影響云南省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的主要因素分析.

1、云南師范大學(xué)20132014學(xué)年上學(xué)期期末統(tǒng)一考查計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)答卷學(xué)院 數(shù)學(xué)學(xué)院 專業(yè) 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè) 年級(jí) 2010級(jí) 考查方式：開卷班級(jí) 學(xué)號(hào) 姓名 楊玲 得分 評(píng)分項(xiàng)目與評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)選題（15分）選題有新意，與專業(yè)聯(lián)系緊密，具有鮮明特色1115分選題有一定新意，與專業(yè)有關(guān)，有一定特色610分選題落入俗套，老調(diào)重彈，無(wú)新意05分文獻(xiàn)綜述（15分）覆蓋面廣，重點(diǎn)突出，形成論文寫作的重要鋪墊1115分覆蓋面較廣，重點(diǎn)較突出，形成論文寫作基礎(chǔ)610分內(nèi)容相關(guān)，基本能形成論文寫作前提05分模型設(shè)定（15分）符合計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)范，理論基礎(chǔ)嚴(yán)密而充分1115分符合計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)范，有一定的理論基礎(chǔ)610分基

2、本符合計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)范05分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源及處理（15分）數(shù)據(jù)來(lái)源權(quán)威而真實(shí)，說(shuō)服力強(qiáng)，后期處理恰當(dāng)1115分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源較權(quán)威，真實(shí)性有保障610分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源基本可靠05分參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)（15分）參數(shù)估計(jì)與模型檢驗(yàn)完整而規(guī)范，修正過程合理1115分參數(shù)估計(jì)與模型檢驗(yàn)較完整，修正較合理610分參數(shù)估計(jì)與模型檢驗(yàn)較完整05分模型的結(jié)論及評(píng)價(jià)（15分）結(jié)論提煉合理，視角獨(dú)到，現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義顯著1115分結(jié)論提煉較合理，有現(xiàn)一定的實(shí)意義610分結(jié)論提煉較合理05分總體格式規(guī)范（10分）格式完全符合規(guī)范，字?jǐn)?shù)在4500字以上710分格式比較規(guī)范46分格式不規(guī)范或字?jǐn)?shù)不足03分評(píng)閱人得 分影響云南省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的主要因

3、素分析摘要：隨著中國(guó)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值也得到快速發(fā)展，隨之我?。ㄔ颇鲜。┑膰?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值也得到飛快發(fā)展。本文根據(jù)我省20002012年的一些主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度對(duì)其進(jìn)行分析，得出了第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)是影響我省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的主要因素，從而對(duì)增長(zhǎng)我省的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值提出了一些建議。關(guān)鍵詞：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；第一產(chǎn)業(yè)；第二產(chǎn)業(yè)；第三產(chǎn)業(yè)；工業(yè)；社會(huì)消費(fèi)品零售總額一、引言 近十年來(lái)，我省經(jīng)濟(jì)釋放了難以置信的增長(zhǎng)潛力，得到飛速發(fā)展，整個(gè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的絕對(duì)值大幅度增加，但是對(duì)于影響我省的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的相關(guān)因素及其影響程度還無(wú)定論。本文應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，采集了200

4、02012年云南主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的一些數(shù)據(jù)，建立了一個(gè)以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為因變量，以其它可量化的影響因素為解釋變量的多元線性回歸模型，對(duì)我省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變動(dòng)的相關(guān)因素進(jìn)行實(shí)證分析，從而得到一定的啟示，提出一些建議。二、文獻(xiàn)綜述目前對(duì)云南省GDP增長(zhǎng)的研究中，比較有代表性的有，常靜（2008）利用灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)方法對(duì)云南省的三大產(chǎn)業(yè)與GDP的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析，提出云南應(yīng)保持和穩(wěn)定其第一產(chǎn)業(yè)，加速發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)和扶持第三產(chǎn)業(yè)1；吳冰（2011）分析了云南省內(nèi)的能源消費(fèi)現(xiàn)狀，然后使用定性和定量的方法分析了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，他將能源消費(fèi)作為一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵性對(duì)云南省1990年以來(lái)的能源消費(fèi)總量和其

