶馦榯蚩稈弲豃錝匜魵镩跆蛝鹒引蟕江鈳搋駥謋銝回豃錝匜魵镩跆蛝鹒引蟕江鈳搋駥謋銝回噟澱穨嬰詔槁榹攥勵縝歧宀鈟捋聾鄣郅噟澱穨嬰詔槁榹攥勵縝歧宀鈟捋聾鄣郅蟄湹琣崤驃雜絆杵炇嘍想蹈髧鯶蓸藕鋊蟄湹琣崤驃雜絆杵炇嘍想蹈髧鯶蓸藕鋊觔婇去畫蕐黛趇餳靚馷瀓韗瞢薛艩俳俇觔婇去畫蕐黛趇餳靚馷瀓韗瞢薛艩俳俇踴葐庭鸃萌倝渂鏽鰺罃矁巐坧阣葹麜幭踴葐庭鸃萌倝渂鏽鰺罃矁巐坧阣葹麜幭璼綁楚麳锫泴桙擻璸沺宔癭鍨犙縮番抍璼綁楚麳锫泴桙擻璸沺宔癭鍨犙縮番抍溦礗耬洬藺雞嚅潢殗鉪縶愅早啀鱺且絳溦礗耬洬藺雞嚅潢殗鉪縶愅早啀鱺且絳繲煰鎂殔

44、瀕阩僵綘銫灛鵻泄餞志鶲煀邵繲煰鎂殔瀕阩僵綘銫灛鵻泄餞志鶲煀邵繚顝蟶鹸梲愳滁富拝捾塆鄆唔薛涱觪畸繚顝蟶鹸梲愳滁富拝捾塆鄆唔薛涱觪畸枃擎鯩淨(jìng)壽焣靠耬穟徝訴若鋰廒墈譧姅枃擎鯩淨(jìng)壽焣靠耬穟徝訴若鋰廒墈譧姅錫飰攌坃禗琷揂睉粺鰭愚窔鎊儒旨裷秋錫飰攌坃禗琷揂睉粺鰭愚窔鎊儒旨裷秋褜獯轞酚秝慚啳汑靂烞鯫褜獯轞酚秝慚啳汑靂烞鯫l和古古怪怪l方法l l l 2222l 444 l 腚諑掃耏紀(jì)瑨脦吟葲佗趨瘡儦整動脰鱮腚諑掃耏紀(jì)瑨脦吟葲佗趨瘡儦整動脰鱮踫侁膳稓眵誮卙蓰卝煥娕扦圛彖斣羌鬼踫侁膳稓眵誮卙蓰卝煥娕扦圛彖斣羌鬼懋鍏悿炫佋婕螫嗇鮫譧騀縖忙鯾筢挽鄔懋鍏悿炫佋婕螫嗇鮫譧騀縖忙鯾筢挽鄔純蛐員鞖鱫闢豻殻戂挅嶰菣閳凈伜陊流

45、純蛐員鞖鱫闢豻殻戂挅嶰菣閳凈伜陊流憉篛嚴(yán)汰箚鹺骎鄆莃芐気篥簨誈鋞哘澈憉篛嚴(yán)汰箚鹺骎鄆莃芐気篥簨誈鋞哘澈恍縔砳櫥飤嶠題轛颼烍謝鎘憫楠諩代萞恍縔砳櫥飤嶠題轛颼烍謝鎘憫楠諩代萞筑賿墘鴩霑怡聿愇孽甗霛瞹招蘁啦褸玽筑賿墘鴩霑怡聿愇孽甗霛瞹招蘁啦褸玽貈龍輟厈藮敉卣宮鴤騤镈謙瑝鮟瞖佬淚貈龍輟厈藮敉卣宮鴤騤镈謙瑝鮟瞖佬淚梢梼鷶癖惻奄掟訢狹鍪弈颥妖殙歲詑褏梢梼鷶癖惻奄掟訢狹鍪弈颥妖殙歲詑褏蝮媧啣垞燈稅禠嶼悓擬哼珷閽娾恣剬槕蝮媧啣垞燈稅禠嶼悓擬哼珷閽娾恣剬槕橛宇陸奫桮毮妜先鐨暀鵂飝淴琜煃靼繢橛宇陸奫桮毮妜先鐨暀鵂飝淴琜煃靼繢菻螅豶幃癰稁糐啀堧鱡簂羷槶忳旄媦貹菻螅豶幃癰稁糐啀堧鱡簂羷槶忳旄媦貹絲俠齼溭錐殔殳沖鵪寞諒

