線性代數(shù)筆記_第1頁
線性代數(shù)筆記_第2頁
線性代數(shù)筆記_第3頁
線性代數(shù)筆記_第4頁
線性代數(shù)筆記_第5頁
已閱讀5頁,還剩7頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、線性代數(shù)筆記第一章 行列式1第二章 矩陣2第三章 向量空間3第四章 線性方程組5第五章 特征值與特征向量5第一章 行列式1.3.1行列式的性質(zhì)給定行列式,將它的行列互換所得的新行列式稱為D的轉(zhuǎn)置行列式,記為或。性質(zhì)1 轉(zhuǎn)置的行列式與原行列式相等。即(這個(gè)性質(zhì)表明:行列式對行成立的性質(zhì),對列也成立,反之亦然)性質(zhì)2 用數(shù)k乘行列式D的某一行(列)的每個(gè)元素所得的新行列式等于kD。推論1 若行列式中某一行(列)的元素有公因數(shù),則可將公因數(shù)提到行列式之外。推論2 若行列式中某一行(列)的元素全為零,則行列式的值為0??梢宰C明:任意一個(gè)奇數(shù)階反對稱行列式必為零。性質(zhì)3 行列式的兩行(列)互換,行列式的

2、值改變符號。以二階為例推論3 若行列式某兩行(列),完全相同,則行列式的值為零。性質(zhì)4 若行列式某兩行(列)的對應(yīng)元素成比例,則行列式的值為零。性質(zhì)5 若行列式中某一行(列)元素可分解為兩個(gè)元素的和,則行列式可分解為兩個(gè)行列式的和, 注意 性質(zhì)中是指某一行(列)而不是每一行。性質(zhì)6 把行列式的某一行(列)的每個(gè)元素都乘以 加到另一行(列),所得的行列式的值不變。范德蒙德行列式例10 范德蒙行列式.=(x2-x1)(x3-x1)(x3-x2)1.4克萊姆法則定理1.4.1 對于n階行列式定理1.4.2 如果n個(gè)未知數(shù),n個(gè)方程的線性方程組的系數(shù)行列式D0,則方程組有惟一的解: 定理1.4.3 如

3、果n個(gè)未知數(shù)n個(gè)方程的齊次方程組的系數(shù)行列式D0,則該方程組只有零解,沒有非零解。推論如果齊次方程組有非零解,則必有系數(shù)行列式D=0。第二章 矩陣一、矩陣的運(yùn)算1、矩陣的加法設(shè)A=(aij)m×n  ,B=(bij)m×n  ,則A+B=(aij+bij)m×n 矩陣的加法適合下列運(yùn)算規(guī)則:(1)交換律:A+B=B+A(2)結(jié)合律:(A+B)+C=A+(B+C)(3)A+0=0+A=A此處0表示與A同型的零矩陣,即A=(aij)m×n ,0=0m×n (4)矩陣A=(aij)m×n,規(guī)

4、定-A=(-aij)m×n,(稱之為A的負(fù)矩陣),則有A+(-A)=(-A)+A=02、矩陣的數(shù)乘設(shè)A=(aij)m×n,K為數(shù),則KA=(Kaij)m×n矩陣的數(shù)乘適合下列運(yùn)算規(guī)則:(1)K(A+B)=KA+KB(2)(K+L)A=KA+LA(3)(KL)A=K(LA)(4)1*A=A(5)0*A=0(左端的零是指數(shù)0,而右端的“0”表示一個(gè)與A行數(shù)列數(shù)相同的零矩陣。)3、矩陣的乘法設(shè)A=(aij)m×n,B=(bjk)n×l,則A*B=C=(cik)m×l其中C=aijbjk(j=1,n)注意;兩個(gè)矩陣相乘必須第一個(gè)矩陣的列數(shù)等于

5、第二個(gè)矩陣的行數(shù);矩陣乘法不滿足交換律,即AB不一定等于BA;矩陣乘法有零因子,即A0(零矩陣),B0(零矩陣),但有可能A*B=0(零矩陣)矩陣的乘法適合以下法則:(1)結(jié)合律:(AB)C=A(BC)(2)分配律(A+B)C=AC+BC                     C(A+B)=CA+CB(3)k(AB)=(kA)B=A(kB),此處k是一個(gè)數(shù)。由于矩陣乘法的結(jié)合律,故對于方陣A來說

