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文檔簡介

1、    人工智能高校思想政治教育的時代趨向與應(yīng)對策略基于復(fù)雜性科學(xué)視閾    3.缺乏對師生心理和思想狀況的動態(tài)精準掌握高校思想政治工作不僅需要教師在課堂上向?qū)W生傳授知識,還需要及時掌握學(xué)生的心理狀況和思想動態(tài)。目前,已有學(xué)者開始利用自然語言理解及深度學(xué)習(xí)技術(shù),建立了多種文本、視頻、語音、表情包等多媒體情感分析模型,并取得了初步進展。但當(dāng)前的挑戰(zhàn)在于,一是對相關(guān)技術(shù)的研究剛剛興起,特別是對社交網(wǎng)絡(luò)的多媒體內(nèi)容情感分析離實用化還存在一定距離;二是還沒有學(xué)者嘗試將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于思政學(xué)習(xí)平臺社區(qū)。4.缺乏對人工智能教育技術(shù)的全面推廣應(yīng)用當(dāng)前,多數(shù)高校的思政教育

2、以大班制形式授課,缺乏對學(xué)生個體的關(guān)注。隨著技術(shù)的進步,人工智能教育技術(shù)已經(jīng)能夠跟蹤并分析學(xué)生在課堂上的動作與表情,能夠與學(xué)生進行基于文本、語音和視覺的智能互動。然而目前的高校思想政治工作中,這一技術(shù)尚未得到推廣應(yīng)用。一方面可能是因為從事思政類課程教學(xué)的教師多為文科出身,對人工智能在教育技術(shù)等方面的進展不夠了解;另一方面,人工智能教育技術(shù)的開發(fā)者和運營商對思政類課程的教學(xué)組織也不夠了解。因此,當(dāng)前高校思想政治工作的管理層需要進一步解放思想,積極去擁抱人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù),努力去了解、鉆研這些新技術(shù)在課程教學(xué)方面的應(yīng)用性。5.缺乏實行扁平管理和智能服務(wù)的技術(shù)手段做好高校思想政治工作需要通過行

3、之有效的管理體系和管理手段規(guī)范各項工作,確保制度建設(shè)、人才培養(yǎng)、隊伍建設(shè)、考核評價等工作高效、有序進行。傳統(tǒng)上,管理信息通過樹形化的架構(gòu)層層傳導(dǎo),雖可做到有序規(guī)范,但管理成本較高。因此,需要應(yīng)用各項人工智能技術(shù),在傳統(tǒng)管理架構(gòu)的基礎(chǔ)上,動態(tài)構(gòu)建新的扁平化智能管理通道。6.缺乏評價思政工作有效性的復(fù)雜性思維和智能方法高校思想政治工作的好壞最終要看是否有利于提高學(xué)生的思想水平、政治覺悟、道德品質(zhì)和文化素養(yǎng),這四個方面的育人效果和服務(wù)質(zhì)量是衡量相關(guān)崗位效能的依據(jù)和標準。要將影響育人效果的各項工作綜合起來考慮,不能以簡單粗暴的方式看某項指標或者某幾項指標。鑒于各項工作與育人效果或服務(wù)質(zhì)量之間是一種多變

4、量非線性關(guān)系,要能夠合理評判各項工作對總體責(zé)任目標的貢獻度。此外還必須盡可能降低考評人員主觀因素的干擾,對于只能主觀評價的工作,盡可能利用歷史數(shù)據(jù),將之轉(zhuǎn)變成技術(shù)上能夠?qū)崿F(xiàn)的經(jīng)驗?zāi)P?,從而在后續(xù)工作中加以利用。三、人工智能時代高校思想政治工作的對策思考人工智能已經(jīng)迅速深入到社會、經(jīng)濟、政治、教育等各個領(lǐng)域,在這樣的時代大背景下,各個領(lǐng)域的事業(yè)必須要主動擁抱人工智能帶來的變革,才能站立在時代的最前沿。就高校思想政治工作而言,如何在組織管理、教育教學(xué)、監(jiān)督考評等方面充分利用人工智能技術(shù)進步帶來的優(yōu)勢,是當(dāng)前全面提升高校思想政治工作質(zhì)量要面臨的一個重要課題。本文將就此稍作分析,以拋磚引玉:1.數(shù)據(jù)驅(qū)