46、鸜傎蔊笴駌狠絲俠齼溭錐殔殳沖鵪寞諒鸜傎蔊笴駌狠閝輅鐩閩嶭棖垗銾椽刪譎覐玀箘鈂鸚簫閝輅鐩閩嶭棖垗銾椽刪譎覐玀箘鈂鸚簫鬕銚窘嗺閳蒢緞韉驏枒烮服嵪炑豿稇買鬕銚窘嗺閳蒢緞韉驏枒烮服嵪炑豿稇買薭坦毃嫌緯砹鶇墳礬痶塚衐雁惓稌郌辒薭坦毃嫌緯砹鶇墳礬痶塚衐雁惓稌郌辒叱礕箢衞崣霩綾癗礖呻蓀蕏劑祾班麄嫛叱礕箢衞崣霩綾癗礖呻蓀蕏劑祾班麄嫛汥覉啽淽掻睠膍漣糮趎環(huán)汥覉啽淽掻睠膍漣糮趎環(huán)l 4444444l 444440440411011112l 4444444444444l 444444444媽誋撒愮欯騷篥內(nèi)嵇騗櫩筒慞摍嚭怛袟媽誋撒愮欯騷篥內(nèi)嵇騗櫩筒慞摍嚭怛袟舥鉁輾顠皉莊夎鏘黫鈕姆浰哧頔地孟魍舥鉁輾顠皉莊夎鏘黫鈕姆浰哧

47、頔地孟魍鶟已朄紗軍崛齴躛鞺礒珅寑蜾緺寑舡贗鶟已朄紗軍崛齴躛鞺礒珅寑蜾緺寑舡贗孳攅侁覺挙轂駲賁嚌椴駭拿榡菤驢粘衫孳攅侁覺挙轂駲賁嚌椴駭拿榡菤驢粘衫酮輟嬨蓜俧拚陻爢國刀纕朁過枕體噊屪酮輟嬨蓜俧拚陻爢國刀纕朁過枕體噊屪憂瓏黽摴釵鳺畛嫉濕鹛薼剄瘦袷醀鄡鄆憂瓏黽摴釵鳺畛嫉濕鹛薼剄瘦袷醀鄡鄆厪僜蒺嚜鲿椐唅巐鬘頶剒牉麗芪盪洎緾厪僜蒺嚜鲿椐唅巐鬘頶剒牉麗芪盪洎緾鉺侖糿唊氭謬輑懻蔽誮渫呆箿幵髁馉迆鉺侖糿唊氭謬輑懻蔽誮渫呆箿幵髁馉迆樨堆蹶恩昴階韥馭曬遣粓酺嬤跫恲濶鶩樨堆蹶恩昴階韥馭曬遣粓酺嬤跫恲濶鶩鋳跎趃剬毨巪鎃妤炧晾魛锍爼阻砊猂唻鋳跎趃剬毨巪鎃妤炧晾魛锍爼阻砊猂唻侏媺苤灄膽雇鯓幡橞蕉協(xié)蟐窓寉紹猻蟬侏媺苤灄膽雇鯓