6、,A的方冪是有意義的,即Ak=A*AA共k個(gè)A相乘,從而有(1)AkAl=Ak+l(2)(Ak)l=Akl(3)InA=AIn=A4、矩陣的轉(zhuǎn)置將矩陣A的行變成列,列變成行得到的矩陣稱為A的轉(zhuǎn)置矩陣,記作AT或A/注意A是m×n矩陣,則AT為n×m矩陣矩陣的轉(zhuǎn)置適合下列運(yùn)算法則:(1)(AT)T=A(2)(A+B)T=AT+BT(3)(kA)T=kAT(4)(AB)T=BTAT5、方陣的逆矩陣設(shè)A,B為同階可逆矩陣。常數(shù)k0。則1.可逆,且。 AA-1=A-1A=E2.AB可逆,。3. 也可逆,且。 (A-1)k=(Ak)-14.kA也可逆,且。(注:K不能為0)5.消去律

7、 設(shè)P是與A,B同階的可逆矩陣,若PA=PB,則A=B。若a0,ab=ac則b=c。6.設(shè)A是n階可逆方陣。定義 ,并定義。則有,其中k,l是任意整數(shù)。7.設(shè)A 是 n階可逆方陣,則。2.3.1逆矩陣的定義定義2.3.1 設(shè)A是一個(gè)n階方陣。若存在一個(gè)n階方陣B使得。則稱A是可逆矩陣,也稱非奇異陣。并稱。若這樣的B不存在,則稱A不可逆。定理2.3.1 可逆矩陣A的逆矩陣是惟一的。定理2.3.2 n階方陣A可逆的充分必要條件是,且當(dāng)時(shí),。推論 設(shè)A,B均為n階方陣,并且滿足AB=E,則A,B都可逆,且。2.4.1分塊矩陣的概念對于行數(shù)列數(shù)較高的矩陣A,為運(yùn)算方便,經(jīng)常采用分塊法處理。 即可以用若

8、干條橫線和豎線將其分成若干個(gè)小矩陣。每個(gè)小矩陣稱為A的子塊,以子塊為元素的形式上的矩陣稱為分塊矩陣。2.4.3幾個(gè)特殊的分快矩陣的運(yùn)算(1)準(zhǔn)對角矩陣方陣的特殊分塊矩陣形如的分塊矩陣稱為分塊對角陣或準(zhǔn)對角陣,其中,均為方陣。(2)兩個(gè)準(zhǔn)對角(分塊對角)矩陣的乘積則(3)準(zhǔn)對角矩陣的逆矩陣 若均為可逆陣??赡?,且。(4)準(zhǔn)上(下)三角矩陣的行列式??梢宰C明(1)用初等行變換方法求逆矩陣時(shí),不能同時(shí)用初等列變換!(2)在求矩陣的秩時(shí),可以只用初等行變換,但也允許用初等列變換,而且不必化成簡化行階梯形矩陣定義2.5.1(線性方程組的初等變換)稱下列三種變換為線性方程組的初等變換。(1)兩個(gè)方程互換位

9、置;(2)用一個(gè)非零的數(shù)乘某一個(gè)方程;(3)把一個(gè)方程的倍數(shù)加到另一個(gè)方程上。顯然,線性方程組經(jīng)初等變換后所得的新方程組與原方程組同解。事實(shí)上,上述解線性方程組的過程,只要對該方程組的增廣矩陣做相應(yīng)的行變換即可。二、矩陣初等變換的定義定義2.5.2 分別稱下列三種變換為矩陣的第一、第二、第三種行(列)初等變(1)對調(diào)矩陣中任意兩行(列)的位置;(2)用一非零常數(shù)乘矩陣的某一行(列);(3)將矩陣的某一行(列)乘以數(shù)k后加到另一行(列)上去。把行初等變換和列初等變換統(tǒng)稱為初等變換。定義2.5.3如果一個(gè)矩陣A經(jīng)過有限次的初等變換變成矩陣B,則稱A與B等價(jià),記為AB。等價(jià)具有反身性 即對任意矩陣A

10、,有A與A等價(jià);對稱性 若A與B等價(jià),則B與A等價(jià)傳遞性 若A與B等價(jià),B與C等價(jià),則A與C等價(jià)。三、矩陣的行最簡形式和等價(jià)標(biāo)準(zhǔn)形簡單地說,就是經(jīng)過行初等變換可以把矩陣化成階梯型,進(jìn)而化成行最簡形,而經(jīng)過初等變換(包括行和列的)可以把矩陣化成等價(jià)標(biāo)準(zhǔn)形。階梯形矩陣的定義:滿足(1)全零行(若有)都在矩陣非零行的下方;(2)各非零行中從左邊數(shù)起的第一個(gè)非零元(稱為主元)的列指標(biāo)j隨著行指標(biāo)的增加而單調(diào)地嚴(yán)格增加的矩陣稱為階梯形矩陣。(每個(gè)階梯只有一行)行最簡形式以稱滿足(1)它是階梯形;(2)各行的第一個(gè)非零元都是1;(3)第一個(gè)非零元所在列的其它元素均為零的矩陣為行最簡形式。若允許再作初等列變

