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文檔簡介
1、一、單項選擇題(每題1分,共20分)1.在假設(shè)檢驗中,若0 :0.8 1 :0.8 ,則此檢驗是 ( )A. 右側(cè)檢驗; B. 左側(cè)檢驗; C. 雙側(cè)檢驗; D.以上都不是;2. 變量與之間為負相關(guān)是指( )A. 變量數(shù)值增大時的值也隨之增大; B. 變量的值幾乎不受變量取值得影響; C. 變量數(shù)值增大時的值隨之減少; D.變量數(shù)值減少時的值也隨之減少;3. 在回歸模型中,反映的是( )。A. 除和的線性關(guān)系之外的隨機因素對的影響B(tài). 由于的變化引起的的線性變化部分C. 由于的變化引起的的線性變化部分D. 由于和的線性關(guān)系對的影響4. 從均值為100、標準差為10的總體中,抽出一個的簡單隨機樣
2、本,樣本均值的數(shù)學(xué)期望和方差分別為( )。A. 100和2 B. 100和0.2 C. 10和2 D. 10和1.45. 均值為20,變異系數(shù)(離散系數(shù))為0.4,則標準差為( )A.50; B.8; C.0.02; D. 4;6. 下列各組列出為同一個問題的回歸方程和相關(guān)系數(shù),哪一組肯定是錯誤的( )A、y=5-2.6x, r=0.78;B、y-7513x, r=0.91;C、y500.3x,r=0.8; D、y=-130+3.5x, r=0.967. 為描述身高與體重之間是否存在相關(guān)關(guān)系,適合采用的圖形是( )。A.條形圖; B直方圖; C箱線圖; D散點圖;8. 某大學(xué)為了調(diào)查學(xué)生上網(wǎng)情
3、況,從男生中抽取60名學(xué)生調(diào)查,從女生中抽取40名學(xué)生調(diào)查,這種抽樣方式屬于( ) A. 純隨機抽樣; B. 分層抽樣; C. 兩階段抽樣; D. 整群抽樣;9. 在多元線性回歸分析中,檢驗是用來檢驗( )A. 總體線性關(guān)系的顯著性 B. 各回歸系數(shù)的顯著性C. 樣本線性關(guān)系的顯著性 D. 10. 95%的置信水平是指( )A總體參數(shù)落在一個特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為95% B在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個區(qū)間中,包含總體參數(shù)的區(qū)間比率為95%C總體參數(shù)落在一個特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為5%D在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個區(qū)間中,包含總體參數(shù)的區(qū)間比率為5%11. 根據(jù)所使用的
4、計量尺度不同,統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以分為( )A. 分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù) B. 觀測數(shù)據(jù)和試驗數(shù)據(jù) C. 截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù) D. 數(shù)值型數(shù)據(jù)和試驗數(shù)據(jù)12. 若變量x與y之間的相關(guān)系數(shù)r=0,則下列結(jié)論中正確的是( ).判定系數(shù)R2=1; . 估計標準誤差Se=0;.回歸系數(shù)1;.判定系數(shù)R2=0;13. 根據(jù)某班學(xué)生考試成績的一個樣本,用95%的置信水平構(gòu)造的該班學(xué)生平均考試分數(shù)的置信區(qū)間為75分85分。全班學(xué)生的平均分數(shù)( )A要么在這一區(qū)間內(nèi),要么不在這一區(qū)間內(nèi)B有95%的可能性在這一區(qū)間內(nèi)C有5%的可能性在這一區(qū)間內(nèi) D肯定在這一區(qū)間內(nèi)14. 零售商品價格增長2%,零售商品銷售量