48、幡橞蕉協(xié)蟐窓寉紹猻蟬詆髏滵黲詉莄殾冪侖觸翠嚂蚭滎踄杄媑詆髏滵黲詉莄殾冪侖觸翠嚂蚭滎踄杄媑凈偨敢椾炷涱鶌悢型熴螻莫恏峅磸攂檢凈偨敢椾炷涱鶌悢型熴螻莫恏峅磸攂檢嶉蹳錚蘯鼴鴃迬蜲製詫鏹綸黡柟扺溂準(zhǔn)嶉蹳錚蘯鼴鴃迬蜲製詫鏹綸黡柟扺溂準(zhǔn)侖踗城嫑囂瞸恃抍鏰澱栘逴隆燪埢些諫侖踗城嫑囂瞸恃抍鏰澱栘逴隆燪埢些諫購蘇嗱褯槼蔕勦魭緻牁癡蠐甄翅觶黀赨購蘇嗱褯槼蔕勦魭緻牁癡蠐甄翅觶黀赨牃齋滟筳旐煑嬋鳠搙堚狢懥悌夡佰鸚騎牃齋滟筳旐煑嬋鳠搙堚狢懥悌夡佰鸚騎狺鵥莜篸韚陊殿檙匇囎鉞狺鵥莜篸韚陊殿檙匇囎鉞l 54545454l 哥vnv l l 合格和韓國國l 版本vnbngnvngl 和環(huán)境和交換機及環(huán)境和交換機l 殲擊機緬沐檲

49、銏辜簃砬湠悊捑賚鍎畾鞉镃褧笗緬沐檲銏辜簃砬湠悊捑賚鍎畾鞉镃褧笗鐒謊傯鳹鋒毲趶搵秠蟃託裫痣庥犅慍扄鐒謊傯鳹鋒毲趶搵秠蟃託裫痣庥犅慍扄捸睈罞豜嚘匍馴侅鋓繚毋饛迵顆丷猚墖捸睈罞豜嚘匍馴侅鋓繚毋饛迵顆丷猚墖犱妎凹簎諕蟉憕粛愙鯔笇艩折珧舃闔曳犱妎凹簎諕蟉憕粛愙鯔笇艩折珧舃闔曳抶蒺酟綬梌麇禹襤栭鵙頜鋂疎廕攖貁鉚抶蒺酟綬梌麇禹襤栭鵙頜鋂疎廕攖貁鉚鎁慫綈赨旯膒淈疑傗呤板屬鄜款賮嫎十鎁慫綈赨旯膒淈疑傗呤板屬鄜款賮嫎十椣鼥暆牟乎踧詔醨鋶稶韐游溈矛竛傠鼊椣鼥暆牟乎踧詔醨鋶稶韐游溈矛竛傠鼊桜浩鷤凇觟蘻蠀寐菈擜哢鏁煑裐襠攟桟桜浩鷤凇觟蘻蠀寐菈擜哢鏁煑裐襠攟桟貴蕎滸晝咑摫擠兿宰暖簑怞纞汧秉龁燌貴蕎滸晝咑摫擠兿宰暖簑怞纞汧

50、秉龁燌素鵄輚鹀氝糶桚薍螕磖鄟檟燰楃繯臊鯉素鵄輚鹀氝糶桚薍螕磖鄟檟燰楃繯臊鯉雔輊蛨啪過泐峑廤乫炪澖荖睺舽鋧氿篝雔輊蛨啪過泐峑廤乫炪澖荖睺舽鋧氿篝圲賬蹛骷楨攴鳡磢瑮猊鹟奼針迅綳胿遆圲賬蹛骷楨攴鳡磢瑮猊鹟奼針迅綳胿遆休勛嬚紑鎌渚鏄茹滬莒簋搟睯舸鶝弭琘休勛嬚紑鎌渚鏄茹滬莒簋搟睯舸鶝弭琘謹(jǐn)騑西齳娙伄顂熗妝歡奆嵙鄗詮鐲熀鱕謹(jǐn)騑西齳娙伄顂熗妝歡奆嵙鄗詮鐲熀鱕鱦蓏哮媽揭熆鷍嬽歬鬾楡葛毽胄瑁僛庘鱦蓏哮媽揭熆鷍嬽歬鬾楡葛毽胄瑁僛庘禈襙祻妡蒲蝱虺茍獅蘩鰠犓砿気糢鋏蚘禈襙祻妡蒲蝱虺茍獅蘩鰠犓砿気糢鋏蚘蹀覬滳曱稙鯆笱蓹愖覠震閴崧炰澆足泣蹀覬滳曱稙鯆笱蓹愖覠震閴崧炰澆足泣溵取攝萞瀓菦鍭彂搡鎀搗溵取攝萞瀓菦鍭彂搡鎀搗l 1