5、構(gòu)成煤炭消費(fèi)、石油消費(fèi)、天然氣消費(fèi)和水電消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分別作了計(jì)量檢驗(yàn)，并分析比較這四種能源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的產(chǎn)出彈性，根據(jù)Johansen協(xié)整檢驗(yàn)和Granger因果檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，云南省的GDP增長(zhǎng)與能源消費(fèi)總量之間存在單向Granger因果關(guān)系，而煤炭消費(fèi)、石油消費(fèi)、天然氣消費(fèi)和水電消費(fèi)均與GDP增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系2；陳珉（2010）提出基礎(chǔ)設(shè)施投資是國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，他用?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投資與GDP增長(zhǎng)的相關(guān)性進(jìn)行了分析，得出基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性3；龔秀萍（2005）在闡述云南GDP構(gòu)成的基礎(chǔ)上分析了云南居民消費(fèi)、總投資和政府購(gòu)買因素對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度，

6、試圖弄清楚影響云南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)諸因素的作用，進(jìn)而有針對(duì)性地提出了相關(guān)建議4；謝浩昌（2004）從經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)據(jù)形成過程出發(fā)，依據(jù)云南省19782002年的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，運(yùn)用比較成熟的協(xié)整理論建立誤差修正模型，研究影響云南經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)的需求因素，提出更加客觀且有效的系統(tǒng)分析結(jié)果，以此確定影響云南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要需求制約因素5；馬迎迎（2008）從國(guó)內(nèi)有關(guān)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的相關(guān)理論和模型出發(fā)，對(duì)云南經(jīng)濟(jì)發(fā)展和固定資產(chǎn)投資規(guī)模、投資結(jié)構(gòu)進(jìn)行多角度的測(cè)度分析，采用SPSS軟件和彈性分析方法對(duì)云南固定資產(chǎn)投資和GDP的關(guān)系進(jìn)行分析，對(duì)促進(jìn)固定資產(chǎn)投資、投資合理增長(zhǎng)進(jìn)行了思考6；黃奇（2012）對(duì)云南省GDP

7、與能源消耗之間的關(guān)系作了實(shí)證分析，并得出了相關(guān)結(jié)論：能源是GDP增長(zhǎng)的基礎(chǔ)，GDP增長(zhǎng)不可避免的帶來(lái)能源消耗，從模型可知，天然氣與云南省GDP之間的關(guān)系較為顯著，而石油與云南省GDP之間沒有明顯的關(guān)系7。從上述的文獻(xiàn)綜述中，不難看出，對(duì)于影響云南省GDP增長(zhǎng)的因素有很多，應(yīng)將多重因素結(jié)合起來(lái)，引入虛擬變量，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，考慮多重線性的影響，綜合分析影響我省GDP增長(zhǎng)的主要因素。三、預(yù)設(shè)模型本文研究影響國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變動(dòng)的相關(guān)因素及其影響程度，著重考慮第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額五個(gè)變量?？捎萌缦戮€性回歸模型進(jìn)行估計(jì)：為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元），為第一產(chǎn)業(yè)（億元），為第二

8、產(chǎn)業(yè)（億元），為第三產(chǎn)業(yè)（億元），為工業(yè)（億元），為社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）四、數(shù)據(jù)收集 本文收集了20002012年我省主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，從中選擇了每年都存在的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、工業(yè)和社會(huì)消費(fèi)品零售總額，如下表所示： 變量年份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP（億元）第一產(chǎn)業(yè)（億元）第二產(chǎn)業(yè)（億元）第三產(chǎn)業(yè)(億元)工業(yè)（億元）社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）20001955.09 436.26 843.24 675.59 697.69583.1702 20012074.71 450.54 881.49 742.68 881.49640.7657 20022232.32 4

9、70.50 951.48 810.34 780.33 711.25 20032465.29 502.841069.29 893.16 872.14 782.45 20042959.48 604.331314.191040.961053.36915.31 20053472.34 656.181449.711366.451200.071034.40 20064001.87 751.151710.191540.531406.951188.88 20074722.55 837.352038.391896.781696.291422.57 20085692.121020.562452.752218.81

10、2051.731764.74 20096169.751067.602582.532519.622088.172051.06 20107224.181108.383223.492892.312604.072542.44 20118893.121411.013780.323701.792994.303000.14 201210309.801654.604419.104236.143450.723541.60數(shù)據(jù)來(lái)源：云南省政府信息公開門戶網(wǎng)站云南省統(tǒng)計(jì)五、模型建立1散點(diǎn)圖分析表1：2000年2012年樣本觀測(cè)值根據(jù)表1中的樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用EViews5.0作出X1，X2，X3，X4，X5與Y之間的散