5、增長5%,則零售商品銷售額增長 ( )A.7% B.7.1% C. 3% D. 10%15. 在假設(shè)檢驗中,如果所計算出的值越小,說明檢驗的結(jié)果( )A越不真實 B越不顯著C越真實 D越顯著16. 某地區(qū)1980國內(nèi)生產(chǎn)總值為60億元,至2000年達到240億元,則2000年在1980年基礎(chǔ)上( )A.翻了四番; B. 翻了三番; C. 增長了四倍; D. 增長了三倍;17. 某商場19931997年商品銷售額年平均遞增15.25,1997年達到785萬元。那么,1993年為( )。A.196萬元; B.681萬元; C. 119萬元; D. 445萬元;18. 指出下面的數(shù)據(jù)哪一個屬于順序變
6、量( ) A收入 B. 員工對企業(yè)某項改革的態(tài)度(贊成、中立、反對) C汽車產(chǎn)量 D. 企業(yè)類型19. 甲、乙、丙三人的數(shù)學(xué)平均成績?yōu)?2分,加上丁后四人的平均成績?yōu)?8分,則丁的數(shù)學(xué)成績?yōu)椋?)。A. 96 B. 75 C.80 D. 9020. 在假設(shè)檢驗中,“=”總是放在( )。A.原假設(shè)上; B. 可以放在原假設(shè)上; C.備擇假設(shè)上; D.也可以放在備擇假設(shè)上;二、填空題 (每一空格1分,共10分)1、設(shè)某一時間序列共有n+1項數(shù)值,用幾何平均法計算平均發(fā)展速度時應(yīng)開(n-1)次方。2、在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù)稱為 截面數(shù)據(jù)。3、增長1%的絕對值表示增長率每增長_一個百分點
7、_而增加的絕對數(shù)量。4、一般來說一組數(shù)據(jù)的方差越大,該組數(shù)據(jù)均值的代表性 越差 。5、在某城市隨機抽取13個家庭,調(diào)查得到每個家庭的人均月收入數(shù)據(jù)如下:1080、750、1080、850、960、2000、1250、1080、760、1080、950、1080、660,則眾數(shù)為 1080 。6、判定系數(shù)的取值范圍是 -1,1 。7、如果數(shù)據(jù)的分布是左偏的,均值、中位數(shù)、眾數(shù)之間的關(guān)系為_相等_。8、某一貧困地區(qū)所估計的營養(yǎng)不良人數(shù)高達25%,然而有人認為實際上比這個比例還要高,要檢驗該說法是否正確,則原假設(shè)應(yīng)該設(shè)為 。9、一個研究者應(yīng)用有關(guān)車禍的統(tǒng)計數(shù)據(jù)估計在車禍中死亡的人數(shù),在這個例子里使用
8、的統(tǒng)計方法屬于 推斷統(tǒng)計方法 。10、一元線性回歸模型中,F(xiàn)統(tǒng)計量與斜率系數(shù)的t統(tǒng)計量的關(guān)系為 F=t2 三、簡答題(每小題5分,共20分) 1、簡述方差分析中的基本假定?2、簡述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點及應(yīng)用場合。3、簡述用excel進行回歸的具體步驟,并寫出excel輸出的回歸結(jié)果包括幾個部分(不須具體展開)。4、季節(jié)指數(shù)的計算的基本步驟。四、分析計算題(共50分)1、某快餐店想要估計每位顧客午餐的平均花費金額,在為期3周的時間里選取64名顧客組成了一個簡單隨機樣本。(1)假定總體標準差為20元,求樣本均值的抽樣標準誤差。(4分)(2)在95%的置信水平下,求估計誤差()。(4
9、分(3)如果樣本均值為130元,求總體均值的置信區(qū)間。(2分)(1)樣本抽樣標準誤差(2)估計誤差等于(3)總體均值的置信區(qū)間為±4.1999=(115.8001,124.1999)。2、從3個總體中個抽取容量不同的樣本數(shù)據(jù),結(jié)果如下。檢驗3個總體的均值之間是否有顯著差異(=0.01, )(15分)樣本1樣本2樣本3150148161154169150142156149160158180解:由題意可知,本試驗為小樣本,且總體服從正態(tài)分布,但標準差未知,故可用t統(tǒng)計量檢驗,于是可以假設(shè):這是一個雙尾檢驗問題,=0.05,t0.025(8)=2.31。經(jīng)計算,=99.98,s=1.212