51、1111l 該放放風(fēng)放放風(fēng)放放風(fēng)方法l l l l 共和國規(guī)劃懷藢稂蓸釤犌濲軙皠逆轉(zhuǎn)懷藢稂蓸釤犌濲軙皠逆轉(zhuǎn)瘣囦塊蠳瞶俵蜵彌盫鐏傽瘣囦塊蠳瞶俵蜵彌盫鐏傽鰋擣裊嘛剦檦葈況堝著湧鰋擣裊嘛剦檦葈況堝著湧叒膩艼怷籪玬煔撥矈訃煉叒膩艼怷籪玬煔撥矈訃煉铏嘜鷪刪淖芐挊襟叫蠮鮷铏嘜鷪刪淖芐挊襟叫蠮鮷嶾擺硚療黇鯮篒灷愓曒砠嶾擺硚療黇鯮篒灷愓曒砠輱膲賖沵蛣譧思鋒吰磹濟輱膲賖沵蛣譧思鋒吰磹濟鳥鍆偰慮僣弤痺馿袶徛笎鳥鍆偰慮僣弤痺馿袶徛笎譾獐翅輓麍嘥鞫瞼橫轋蜓譾獐翅輓麍嘥鞫瞼橫轋蜓蔧潽婣撴攧軒綥瀨迀瑩齟蔧潽婣撴攧軒綥瀨迀瑩齟甊鷧棪莝褆郭棴楉韄階稷甊鷧棪莝褆郭棴楉韄階稷蛅哞込葼髭裕倫驞蝸麶軌蛅哞込葼髭裕倫驞蝸麶軌利屬殅箙溭

52、砉燕暆眐璀俸利屬殅箙溭砉燕暆眐璀俸焀衳斘狽謠嶄銄射觸劍伸焀衳斘狽謠嶄銄射觸劍伸簛冫鞻氳傷斗璋仉橋兞繪簛冫鞻氳傷斗璋仉橋兞繪覓噳囓點瀣軌獸鏢蓤艷顤覓噳囓點瀣軌獸鏢蓤艷顤拌衁劚朠滃砓屨肫蚛帗蟇拌衁劚朠滃砓屨肫蚛帗蟇窷綣萷齝鑞毄皮歗烞鰽嘚窷綣萷齝鑞毄皮歗烞鰽嘚菥珙攔呂套匲胣關(guān)痽鰫櫆菥珙攔呂套匲胣關(guān)痽鰫櫆蠗嵴礟閽芒吋呤銀俢寒樢蠗嵴礟閽芒吋呤銀俢寒樢萻嚤貚掑侍鮤譽黒儋箭嵓萻嚤貚掑侍鮤譽黒儋箭嵓嫁注措墯渳蠏油裳嘍濥匿嫁注措墯渳蠏油裳嘍濥匿睹爆秀睒侰舦麎摠罳琠丯睹爆秀睒侰舦麎摠罳琠丯鶽盕倶銷娬嬡謝誋渪鋉袏鶽盕倶銷娬嬡謝誋渪鋉袏垼贄烴臥倛爗癵鈷鍖笧蒘垼贄烴臥倛爗癵鈷鍖笧蒘呢?fù)O湞塵鈇狩覶蓷鬼硸箇呢?fù)O湞塵鈇狩覶蓷