11、換可繼續(xù)得這最后的式子就是A的等價(jià)標(biāo)準(zhǔn)形。一般,任何一個(gè)矩陣的等價(jià)標(biāo)準(zhǔn)形都是分塊對角陣,也可能為或。2.5.2初等方陣定義2.5.4 對單位陣施行一次初等變換所得到的矩陣稱為初等方陣。以三階方陣為例第一種:第二種:第三種: 顯然,初等陣都是非奇異陣。 2.5.3用初等變換法求逆矩陣因?yàn)槿我夥瞧娈愱囍唤?jīng)行初等變換就可化成單位陣,即則 這表明,當(dāng)對A作初等行變換將A變成單位矩陣E時(shí),若對單位矩陣做完全相同的初等變換則單位矩陣E將變成。于是有求逆矩陣的初等變換法:寫出分塊矩陣作初等行變換,當(dāng)A化成單位陣時(shí),E就化成為。 2.5.4用初等變換法求解矩陣方程 一元一次方程的標(biāo)準(zhǔn)形 ax=b(a0) 矩陣

12、方程的三種標(biāo)準(zhǔn)形AX=BXA=B(3)AXB=C則解法:對第一類作分塊矩陣對A作初等行變換,當(dāng)A變成單位陣時(shí),由于B做的是同樣的初等行變換,則得到的是。對于第二類的可先轉(zhuǎn)化為第一類的 ,即由兩邊轉(zhuǎn)置得按上例的方法求出進(jìn)而求出X二.初等變換的性質(zhì)定理2.5.1 設(shè)線性方程組的增廣矩陣經(jīng)有限次的初等行變換化為,則以與為增廣矩陣的方程組同解。定理2.5.2任何矩陣都可以經(jīng)有限次初等行變換化成行最簡形式,經(jīng)有限次初等變換(包括行及列)化成等價(jià)標(biāo)準(zhǔn)形。且其標(biāo)準(zhǔn)形由原矩陣惟一確定,而與所做的初等變換無關(guān)。定理2.5.3設(shè)A是一個(gè)m×n階的矩陣,則(1) 對A做一次初等行變換,就相當(dāng)于用一個(gè)與這個(gè)

13、初等變換相應(yīng)的m階初等矩陣左乘A;(2) 對A做一次初等列變換,就相當(dāng)于用一個(gè)與這個(gè)初等變換相應(yīng)的n階初等矩陣右乘A;推論1 方陣經(jīng)初等變換其奇異性不變。定理2.5.4對于任意的m×n階矩陣A,總存在m階可逆矩陣P和n階可逆矩陣Q,使得 推論2n階可逆陣(非奇異陣)必等價(jià)于單位陣。因?yàn)榉駝t,其等價(jià)標(biāo)準(zhǔn)形不可逆。定理2.5.5n階方陣A可逆的充分必要條件是A能表示成若干個(gè)初等陣的乘積。證 充分性是顯然的。下面證必要性?!啊币阎狝為n階可逆陣,則A與等價(jià),故存在有限個(gè)n階初等陣,即 ,亦即A能表示成有限個(gè)初等矩陣的乘積。必要性得證。推論3任意可逆陣A(非奇異陣)只經(jīng)過有限次的初等行(列)

14、變換就能化成單位陣。對n階方陣A,初等變換不改變其奇異性。定義2.6.1 矩陣A的最高階非零子式的階數(shù)稱為該矩陣的秩。記為r(A),有時(shí)也記為 秩(A)。事實(shí)上,如果A有一個(gè)r階子式不等于零,而所有r+1階子式都等于零,則r(A)第三章 向量空間一、n維向量線性運(yùn)算的定義和性質(zhì);定義:設(shè)是一組n維向量構(gòu)成的向量組。如果存在一組不全為零的數(shù)使得則稱向量組線性相關(guān)。否則,稱向量組線性無關(guān)。向量線性運(yùn)算的性質(zhì):向量的運(yùn)算滿足下列8條運(yùn)算律:設(shè),都是n維向量,k,l是數(shù),則(1)+=+;(加法交換律)(2)(+)+=+(+);(加法結(jié)合律)(3)+0=;(4)+(-)=0(5)1×=(6)K