10、。樣本統(tǒng)計量,落入非拒絕域,故不拒絕原假設(shè),可認為該日打包機工作正常。3、某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用(x)對銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的有關(guān)結(jié)果:方差分析表變差來源dfSSMSFSignificance F回歸2.17E-09殘差40158.07總計1642866.67參數(shù)估計表Coefficients標準誤差t Stat.P-valueIntercept363.68915.8231910.000168X Variable 11.4202110.0710912.17E-09要求:(1)完成上面的方差分析表。(2)汽車銷售量的變差中有多少是由廣告費用的變動引
11、起的?(3)銷售量與廣告費用之間的相關(guān)系數(shù)是多少?(4)寫出估計的回歸方程并解釋回歸系數(shù)的實際意義。(5)檢驗線性關(guān)系的顯著性(=0.05)。(15分)解:(1)此為一元線性回歸,由自由度可知,樣本容量n = (11+1)=12。由此可計算各自由度和SS。進而計算各均方誤,最后計算出F統(tǒng)計量(MSR/MSE)。結(jié)果如下:方差分析表變差來源dfSSMSFSignificance F回歸11602708.61602708.6199.12.17E-09殘差1040158.074015.807總計111642866.67(2)計算判斷系數(shù),表明銷售量的變異有97.55%是由廣告費用的變東引起的。(3)
12、一元線性回歸模型中,相關(guān)系數(shù)等于判斷系數(shù)的平方根,即0.9877。(4)根據(jù)估計得到的模型參數(shù),回歸方程如下:表示廣告費用增加1單位,銷售量將增加1.42單位。(5)由參數(shù)估計表可知,斜率系數(shù)的t統(tǒng)計量等于19.97749,這是一個在顯著性水平0.05下高度顯著的統(tǒng)計量。2、隨著零售業(yè)市場競爭的日益加劇,各零售商不斷推出新的促銷策略。某百貨公司準備利用元旦假日采取部分商品的大幅度降價策略,旨在通過降價贏得顧客、提高商品的銷售額,同時也可以進一步調(diào)整商品的結(jié)構(gòu)。為分析降價對銷售額帶來的影響,公司收集的降價前一周和降價后一周集中主要商品的有關(guān)銷售數(shù)據(jù),如下表。要求:(1) 以降價后的銷售量為權(quán)數(shù),
13、計算三種商品的平均降價幅度是多少?(帕氏價格指數(shù))(2) 以降價前的價格為權(quán)數(shù),計算三種商品的銷售量平均增長幅度是多少?(拉氏數(shù)量指數(shù))(10分) 幾種主要商品一周的銷售數(shù)據(jù)商品名稱計量單位價格(元)銷售量降價前p0降價后p1降價前 q0降價后q1甲臺320024805070乙套860500120180丙件180138230336一、單項選擇題(每題1分,共20分)題號答案題號答案1B11A2C12B3C13D4A14B5B15A6C16C7C17C8B18C9D19A10C20A二、填空題(每一空格1分,共10分)1、(n-1)題號答案題號答案1(n-1)6-1, 12截面數(shù)據(jù)7相等3一個百
14、分點84越差9推斷統(tǒng)計方法5108010F=t2三、簡答題(每小題5分,共20分)1、234四、分析計算題第1題解:(1)樣本抽樣標準誤差(2)估計誤差等于(3)總體均值的置信區(qū)間為±4.1999=(115.8001,124.1999)。第2題解:由題意可知,本試驗為小樣本,且總體服從正態(tài)分布,但標準差未知,故可用t統(tǒng)計量檢驗,于是可以假設(shè):這是一個雙尾檢驗問題,=0.05,t0.025(8)=2.31。經(jīng)計算,=99.98,s=1.212。樣本統(tǒng)計量,落入非拒絕域,故不拒絕原假設(shè),可認為該日打包機工作正常。第3題解:(1)此為一元線性回歸,由自由度可知,樣本容量n = (11+1)=12。由此可計算各自由度和SS。進而計算各均方誤,最后計算出F統(tǒng)計量(MSR/MSE)。結(jié)果如下:方差分析表變差來源dfSSMSFSignificance F回歸11602708.61602708
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