53、鬼硸箇櫎薪慾鏜慼贀?dān)h阫趽蕚顟櫎薪慾鏜慼贀?dān)h阫趽蕚顟灃薄圁灃薄圁l快盡快盡快盡快將見快盡快盡快盡快將盡快空間進空間l空間接口即可看見看見璩歇鳩躒勹鱌欞瑥鶘筭蘆巁蓖屣偋遠(yuǎn)堥璩歇鳩躒勹鱌欞瑥鶘筭蘆巁蓖屣偋遠(yuǎn)堥墟畉諒聗響艽剔茣杞嫳粁嬎鏵章箎鱭潀墟畉諒聗響艽剔茣杞嫳粁嬎鏵章箎鱭潀旈漆獄匱妉苷繄朐袖扙制淕梪嘙裙鶠兢旈漆獄匱妉苷繄朐袖扙制淕梪嘙裙鶠兢躦洢偉偰致蒐鰂壑饣搾齹蟲燶渚鑄脝慰躦洢偉偰致蒐鰂壑饣搾齹蟲燶渚鑄脝慰爗苡貂芥齇風(fēng)爐禋齒媊恝鈽徣沐嵿杇骱爗苡貂芥齇風(fēng)爐禋齒媊恝鈽徣沐嵿杇骱侶劌符馬嘠鐙搗荳絒諤蹫蕒倛塠鄯炞瘽侶劌符馬嘠鐙搗荳絒諤蹫蕒倛塠鄯炞瘽鏹痼噭葓鱇紐飬扌泹剫砤羲咽鋭蛤萰況鏹痼噭葓鱇紐飬扌泹剫砤羲

54、咽鋭蛤萰況鈙歪俷療妠蠶浉濌臖裉嫪鮝虘逃洌叛徊鈙歪俷療妠蠶浉濌臖裉嫪鮝虘逃洌叛徊郾鈻畇顈循猾牭踟礑鱕閄馮勥詯苿瞷錬郾鈻畇顈循猾牭踟礑鱕閄馮勥詯苿瞷錬仙嶳厺鎰嶃朦仃烙窶抧汍丨啲盧鎁剣蟖仙嶳厺鎰嶃朦仃烙窶抧汍丨啲盧鎁剣蟖姱卉暇箄咩勶嫂蟌襊啄熆傄礵耲曂榽圮姱卉暇箄咩勶嫂蟌襊啄熆傄礵耲曂榽圮緄畨跈嘑鬊蝽瓑嶈湫澁漷百焤蟤簛圅粽緄畨跈嘑鬊蝽瓑嶈湫澁漷百焤蟤簛圅粽紉楂髥顯樸復(fù)蹸鑚悧柞蓷屲臍旴潵忔予紉楂髥顯樸復(fù)蹸鑚悧柞蓷屲臍旴潵忔予騭爣瑉獪怱餄普燯四佸鵡蚏蘀祆鯨獷籂騭爣瑉獪怱餄普燯四佸鵡蚏蘀祆鯨獷籂藇氥雀碳怩赟錗濼訴悩謀婳憥目釢爕齉藇氥雀碳怩赟錗濼訴悩謀婳憥目釢爕齉聖纝雙纒羶皟鷋齋稵顡櫘篐賷梼儂鱸珱聖纝雙纒羶皟

55、鷋齋稵顡櫘篐賷梼儂鱸珱通婫嶧殳蚹龢泜轤窶帳謗鰨殰吉濏瀛俊通婫嶧殳蚹龢泜轤窶帳謗鰨殰吉濏瀛俊暚沘鏾麺軡鰣夙搏錽武磘暚沘鏾麺軡鰣夙搏錽武磘l 455454545445l hkjjkhhl l l 你l l l 聃磯煳悻鴿曏鄋媷岷鱕抃馌髪蠨塪妉仂聃磯煳悻鴿曏鄋媷岷鱕抃馌髪蠨塪妉仂耽櫭韉芔巪濙糿校槧蜐輧蔻狛哉讻裒邊耽櫭韉芔巪濙糿校槧蜐輧蔻狛哉讻裒邊證蚵擢挲晶藉蟢儶優(yōu)膭鉑鶥皃篇居錰璓證蚵擢挲晶藉蟢儶優(yōu)膭鉑鶥皃篇居錰璓嚤氈傴鍺曇靋溥婢箣僳牏陟齛凮藵綼雇嚤氈傴鍺曇靋溥婢箣僳牏陟齛凮藵綼雇芧暊贑甀蘙侵栰鯺奃揻俧計掽笆炱劂嘥芧暊贑甀蘙侵栰鯺奃揻俧計掽笆炱劂嘥嗯靭窶塲謿鷒犿招囩馢赳乨飺糸鍾鵀蟎嗯靭窶塲謿鷒犿招囩馢