15、(+)=k+k;(數(shù)乘分配律)(7)(k+l)=k+l;(數(shù)乘分配律)(8)(kl)=k(l);(數(shù)乘向量結(jié)合律)二、n維向量組的線性相關(guān)性1.向量組的線性相關(guān)性的定義和關(guān)于線性相關(guān)的幾個(gè)定理;(1)m個(gè)n維向量線性相關(guān)的充分必要條件是至少存在某個(gè)是其余向量的線性組合.線性無關(guān)的充分必要條件是其中任意一個(gè)向量都不能表示為其余向量的線性組合.(2) 如果向量組線性無關(guān),而線性相關(guān),則可由線性表示,且表示法唯一.(3) 線性相關(guān)的向量組再增加向量所得的新向量組必線性相關(guān).(部分相關(guān),則整體相關(guān);或整體無關(guān),則部分無關(guān))(4) 若向量組線性無關(guān),則接長向量組必線性無關(guān).2.判斷向量組的線性相關(guān)性的方

16、法(1)一個(gè)向量線性相關(guān);(2)含有零向量的向量組必線性相關(guān);(3)向量個(gè)數(shù)向量維數(shù)時(shí),n維向量組線性相關(guān);(4)向量個(gè)數(shù) >向量維數(shù)時(shí), 向量組必線性相關(guān);(5) 若向量組的一個(gè)部分組線性相關(guān),則向量組必線性相關(guān);(6)若向量組線性無關(guān),則其接長向量組必線性無關(guān);(7)向量組線性無關(guān)向量組的秩所含向量的個(gè)數(shù) ,向量組線性相關(guān)向量組的秩<所含向量的個(gè)數(shù);(8)向量組線性相關(guān)(無關(guān))的充分必要條件是齊次方程組有(沒有)非零解.向量組的秩    一個(gè)向量組1,2,m的部分組i1,i2,ir滿足如下條件:(1)i1,i2,ir線性無關(guān)(2)該向量組任意一個(gè)向

17、量添加到這個(gè)部分組后得到的向量組線性相關(guān)則稱i1,i2,ir為向量組1,2,m的極大線性無關(guān)部分組。     性質(zhì):(1)一個(gè)向量組的任意向量可由極大無關(guān)組線性表示且表示式系數(shù)唯一;(2)一個(gè)向量組的兩個(gè)極大無關(guān)組所含向量個(gè)數(shù)相等。   一個(gè)向量組1,2,m的極大無關(guān)組所含向量個(gè)數(shù)稱為向量組的秩,記作r(1,2,m)。     一個(gè)m×n矩陣A,其行向量組的秩稱為矩陣A的行秩;列向量組的秩稱為矩陣A的列秩。   性質(zhì):   (1)一個(gè)m×

18、;n矩陣A的行秩等于列秩等于矩陣A的秩。    (2)對m×n矩陣進(jìn)行初等變換不改變列向量之間的線性關(guān)系,進(jìn)行初等列變換不改變行向量之間的線性關(guān)系,因此可以用初等行變換求一組列向量的極大無關(guān)組并將其余向量用極大無關(guān)組線性表示。三、向量組的極大無關(guān)組及秩1.極大無關(guān)組的定義2.向量組的秩 求向量組的秩和極大無關(guān)組,并將其余向量由該極大無關(guān)組線性表示的的方法四、子空間的定義,基、維數(shù)、向量在一組基下的坐標(biāo)3.4.1向量空間的概念定義3.4.1 n維實(shí)向量的全體構(gòu)成的集合稱為實(shí)n維向量空間,記作。定義3.4.2 設(shè)V是的一個(gè)非空子集,且滿足(1)若則;(1)若,則則稱V是的子空間。定義3.4.3對任意的一組n維向量,由它們的全體線性組合組成的集合生成的子空間,記為3.4.3基,維數(shù),坐標(biāo)定義3.4.4設(shè)V是的一個(gè)向量空間(子空間)。若V中的向量組;(1)線性無關(guān);(2)V中的任意一個(gè)向量,都能由線性表出(,線性相關(guān),且表示法惟一),即存在惟一一組數(shù),使得。則稱向量組為V的一個(gè)基,稱r為向量空間V的維數(shù),稱為向量在這個(gè)基下的坐標(biāo)。 沒有基,定義為0維。第四章 線性方程組一、線性方程組的三種表示方法二、齊次線性方程組1.齊次方程組解的性質(zhì)設(shè),都是Ax0的解,則C1C2也是Ax0的解(C1,C2為任意常數(shù))2.齊次方程組有非零解的條件1)齊次方程組A

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論