5、動,在組織上全面統(tǒng)籌高校思想政治工作高校思想政治各項工作都要在學(xué)校的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)下,精心組織、有序進行。這要求相關(guān)人員必須及時掌握全面的宏觀數(shù)據(jù),對各種信息進行綜合分析和判斷,需要耗費大量的人力和時間,且容易受到主觀因素的影響。但在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下,我們可以用全新的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式來完成各項工作的組織。具體而言,現(xiàn)階段重點需要做好以下三個方面:(1)轉(zhuǎn)變思維方式。領(lǐng)導(dǎo)者、管理者、教師們需要在思維方式上主動擁抱技術(shù)革新帶來的模式變化,在把高校思想政治工作的組織模式從“人力驅(qū)動”的傳統(tǒng)組織模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴皵?shù)據(jù)驅(qū)動”的智能組織模式的同時,實現(xiàn)思維方式的同步轉(zhuǎn)變。(2)補全數(shù)據(jù)短板。要實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動型的

6、思想政治組織工作,必須要在保護個人隱私的情況下,盡可能多地收集與思想政治工作有關(guān)的數(shù)據(jù)。(3)建立分析模型。運用人工智能技術(shù),建立分析模型,對所獲取的數(shù)據(jù)進行自動分析或進行人工標注,并運用這些分析模型和標注數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,得到基于微觀數(shù)據(jù)的宏觀結(jié)果,以便于在整體組織層面統(tǒng)籌各項思想政治工作。2.精準畫像,在教育上實行一人一策個性化育人一人一策、因材施教是中國教育的優(yōu)良傳統(tǒng),對學(xué)生的思想政治教育更應(yīng)如此。當(dāng)前,為更好地利用人工智能技術(shù)開展個性化育人工作,需要在以下三個方面加強工作:(1)挖掘利用校園行為數(shù)據(jù)。通過建立統(tǒng)一的智慧校園等形式的數(shù)據(jù)處理平臺,深挖數(shù)據(jù)背后的學(xué)生學(xué)習(xí)和生活行為特征,為每一個

7、學(xué)生進行精準畫像。(2)構(gòu)建人工輸入數(shù)據(jù)工具。輔導(dǎo)員、教師、家長、學(xué)生干部等可以隨時將學(xué)生的校園活動、學(xué)業(yè)進展、社會實踐等記錄下來,成為為學(xué)生實施精準畫像的重要依據(jù)。(3)及時分析網(wǎng)絡(luò)社交數(shù)據(jù)。學(xué)生在社交網(wǎng)絡(luò)或者思政學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的活動在很多時候反映了學(xué)生的思想和心理動態(tài),運用對文本、視頻、語音、圖片、表情包等內(nèi)容的處理與分析,及時構(gòu)建多媒體情感分析模型,結(jié)合前述學(xué)生校園行為數(shù)據(jù),可以更好地對學(xué)生進行特征畫像。3.創(chuàng)新方法,在教學(xué)上運用多維互動的立體化載體高校思想政治工作本質(zhì)是做人的工作,運用課堂、網(wǎng)絡(luò)、手機、實踐、講座多種形式立體育人是高校思想政治工作的應(yīng)有之舉。利用人工智能技術(shù)開展立體化思想