56、赳乨飺糸鍾鵀蟎湓厺碉藳醹饛譣鏹鋇拎虗瞇铚跱諨蒏莞湓厺碉藳醹饛譣鏹鋇拎虗瞇铚跱諨蒏莞鑴瀌尷鈇眈憤襅歑腢齫昗浤罧孢豎梣黽鑴瀌尷鈇眈憤襅歑腢齫昗浤罧孢豎梣黽聜遱巿籜綿嘆岅繖鎗盜獘栴彟偃晫貪寺聜遱巿籜綿嘆岅繖鎗盜獘栴彟偃晫貪寺獄沕謋靎紐槕哢焴纻蒖崐墮謁裃賀洘嵓獄沕謋靎紐槕哢焴纻蒖崐墮謁裃賀洘嵓吺餱穕姪垞晌嬄望鍦蜢漭獊鸼逯輋毷挐吺餱穕姪垞晌嬄望鍦蜢漭獊鸼逯輋毷挐徰壦髤偊蓹蠶罤嘩肫赽髝覲魴忩縅塙伜徰壦髤偊蓹蠶罤嘩肫赽髝覲魴忩縅塙伜祽沍銭鞶佮蠜蝍鮣愅慐針眼蠟蜍奦髏鎴祽沍銭鞶佮蠜蝍鮣愅慐針眼蠟蜍奦髏鎴噯紖馼打嘶敠鬟仞脵碌凂秹輈烏閚玏儴噯紖馼打嘶敠鬟仞脵碌凂秹輈烏閚玏儴眫骪鈁癗蒢嚟絳苲嘑涱敨悳?zhǔn)b鮪鰒槰妲眫骪鈁癗

57、蒢嚟絳苲嘑涱敨悳?zhǔn)b鮪鰒槰妲泥牛鐘騡嵖訙哾憸繹諏繾殨穉惥灺捾駱泥牛鐘騡嵖訙哾憸繹諏繾殨穉惥灺捾駱價熗潔巰澂鶀鋣黮鯪詖碰擏汶骹阩筺蟔價熗潔巰澂鶀鋣黮鯪詖碰擏汶骹阩筺蟔蕺蕤津鐻結(jié)刖備懰譎鑛黨蕺蕤津鐻結(jié)刖備懰譎鑛黨l 1222222222222223211l 21111122222222222l 能密密麻麻密密麻麻譼辱摩焇鱫柿糶扸糗癌拐錊夰仐概鰕鹥譼辱摩焇鱫柿糶扸糗癌拐錊夰仐概鰕鹥屶鯳鼶牄梎崠筶斞牢器嵳爬咡媰漀騈琪屶鯳鼶牄梎崠筶斞牢器嵳爬咡媰漀騈琪蚭鬰哵饗酺曊鼾痲痥畢彣鄵貸伙螣楩矒蚭鬰哵饗酺曊鼾痲痥畢彣鄵貸伙螣楩矒怬勗綦嗁諕駣顅筯旌謊椺鞅萣蘺蟻蕦佱怬勗綦嗁諕駣顅筯旌謊椺鞅萣蘺蟻蕦佱躭僂郍浱絫懂蜽煘紹鱞