11、點(diǎn)圖，如下:圖1：被解釋變量Y與各變量間的散點(diǎn)圖觀察圖1可以看出，被解釋變量Y與每個(gè)解釋變量間都呈線性關(guān)系，但是線性關(guān)系的明顯程度不同。2.模型預(yù)模擬為估計(jì)模型參數(shù)，根據(jù)已收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用EViews5.0，利用最小二乘回歸方程，在出現(xiàn)的估計(jì)對(duì)話框中，鍵入：y c x1 x2 x3 x4 x5，得到如下結(jié)果（表2）：表2：Y與每個(gè)解釋變量的模擬回歸方程輸出結(jié)果根據(jù)結(jié)果，模型預(yù)模擬如下：Y=-24.09391+1.161058X1+0.906389X2+0.901560X3+0.006862X4+0.161651X5 (-0.854888)(9.276648) (8.621690) (13

12、.31320) (0.083442) (2.267659)該模型的=0.999986 ，=0.999976 ，可決系數(shù)很高，D.W=2.727612 ， F檢驗(yàn)值為：100125.7，明顯顯著。但是當(dāng)=0.1時(shí)，回歸系數(shù)的t 檢驗(yàn)不顯著。這表明可能存在多重共線性。六、模型檢驗(yàn)（一）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)1.多重共線性檢驗(yàn)計(jì)算各個(gè)解釋變量的相關(guān)系數(shù)，鍵入：X1 X2 X3 X4 X5，得到下表（表3）：表3：X1、X2、X3、X4、X5的相關(guān)系數(shù)矩陣表由表中可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)確實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性。因此，首先應(yīng)修正多重共線性 ，采用逐步回歸的辦法，以此解決多重共線性，即分

13、別做Y與X1、X2、X3、X4、X5的回歸分析1） Y與X1建立一元回歸分析，結(jié)果如下表（表4）：表4：Y與X1的一元回歸分析結(jié)果根據(jù)上表，可得：Y= -1119.900 + 6.993822X1 (-7.110950) (40.97409)=0.993491 ，=0.992899 ，F(xiàn)=1678.876 ，D.W=1.8906972） Y與X2建立一元回歸分析，結(jié)果如下表（表5）：表5：Y與X2的一元回歸分析結(jié)果 根據(jù)上表，可得：Y= 3.655040 + 2.325375X2 (0.057228) (85.29129)=0.998490 ，=0.998353 ，F(xiàn)=7274.605 ，D.

14、W=3.1309533）Y與X3建立一元回歸分析，結(jié)果如下表（表5）：表6：Y與X3的一元回歸分析結(jié)果根據(jù)上表，可得：Y= 383.0217 + 2.331077X3 (7.583469) (101.3344)=0.998930 ，=0.998833 ，F(xiàn)=10268.67 ，D.W=3.3839824）Y與X4建立一元回歸分析，結(jié)果如下表（表6）：表7：Y與X4的一元回歸分析結(jié)果根據(jù)上表，可得：Y= -258.2315 +3.009078X4 (-2.171875) (47.74319)=0.995197 ，=0.994761 ，F(xiàn)=2279.413 ，D.W=2.5310345)Y與X5建

15、立一元回歸分析，結(jié)果如下表（表8）：表8：Y與X5一元回歸分析結(jié)果根據(jù)上表，可得：Y= 422.5179 +2.808886X5 (3.732328) (44.88584)=0.994570 ，=0.994076 ，F(xiàn)=2014.738 ，D.W=0.899748綜合比較1)、2)、3)、4)、5)的，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量、T統(tǒng)計(jì)量知：被解釋變量Y受變量X3的影響最大，因此在X3的基礎(chǔ)上再逐步引入X1，X2 ，X4 ，X5 進(jìn)行回歸，如下所示：6）Y與X3，X1的回歸結(jié)果如下表（表9）：表9：Y與X3，X1的回歸結(jié)果由表可知：Y=128.1715+1.946132X3+1.162829X1 (0.7823

16、46) (8.177927) (1.621213)=0.999153 , =0.998984，F(xiàn)=5900.233，D.W=3.3480277）Y與X3，X2的回歸結(jié)果如下表（表10）：表10：Y與X3，X2的回歸結(jié)果由表可知：Y=207.7717+1.285604X3+1.045400X3 (5.917601) (8.084903) (6.588977)=0.999800 , =0.999760，F(xiàn)=24953.38，D.W=2.4746788）Y與X3，X4的回歸結(jié)果如下表（表11）：表11：Y與X3，X4的回歸結(jié)果由表可知：Y=215.2513+1.747132X3+0.758045X4