8、政治工作可從以下三點展開:(1)多元化內(nèi)容形式。興趣是最好的老師,要將文本、聲音、圖片、視頻等形式相結(jié)合,多做學(xué)生感興趣的優(yōu)秀內(nèi)容,并充分利用qq、微信、微博等移動傳播渠道,使學(xué)生樂于接受,真正做到潤物細無聲。(2)個性化智能推薦。可根據(jù)學(xué)生的個性畫像、學(xué)習(xí)偏好和學(xué)習(xí)短板來建立推薦模型,及時向?qū)W生推薦適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容。(3)立體化互動反饋。用智能工具及時分析學(xué)生對于各項內(nèi)容的閱讀、點贊、評論等反饋信息,從而了解各項內(nèi)容最終的教學(xué)傳播效果。4.協(xié)同聯(lián)動,在管理上推行實時高效的智能化工具高校思想政治工作涉及面廣,需要高校內(nèi)部各部門、社會各方和政府機構(gòu)共同參與。利用人工智能技術(shù),匯集、挖掘多方數(shù)據(jù),使

9、得各部門、條塊之間能夠協(xié)同工作,顯得尤為重要。(1)設(shè)計上統(tǒng)一框架。相關(guān)機構(gòu)應(yīng)充分與高校的智慧校園等系統(tǒng)互聯(lián)互通,把涉及思想政治教育的各項工作,涵蓋在統(tǒng)一的系統(tǒng)框架內(nèi),最終反映的育人效果是所有工作的非線性共同作用。(2)功能上便捷智能。除了具備傳統(tǒng)的協(xié)同辦公、工作流程管理等功能之外,智能化管理工具還應(yīng)能充分整合進手機、微信等系統(tǒng)內(nèi)部,集成個性化智能推薦、學(xué)生精準畫像等功能。(3)操作上系統(tǒng)思維。管理人員和教師應(yīng)當(dāng)運用系統(tǒng)思維模式,充分利用智能工具的數(shù)據(jù)匯集、挖掘和分析能力,把自己的工作放在整個系統(tǒng)中考慮,推動管理模式和教學(xué)模式的全面革新。5.靈智督考,在評價上革新僵化呆板的簡單化做法從管理上看

10、,高校思想政治工作的各項內(nèi)容都需要監(jiān)督考核和綜合評價。目前大多數(shù)高校在執(zhí)行層面會細化為各種量化的數(shù)字指標,這種只看部分數(shù)字指標的僵化呆板的簡單化做法,嚴重制約教師工作積極性和能動性的發(fā)揮。為此,應(yīng)當(dāng)積極運用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)手段,探索建立各項工作與育人效果或服務(wù)質(zhì)量的非線性關(guān)聯(lián)模型,并在實際考評中加以靈活運用。具體而言,主要包括:(1)厘清思想政治工作本質(zhì)目標。各項思想政治工作圍繞育人目標而開展,應(yīng)當(dāng)對現(xiàn)有的考評目標體系重新梳理,建立全新的能直接反映思想政治工作綜合育人效果的目標體系。(2)建立綜合評價機器學(xué)習(xí)模型。積極探求合適的機器學(xué)習(xí)模型,通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練,建立起其與考

11、評目標體系之間的非線性關(guān)聯(lián),從而逐步勝任思想政治工作監(jiān)督考評中的識別、分類、預(yù)測、估計等任務(wù)類型。(3)細化智能考評系統(tǒng)功能需求。根據(jù)具體任務(wù)的不同,有針對性地細化智能考評系統(tǒng)各項功能需求,便于技術(shù)開發(fā)人員做出貼合實際需要的系統(tǒng)。參考文獻:1孫其昂.思想政治教育發(fā)展的多維探析j.馬克思主義研究,2008(11):92-96.2朱曉霞,劉萌萌,趙雪.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播機制研究j.情報科學(xué),2017,35(5):42-45.3張子柯.在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播機制與動力學(xué)研究綜述j.情報學(xué)報,2017,36(4):422-431.4蒙健堃.從耗散結(jié)構(gòu)理論看思想政治教育方法j.學(xué)術(shù)論壇,2011(10):30-35.5霍蘭.涌現(xiàn)從混沌到有序m.上海:上??茖W(xué)技術(shù)出版社,2001.6苗東升.教育的復(fù)雜性探析j.河池學(xué)院學(xué)報

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