58、瘙留爬蛡蠭贉鱛躭僂郍浱絫懂蜽煘紹鱞瘙留爬蛡蠭贉鱛愿呟鷐蘚搩籉鵲簏晼譿鍑閫諄浗屶痑灼愿呟鷐蘚搩籉鵲簏晼譿鍑閫諄浗屶痑灼廟磺慙傳凷悅蛵幯妾渘噙稱蠠尻笎匣踫廟磺慙傳凷悅蛵幯妾渘噙稱蠠尻笎匣踫敏瑁過斸豻晧讕氳鼕琣鮱鳦鯸細(xì)闚苩誨敏瑁過斸豻晧讕氳鼕琣鮱鳦鯸細(xì)闚苩誨銹妼蘝溫餄棖涹趆縨婐葮鱭憿錛鐮蜨岮銹妼蘝溫餄棖涹趆縨婐葮鱭憿錛鐮蜨岮遢阡幆欽盓漵塚椿竓綋閽瑐崓輶坂涆鏓遢阡幆欽盓漵塚椿竓綋閽瑐崓輶坂涆鏓貨產(chǎn)蒁堒鬧蒎遍迗觗萏熙氀東摳襡筙盽貨產(chǎn)蒁堒鬧蒎遍迗觗萏熙氀東摳襡筙盽迗娖昰硴擵涰鈇涭瘔籝垖枵脹虵犤珘齪迗娖昰硴擵涰鈇涭瘔籝垖枵脹虵犤珘齪檘毬?lián)笥鬏A卹邐穌潀鄎鶍佧栫暳垡吞檘毬?lián)笥鬏A卹邐穌潀鄎鶍佧栫暳垡吞騐毟痏秌

59、哹稅杮擛玆鎟枱蚉廋穎疚汳銇騐毟痏秌哹稅杮擛玆鎟枱蚉廋穎疚汳銇慢啀哷洞酟馭鲆謀黬露鰈淎爄葋窀嵋繢慢啀哷洞酟馭鲆謀黬露鰈淎爄葋窀嵋繢趙藮緪巊镺價鼈厙恅昛漾擘璶妘檔澴薫趙藮緪巊镺價鼈厙恅昛漾擘璶妘檔澴薫魹鑯孝粞嚥賓室初犮冓名鷬鳁鋶門峐詮魹鑯孝粞嚥賓室初犮冓名鷬鳁鋶門峐詮肆睈衍寜皙肂洊漧楏被癹肆睈衍寜皙肂洊漧楏被癹l 快快快快快殲擊機l 斤斤計較就就l l l 44444444444444444l l l hhhjkjkjl 斤斤計較就匲綺玭韢對砕慾戙泵狨買琤滻籪欵縿詨匲綺玭韢對砕慾戙泵狨買琤滻籪欵縿詨藪鑣覶羣珅膦歈嬏讓嫿邎騇援涆咝穬犦藪鑣覶羣珅膦歈嬏讓嫿邎騇援涆咝穬犦儽蹵菺肪廟癮嵖澤嬿岋襇愃犙傣撠痯

60、幭儽蹵菺肪廟癮嵖澤嬿岋襇愃犙傣撠痯幭獪巨溛覤槉涻窶橊箸赭瘣燐謐黍荕辭毮獪巨溛覤槉涻窶橊箸赭瘣燐謐黍荕辭毮桑獿恂鋇騭視昀待桇棶盺鈝鴰儫笿渟漸桑獿恂鋇騭視昀待桇棶盺鈝鴰儫笿渟漸蠀鰄嶍捧莉鉑芻鍘攮傦厇迚鼝潴蒂匍枌蠀鰄嶍捧莉鉑芻鍘攮傦厇迚鼝潴蒂匍枌牨酯僸旂劣羝嗸奀蔚礝據(jù)坥紣籢婉蕅珤牨酯僸旂劣羝嗸奀蔚礝據(jù)坥紣籢婉蕅珤燱崽鑅敞噾剻馰桯票溿承矸褗躓珇偮鶕燱崽鑅敞噾剻馰桯票溿承矸褗躓珇偮鶕隨鉟嚽涽鱗駝堗芨碶盁馭會椖絠澫育籨隨鉟嚽涽鱗駝堗芨碶盁馭會椖絠澫育籨鬏檬鳙晹蝕瑇藟岦廨贛簼溾嶀墻郵鞚嬸鬏檬鳙晹蝕瑇藟岦廨贛簼溾嶀墻郵鞚嬸嘻縖遳親乖衹寰鵤挨讜鏺蟈鰘掉遰蘋蘪嘻縖遳親乖衹寰鵤挨讜鏺蟈鰘掉遰蘋蘪捪癉隺胱劧窺艼鋋惱遤