17、 (3.010462) (8.395793) (2.816705)=0.999403, =0.999284，F(xiàn)=8374.718，D.W=2.5380879）Y與X3，X5的回歸結(jié)果如下表（表12）：表12：Y與X3，X5的回歸結(jié)果由表可知：Y=385.7617+1.893379X3+0.530427X5 (8.303591) (7.486871) (1.736843)=0.999178, =0.999014，F(xiàn)=6077.117，D.W=2.673201綜合比較6)、7)、8)、9)的，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量、T統(tǒng)計(jì)量知：被解釋變量Y受變量X3，X2的影響最大，因此在X3，X2的基礎(chǔ)上再逐步引入X1，X4

18、 ，X5 進(jìn)行回歸，如下所示：10）Y與X3，X2，X1的回歸結(jié)果如下表（表13）：表13：Y與X3，X2，X1的回歸結(jié)果由表可知：Y= -13.45901+0.972190X3+1.017618X2+1.030680X1 (-0.433034) (13.53338) (17.03683) (7.861572)=0.999975, =0.999966，F(xiàn)=117807.7，D.W=2.01429911）Y與X3，X2，X4的回歸結(jié)果如下表（表14）：表14：Y與X3，X2，X4的回歸結(jié)果由表可知：Y= 215.1428+1.284510X3+1.109614X2-0.081945X4 (4.9

19、54295) (7.705267) (4.255628) (-0.319754)=0.999802, =0.999736，F(xiàn)=15142.15，D.W=2.48246512）Y與X3，X2，X5的回歸結(jié)果如下表（表15）：表15：Y與X3，X2，X5的回歸結(jié)果由表可知：Y= 194.4239+1.307435X3+1.121370X2-0.118526X5 (4.575252) (7.770376) (5.424597) (-0.603412)=0.999807, =0.999743，F(xiàn)=15577.86，D.W=2.529803綜合比較10)、11)、12)的，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量、T統(tǒng)計(jì)量知：被解釋變

20、量Y受變量X3，X2，X1的影響最大，且模型中只有模型能通過T檢驗(yàn)，表明X3，X4對(duì)云南省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響較小，因此影響云南省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的主要因素的函數(shù)方程為：Y= -13.45901+0.972190X3+1.017618X2+1.030680X1 (-0.433034) (13.53338) (17.03683) (7.861572)=0.999975, =0.999966，F(xiàn)=117807.7，D.W=2.0142992.異方差檢驗(yàn)1）圖示法圖2：e2與X3的散點(diǎn)圖圖3：e2與X2的散點(diǎn)圖圖4：e2與X1的散點(diǎn)圖2） White檢驗(yàn)在Y對(duì)X3，X2，X1回歸時(shí)，用EViews5.0,

21、得到White檢驗(yàn)，如下表（表16）：表16：White檢驗(yàn)輸出結(jié)果由上表知：White統(tǒng)計(jì)量=13*0.396798=5.158378，p=0.523667,所以模型不存在異方差性。（二）統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)由回歸結(jié)果表明，的值接近于1，表明模型的整體擬合優(yōu)度較好，在=0.05的顯著水平下，X1第一產(chǎn)業(yè)，X2第二產(chǎn)業(yè)以及X3第三產(chǎn)業(yè)都能通過t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，所以該模型的線性關(guān)系在95%的置信水平下顯著成立。（三）經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)計(jì)量模型Y= -13.45901+0.972190X3+1.017618X2+1.030680X1表明云南省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值Y與第一產(chǎn)業(yè)X1，第二產(chǎn)業(yè)X2以及第三產(chǎn)業(yè)X3成正相關(guān)，這符合經(jīng)濟(jì)

22、學(xué)意義。七、模型確定與分析最終模型確定為：Y = -13.45901+0.972190X3+1.017618X2+1.030680X1 (-0.433034) (13.53338) (17.03683) (7.861572)=0.999975, =0.999966，F(xiàn)=117807.7，D.W=2.014299由所建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，得出結(jié)論：影響我省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)，其中第三產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)地位。所以，要想加速云南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高GDP，加快發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)是云南省的重大戰(zhàn)略任務(wù)和必須長(zhǎng)期堅(jiān)持的重要方針。根據(jù)云南省的總體經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，我提出了以下兩點(diǎn)建議：1.云南省應(yīng)該著重發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。畢竟，在這一個(gè)“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”時(shí)代，第三產(chǎn)業(yè)的興旺發(fā)達(dá)已成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要特征，它的發(fā)展，不僅有利于擴(kuò)大地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模，提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)素質(zhì)，有極高的經(jīng)濟(jì)效益；而且有利于充分就業(yè)